供应链超网络均衡模型

针对供应链网络均衡模型的研究进行了有限的综述.所综述的模型是由多层、多决策者的分散化决策构成供应链超网络.这些模型主要基于同层参与者竞争和不同层参与者合作的假设的基础上,主要研究均衡的价格和均衡的物料流量.所综述的内容包括,供应链网络的基本均衡模型的构建、在市场需求不确定情况下的供应链网络均衡,及多目标决策等扩展研究.同时还对供应链网络均衡模型在实际中的应用研究做了一些综述.     

基于超网络的研究生协同创新网络构建

研究生协同创新参与方的结构网络化程度逐步增强这一问题得到越来越多的关注。在深入分析研究生协同创新网络构成要素及各要素相互关系的基础上,首先构造了知识共享和社会关系网络的超网络模型,建立了基于关系价值最大和成本最小等不同偏好下的多目标最优决策模型,并运用变分不等式求解。研究发现:当社会关系水平较低时,很难得到同时满足所有参与方目标最优,难以实现超网络均衡;即使社会水平较高,但知识共享较低时,得到的超网络均衡也不稳定。研究最后探索了提升研究生协同创新能力的途径。     

基于电子商务的造船供应链超网络优化

为优化造船供应链超网络,建立基于电子商务的多标准决策的造船供应链超网络模型,对当前的造船供应链进行相应拓展,将电子商务知识融入造船企业的原材料采购、配套产品的供应等环节中,使企业能更有效进行管理,节约成本,提升效率.利用变分不等式方法对各层决策者的最优行为进行分析,最终得到整个供应链的最优状态.实例证明了该模型的合理性.     

基于超网络的水面舰艇编队体系演化模型

 动态演化是研究编队体系（SoS）结构优化和效能评估的认知根基。针对编队实体的异质性、系统的耦合性和体系的涌现性,从信息驱动性、功能涌现性、结构时变性、整体关联性4方面归纳水面舰艇编队的演化特征。分析了编队体系作战要素,将水面舰艇编队体系作战分成战前编队体系张成、战中编队体系对抗两阶段进行体系结构抽象。建立了编队体系的超网络模型,从不同的视角建立超网络概念模型和结构超网络模型。提出了基于超网络的任务驱动渐进演化模型和信息驱动激进演化模型,并给出演化模型的计算方法。通过编队体系作战的计算示例可知,演化模型能有效地动态描述编队体系对抗过程,可为编队结构优化和效能评估提供有力支撑。     

基于演化超网络的中文文本分类方法

为了提高中文文本的分类效果,提出了一种基于演化超网络的中文文本分类方法.采用中国科学院计算技术研究所的汉语词法分析系统对中文文本进行分词,保留文本中的名词、动词和形容词作为特征;以X2统计方法进行特征选择;利用布尔权重计算特征权值.经处理后的特征向量作为系统的训练集和测试集数据.运用超边替代策略训练超网络分类模型,并实现对测试集特征向量的分类.对不同阶数设定下的演化超网络模型进行了性能分析,并将其与传统的KNN和SVM算法进行了比较.结果表明,本方法对复旦大学语料和搜狐语料可获得87.2％和72.5％的宏识别率、86.9％和70.5％的宏召回率、87.0％和71.5％的宏F1,接近或优于KNN和SVM分类方法.所提出的方法是一种有效的中文文本分类手段.     

调达物流基于协同供应链的协同动因分析探讨

调达物流在汽车行业中的应用卓有成效,但是由于客户、行业、政府、环境等多因素的影响,要求调达物流日益改变运作方式。本文将协同供应链应用于调达物流的运作中,介绍了调达物流以及其特点,着重分析了协同的必要性,主要表现在经营环境的复杂性、动荡性、政府政策管制的放松、消费者需求的多样化与个性化以及企业的异质性等因素。     

一种超网络演化模型构建及特性分析

现实世界的很多超网络比如科学家合作超网络,演员合作超网络,WorldWideWeb（WWW）以及引文超网络都具有超边的增长和优先连接机制.基于这个原则,本文构建了一种超网络动态演化模型,并介绍了这个模型的一些基本拓扑性质,如节点度、节点超度、超边的度等.在此演化模型上重点理论分析了超度分布的特性,并进行了仿真实验,发现随着网络规模的增大,这个超网络动态演化模型的超度分布遵循无标度的特性.     

基于演化超网络的DNA微阵列数据分类方法

为能够更好地从高特征维度的DNA微阵列数据中挖掘癌症相关基因,实现对恶性肿瘤的分子分型,提出了一种基于演化超网络模型的DNA微阵列数据分类方法?演化超网络是受生物网络启发而建立的一种认知学习模型,其学习过程非常适用于发掘基因间的相互作用?该方法采用信噪比进行基因选择,选择后的基因经归一化后用于演化超网络的学习和分类?通过急性白血病和结肠癌2种数据集进行实验,结果表明,演化超网络在分类精度方面与当前其他方法有较高的可比性?     

价值链和供应链融合下众创空间多主体协同创新演化博弈研究

在价值链和供应链融合下,构建众创空间、新创企业、风投机构三方协同创新博弈模型.分析协同创新过程中各主体的策略抉择,并结合Matlab仿真展示参数变化对演化行为的影响.研究表明:新创企业高收益分配系数下,众创空间选择参与协同创新,风投机构选择拒绝参与协同创新;新创企业低收益分配系数下,各主体均选择拒绝参与协同创新.中、低强度支持力度可以促进三方协同创新有序发展,且支持力度越低,新创企业和风投机构向协同创新方向演化速率越快;反之,高强度支持力度则会抑制各主体协同创新发展.供应链协同强度为中、高强度时可以促进三方协同创新有序发展,且协同强度越大,越有利于各主体向协同创新方向演化.     

产业集群供应链超网络模型与区域资源计划

基于产业集群基本特征,给出了产业集群供应链超网络结构与区域资源信息模型,以及资源信息之间的产供销耦合关系,并提出了产业集群区域资源计划的概念,建立了区域资源计划的规划模型.     

基于再制造系统的闭环供应链物流网络设计优化

为了达到供应链利润最大化的目的,同时做到节约能源保护环境,根据最优化理论,基于产品回收和再制造,构建了一闭环供应链的物流网络,建立了混合整数线性规划模型,并通过Lingo软件求解,解决了闭环供应链物流网络的设施选址问题和各条路线上的最佳物流分配量,实现了整条供应链利润的最大化。并通过一具体算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于智能体的供应链网络在制造业的应用

基于多智能体供应链网络在工业界的应用已经越来越深入,为了研究其在制造业的应用,首先,研究了最经典应用与最新研究进展,并将供应链网络分为3个层级：顶层供应链、中层供应链和底层供应链。验证了云计算、大数据、区块链等新技术可以增强多智能体的作用。其次,探讨了多智能体在供应链网络的不同层级应用,主要包括在顶层供应链网络中如何选择一个更好的合作伙伴,中层供应链网络智能体组成的相互网络的作用方式,底层供应链网络基于波音的案例,通过人工智能科学家辅助决策,可以很准确地实现精准决策。总而言之,多智能体在航空装备制造业的供应链网络有很好的应用前景。     

供应链网络设计的健壮性指标

为了建立供应链健壮性和基本网络参数之间的关系,介绍了一种系统化方法来量化供应链网络的健壮性指标设计.在供应链总连通矩阵和可到达性矩阵基础上,提出了系统化的网络健壮性指标设计方法,该方法同时考虑了网络结构的健壮性和网络功能的健壮性.研究结果表明,所提出的方法是有效的.     

基于重复博弈的集群网络供应链竞合关系分析

在对集群网络供应链特征进行分析的基础上,运用动态重复博弈理论,分析了集群网络供应链中单链供应链上下游节点间企业,及并行供应链相同价值链环节点企业间的竞争与合作状态,并给出合作均衡的条件,得出集群内单链供应链节点间存在着较大的合作空间,而并行供应链相同价值链环节点间竞争性空间较大、合作较难的结论.     

基于复杂网络理论的供应链级联效应检测方法

针对供应链网络中的级联效应问题,建立了系统化检测的级联效应方法,提出了供应链网络中重要性节点的界定规则,并给出了动态的节点重要性评价方法.进而计算出最大连通子图规模,衡量了该节点失效对整个供应链造成的破坏性.仿真结果表明了该方法的有效性和实用性.     

供应链网络的动态均衡问题

供应链是一典型的动态系统,链内各成员间供给与需求的关系随时间发生改变,同时,成员的目标也是随时间的变化而变化,如何协调系统中各成员之间的关系与利益是供应链管理中一复杂而重要的问题．为此,通过引入经济学中的均衡理论,以变分不等式为工具,研究一个由m个制造商和n个批发商所构成的具有库存的两阶段供应链的物流与价格动态均衡问题．给出了相应的均衡条件和经济解释,并建立了均衡问题的变分不等式模型,最后证明了变分不等式问题解的存在性与唯一性．     

基于不确定理论的二级供应链模型

主要研究了带有不确定供应价格的二级供应链问题.假设供应价格服从不确定专家经验分布,从供应商的利益出发,创建了带有供应量约束的利润测度模型,并且给出了求解此类模型的混合智能算法.最后通过实例说明了模型及算法的可行性.     

基于供应链理论的客户关系

长期以来,许多企业为了赢得顾客,提出了"顾客就是上帝"的观念。随着市场竞争的日趋激烈,"上帝"式的客户观念已经不能适应形势的需要,暴露出许多缺陷。本文运用供应链理论,分析了这种观念的缺陷,提出企业与顾客之间应该建立合作和联盟关系。     

供应链系统的一种集成网络模型研究与实现

基于现实供应链的网络状特性,抽象出了一种体现供应链本质的供应链集成网络模型,并基于此模型提出了一种具有良好适应性、可扩展性、可重构性的供应链集成网络系统实现方案。     

超循环理论的方法论问题

讨论了艾根在创立超循环理论过程中涉及的几个方法论问题:原因和结果的相互转化,竞争与协同的结合,物理学与生物学的统一,历史和逻辑的相互补充.