基于以太网技术的变电所监控系统设计

针对传统的电力系统变电所网络监控系统在数据采集及网络通信传输方面缺乏实时性的弊端,本论文设计了基于以太网技术的变电所监控网络系统,给出了监控网络系统的完整层次结构方案,并在此基础上重点探讨了监控网络系统的功能划分,以及以太网通信模块的设计,对于进一步提高变电所网络通信及实现无人化管理的目标都具有一定借鉴意义。     

解决变电站RS485网络不稳定的基于ARM7RS485HUB集线器的研究

1概述 目前我局变电站已全部实现综合自动化,远动站端设备的通信网络大多还采用支持多节点远距离通信的RS-485总线。随着经济的发展,用电量增加,变电站内智能化设备将随之增加,这样变电站的RS-485系统也会越发庞大,再加上变电站强电磁干扰下的复杂恶劣的电磁环境,势必使RS-485通信网络的稳定性面临严峻的考验。从我们远动维护的实际经验来看,485总线传输的拥堵、阻塞及不稳定是综自系统站端最大的安全隐患之一,基于ARM7的RS485HUB的研究能够很好的解决RS-485通信网络的稳定性问题。     

基于RS-485标准的供电系统微机监控的接口设计

设计了PC机和单片机连接RS-485总线的接口硬件电路,以及软件协议和通信软件。该技术可应用于供电系统微机监控,监控系统中主控机（PC机）通过RS-485总线网络联结从机（单片机）,从机联结相应的传感器和继电器,从而实现供电系统的远程检测监控。     

变电站自动化网络通信的研究

在变电站自动化系统中,网络通信是至关重要的一个因素,它直接关系着变电站自动化的网络传输系能,现代的变电站自动化是在计算机技术和网络通信技术的基础上发展起来的。本文分析了变电站自动化系统网络通信技术的发展现状以及以太网通信新技术,并总结了通信技术在变电站自动化系统中的应用前景。     

基于组态软件的变电所微机监控系统

为解决目前中小变电所监控系统实时性差、误差大，不利于联网调度的缺点和不足，文提出一种在组态软件开发平台下的实时数据采集及调度自动化系统。利用工控机、智能模块，485总线及设备构成硬件系统，应用公共电话交换网实现变电所与远方调度的互联，利用工业组态软件开发软件控制系统，设计并实现了变电所微机监控集散控制系统功能。     

智能节点与电梯数据采集卡的串行通信

为满足电梯监控系统可靠性高、容量大、成本低等要求,设计了一套基于RS485总线的智能节点与多个电梯数据采集卡之间的串行通信协议,并给出了主、从机的通信流程图和部分初始化程序.实验表明,该通信系统运行稳定,成本低,误码率低,易于扩展.     

RS-485双绞线总线与塑料光纤电信息相互转换研究与应用

为保证电气设备及通信网络间的信息传输实现实时、可靠、高速、抗干扰的高质量通信,本文特介绍一种短距离通信线路转换系统。主要方法是:一端的RS-485总线接口模块转换成塑料光纤接口模块后再与另一端的塑料光纤接口模块转换成RS-485接口模块,两端之间的塑料光纤通信模块连接塑料光纤,组成塑料光纤传输通道,实现双向数据通信。避免了通信网络的瘫痪、故障率和通信率的较大下降,极大地提高了各设备间的信息传输效率,使传输误码率大幅下降。     

微热再生吸附式干燥机监控系统

本监控系统实现了计算机通过485总线监测和控制多台干燥机的功能。文中详述了系统的体系结构和功能模块,并重点论述了系统开发中使用的串口通信技术和上下位机通信协议的制订,以及防止通信冲突的问题。     

热连轧主传动设备状态监测诊断网络化系统设计

针对某钢铁公司热轧板厂的热连轧主传动系统,设计开发了一套基于RS485总线与工业以太网的网络分布式设备状态监测与故障诊断系统.研究了网络化系统的结构、组成.解决了网络化系统中带RS485接口智能数据采集模块的通信,服务器、客户端、LED显示屏等通过以太网的通信,可编程控制器(PLC)和服务器构成的点对点的通信问题.实现了热连轧主传动系统24个径向跳动点和12个轴向窜动点实时信号的同步采集和数据库存储.该系统在现场运行良好,为轧机急停、传动跳闸及提高板材质量提供了可靠依据.     

电力监控系统结构与功能探议

电力监控系统主要包括现场设备、监控级设备、控制级设备以及通信网络等。电力监控系统的功能模块可划分为数据采集和处理模块、数据记录模块、显示模块、系统控制模块、参数修正模块以及报警模块。电力系统的平稳运行离不开电力监控系统,因此,进一步探究电力监控系统的结构与功能,具有现实的理论意义与实践价值。     

Domain-oriented data driven data mining:a new understanding for data mining

Recent advances in computing, communications, digital storage technologies, and highthroughput dataacquisition technologies, make it possible to gather and store incredible volumes of data. It creates unprecedented opportunities for largescale knowledge discovery from database. Data mining is an emerging area of computational intelligence that offers new theories, techniques, and tools for processing large volumes of data, such as data analysis, decision making, etc. There are many researchers working on designing efficient data mining techniques, methods, and algorithms. Unfortunately, most data mining researchers pay much attention to technique problems for developing data mining models and methods, while little to basic issues of data mining. In this paper, we will propose a new understanding for data mining, that is, domainoriented datadriven data mining (3DM) model. Some datadriven data mining algorithms developed in our Lab are also presented to show its validity.     

数据记录仪的数据可靠存取技术

基于飞机黑匣子的原理和思想,设计出一种运用于工业控制方面的数据记录仪。记录工业仪器实验过程中产生的试验数据,通过分析记录下来的试验数据,改进设备的设计。首先给出数据记录仪的设计思想,然后设计出系统的各个模块。为了提高设备的存储可靠性,使用冗余技术,采用缓存和乒乓存储模式解决传输数据与存储数据速率不一致的问题。通过编写测试程序,实现对设备的软件测试。证明该系统的设计符合应用要求。     

大数据战略：从数据大国到数据强国

 大数据时代,数据成为与物质资产和人力资源同样重要的基础生产要素。海量数据的空前集聚和计算力的指数级增长释放了深度学习算法的生产力,推动人工智能应用的大发展。大数据技术和大数据产业的蓬勃发展为线上互联网和线下实体经济带来了新的增长点。     

基于数据元的数据集成技术研究

针对当前数据集成方法只能精确到属性级映射的缺陷,提出了基于数据元的数据集成方法。用数据元语义树对实体属性概念的内涵进行语义描述,使实体属性的语义能被计算机理解。然后通过语义计算实现精确到实例级的语义映射,从而完成数据集成。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

数据挖掘在医疗数据中的应用

决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余属性,影响医疗诊断的精度和速度这一问题,提出了一种基于粗糙集和ID3算法相结合的决策树方法.将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该方法的有效性和实用性.     

论分组密码中的数据加密算法DES

介绍了数据加密DES算法的产生、安全性、发展有实现，着重论述了算法的分析和实现过程，用实例展现了复杂算法的实现步骤，有助于加深对DES算法的感性认识，并对DES的安全性做了量化分析，提出了改进的方案。     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。     

数据挖掘流程中数据准备的探讨

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.数据挖掘需要从庞大的数据集或数据库中提炼有用的信息, 因而就产生了一个问题, 如何为数据挖掘准备一个有效的数据集合, 以提高效率, 这是本文讨论的关键.