食品安全网络舆情的重复感染SIR模型研究北大核心CSCD

基于利益相关者理论,根据食品安全网络舆情的舆情主体与舆情事件的利益紧密程度将舆情主体分为直接利益相关者、间接利益相关者和边缘利益相关者三种类型.设计重复感染的SIR改进模型,提出SDIERF模型,显示感染者在网络舆情不同发展阶段的发帖数,根据突发事件的四个预警级别设计四个不同干预力度的干预级别.通过仿真的方法,研究该三类利益相关者出现重复感染的感染人数及其发帖数的变化情况.使用实例验证了SDIERF模型的预测和监控效果,在潜伏阶段进行干预的效果最好.     

公企业框架下利益相关者诉讼的博弈分析

通过对利益相关者之间、利益相关者与代理人之间的博弈分析,论证了利益相关者诉讼的有效实现对均衡的影响,进而得出利益相关者诉讼制度是利益相关者实现有效治理的内在要求,利益相关者诉讼制度使利益相关者有途径去实现有效治理,最终将使公企业利益损失得到有效遏制,从而论证了在公企业中建立以利益相关者诉讼为核心的多元诉讼制度的必要性.     

基于dSPACE的并联型有源电力滤波器仿真研究

采用基于dSPACE控制的并联型有源电力滤波器实现电网谐波的集中抑制方案.提出基于dSPACE的实物仿真,实现对APF的电流电压采样,补偿电流基准的检测计算,以及高性能的恒频滞环电流控制和直流侧电压的PI稳压调节,提高APF控制算法以及参数调试的效率.基于MATLAB的仿真和实时仿真实验结果证明采用新型检测算法和控制的有源滤波器能对电网电流进行集中净化,具有良好的补偿效果,证实了基于dSPACE控制的APF的可行性和正确性.     

复杂产品谈判阶段质量冲突演化模型及均衡解

提出了一类基于包含时间参数Petri网的冲突分析及演化模型,辅助复杂产品主制造商研究合同谈判过程中质量冲突的未来发展并探寻质量争议可能实现的均衡状态。针对复杂产品个性化定制性强的特征,建立冲突分析的Petri网模型基本框架;设计其生成和演化算法研究参与人不确定偏好下可能达到争议均衡状态及实现路径;探寻冲突分析过程中各状态的稳态概率,判别冲突的长期均衡和短期均衡。以我国某型号商用飞机谈判阶段中机体质量标准的争议问题开展案例研究,验证了之前模型和方法的可行性和有效性。     

不确定条件下基于Multi-agent的模糊预测优化

为解决多层分销链中预测订货忽略当前库存状况和决策者参与的问题,运用Multi-agent和模糊理论构建了不确定条件下的协同预测订货模型,采用模糊数对分销链中的不确定性需求和单位成本参数进行了表述并建立了模糊规则库用于分销链的协商谈判.应用遗传算法和解模糊运算求解分销链中整体或局部优化条件下的目标函数,并给出了公司间冲突的模糊协商算法.仿真实验表明,不确定条件下的分销链预测订货量没有出现信息放大,模糊协商谈判获取了符合双方利益的预测订货成本.与确定性条件下的计算相比,运用模糊理论解决分销链中基于Multi-agent的预测订货是合理可行的.     

基于边缘优先和空间冲突的拱坝浇筑仿真研究

近年来,随着混凝土拱坝工程规模的不断扩大,其对工程施工进度的精细化、科学化控制提出了更高要求.浇筑机械的选择是大坝浇筑仿真的核心部分,针对混凝土拱坝施工过程中缆机选择的随机性和不确定性,提出了基于边缘优先准则和空间冲突模型的缆机选择机制,详细介绍了边缘优先准则的基本概念和工作机制,同时将浇筑机械作为一个整体空间模型进行分析,寻找缆机生产率与空间冲突模型的内在联系,建立了两者间的数学关系,最后基于该缆机选择机制研制开发了拱坝浇筑仿真系统.工程应用实例表明,所提出的理论方法和研制开发的拱坝仿真系统可对大坝施工进度进行实时、有效地管理,为拱坝建设过程的进度控制提供了新的理论方法和技术手段.     

基于模糊定性仿真的多议题自动谈判模型

结合模糊定性仿真(FQSIM)理论对多议题谈判进行仿真, 构建了基于模糊定性仿真的多议题谈判模型, 并且进行了实例验证. 从验证结果可以看出, 仿真结果符合谈判的逻辑和人们的直观推测,能够清晰反映谈判的变化趋势, 该谈判模型相对于传统定性仿真对具体谈判问题具有更强的适应性, 更好地解决了由于不确定性因素在定量仿真中产生的问题, 可以简化多议题谈判的复杂程度, 并增强仿真模型的可信度和实用性.     

群决策冲突过程中的均衡分析

分析基于收益分配的群决策冲突问题,应用改进的Hirshleifer冲突函数构建群决策冲突均衡模型,解出均衡模型的内部均衡解并进行解的分析,分析结果显示,群决策冲突过程中,决策双方的谈判力可以通过资源的投入来改变并以资源投入相等达到均衡;决策者的收益低于其机会成本时,决策者会退出决策群体,导致群决策失败.     

大股东制衡、互动效应与现金股利

基于中国股市的经验证据,探讨前五大股东持股比例以及大股东制衡机制对现金股利"隧道效应"的影响;进而,基于大股东制衡机制与其他治理机制之间的互动效应,讨论外部监管和利益相关者治理机制对现金股利"隧道效应"的作用.实证研究发现:1)控股股东偏好现金股利的"隧道效应";而其他大股东则可能抵制第一大股东通过现金股利实施隧道行为;2)其他大股东对第一大股东或前两大股东不仅存在制衡作用,也存在互相勾结的可能性;3)外部监管有助于抑制控股股东通过现金股利的"隧道效应"谋取私利,而提高利益相关者和谐程度,更可能促使公司其他利益相关者选择附和控股股东.     

基于社会网络分析的征地冲突形成动因研究

征地冲突事件中各利益相关主体之间的社会关系是一种复杂网络。以广东从化市东风村征地冲突事件为案例,在识别各利益相关主体及其网络关系的基础上,运用密度、点入度、点出度、中心度等社会网络分析技术对征地冲突发生的原因进行了剖析。研究发现,农民法律意识淡薄、上访单位责任意识差、违法行为监督机制不健全和征地争议解决机制不完善等原因是导致征地冲突发生的主要原因,针对上述原因给出了对应的解决方案。该研究对于丰富征地冲突理论和解决征地冲突事件的发生具有重要的理论与现实意义。     

具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策

智能电网中的实时定价问题,对于当前正处于全面建设阶段的我国智能电网建设进程的后继顺利发展以及经营企业的经济效益和竞争力都将产生重要影响.基于反映智能电网中电力需求或电力消耗动态变化需求侧管理(DSM)思想,利用动态博弈理论研究了实时定价和电力采购决策问题.该研究创新性地考虑了电力零售市场中零售商通常需要采购不同电力资源然后将其销售给不同类型用户这一现实,改变以往研究电力市场中零售商和用户之间策略互动时仅研究单一类型用户和单一类型电力来源局限,使用特殊的效用函数来模型短期用户的偏好和消费模式,将采购不同类型电力资源零售商与其服务的不同类型用户之间的策略互动构造出一个五阶段动态Stackelberg博弈模型,最终使用逆推归纳法求出博弈解子博弈精炼纳什均衡,从而为零售商提出了一种基于智能电网DSM实时定价的新型博弈决策机制,既为零售商提供了一种最优采购和定价机制,也通过实时定价为不同类型用户提供电力消费的不同最优反应模式.数值仿真表明了所提出的机制的有效性及系统参数变化对决策的影响.     

仿真网格系统数据资源的集成和访问

为解决目前大规模仿真系统中对于分布、异构的数据资源进行统一访问和控制的问题,提出了一种仿真网格系统中数据集成和访问的框架,阐述了该框架下的OGSA-DAI的实现机制,并结合XML分析了数据集成和访问的原理。结合OGSA-DAI,给出了仿真数据资源集成和访问的具体实现方法。在仿真网格环境下,通过仿真网格数据库的构建实现对分布、异构的仿真数据、模型资源的动态分配和多用户的并发访问。     

现代农村物流金融中心诸利益主体的博弈分析

现代农村物流金融的特殊性,要求现代农村物流金融中心的建设必须由地方政府、物流企业、商业银行、民间资本或境外资本持有者等诸利益主体共同参与来完成,诸利益主体的行为不同程度地影响着现代农村物流金融中心的建设与完善。本文运用多人合作对策理论,建立一个四方博弈模型,分析现代农村物流金融中心建设过程中诸利益主体间应如何分配其合作收益,这无疑对现代农村物流金融中心的建设,发展现代农村物流,发展新农村经济有着极其重要的意义。     

基于多尺度网格细胞的路径整合模型

针对类脑机制下空间位置自主推算问题, 提出一种基于新型叠加算法的路径整合模型, 通过引入多尺度网格细胞提高路径整合结果的准确性。在路径整合模型中, 基于吸引子网络构建网格细胞与头朝向细胞模型, 通过头朝向变化量来判断运行体的运行状态, 完成不同运动的整合过程; 采用动态权重值分别计算直线运动与曲线运动过程中多尺度网格细胞的位移变化量, 提高路径整合的精度。仿真结果表明, 单一尺度与多尺度网格细胞路径整合模型都能够完成路径整合, 且在3 000 m的距离内, 多尺度网格细胞模型误差不超过15 m, 证明了多尺度网格细胞模型能够提高路径整合的精度, 验证了该路径整合模型的有效性。     

考虑碳排放的发电侧多属性采购第二价格拍卖

电力生产是我国CO₂排放的主要来源, 电力碳减排将成为我国碳减排的关键工作. 在竞价上网中, 将发电侧CO₂排放量作为一个指标和价格指标一起作为决定拍卖胜出者的依据, 构建多属性采购拍卖的效用函数和评分函数, 建立考虑碳排放的电能多属性采购拍卖机制. 同时, 进行激励相容性分析, 设计出采购拍卖流程, 最后案例分析表明该机制可以诱导发电公司按照自己真实成本进行报价的行为和减排行为, 对促进电力市场化改革和低碳经济发展, 具有重要的实践意义.     

电网故障下双馈风力发电机控制改进与仿真

随着风电装机规模的不断增加,作为未来能源互联网中重要的一环,风电机组应对电网故障的能力越加显得重要。针对双馈风力发电机组在电网故障下的暂态特性,提出了一种基于电网故障类型区分、控制器设计和辅助设备穿越的综合控制策略。相比于传统的控制方法,克服了控制误差大和响应滞后的问题,真正实现了系统的精细化控制。基于MATLAB和VC++联合建模,利用MEX技术搭建了电网故障下的1.5 MW双馈风力发电系统模型,仿真结果验证了所提出的综合控制策略在电网故障下提高双馈风力发电机控制的有效性。     

具有时间耦合约束的多时段智能电网实时电价

实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.     

面向突发事件的电网韧性能力评价及构建方法

近年来,我国对电力系统面对突发事件时的性能表现提出了更为严格的要求,利用韧性的概念构建电网系统能够实现应急全周期内避免损失.文章利用应急管理理论分阶段刻画韧性的特征,在描述突发事件下电网韧性能力的同时提出了一种定量评价电网韧性的方法,它侧重于电网在突发事件发生后随着时间的推移维持稳定、抵抗中断、恢复性能的调整能力:利用给出的韧性评价指数结合电网特有的包括运行模式、组件物理强度和网络拓扑结构在内的电网特征,针对性地描述了能够增强电网韧性的措施.最后举例选取N-1准则措施利用PSCAD软件进行仿真模拟,利用韧性评价指数说明N-1措施能够增强电网韧性的同时,验证了韧性评价指数的合理性.电网实例引用IEEE14节点模型.     

论利益群体非均衡博弈及公共组织的复杂性

从复杂性科学理论角度在分析了在市场经济主体多元化所造成的社会群体分化和利益多元化的前提下，导致社会利益群体博弈关系的复杂性；论述了公共组织运行机制的复杂性在于组织内部社会资源的分享差异构成的利益群体非均衡博弈的复杂性，从社会利益群体博弈关系解释公共组织系统宏观运行机制的复杂性和混沌特征。     

遥感数据处理的网格系统仿真实现及应用研究

研究为满足海量遥感数据实时、快速处理的要求,利用网格技术开展遥感数据处理网格系统仿真的相关理论与实践的研究。首先,在详细分析遥感数据处理网格概念和特点的基础上,提出遥感数据处理仿真网格体系结构的设计思路与构建方法;其次,利用Condor-G的网格中间件技术,完成了多机、多系统、多用户计算机节点构成的＂遥感数据处理网格仿真实验系统＂;最后,应用该网格仿真系统,部署并验证了专题遥感处理的网格应用,获取并分析了处理性能参数,实验结果表明：遥感数据处理的网格仿真应用提高了处理的速度和效率。

Abstract：

This research was satisfied with the needs of the remote sensing massive data real time and fast transmission and processing,and developed the grid simulated theory and methods research of remote sensing processing. First,based on the generalized analysis to the concept and characters of RS grid,the RS data grid simulated processing architecture design mentality and the construction method were proposed. Second,＂The RS data processing test simulation grid＂ was established by using condor-g in the multi-machine,multi-system,multi-user environment. Finally,the RS grid applications were completely deployed in the experimental grid environment and applied of which combined with experimental data. And its operating results prove that RS grid simulated applications have achieved better efficiency and velocity.