汇率波动对资本市场间溢出效应的影响

随着中国外汇管理制度改革日益深化,不断增强的人民币汇率波动对资本市场的影响越来越显著.基于改进的VAR模型构建了我国资本市场间的溢出效应指数,实证分析了汇率波动对资本市场溢出效应的冲击影响,进一步对比分析了不同的汇率波动区间对资本市场溢出效应冲击影响之间的差异.研究结果表明,不同波动率水平样本下人民币对美元汇率波动对资本市场溢出效应的影响具有非对称性,低波动率样本下汇率波动对资本溢出效应的冲击影响最显著;实证结果也证实了汇率的剧烈波动容易导致资本市场间溢出效应具有双边性.     

人民币汇率影响因素的实证检验

基于购买力平价、利率平价、国际收支与巴拉萨一萨缪尔森效应四个理论视角,选取代表性变量,建立了由协整变量构成的VAR模型,并利用脉冲响应函数与方差分解技术分析了外汇储备、中美相对生产率对人民币汇率的冲击效应与贡献度.结果表明:从长期看,中美相对劳动生产率的变化对人民币汇率有较大程度的影响,而外汇储备的变化对人民币汇率的影响较弱.     

中国大陆进出口行业汇率弹性及其受资本密集度的影响

该文使用中国海关进出口商品的面板数据研究了人民币实际有效汇率对中国大陆进出口相关行业贸易值的影响,即行业进出口的汇率弹性,并在测算中控制了国内外GDP的可能影响;在此基础上,该文针对不同行业进出口汇率弹性的差异,进一步分析了资本密集度对行业进出口汇率弹性的影响。结果表明:2002至2010年间18个行业大类的进出口汇率弹性均为负值,即人民币升值会对中国大陆外贸相关行业的出口和进口同时造成负面影响;进出口行业汇率弹性存在较大差异,行业的资本密集度越高,进出口受人民币升值的负面影响越大,资本劳动比率每上升1个标准差,进出口汇率弹性的绝对值会分别增加0.388和0.741。     

实际汇率与实际利率差:基于中美1978-2008年数据的实证分析

传统的国际宏观经济学理论认为,实际汇率与实际利率差之间存在长期的反向变动关系。协整和误差修正模型的实证分析表明,中美实际利差与人民币汇率之间存在协整关系,两者之间存在正向变动关系,这与理论模型的结论不一致。因此,本外币利差与本国货币实际汇率变化率模型在我国的适用性有限。     

基于Swarch模型的人民币汇率分析

本文利用Swarch模型对人民币兑换美元汇率的波动性进行研究发现该模型在研究人民币汇率的波动性方面具有非常优良的性质。实证结果表明人民币汇率连续收益率的波动随着时间的推移有变剧烈的趋势,这恰好反映我国汇率市场逐步开放的宏观经济环境和汇率体制逐步调整的现状。     

人民币汇率变动对我国出境旅游市场的影响——基于1997-2012年数据的实证研究

本研究选取1997-2012年度数据,运用协整与误差修正模型考察了人民币汇率变化对我国出境旅游的影响.结果表明,我国出境旅游人数与人民币兑美元汇率、城镇居民可支配收入之间有长期均衡关系,边际弹性为正,人民币兑美元汇率每升值1％会导致我国出境旅游人数增加3.73％,城镇居民可支配收入每提高1％会促使出境旅游人数增长2.27％.但在短期城镇居民可支配收入对我国出境旅游人数的影响不显著,人民币汇率变化对我国出境旅游短期影响要小于长期影响.     

外汇储备够不够?

正2015年8月11日人民币汇率中间价报价机制市场化改革以来,人民币汇率出现了较大的波动且形成较为明确的贬值预期,市场预期的变化使得2015年下半年资本流出较为明显,美元资产成为了市场以至居民争相配置的资产,资本流出与贬值预期相互强化,并带来了人民币资产的重估效应。     

浅析人民币升值对我国输美纺织品价格的影响

运用协整及误差修正模型研究了2005年7月人民币汇率改革前后,人民币兑美元升值对我国输美纺织品价格的影响。研究结果表明,汇改前人民币兑美元汇率波动对我国输美纺织品价格的影响在统计上不显著。而2005年7月汇改以后,人民币兑美元升值节奏加快,我国输美纺织品价格对人民币汇率波动趋于敏感,人民币升值显著提高了我国输美纺织品当地市场价格。进而本文指出,加快纺织产业结构升级,提高纺织品内在价值将是我国纺织出口企业消化人民币升值不利影响的必然选择。     

基于PLS模型的通货膨胀影响因素分析

利用偏最小二乘分析方法分析了房价、信贷、货币供应量、汇率和资本价格波动对通货膨胀的影响,结果表明：房价上涨、汇率升值、信贷扩张、货币供应量增加以及资本价格上涨都会形成通胀压力,其中房价上涨与汇率升值对通货膨胀的影响最为显著。据此,建议大力支持保障性住房建设,收缩货币供应量和信贷规模,引导人民币汇率合理升值,加大监管资本市场,完善各项法规制度。     

汇率波动对大宗商品交易价格影响研究

基于大多数大宗商品以美元计价的现实背景,考虑到交易成本在内的一价定律,从人民币汇率波动对大宗商品交易价格的影响出发,以大宗农产品中的大豆、小麦和白糖为例,根据大宗农产品的国内期货价格的日频数据和人民币对美元的即期汇率,运用多元协整模型、误差修正模型、脉冲响应函数等方法,对人民币兑美元汇率与国内大宗农产品价格之间的关系进行全面分析.实证结果表明,人民币兑美元汇率的升值与大宗农产品价格上涨存在正相关关系,美元的贬值可能会导致更高的大宗农产品价格.     

2019年国际收支形势分析及2020年展望

2019年国际收支保持基本平衡,经常账户保持顺差,非储备性质金融账户延续流入格局,储备资产增加,外汇市场供求平衡。2019年,中美贸易摩擦的负面影响更多地反映在资本金融账户,而非经常账户;跨境资金流动对人民币汇率双向波动反映平稳;以美元为主要定价货币的国际货币金融体系受到挑战,黄金储备受到央行青睐。预计2020年全球经济增长低迷,全球利率保持低位,人民币资产吸引力较大,我国对外投资效益下降;中美贸易摩擦上升至全面金融对抗可能性不大,但需警惕金融市场风险传染;全面对外开放持续推进,促进更高水平金融发展。     

浅析美元贬值对我国经济的影响

剖析了近期美元汇率变动情况及趋势，以及对世界经济及我国经济的影响。分析了美元汇率变动对我国相关行业带来的影响。指出美元贬值导致人民币升值压力的增大，对我国企业避免汇率风险的管理能力提出了挑战。     

基于产业结构视角的人民币实际有效汇率对FDI的影响

中国共产党十八届三中全会在《中共中央关于全面深化改革若干问题的决定》中明确提出:完善人民币汇率市场化形成机制,推动资本市场双向开放,放宽投资准入,推进服务业领域有序开放,放开服务业领域外资准入限制。人民币汇率与FDI又一次成为讨论的热点问题,继续推进人民币汇率市场化形成机制,更为重要的是经济增长以侧重GDP为主转变为内涵式发展、扩大外商投资领域、有力推进经济结构战略性调整、优化产业结构。从产业结构的视角,采用Johansen协整检验与Granger因果检验,通过对人民币实际有效汇率与FDI的关系进行实证分析表明:人民币实际有效汇率对第一产业、第二产业、第三产业的FDI均存在长期均衡发展关系;人民币实际有效汇率对第三产业的FDI影响最大,其次是第一产业,再次是第二产业。     

中美贸易失衡原因探析

美国国内再次掀起的要求人民币升值的浪潮,指责中国政府通过操纵人民币汇率获得不公平竞争优势,加剧了中美贸易失衡,损害了美国经济。这只是美国追求自身利益的单方面的看法。其实,人民币升值无助于改善美国的国际收支,也无助于降低美国的失业率。中美贸易失衡的根本原因是全球产业转移和中美两国储蓄率的差异。人民币汇率并不是中美贸易失衡的根本原因,也不是医治美国经济的灵丹妙药。     

人民币升值对农产品进出口影响的实证分析

在我国经济快速增长的过程中,人民币汇率面临不断升值的压力.根据弹性分析理论,在符合"马歇尔-勒纳"的条件时,汇率升值会有利于促进进口,抑制出口.本文通过构建计量经济模型,对2007年至2012年的中国农产品进出口与人民币汇率之间的关系进行了实证分析.结果表明,人民币汇率升值对中国农产品出口没有造成显著的抑制作用.人民币对美元汇率对我国农产品进口有显著影响.最后,在此基础上对实证结果作出了分析并给出了相应的政策建议.     

中国市场汇率变动与股票市场价格波动的相关性研究

采用向量自回归VAR模型及协整检验等时间序列分析方法研究2005年人民币汇率制度改革后汇率变动与国内A股股票市场价格变动的关联效应,选取2005-07-21-2007-10-30间美元兑人民币汇率、上证综指及深证综指的日数据进行分析.结果发现我国外汇市场汇率变动与A股市场股指波动存在一定的正相关关系,汇率与A股市场股指波动均会受到前期汇率及其自身滞后项的较大影响,二者之间存在一种长期的均衡关系.这些结论对于探讨我国汇率变动与股指波动间的关系具有一定的现实意义.     

2023年，人民币汇率走势渐强？

<正>2022年，人民币兑美元汇率走势出现较大的波动，全年贬值8.2%。特别是2022年8月中旬以后，人民币兑美元汇率贬值速度加快，11月3日降到1美元兑换7.32元人民币，为2015年“8.11”汇改以来最低值。2023年人民币汇率是将延续2022年的震荡走势，还是会止跌回升、保持稳定，是当下人们关心的主要问题。     

基于ARIMA-GARCH-t与ELM的人民币汇率组合预测模型研究

本文旨在对人民币汇率进行预测,以丰富汇率预测方法、方式.利用2012年1月4日到2014年11月3日的人民币对美元汇率中间价数据,依据组合预测方差最小原则构建ARIMAGARCH-t与ELM(极限学习机)组合预测模型来分析人民币汇率的非线性时间序列特征,该模型一方面弥补了ARIMA预测时残差异方差性对预测精度的影响,同时将随机扰动项对模型的影响考虑在内,另一方面发挥ELM学习速度快、泛化性能好等特点.实例分析证明,该组合预测模型预测精度高于单一预测方法,是一种有效的预测方法.     

2013 年人民币汇率的波动趋势、影响因素及政策建议分析

2013年人民币汇率表现出较强劲的升值态势,反映出中国相对稳健的经济增长和市场中的升值预期。但经济基本面分析表明,人民币汇率已失去大幅升值的基础。另一方面,受我国经济发展减速、美国退出量化宽松货币政策、世界经济运行不确定等因素的影响,人民币汇率在未来可能进入阶段性贬值通道或围绕目前水平宽幅震荡。在经济不确定性加强的环境下,我国央行需通过人民币国际化、利率市场化改革等,强化人民币汇率形成的市场基础。     

人民币均衡汇率估计:购买力平价方法

检验了人民币与美元汇率的购买力平价方法的应用条件是否成立,并利用购买力平价方法估计了人民币和美元的均衡汇率。估计结果表明,1985年以前人民币汇率存在长期高估的现象,1985年以后则出现高估和低估交替出现的现象,并且人民币高估或低估的平均幅度有所缩小。这说明,人民币汇率已经进入一个相对稳定的变化发展阶段。