农业生产力综合评价的投影寻踪模型

提出了用投影寻踪模型进行农业生产力综合评价的新思路（PPEPC），利用PPEPC模型可把农业生产力多维评价指标样本集综合成一维投影指标值，根据该投影指标值的大小谅可对该样本集进行统一评价。采用实码加速遗传传算法优化PPEPC模型参数，克服了常规投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点，为投影寻踪技术在各种综合评价中的广泛应用提供了新工具。     

投影寻踪动态聚类模型

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.     

基于模糊投影寻踪聚类的洪灾评估模型

针对洪水灾害样本集的复杂性、随机性以及差异性,本文将模糊聚类迭代理论与投影寻踪技术进行互补融合,构建了模糊投影寻踪聚类模型.该模型采用投影值标准差和投影值欧氏距离平方和来构造投影指标函数,避免了传统投影寻踪模型由于经验性选取密度窗宽导致过于主观的问题;将高维数据低维化后进行模糊聚类运算,再通过对最优投影方向的寻优进行投影寻踪聚类运算,降低了模糊聚类迭代的运算量,实现了两种模型的双重迭代聚类.误差分析及聚类有效性评价表明,互补融合后模糊聚类与投影寻踪聚类的双重迭代聚类使得聚类精度和效果也得到了较大提高;此外,除优化算法初始化参数外,模型无需预设其它参数,也不依赖于随机训练样本,可客观依据历史样本集内在规律来进行洪灾聚类评估.实例研究和方法比较表明,提出的模型计算简洁,且能有效处理洪灾评估中的随机、模糊等主客观不确定性,能够为洪灾风险管理提供科学的决策支撑.     

投影寻踪模型在水资源工程方案优选中的应用

提出了水资源工程方案优选的投影寻踪(PP)模型的新方法。利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选,根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行PP建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点,为投影寻踪技术在水资源系统工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例的结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于水资源工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。     

投影寻踪方法在工程环境影响评价中的应用

简要介绍投影寻踪方法 ,并将其用于水电工程的环境影响评价 .应用表明 ,新的评价方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果 ,且根据计算结果还可以分析工程建设中严重影响环境质量的主要因素 ,为工程环境影响评价提供了一种计算过程简单、直观的新方法 .     

基于ISM的中国核电产业自主化发展影响因素分析

针对核电产业的特点,应用ISM方法建立系统结构模型,对影响中国核电产业自主化发展的主要因素进行分析,探讨中国核电产业自主化发展必须解决的关键问题。     

基于RAGA的PPC模型对扎龙湿地的可持续发展评价研究

在区域可持续发展评价研究框架的基础上,运用基于RAGA的PPC模型（基于加速遗传算法的投影寻踪聚类模型）,借助扎龙湿地多年统计数据,将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,获得指标体系最佳投影方向和投影值,做出判断,从而初步实现对扎龙湿地可持续发展的评价。表2,参8。     

中国水资源利用效率评估模型构建及应用

构建了一种基于投影寻踪及遗传算法的水资源利用效率评估模型. 首先运用层次分析法(AHP)对指标集进行筛选, 利用Ward系统聚类方法划分样本初始等级; 以初始等级和所选指标为基础建立投影寻踪模型; 采用遗传算法进行求解. 并将所构建的模型应用于对我国31个省级行政区的水资源利用效率进行评估. 根据模型计算结果, 北京、天津、山西等地水资源利用效率较高, 而宁夏、广西、西藏等水资源利用效率低. 分析发现中国水资源利用效率具有较为明显的地域特征和区域差异, 其基本趋势是: 水资源短缺压力较大或经济较发达的地区水资源利用效率相对较高; 反之亦然. 水资源利用效率较高的地区呈现出万元工业增加值用水量少、 去变异化农业用水效率高、人均GDP高等显著特点.     

规划与博弈混合多层次模型

在研究两国决策幼稚产业保护关税政策时，反外国政府与外国产业当作参与人，不仅考虑了制定保护关税受到缔约方政府的约束和限制，而且考虑了保护关税对与国外产业竞争的幼稚产业发展影响。文章论证了研究关税谈羊的必要性；建立了4个参与人的规划与博弈混合的多层次的单产品关税谈判模型，用多目标规划与博弈论方法研究两国与两国产业（或缔约方双方与双方产业）的决策与竞争，模型将用来决策关税的上限，预测关税上限对国家与产业的影响；并将关税谈判模型进行求解与分析.     

基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法

针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。     

中国区域建筑产业TFP变化趋势与影响因素分析

采用增加值筛选指标的方法对建筑产业投入、产出指标进行筛选; 在此基础上, 运用超效率DEA方法完成中国31个省份2006-2009年建筑产业生产效率Malmquist指数变化趋势分析; 最后, 通过方差分析法识别出影响当前中国建筑产业生产效率变动的关键因素. 三种方法的有效结合, 实现了生产效率的指标选取、模型度量以及影响因素识别三位一体的客观研究, 为研究产业生产效率变动的原因提供了更为科学的方法体系. 研究发现, 目前中国建筑产业全要素生产效率稳步提升的主要原因是科技进步, 而规模效率的改善只是短期行为, 并没有成为主要原因, 而且纯技术效率的提升将成为亟待解决的关键问题; "科技投入"、"建筑业人力资本"和"经济水平"三个指标对中国区域建筑产业生产效率提升影响效果明显.     

产业竞争关系复杂网络及高技术产业网络

产业竞争关系复杂网络与高技术产业网络是中国学者提出的经济复杂网络模型.对产业竞争关系复杂网络的研究文献进行评述,讨论其在复杂网络方面的工作以及这些工作的产业组织与企业管理学意义;评述高技术产业网络的研究.认为真实世界中的企业本来就是嵌入在由大量竞争对手构成的复杂网络之中的,但经典的产业组织学与管理学理论由于缺乏处理大规模网络的方法与工具,一直没能揭示这种网络因素对产业市场结构与企业对抗行动的影响,产业竞争关系复杂网络模型的出现恰好填补了这个理论空白;另一方面,方锦清团队从网络科学角度建立的高技术产业网络的多种模型以及对中国高技术产业的分析,既有理论意义又有重要的实践价值.     

基于粒子群改进算法的信息系统外包组合决策模型

针对外包项目优选决策涉及到成本和效益这两类相互冲突的评价准则,提出了多准则妥协解排序法与投影寻踪模型相结合的组合决策模型,进行外包项目的优先排序.鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优.决策过程中去掉了主观确定权重的步骤,避免了人为因素的干扰,实现了完全由数据驱动的外包项目选择.通过实例证明了模型和算法的有效性和实用性.     

基于NCAGA-投影寻踪混合优化城市客运量预测

为了提高参数投影寻踪回归(parameter projection pursuit regression,PPPR)模型对城市客运量的预测精度, 基于cat映射、高斯分布和精英局部搜索对加速遗传算法进行改进. 提出了新的混沌加速遗传算法(new chaosaccelerating genetic algorithm, NCAGA),用于对PPPR模型的最佳投影方向α的优选.建立了在外层优化岭函数个数M的同时,内层利用NCAGA优化最佳投影方向a的NCAGA-PPPR混合优化城市客运量预测模型,结合某市统 计资料进行了仿真预测.结果表明该方法的预测精度优于BP神经网络模型、传统PPR模型和基于加速遗传优选的PPPR模型, 平均绝对相对误差小于3.1%,提高了城市客运量的预测精度,可有效应用于城市客运量的预测.     

基于加速遗传算法的投影寻踪聚类评价模型研究与应用

针对农业生产力综合评价这类高维指标体系决策问题,采用降维技术:投影寻踪分类模型,利用基于实数编码的加速遗传算法优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出决策。该模型最大限度地避免了传统评判中权重取值的人为干扰,评价结果更为准确客观,为农业生产力综合评价决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路。     

基于RAGA的PPC模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

针对节水灌溉项目投资决策问题 ,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型 ( PPC) ,利用基于实数编码的加速遗传算法 ( RAGA)优化其投影方向 ,将多维数据指标 (样本评价指标 )转换到低维子空间 ,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣 ,从而做出决策 .最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰 ,取得了满意效果 ,为节水灌溉项目投资决策及其它评判决策问题提供一条新的方法与思路 .     

生态产业共生网络运营成本及其优化模型开发研究

从构成生态产业共生网络的微观要素———企业环境责任入手,开发了基于企业环境责任市场化机制的生态产业共生网络运营成本模型,并对模型假设做了改进研究.模型研究结果表明,环境责任代理企业的环境责任履行成本是影响生态产业共生网络运营总成本大小的关键要素,而环境责任委托企业和中间物流企业的各种参数对生态产业共生网络运行总费用的影响相对较小.基于这种认识,最后又探讨了影响代理企业运营成本的主要因子,并对费用优化模型做了应用研究.     

国际投资环境的组合评价研究

本文系统分析了跨国公司投资区域选择的制约因素，研究了评价国际投资环境的主要因素和指标，提出了一种新的系统评价方法，即组合评价法。这种方法以最优化模型为工具，将两种或两种以上的多指标评价模型组合为一个模型，充分利用有用的评价信息，使结论更加符合社会经济实际。并通过劳动密集型产业国际投资区域选择比较分析实例，用最优组合评价方法，对ＴＯＰＳＩＳ法和熵值法模型进行组合系统分析，使系统评价更具有科学性和实用性。     

中国港口X-效率测度

结合我国港口现状,从港口企业角度出发,找出影响港口X-效率的主要因素,构建港口X-效率评价指标体系, 借助随机边界模型建立了中国港口上市公司X-效率测度模型,弥补现有文献对港口X-效率理论研究的空白. 在此基础上,采用代表我国五大港口群的深赤湾A等13家典型港口上市公司相关数据进行实证研究,验证了我国港口上市公司的X-效率的内部激励制度等主要影响因素.最后,提出了从改革员工激励薪酬、企业所有权制度等角度提升我国港口上市公司X-效率的对策.     

评估洪水灾情等级的投影寻踪模型

为检验所订洪水灾情等级标准的合理性 ,解决各单项指标灾情等级评估结果的不相容问题 ,提高灾情等级模型的灾级分辨率 ,提出了一种新的洪水灾情等级模型——投影寻踪 ( PP)模型 ,它的灾级是连续的实数值 .为减少 PP建模的计算量 ,给出了一套建模方案 ,构造了新的投影指标函数 ,并统一用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数 .实例的计算结果表明 ,该方案是有效的和通用的 ,具有广泛的应用前景.