直觉模糊集的贴近度与熵的关系

基于直觉模糊集贴近度与熵的公理性定义给出了直觉模糊集贴近度与熵的几种不同的算法.并给出了如何由直觉模糊集的贴近度而建立熵,同时给出了由直觉模糊集的熵而建立贴近度的方法,说明了直觉模糊集的贴近度与熵有着必然的联系.     

粗糙模糊集的贴近度

讨论了粗糙模糊集 (RF集 )的性质 ,并在此基础上 ,定义了粗糙模糊集的贴近度 .基于定义 ,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度 ,最小最大贴近度 ,最小平均贴近度以及格贴近度 .     

O型模糊集的模糊性度量

本文首次给出了Ｏ型模糊集的模糊度和贴近度的定义，并讨论了它们的一些性质。Ｏ型模糊集的模糊度和贴近度在模糊推理和模糊模式识别中有重要应用价值。     

基于粒计算的正态粒集下的格贴近度

通过对传统模糊集贴近度公理化定义的改造,使得粒集的格贴近度反映两个粒集之间的接近程度。对实例分析后,给出基于粒计算满足正态分布的一种格贴近度函数及其相关定理和证明,方便实际问题的分析和处理。     

基于模糊集IFScom的格贴近度及应用

针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度(新格贴近度)。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不同否定:矛盾否定、对立否定和中介否定。另外给出了新格贴近度在网络模糊分类中的应用实例,通过IFScom模糊集方法和经典模糊集方法的对比分析,新格贴近度在否定的区分、表示和模糊识别上是合理可行的。     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

粗糙集的贴近度

为描述两个粗糙集的接近程度,提出了粗糙集贴近度的概念,给出了粗糙集贴近度的基本性质．根据模糊集贴近度的几种具体形式,分别定义了粗糙集的距离贴近度,最大最小贴近度,最小平均贴近度以及格贴近度．     

一种新的模糊集合模糊度公式

根据决策者的偏好,结合模糊集的位置引入位置影响因子,得到基于模糊集与最模糊集相对贴近度的新模糊度公式,并用算例检验其合理性和分辨力.新模糊度公式能有效地比较模糊集之间的模糊程度大小.     

F 模式识别的随机方法

文章根据表达两个模糊集之间相似水平的贴近度的定义，得到了线性和正态型隶属函数时，格贴近度的计算公式，并首次利用随机方法，讨论了用格贴近度对Ｆ模式进行识别。分析表明，文章所讨论的方法具有通用、方便、简捷的特点。     

一类具有数域特点的贴近度公式

提出了一种贴近度公式，可用于模糊实数集的识别，同时可用于离散论域内的模糊集的识别，还可用于分类问题的模糊决策。算例表明本贴近度识别精度高，简便易算。     

模糊集的新贴近度

文中提出一种“新贴近度”,对模糊数学中贴近度所存在的不足之处,作了某些改进。     

凹模糊集与凸直觉模糊集

给出了凹模糊集的定义，讨论了凹模糊集的一些性质，并用凸模糊集和凹模糊集的概念给出了凸直觉模糊集的概念和相应的性质。     

直觉模糊集合的基本定理

直觉模糊集合是模糊集合的扩充,而模糊集合是经典集合的扩充,因此直觉模糊集合与经典集合也有着密切的关系。表现直接模糊集合与经典集合关系的是直觉模糊集合的分解定理与表现定理。本文在K.Atanassov引进直觉模糊集的基础上,给出它的分解定理、表现定理。从而使模糊集合的基本定理得到进一步的推广。     

模糊集的贴近度及多维综合贴近度

通过对传统F集贴近度的公理化定义进行改造,从而用普通函数的形式对两个F集之间的贴近度进行了更加全面、合理的描述。然后,将描述两个F集之间贴近度的函数推广到多维领域,使得所定义的综合贴近度能够对受多种因素影响的全体F集的综合贴近度进行度量。从而为模糊诊断的自学习功能提供了一条很好的解决途径。     

下半连续的模糊集及其凸性

讨论了下半连续模糊集的几个有关性质;在此基础上,给出了下半连续条件下模糊集是模糊拟凸集、模糊拟凸集是严格模糊拟凸集的充分条件;同时证明了在严格模糊拟凸集上,局部最优值为全局最优值．     

工程结构疲劳损伤的可能性分布

本文首先引进了反映结构、材料特性的模糊疲劳失效集的概念,进步研究了模糊交变应力作用下所造成的结构的模糊疲劳损伤集,并定义了两个模糊集之间的一种模糊关系来刻划结构疲劳损伤的程度及其可能性分布,最后简述了该理论在海洋石油平台桩腿疲劳损伤分析中的应用。     

模糊控制器算法研究

若控制规则“ｉｆ Ａ ｔｈｅｎ Ｂ”中,Ａ和Ｂ都是Ｏ型模糊集,称之为Ｏ型模糊规则,作者在本文首先给出了Ｏ型模糊数的概念,同时给出了Ｏ型模糊集之间相容度的定义,然后,给出了Ｏ型模糊集的交并运算,该运算具有较好的性质。在此基础上,作者又给出了Ｏ型模糊控制规则的模糊控制算法,该算法具有合理性和有效性,而且计算较简便。     

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy-Rough Sets

<正>This paper combines interval-valued intuitionistic fuzzy sets and rough sets.It studies rougheness in interval-valued intuitionistic fuzzy sets and proposes one kind of interval-valued intuitionistic fuzzy-rough sets models under the equivalence relation in crisp sets.That extends the classical rough set defined by Pawlak.     

从分解定理看模糊数学中的辩证思想

分解定理是模糊数学中模糊集三大基本定理(分解定理、表现定理和扩展原理)之一,也是模糊数学教学的一个难点.讨论了截集与分解定理的辨证关系并给出了直观解释.     

几种L-模糊集之间的关系

研究了区间值模糊集，直觉模糊集，模糊值模糊集和二型模糊集之问的关系，指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的；在一定条件下，模糊值模糊集可由区间值模糊集生成；每一个二型模糊集可转化成一个区问值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集．