基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。     

地理本体的分层构建方法

基于本体的信息检索技术能形成较好的语义理解,能有效地提高信息检索的效率.试图将本体在信息检索中的部分研究成果运用到GIS领域,研究基于本体的地理信息检索方法.在构建地理本体时,通过领域本体生成应用本体,由此产生的应用本体采用相同的数据结构,使地理本体具有良好的共享性和扩展性.     

基于本体的渔业信息检索系统的研究与实现

传统通用搜索引擎用于渔业信息检索存在返回结果的召回率和准确率较低的缺点,分析了产生这一问题的原因,阐述了本体的应用领域以及将本体用于渔业信息检索的可行性,用实例说明了渔业领域本体的构建过程;在此基础上提出基于本体的智能渔业信息检索系统体系结构,并用Java和Jena实现了该系统.实验结果表明,采用该体系结构的渔业专题检索系统召回率和准确率均优于通用检索系统.     

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.     

本体及其在智能信息检索系统中的应用

当前是一个信息资源爆炸性增长的时代,因而信息检索也就显得更为重要,然而基于字符串匹配的检索技术仅仅是语法层面的,通常不能满足用户的需要;语义web的提出和发展为实现基于语义的检索开辟了一条新的思路,把本体应用于信息检索中,设计并实现了一个智能药品信息检索系统.     

融合BabelNet 的多语言智能信息检索模型

传统的跨语言信息检索存在翻译映射准确度低和查询扩展后语义偏离等问题。为此提出结合统计学和 本体论的方法构建多语言信息检索模型,通过使用统计翻译解决翻译映射歧义问题,使用多本体BabelNet 等减 少语义关联度损失。由于本体包含大量概念联系,因此使用本体作为语义层表示设计了语义权重算法,并将其 构建在BM25F 统计信息检索模型上作为用户反馈的排序算法。最后根据建立的模型设计实现了多语言信息检 索原型系统,并用基于爬虫技术获取的数据测试集对模型进行测试,实验结果表明,该模型平均查准率高于传 统的基于机器翻译的信息检索模型。     

基于领域本体的个性化文本信息检索

为了解决传统检索技术无法为用户提供个性化服务和检索效率低的问题,提出了一种基于领域本体的个性化文本信息检索模型,阐述了该模型的结构和关键算法,并验证了算法的可行性。实验结果表明:基于领域本体的个性化文本信息检索能有效提高信息检索的准确率和效率。     

一种基于语义Web的信息检索模型研究

提出一种基于语义Web的信息检索模型,它能够实现准确高效的网络信息检索,克服传统信息检索的局限。介绍了语义Web、本体以及Lucene全文检索技术,详细阐述该模型的六大模块,其中在本体基础之上充分利用Jena查询和推理技术进行查询扩展,以及Lucene技术来建立索引和检索,改进排序算法使得返回结果更加满足用户需求。     

基于Ontology数字图书馆信息检索模型研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检.本文将Ontology用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆特点和需求,接着提出了基于 Ontology 数字图书馆信息检索模型、体系结构,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证.     

基于用户兴趣的个性化搜索引擎系统

基于关键字匹配的搜索引擎系统无法反映用户的真实兴趣,由此不可避免地导致搜索结果的雷同.因此本文结合神经网络以及用户向系统提交的个性化信息对网络进行训练,从而构造了一个能够实施个性化搜索的实验系统,并给出了实验测试结果.     

基于本体的主题相关度算法研究

互联网上信息是海量的,并且还在快速的发展.面向主题的Web信息检索已成为当前研究的热点之一.将语义网技术同传统的信息检索技术相结合,给出一个利用本体判断主题相关度的判断算法,通过实验验证了算法的有效性.     

基于模板的网页信息抽取技术研究

准确挖掘网页中的信息对检索系统非常重要．提出了一种基于模板的网页信息抽取方法进行网页信息抽取．该方法采用网页抓取与数据模板技术实现了网页信息的自动发现与抽取．在Yahoo网站上的实验结果表明,该方法具有较好的检索效果．     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.     

集群环境下个性化检索系统的研究与实现

在综合分析海量数据库检索系统应用及存储环境的基础上,提出了一个集群环境下的个性化检索系统模型,采用Oracle RAC技术实现数据库数据的并行处理,通过兴趣获取模块获得用户兴趣,实时动态追踪兴趣动向,实现个性化检索．在此基础上完成了某市基于超大型数据库的专利信息检索系统平台的设计与实现．     

中文文本检索系统的设计与实现

中文检索是信息产业中发展较快且很重要的领域,在对全文索引进行深入的理论分析基础上,设计实现了基于倒排索引结构的中文文本检索系统.该系统采用词库匹配法对文本文档进行关键词的切分,并对关键词建立索引,最后通过索引实现对关键词的检索.     

XML技术的跨数据库文献检索

随着计算机和网络技术的不断发展,电子资源类文献资料日益丰富,通过XML技术的跨数据库文献检索系统成为目前信息化建设中一个重要的课题.本文综述了XML技术在跨数据库文献检索中的应用.     

基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核中的应用

随着信息技术的发展,国家电网公司亟待改变人工项目审核的现状,实现项目重复审核自动化。因此,提出了基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核方面的应用方案。首先深入分析了国家电网公司的项目审核现状和全文检索技术的研究现状,其次简单介绍了全文检索技术和Lucene全文检索引擎的概念,然后详细介绍了全文检索过程;最后将全文检索技术引入电力企业项目计划审核,给出了一个基于全文检索的电力企业项目计划审核系统的架构设计。使用Lucene全文检索引擎进行企业专项项目重复审核,可以方便、快速地获得检索排序结果和文档相似度,并且检索准确度高。