简单性与复杂性关系三辨

从本体论维度而言,简单性与复杂性都具有客观性,复杂性渐据优位;从认识论维度而言,事物兼具简单性和复杂性,二者比较而存在,具有相对意义;从方法论维度而言,把握世界应坚持奥卡姆剃刀原则,因简单性更符合主体的认识需要。     

从简单性到复杂性

探讨了从探讨简单到探索复杂性的演进过程，从本体论和认识论两个角度阐述了简单性和复杂性之间的辩证关系。     

复杂系统研究的认识论原则

论文试图从认识论角度提出复杂系统研究的四种基本原则:生成-过程性原则、主体-价值性原则、系统-自组织原则、方法-突现性原则,期望对此类问题研究有所裨益。     

多种类型的网络金字塔的研究进展

总结和综述了3种类型的网络金字塔:网络模型复杂性金字塔、高科技网络金字塔和广义Farey树组织的金字塔。这些金字塔的特点之一是从塔顶到底部网络特性的复杂性-多样性增加了,而简单性-普适性则减小了,反之亦然;另一特点是金字塔不同层次网络相互嵌套(网络的网络),各层之间的拓扑特性分布随参数变化能够进行相互转变。     

论复杂性科学的简单性原则

复杂性科学强调世界的复杂性,反对经典科学以简单代替复杂,将复杂约化为简单的简化原则。复杂性科学在抛弃经典科学简单性原则的同时,发现了统一简单与复杂的新途径,给出了简单性原则的新内涵。     

人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。     

复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

复杂性科学需要简单性原则吗?

复杂性科学强调世界的复杂性,反对经典科学以简单代替复杂,将复杂约化为简单的简化原则。然而,复杂性科学将世界看作复杂的有机系统,本身也是对世界的简化,其研究成果也再次证明,在复杂的现象背后存在简单的规律。简单性原则作为科学研究的基本原则对复杂性科学依然适用。     

两种认识主体考量下的文本意义复杂性解读

在以前研究的基础上给出了认识论意义的复杂性概念 :清晰表达文本意义的长度所付出的认识代价 ;研究了一般主体意义和主体间性意义下的认识复杂性度量的问题 ;给出了一般主体意义下的三种认识复杂性度量和主体间性意义下的认识复杂性的三种分析。     

论复杂性生态世界观

工业明时代之所以会出现环境问题和生态危机，是由该时代简单性机械论世界观所造成的。世界范围的复杂性研究的兴起和高涨，产生了复杂性范式，复杂性范式为我们提供了一种非线性的方法论。复杂性生态世界观是运用复杂性的基本观点和方法观察世界和理解现实世界的理论。复杂性生态世界观是可持续发展时代的世界观，是可持续发展的一种哲学基础。     

论图琴的进化控制认识论

进化认识论已经成为复杂性哲学的一个新议题。从图琴有关元系统跃迁理论的著作中提炼出了其进化控制认识论，并探讨了这种认识论，特别是其中的模型论在解决复杂系统进化机理上的新突破。     

复杂性、简单性与系统整体性的约束

当前人们对复杂性的认识千差万别 ,对复杂性和简单性的关系的看法也众说纷纭 ,因此试从系统整体性的角度去探索复杂性与简单性之间的紧密联系     

技术演进的意向与事实

技术是人类的存在方式,其演进贯彻人类的简单性意向,技术对简单性追求的结果则是技术系统复杂性的不断增长,面对不断增长的复杂性及其困境的出路,在技术范式内可能仍归于简单性的寻求。     

仿真系统建模的相似性与复杂性

基于系统相似性，研究了仿真系统建模的相似性和复杂性的形成原理，系统建模中的相似性与复杂性，模型与原型系统的相似性与复杂性的分析方法。提出运用系统相似性及其变化产生复杂性，为多样性仿真系统建模及可行性分析，提供新的理论与方法。     

复杂性与社会系统--卢曼思想研究

在三个层面上揭示了卢曼理解的社会复杂性概念的含义 :旨意层面、社会结构层面与功能分化层面。由于科学的任务在于理解和还原复杂性 ,而科学在至今占主导地位的本体论的认识论指导下无法满足这一要求 ,卢曼提出了他的差异论的认识论根据。在这一认识论的视景中 ,人类的实践活动以及科学研究本身被理解为建构系统的活动 ,而建构系统的活动又被界定为设定和标示差异的活动     

生态复杂性研究中[火用]、能值理论的哲学意义

生态复杂性与能量密切相关。由于能质不同，传统的能量概念无法定量描述系统的复杂性程度。火用分析、能值分析是度量生态复杂性的新方法，具有重大的认识论和方法论意义。可以衡量系统目前状态与热力学平衡状态之间的距离，以及体现生态系统所含能量质量的高低；能值分析以统一的太阳能为基准，揭示和比较生态系统中不同等级能量的真实价值与贡献。