嘉陵江流域 NDVI 年季变化特征及其与气象因子的关系

利用统计学相关方法对嘉陵江流域1982—2006年NDVI变化规律及其与降雨、气温、日照时数的耦合关系进行研究。结果表明:1982—2006年流域内年均NDVI值呈增长趋势,其中春季增长趋势最明显;年均NDVI值与气温的相关关系最好;在各个季节,流域季平均NDVI值随降雨、气温变化都存在一定的滞后现象,尤其在植被生长较为旺盛的春、夏、秋季。春季,流域NDVI值和上季度温度以及本季度日照时数关系较为显著;夏季,流域NDVI值受本季度和上季度各个气象因子影响较大;秋季,流域NDVI值和日照时数相关关系较好,同时受上季度气温影响较大。     

东北地区植被NDVI变化及对气象因子的响应

根据1998-2008年东北地区SPOT-VGT NDVI数据和气象数据,分析了11年来东北地区植被年均NDVI变化及其与气象因子的相关性,并对不同植被生长季NDVI变化及其与气象因子的相关性和滞后性进行了研究.结果表明:近11年来东北地区植被总体状况较好,绝大部分地区植被未发生明显变化;植被年均NDVI受温度、降水影响较为显著,且温度影响程度高于降水,降水影响程度北部地区高于南部;东北地区不同植被生长季NDVI值不同,植被生长状况变化不同,但变化幅度较小;植被生长季NDVI受同期温度和降水影响显著,在旬的尺度上表现更为明显,其中温度对植被影响更大;东北地区植被NDVI对温度的响应存在10～20 d的滞后期,对降水的响应存在约20 d的滞后期.     

贵州省植被NDVI与气象因子的相关性分析

本文选取贵州省2001～2018年MOD13A1数据和贵州省31个气象站点气象数据,逐像元分析不同时间尺度下植被NDVI与降水和气温的相关性,同时探讨贵州省NDVI对降水和气温的响应特征。结果表明：（1）贵州省植被NDVI与气温的相关性明显大于植被NDVI与降水的关系,即植被生长对气温变化的响应比降水更敏感。（2）贵州省植被NDVI对降水变化的响应存在明显的滞后性,尤其表现出毕节市的植被NDVI对降水和气温的敏感性高于贵州省其他地区。     

气象因子与森林火险等级预报

从寿宁县2001年-2006年火险资料分析表明,森林火险与气象条件密切相关。我们认为,认真做好森林防火预防工作,能最大限度地减少森林火灾造成的损失。     

泰达电力负荷与气象因子的关系

从泰达电网2003--2005年逐日电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象电力负荷,分析了气象电力负荷与同期气象资料的相关关系,重点研究了气象负荷随气温变化的规律。     

土壤湿度与气象因子的关系分析

基于西昌旱地土壤湿度资料,以备选因子是否加入上一次实测值为前提,对土壤湿度和气象因子进行逐步回归分析,结果表明,在所提供的备选因子中,降水量、蒸发量、无雨日数与土壤湿度相关关系更密切;加入上一次实测值作为因子,所生成的回归方程拟合精度和预测精度均明显提高。     

2001—2020年泉州市生长季NDVI的变化及其与气象因子的关系

基于2001—2020年泉州市NDVI及气象数据,揭示泉州市生长季NDVI的时空变化特征及其与气象因子的关系。结果表明,(1)泉州市生长季NDVI呈现西北高、东南低的空间格局,整体以0.0015/a的速率波动上升。(2)NDVI与浅层土壤湿度普遍呈显著正相关,与降水呈显著负相关,对气温变化的响应最为剧烈。(3)NDVI对气象因子的响应存在时空异质性,表现为约1/3区域对浅层土壤湿度变化呈即时响应,而中部及西北部林地响应滞后2～4个月;对降水响应普遍滞后3～4个月,且滞后时间向西北递增;NDVI对气温变化则表现出更快的响应速度。     

呼伦贝尔NDVI变化及与气候变化的关系研究

本文基于1982-1999年的Pathfinder AVHRR NDVI指数数据集和2000-2010年的MODIS NDVI数据集分析呼伦贝尔NDVI多年和季节尺度变化;根据呼伦贝尔市及周边15个气象站点1964-2013年逐日气象观测资料,探究呼伦贝尔的最高气温、最低气温、平均气温、降水量变化以及NDVI变化与4个气象要素的关系。结果表明：近29a呼伦贝尔的年均NDVI显著增大,其中春季NDVI值增大最快而秋季增大最慢;呼伦贝尔近50a的气温显著上升,尤以最低气温上升最明显,在季节变化上,冬季各温度指标温度上升最快;年降水量呈增多趋势,以春季降水增加最显著,夏季降水波动最大;年均NDVI与平均气温、降水量显著相关,但是NDVI与气温、降水的相关性在年、季不同时间尺度均有很大差异,在四季中以夏季NDVI均值与各气象因子相关性最强。温度、降水与NDVI的相关模态分离研究表明,平均温度升高时NDVI值偏大,而降水增多NDVI值减小。     

日本落叶松苗木高生长与气象因子相关关系的研究

采用固定样方和定期观测的方法研究了2a生日本落叶松苗木高生长和气象因子之间的关系,并进行相关分析。结果表明：二年生日本落叶松苗木的高生长与气温、土壤温度和空气相对温度之间有良好的相关关系,相关方程通式为：Y=A＋BX＋CX^2,最小的相关系数R为0．84119。     

基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。     

江西省宫颈癌与气象要素

利用气象资料６３６１０８０个数据，宫颈癌死亡资料５４９５例，研究了宫颈癌死亡率与人群生存区的气象要素的相关性。凡人群生存区的年气温、年地表水、地下水和降水温度高，而年相对湿度小者，其子宫癌死亡率较低。     

日本落叶松生长量与立地因子的相关分析

应用双重筛选逐步回归方法，建立了胶东半岛日本落叶松人工林胸径、树高生长量与五个立地因子（海拔，坡向，坡度，坡位和土层厚度）之间的多元回归模型，通过对模型分析指出，日本落叶松胸径和树高生长量与立地因子之间存在着密切相关关系，其中海拔是影响日本落叶松胸径和树高生长的主要立地因子，其次是土层厚度，坡向和坡度，坡位对其影响不显著。     

黄脊竹蝗Ceracris kiangsu发生与气象因子的相关性研究

福建省长汀县1988年至1997年历年黄脊竹蝗Ceracris kiangsu Tsai发生面积与历年主要气象因子变量相关性进行研究。结果表明,黄脊竹蝗发生与气象因子有密切的关系,黄脊竹蝗发生与10月、1月、7月及4月、5月、6月份的气温,与9月、11月及1月、7月、6月份的降雨量,与6月、3月、7月及9月、2月份的日照时数相关密切。其相关性研究对预测和防治竹蝗有一定的指导意义。     

川东北须家河组储层特征及主控因素

勘探和研究证明,川东北地区须家河组具备良好的勘探潜力,特别是元坝地区中浅层已经成为该区天然气勘探的重要接替领域.川东北地区上三叠统须家河组成藏条件优越、气源充足,而储层发育是控制气藏分布的关键因素.通过对须家河组储层岩性特征、岩石结构特征、物性特征、孔隙类型和成岩作用特征及其相互关系的研究,指出沉积相是控制优质储层发育...     

智力水平、数学学习动因、策略与学业成绩的关系

本文以调查、测试材料为基础，运用统计分析方法探讨了中学生的智力水平、数学学习动因、数学学习策略与其数学学业成绩的关系，从而为数学教育的研究与实践提供一些理论基础与启示。     

中国市场化进程中货币与GDP因果关系实证研究

本文利用Granger因果关系检验方法对中国市场化进程（1993年1季度-2003年4季度）中货币供应量与GDP、物价之间的因果关系进行了分析，指出货币供应量是影响实际GDP和物价指数的重要原因，货币长期不具备中性，同时货币供应量受实际GDP增长的影响也比较大，货币具有内生性。     

黄瓜亲本间分子遗传距离与杂种优势的相关性

选用10个黄瓜亲本,通过RAPD分析计算其分子遗传距离,然后配制遗传距离大,中,小的杂交组合15个,田间测定它们的16个园艺性状,对所得园艺性状数据进行统计分析,并计算园艺性状与分子遗传距离间各种相关曲线的相关系数,结果发现,黄瓜园艺性状与分子遗传距离间的各种相关曲线中,以抛物线的相关系数最优,其中座瓜率,收获始期与分子遗传距离的抛物线相关系数存在着显著相关性。     

北京城区油松灰分含量与大气质量指数相关分析

在对北京城区进行环境调查的基础上,采集不同功能区１９个样点的油松树枝样品,测定其中的灰分含量。结果表明：北京城区油松树枝灰分含量是从西北向东南呈逐渐增加趋势,在公园绿地附近一般有局降低的现象;在交通枢纽及工业区附近的油松树枝灰分含量最高,可达１．１４％－２．７６％,商业区及居民区灰分含量居中,其值在０．５１％－０．９５％之间;城区北边缘的公园区灰分含量最低,其值小于０．５２％,将上述测定结果与１９     

影响中国城市分布和建设的地貌因素

根据地貌格局与城市的关系,全国可以划分为西南部高山高原、西北部内陆高原盆地和东部平原丘陵3个大区.据分析,我国城市多分布于河流交汇处、河流阶地平原、两大地貌单元交界处及沿海与岛屿.现代地貌过程对城市建设影响较大,常常给城市带来灾害,如洪水、地面下沉、滑坡、泥石流等,因此,要掌握其演化规律,予以防治.