基于AR模型的PCF动态电源管理预测策略

基于AR(auto-regressive)模型提出了一种新颖的预测控制反馈(predictive-control-feedback,PCF)预测策略,该策略能够很好地解决某些文献所提出策略中存在的问题.实验结果表明,PCF策略具有稳定性;与其他预测性策略相比,该策略能够进一步降低系统的平均功耗.     

基于虚拟机的数据中心能耗测量

提出一种基于计算密集型与I/O密集型建立虚拟机动态能耗的数学模型方法.结合了设备运行状态参数，在模型功耗处于计算密集型时引入了虚拟机的CPU使用率与CPU频率，处于I/O密集型时引入了虚拟机的硬盘读写总字节数与内存读写总字节数计算功耗，并对功耗进行积分得出数据中心能耗.与常规方法相比该方法进一步细化了测量粒度，且在使用Wordcount运行任务与Sort运行任务进行节点能耗测试时，得出能耗的平均误差为0.062 5.实验结果在粒度细化的同时保证了常规方法的同级别测量精度.     

修理设备可更换的两相依部件并行系统可靠性分析

本文研究了修理设备可更换的两相依部件并行系统模型,其中考虑了修理设备在空闲期间也可能失效的情形,假定两部件的寿命服从二维指数分布,修理时间服从不同的一般分布,修理设备的寿命服从指数分布,更换时间服从一般分布,利用补充变量法求得了系统的采些可靠性指标。     

基于IEEE802.15.4低功耗有源电子标签的设计

针对有源电子标签功耗和防碰撞问题,给出了一种基于IEEE802.15.4标准和MG245X片上系统的2.4 GHz低功耗有源电子标签实现方法.从硬件电路和软件程序两个方面联合优化,设计了有源电子标签和标签读写器,分析了标签休眠时间与功耗及标签最大移动速度的关系.测试结果表明,该标签休眠模式下工作电流小于1.7μA,空旷环境下有效通信距离大于60 m,满足低功耗和远距离读写实用要求.     

基于MILP的云计算数据中心扩张策略优化模型

随着云计算系统的日益发展,云服务提供商需要对大规模数据中心进行不断扩张,为此,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据中心扩张策略优化模型.综合考虑了流量负载、能耗、电力成本、土地成本、税率、服务器利用率等多种约束,构建MILP模型,在满足用户的服务级别协议(SLA)下,求解最优扩张策略,使服务商利润最大化.其中,扩张策略包括扩建现有数据中心和在何时何地新建数据中心等措施.仿真实验结果表明,该模型能够根据实际情况获得最优扩张策略,提高了利润.     

针对无线测温网节能时间同步的新方法

时间同步对无线传感器网络的应用至关重要。由于无线测温网工作环境的限制和网络以及节点的自身因素,使得现有的时间同步方法对于网络的适用度不高。为解决这些问题,笔者提出了一种精度高、功耗低、方便快捷、可适用于无线测温网的节能时间同步方法。网络时间同步的任务主要由主节点完成,从节点仅完成必要的任务。主节点根据影响实时时钟偏差的因素,计算出一个周期内与从节点之间的实时时钟误差是否在允许范围内,由此判断是否将校正信息发送给从节点进行相应的同步操作。而为了减少从节点空闲侦听的能耗和避免从节点间出现网络碰撞现象,从节点采用周期性自唤醒工作模式,且为了保证良好的同步精度,采用秒脉冲更新补偿操作。最后通过仿真验证该方法的可行性与其优势。     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

变电站自动化远程通信多粒度访问控制系统设计

根据变电站自动化系统对访问控制的需求,分析了IED设备信息模型和信息交换服务这两种访问控制的操作对象,通过对其粒度的粗细划分及访问策略研究,基于RBAC方法设计一种多粒度的访问控制系统.该系统在逻辑上是集中的,在实现上是分布的,它能够为用户的访问提供集中的控制,对用户的权限进行检查,根据请求生成相应的访问决议,并分散到各个有访问控制需求的IED设备上来执行这些控制决议.通过远程配置的实例分析表明该系统能满足变电站自动化的访问控制需求.     

基于LBS和GIS的出租车智能调度系统的研究

基于移动位置服务和地理信息系统技术,对出租车智能调度系统的技术框架及其功能进行了研究.该系统主要由智能出租车车载平台、智能交通手机平台、智能出租车指挥系统3个部分构成,具有请求交通服务、预付费、智能调度、付费及电子账单、路径回放、失物请求等功能,对出租车的高效运营、合理调度提供了有效的支持.     

基于深度CRBM模型的建筑能耗预测方法

针对建筑能耗的预测问题,提出一种基于深度条件受限玻尔兹曼机(CRBM)的预测方法.首先,将传统受限玻尔兹曼机进行扩展,融入一个历史条件输入层,使其能够根据历史时间序列来预测未来序列.然后,在CRBM基础上构建深度CRBM模型,用来执行建筑能耗的预测.在一个"个体家庭电力消耗"数据集上的实验结果表明,提出的方法能够准确预测出预定时间段内的建筑能耗,能够为电力调度提供一定的依据.     

基于干扰管理的宏基站与家庭基站联合资源分配

提出了一种宏用户与家庭小区联合资源分配算法,该算法基于启发式动态分簇算法对宏用户和家庭基站进行联合信道分配,在对家庭基站进行分簇的同时有效降低了家庭基站系统与宏蜂窝系统之间的跨层干扰. 在保证宏用户和家庭用户QoS 的约束条件下,构建了以最小化家庭基站发射功率为目标的最优化问题,并推导了优化的家庭基站发射功率的闭合式,最后用次梯度法解优化问题. 仿真结果表明,该算法降低了家庭基站系统干扰,减小了家庭用户中断概率,并提高了家庭基站能量效率.     

一个改进的Love电子能量损失方程

给出一个改进的Love电子能量损失方程——ML方程,该方程既保持了Love方程可积分得到Bethe路径解析式特点,能量较低时又能较好地描述电子能量损失.用ML及Love方程对Al、Ag、Au的电子阻止本领与电子作用区作了计算比较.基于Mott截面以及ML与Love方程,用Monte Carlo方法模拟了E≤5keV的低能电子在Al、Ag、Au中的散射,计算的电子背散射系数表明,改进后的ML方程计算结果与实验符合较好。     

非波动方法分析二维无线信道的接收功率

根据随机射线理论和渗流网格理论,对Manhattan距离下二维随机网格信道中的功率分布特性进行研究,得到计算平均接收功率的近似表达式,且式中参数具有明确的物理意义,与实测数据的比较也说明此模型的有效性。     

一种802.11功率控制MAC协议及仿真研究

提出了一种基于IEEE802.11的功率控制MAC(medium access control)协议,在控制包中包含发送功率和容许接收功率,通过两个通信节点之间的控制信息的交换来决定数据包的发送功率和限制其他邻节点的发送功率,有效降低隐藏终端和暴露终端之间的干扰,并且在数据接收的同时允许邻节点同时发送信息.通过仿真与802.11MAC协议进行比较,结果表明,在移动自组网中,该功率控制协议能够提高系统的吞吐量性能,而大大减少移动节点的功率消耗,提高节点的能量利用效率,并降低超过93%的系统能耗.     

一种无线自组织网的发送功率等级交互机制

为了减少不同发射功率节点间的分组冲突,提出了一种无线自组织网的发送功率等级交互机制,从而在网络局部推选出适合的公共发射功率等级.网络仿真结果表明在静止网络中采用该机制后可改进网络吞吐量,并减少部分能量消耗.     

基于缩短装配设备空闲时间的车间装配方法

根据实际装配情况,通过对产品装配工艺图的分析,将一般装配问题中的产品装配工序虚拟分为具有惟一紧前、紧后的相关工序和独立工序,并针对独立工序的装配提出了一种新的装配方法,即缩短空闲时间法.这种方法的主要思想是把关键设备上的独立工序与空闲时间段分别按大小排序,针对二者的比较结果,采取不同的将独立工序插入到相应的空闲时间段中的装配方法,达到减少设备总空闲时间,并且使总装配时间不超过或尽量少超过由关键路径工序确定的装配时间的目的.实例验证该算法对装配问题是可行且有效的.     

不同波长处的相对光谱功率对光源颜色的影响

从色度学理论出发,在1976（L*a*b*）颜色空间内,探讨了不同波长处的相对光谱功率分布变化对光源颜色的影响情况,建立了数学表达式,从而能准确地判断各个波长点对光源颜色的影响。并且以A光源和D65光源为例,判断了A光源和D65光源各个波长处的单位光谱功率的改变对颜色的影响。运用这个数学表达式,在模拟标准光源的过程,就可以对某些波长点实行重点匹配,以便更准确的对标准光源进行模拟。在标准光源的模拟过程中,发现不同波长处的相对光谱功率分布变化对光源的颜色有不同的影响。     

负多项分布的性质研究

负多项分布是一种推广的伯努利试验的概率模型,本文首先计算出负多项分布的特征函数,然后以特征函数为主要工具,研究了负多项分布的若干重要性质,具体包括数学期望、方差,同概率参数下相互独立的负多项分布的可加性,最后给出负多项分布取得概率的最大值点.     

Multi-radio无线网络中基于协议冲突模型的功率分配算法研究

为了提高无线Ad hoc网络中的Multi-radio Multi-channel利用率,最大化全网吞吐量,提出了一种基于协议冲突模型的功率分配算法- LPCA.LPCA首先利用整数线性规划方法得到了最小功率下所有链路并行传送数据所需的最小信道数,然后又分别估计了相同功率和混合功率下Multi-radio Multi-...