正项函数项级数一致收敛的Gauss指标判别法

给出正项函数项级数一致收敛的Gauss指标判别法,它是正项函数项级的一致收敛的比值型判别法等判别法一般化.     

无穷积分的几点注记

本文对非负函数的无穷积分进行了比较深入的讨论,并将数项级数中交错级数的莱布尼兹判别法转移到无穷积分中,从而得到无穷积分收敛的另一种判别方法.     

正项级数和广义积分敛散性判别法

众所周知,正项级数和广义积分已有多种判别收敛性的方法,但每个判别法都有其应用的局限性,因此探讨一些更有效的判别法是有意义的。本文讨论了一类正项级数和广义积分收敛和发散性判别法及其余和的渐近表示式。     

正项级数微分判别法及其完备性和非标准分析

证明了正项级数的一种新微分判别法：∞ｋ＝１　ｆ（ｋ）是正项级数,令f(x)是相应的正连续函数,且ｄ/ｄｘ[１/ｆ（ｘ）]＝ｇ（ｘ）,如果ｆ（ｘ）ｇ（ｘ）ｘ≥１＋α（α＞０）,级数收敛;如果ｆ（ｘ）ｇ（ｘ）ｘ≤１,级数发散.这一判别法简单易推广,结合非标准分析,论述了微分判别法的完备性,同时该方法也是一般的函数项级数和无穷限积分敛散性的判别法.     

正项级数比较判别法中“参照级数”的碎片化

在MOOC模式下将无穷小量的阶与无穷级数比较判别法的极限形式结合起来,通过无穷级数通项对应的等价(或同阶)无穷小量、高阶无穷小量和低阶无穷小量来寻找适当的"参照级数",解决了正项级数比较判别法的碎片化与知识系统性问题,并举例说明该方法在判定无穷级数收敛性方面的的有效性.     

复F值函数项级数的研究

引进复 F 值函数项级数及其收敛与一致收敛的概念,给出其一致收敛的判别法,并研究了它的和函数的连续性以及逐项求导和逐项积分问题。     

Weierstrass判别法的等价定理及其应用

判断函数项级数∑∞n=1un(x)的敛散性,往往用一致收敛。而用Weierstrass判别法,要找到一个收敛的正项级数∑∞n=1an,且使每一项都满足|un(x)|≤a,才能判断,有时不太方便。因此,本文给出了Weierstrass判别法的等价定理,并给予证明,从而使函数项级数的敛散性判断更加方便。     

区间值函数与Fuzzy值函数的无穷积分的一致收敛性

在已有文献的基础上定义了含参量区间值函数与含参量Ｆｕｚｚｙ值函数的无穷积分，给出了无穷积分一致收敛的定义和判别法，讨论了无穷积分一致收敛的性质。     

函数项级数一致收敛柯西判别法的改进形式

考虑函数项级数和含参变量广义积分的一致收敛性的判别问题,经典的柯西准则判别法是证明函数项级数和含参变量广义积分一致收敛的有效方法,然而应用柯西准则判别函数项级数和含参变量广义积分非一致收敛时,对每一个问题都要给出各自具体细致的操作过程,相当的繁琐,没有形成系统的理论方法。经过对经典的柯西准则的表述方式给予改进,利用改进表述的柯西准则,给出了函数项级数和含参变量广义积分的非一致收敛性的一般性方法,叙述简便,通过实例说明改进的柯西准则的表述方法的技术指引性和对在具体问题使用中的简洁性,容易掌握并有利于传播。     

函数项级数非一致收敛判别法的一个改进

考虑函数项级数和含参变量广义积分的一致收敛性的判别问题,经典的柯西准则判别法是证明一致收敛的有效方法,然而应用柯西准则判别非一致收敛时,表述过程和具体操作显得有点烦琐.经过对经典的柯西准则的表述方式给予改进,利用改进的柯西准则,方便于证明一些函数项级数和含参变量广义积分的非一致收敛性,通过大量实例说明,新的表述方法具有一定的技术指引作用和具体使用的简便性.