一种基于成长的物流网络建模方法

为解决目前物流网络动态建模中存在的难题,分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM.在建模的过程中,首先建立一个原始模型,然后考虑实际物流网络的成长特性、优先连接特性和赋权边特性等,对原始模型进行了修正和优化,并结合物流配送中心的需要分析了优化后模型的一些特性.仿真结果表明:基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成"一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点"的层次型物流网络结构.该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能动态地达到最优.     

集成制造物流网络的建模与绩效分析

提出了一种能够用来建模不同网络拓扑（如串联、并联、装配及树状结构）的制造物流链的解析集成框架.整个物流网络中的各个节点可以采用不同的库存策略.绩效评价指标,如每个节点的订单履行率、最终客户的服务水平和网络中的库存成本用排队论和生产授权卡控制机制分析.该解析框架可以作为一个将企业的功能分解为详细的子过程及活动的统一基础,因而是一个集成的框架.通过该框架,生产制造活动和物流活动能够实现逻辑上的集成,从而为制造物流网络的设计、分析和优化提供有效的途径及工具.     

冷链物流网络的复杂性分析及优化方法研究

分析了冷链物流网络的复杂网络特征，提出运用复杂网络的相关理论与方法分析冷链物流网络，进一步结合冷链物流的实际状况，详细探讨了基于复杂网络的冷链物流网络的优化方法及研究内容，最后，概括总结了研究的重要意义。     

考虑网络韧性的三级轴辐式物流网络模型及算法研究

为了实现城市物流运作的集约化，并尽可能降低因突发事件导致的物流供需中断，以物流节点定位和通道布局为落脚点，研究了三级轴辐式物流网络的多目标规划。考虑轴辐式网络的结构约束、多级节点间的连通关系限制，以多级轴辐点选址、轴辐点间的连通关系及强度为决策变量，以网络建设成本最小和网络韧性度最大为目标函数，构建三级轴辐式物流网络模型。结合模型的特点设计了具有双层结构的遗传算法，其中外层为三段编码结构的小生境Pareto遗传算法，用于求解多目标规划，内层为0-1编码的遗传算法，用于求解网络韧性度。以某区域14个节点城市作为案例，验证模型及算法的有效性，并将优化结果与两类传统的单目标物流网络进行了比较。研究结果表明：双层遗传算法能够有效求解三级轴辐式物流网络规划模型；选取案例计算得到的Pareto最优解参与比较分析，优化结果与传统三级轴辐式物流网络相比，网络韧性度提高了6倍，但网络建设成本也随之增加；与单纯以韧性度最大化为优化目标的物流网络相比，网络建设成本降低了7倍，网络韧性度也随之降低。可见提出的双目标三级轴辐式物流网络模型实现了网络建设成本和网络韧性度间的均衡，对于追求具备一定抗毁性能的轴辐式物流网络规划人员，具有参考和应用价值。     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

复杂区域物流网络初步建模及分析

区域物流系统是开放的复杂巨系统,其影响因素众多,而复杂网络是研究复杂巨系统的专门工具。采用复杂网络方法对其进行初步建模,并针对物流系统特性,除复杂网络本身的几个静态统计量外,引进节点凝聚力系数对物流系统各影响因素重要性及影响力作了分析,最后综合分析各统计量,得出了较符合现实的结果。     

基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型

针对真实网络的生长演化规律,以及BA无标度网络模型和原始的节点吸引力模型在择优连接以及生成网络统计特征方面所存在的问题,综合考虑复杂网络生长演化过程中节点度和节点吸引力的择优连接特性,提出了一种基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型. 理论研究与仿真实验分析表明,基于节点吸引力的可调参数复杂网络模型可以有效生成结构稳定并与实际网络统计特征很接近的复杂网络,通过调节模型参数可以灵活调整网络的生长演化过程. 模型生成的网络度分布仍然服从幂律分布,并且具有较高的群集系数和平均路径长度.      

基于邻域信息的网络结构表示学习

针对传统网络表示学习方法无法学习节点网络结构相关性的问题, 提出一种基于邻域信息的网络结构表示学习模型. 该模型首先定义基于邻域信息的节点间结构相似度计算方法, 对不同邻域范围内节点间结构相似度建模； 其次构建深层自编码器, 将节点结构相似度作为监督信息优化网络表示, 在网络嵌入过程中学习节点结构信息. 与node2vec,SDNE,struc2vec三种相关算法进行对比的实验结果表明, 该方法有更好的网络结构识别能力, 能学习到节点间的结构相关性, 所得到的网络表示能适用于角色识别相关任务. 此外, 跨网络分类实验结果还体现了该方法在迁移学习方面的潜力.     

废旧家电回收逆向物流网络优化模型设计

根据废旧家电产品的特点,选取电视机、洗衣机、电冰箱以及空调4种回收种类的废旧家电进行针对性的研究,构建了一种回收逆向物流网络优化模型,最后通过一个算例分析验证了所构建模型的有效性和合理性,为解决逆向物流网络中新建设施的最优选址问题和废旧家电在各设施节点间的最优流量问题提供了理论依据．     

白化方程优化和新信息的一类灰色模型

针对灰色系统理论中灰色预测模型预测方面,传统模型仅限于对近似齐次指数规律序列进行建模的不足,对原始序列为近似非齐次指数规律的情形,得到一类灰色NGM(1,1,K)模型,通过对NGM(1,1,K)模型中的白化方程进行优化的方法,同时利用灰色系统的新信息原理优化时间响应函数,建立了一种改进的灰色NGM(1,1,K)预测模型.实例结果表明,该改进模型具有较高的预测和拟合精度,推广了灰色预测模型的适用范围.     

生物质原料运输成本分析与物流网络设计

物流网络的设计对于生物质能源企业的发展至关重要,本文以包头市某企业作为研究对象,通过对生物质原料运输成本的归纳分析,在明确原料物流成本和收储点位置的前提下,构建生物质能物流网络模型。利用仿真优化、生物质能物流网络模型,能够达到运输成本、库存成本、运营成本最优的原料调度方案,从而为生物质能源企业的原料物流网络建设和优化提供一定的参考与借鉴价值。     

试论物流系统的网络模式

1 物流的网络概念 从系统论的整体观念来看,可以将物流系统看作网络结构来进行研究,用流和积累等流机理来进一步掌握和控制网络。这种网络结构一般至少有一个源(发点,如油井、油库、车站、港口和计算中心的处理机等)和一个汇(收点,如炼油厂、另一个输送站和计算机通道等),网络中有多条支路,各支路的交点称为网络节点(如输油线上的阀门,计算机系统中的门电路等),每一对收发点间都有许多带方向的动态连线,以表示两点间的运动路线。相对静止的节点和动态的连线,构成一个系统网络。     

基于四色Petri网的现代物流建模

本论文是在研究国外先进的物流理论、协同技术和工作流技术基础上,把物流系统中完整商务流抽象成存货流、资金流、商流和信息流,并基于经典Petri网的理论知识,为研究现代物流提出新的建模工具——四色Petri网。     

物流网络中多地区配送需求预测方法研究

物流网络较为复杂,当前预测方法只采用一种方法对物流网络中多地区配送需求进行预测,无法保证预测精度。提出一种新的需求预测方法, 通过两个或两个以上不一样的预测方法,对物流网络中多地区配送需求进行预测,构建物流网络中多地区配送需求组合预测模型,对不同方法进行加权组合,通过熵值法对组合预测模型的组合权重进行计算,充分利用不同预测方法的优点,获取较优的预测结果。通过残差检验和后验差检验,对组合预测模型的配送需求预测能力进行评价。实验结果表明,所提方法具有很高的预测精度。     

北斗导航技术在物流自动化仓库定位中的应用研究

传统物流自动化仓库定位方法无法同时满足高定位精度和低计算量的要求,为此,提出一种新的基于北斗导航技术的物流自动化仓库定位方法。分析北斗卫星导航系统,依据分析结果对物流自动化仓库与客户需求点位置进行定位,观看到4颗卫星时获取基本定位结果;依据基本定位结果将物流自动化仓库定位问题转变成线性规划问题,构建物流自动化仓库定位目标函数,利用贪婪启发式法得到目标函数的初始解,通过禁忌搜索法对目标函数进行最终求解,获取物流自动化仓库最终的定位结果。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法计算量低,定位精度高,整体费用低,得到最优仓库定位结果。     

基于改进粒子群算法的城市物流无人机路径规划

城市物流无人机路径规划是无人机任务规划系统的一项核心内容。为安全、高效实现物流无人机路径规划问题,首先,采用栅格法进行环境建模,考虑无人机性能限制,以路径长度最短、无人机高度变化以及栅格危险度最小为目标,建立多约束物流无人机路径规划模型。其次,针对传统粒子群算法存在的问题,引入Singer映射改进粒子初始分布、线性调整加速因子和最大速度,粒子位置新更新策略,及动态调整惯性权值,应用改进的粒子群优化算法求解模型。最后,进行了算例仿真分析。当栅格粒度取5米,路径节点取5个,代价函数权值分别取0.1、0.4和0.5时,与其他4种算法相比,本文算法总代价值最佳,分别减少44.5%、3.5%、42.8%和30%。结果表明,本文的模型与算法用于无人机路径规划是可行的和有效的。     

基于UML韵物流运输管理系统分析建模

本文以物流运输管理系统的开发为背景，探讨了UML（统一建模语言）在系统分析、设计中的应用问题。运用UML可视化建模方法，对物流运输管理系统进行分析建模。     

紧急救灾物资物流配送系统研究

我国是一个自然灾害频发的国家,各种各样的自然灾害,如地震、台风、水灾、火灾,干旱等,经常造成人们生命与财产的重大损失。在灾害发生时,如何将有限的资源,规划最佳的运用流程与策略,以最短的时间,准确地把救援物资紧急配送至灾区,就成为我国救灾工作研究的一个重点。而灾害救