15CrMnMoVA钢摄谱分析方法研究

本文通过对15CrMnMoVA新材料的摄谱分析方法的研究，确定了15CrMnMoVA钢的摄谱分析最佳参数、预燃时间、曝光时间、临界厚度；确定了直八、直十一关键件材料15CrMnMoVA钢在研制和应用中的合金成份摄谱分析方法；采用折叠压制法对薄板材进行处理，结果满意。     

电能质量的谱分析研究

利用谱分析方法对电能质量进行分析 ,建立了电能质量谱分析的物理模型 ,导出了数学分析方法以及计算机处理过程 ,解决了电网质量分析中的电压电流基波、谐波的测量和分析问题     

基于ASME AG-1规范的核岛主控室暖通风管隔振吊架系统的有限元谱分析及其抗震评定

采用壳单元、空间梁单元、三维等参元、阻尼弹簧单元和集中质量单元对某核岛主控室的暖通风管隔振吊架系统建立有限元模型。首先进行隔振评定、正常工况应力分析和模态分析,然后进行多点地震响应谱分析,最后基于ASME AG-1规范,对板壳型和线型构件的强度与刚度进行分类评定。结果表明,不同工况的谱分析结果与其载荷谱值几乎成比例关系,不同阻尼比系数对谱分析结果影响甚微,只对共振起到不同的抑制作用。为避免谱分析时遗漏重要模态,必须检查并确保模态参与质量总和超过90%。该方法对核岛厂房HVAC设备的隔振设计与抗震评定有参考价值。     

鸟鸣叫声特征提取方法的研究

鸟鸣叫声的研究和分析方法对开展鸟类学工作有极其重要的作用.通过对鸟鸣叫声进行功率谱分析、声谱分析、Mel倒谱分析和主成分分析,从而对鸟鸣叫声特征参数进行提取,为鸟鸣叫声的个体识别以及鸣叫声与鸟类行为的关系研究提供了有力的技术支持.     

有限长观测数据的最大熵谱分析与算法

利用长度有限的观测数据估计随机过程的功率谱，是随机信号理论的主要应用之一，常规的谱分析方法，往往无法兼顾分辨力和平滑性两方面的需要，而用最大熵谱分析方法则可得到分辨力很高的，平滑的谱估计，在观测数据较少时，这种方法更能显示出其较之于常规谱分析方法的优越性，本文简要介绍了最大熵谱分析方法的基本概念及算法，通过计算机模拟的结果和常规的谱分析方法进行了比较和分析，从中得出了一些较有实用价值的结论。     

长江河口段潮差变化研究

该文利用长江口吴淞等三个验潮站连续二十五年来的月均验潮资料,通过低通数字滤波、谱分析和交叉谱分析等方法,对长江口的月均潮差的趋势性变化和周期性变化进行了计算,并对长江口月均潮差与径流及海平面的关系进行了分析。     

岸边集装箱起重机的地震反应谱分析

采用振型分解反应谱法和谱分析技术进行岸桥地震动态响应研究。建立了岸桥地震作用下的动力学方程和谱分析有限元模型,在编制了地震反应谱后,基于ANSYS平台实现了7级烈度地震下的岸桥地震谱分析,为进一步研究岸桥的抗震分析提供了依据。     

灰关联分析在铁谱分析技术中的应用

介绍一种灰色诊断法 在铁谱分析技术中 ,运用灰关联分析进行故障诊断的模式识别 ,并在油样分析故障诊断实验研究中得到了验证 结果表明 ,灰关联分析法是铁谱分析技术中进行状态识别与故障诊断的一个有效工具     

时间序列方法在齿轮箱故障诊断中的应用

采用时间序列方法对齿轮箱振动信号进行谱分析，与传统功率谱分析相比较，可提高故障信号谱峰的分辨率，将其用于齿轮箱故障诊断，可提高故障诊断的精度，并可对齿轮故障的发展趋势进行有效的预测。     

双谱分析在脑电信号处理中的应用

着重介绍了双谱理论数学模型及其应用,其中较为详细地介绍了应用双谱分析提取信号相位特性的方法。在研制脑电信号双谱分析处理系统软件及硬件的基础上,给出了对实际脑电信号处理所得到的实验结果及分析。结果表明,采用双谱分析方法有助于从新的角度对脑电信号进行深入研究,获得更多的有用信息。     

龙关联分析在铁谱分析技术中的应用

介绍一种灰色诊断法。在铁谱分析技术中,运用灰关联分析进行故障诊断的模式识别,并在油样分析故障诊断实验研究中得到了验证。结果表明,灰关联分析法是铁谱分析技术中进行状态识别与故障诊断的一个有效工具。     

基于阶次双谱分析的齿轮故障诊断研究

针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点，将双谱分析技术与阶次谱分析相结合，提出了阶次双谱的齿轮箱故障诊断方法．首先对齿轮箱升降速瞬态振动信号进行时域等时间间隔采样，再对时域信号实行等角度间隔重采样，转化为角域平稳信号，最后对角域重采样信号进行双谱分析，就可提取齿轮的故障特征．通过对齿轮齿根裂纹故障实验信号的分析，表明阶次双谱分析能有效地诊断齿轮的裂纹故障．     

Matlab内建psd函数在工程随机振动谱分析中的修正方法

介绍了工程随机振动功率谱的计算过程,并对工程计算中应用广泛的Matlab软件的内建谱分析函数psd进行了详细分析,指出了该函数在进行随机振动谱分析中存在的问题,给出了修正方法,通过算例计算验证了该修正方法的正确性.     

基于双谱的BP神经网络的齿轮故障模式识别

本文以双谱分析为基础,对双谱分析的结果进行特征提取,提出了双谱-BP网络故障诊断方法。以双谱为BP神经网络的输入特征向量,对所提出的方法进行了实验研究,结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断故障类型的一种有效方法。     

某城市曲线连续钢箱梁立交桥的地震反应分析

以某城市曲线连续钢箱梁立交桥为工程背景,利用有限元软件进行曲线连续钢箱梁桥动力特性分析、反应谱分析及动力时称响应分析.对比了不同方向地震波输入对时程响应分析的影响,对比了时程分析和反应谱分析分析结果,结果表明,采用反应谱方法较为不安全.     

最大熵谱分析方法和MATLAB中对短记录资料的谱分析

介绍了最大熵谱分析方法的基本思想和在MATLAB中的实现方法,通过对实际观测资料的计算,说明最大熵谱分析方法比传统谱分析方法具有较高的分辨率。因而较适合短记录资料的频谱分析。MATLAB为谱分析工作提供了极大的方便。     

录音机机芯动态特性谱分析诊断

录音机机芯动态特性谱分析诊断是对机芯的动态抖晃(Wow-Flutter)信号,用时间序列谱分析方法进行处理,可以诊断出机芯传动系统中各部件的缺陷和影响抖晃的程度。本文介绍了时间序列分析的线性谱(快速傅里叶变换FFT谱)和非线性谱(自回归AR谱)。通过分析计算,诊断出CM1000B型机芯诸传动部件对抖晃误差的作用。最后对两种时间序列谱分析的结果和在实际运用中的优缺点进行了比较。     

谱诊断方法及其在重型减速机故障诊断中的应用

在基于FFT的谱分析方法基础上研究了减速机故障的频谱特征,分析了几种典型的故障,并应用谱分析方法对福建水口电站2×250t桥式起重机主减速机故障进行了分析,确定了故障原因,有效地消除了故障。     

柴油机振动信号谱估计的自回归方法

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法，比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果。结果表明，经典谱分析方法的稳定性好，但分辨率受信号样本数影响，不适于小样本信号。现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率，因而可用于柴油机小样本数据段的分析，但使用时要注意模型阶次p的选择。当p太高时，各种方法都出现不稳定的现象。自相关法的分辨率略低，但其稳定性较好，可优先考虑使用。柴油机振动过程中有许多小样本信号，如爆发、阀开关、喷油信号等，它们引起的振动信号都非常短，采用AR谱估计方法是非常合适的。     

频率均匀随机波动信号采样方式对谱分析的影响

采用等时隙和等位置(相位)两种采样方法,对具有频率均匀随机波动的简单正弦信号进行了谱分析仿真对比.研究结果发现:采用等位置采样方法整周期采样,频率随机波动的大小不会产生谱分析误差;采用等时隙采样方法,频率随机波动的大小则会严重影响谱分析的结果.当频率随机波动水平较小时,会导致谱峰值的降低,当频率随机波动水平较大时,不仅会导致谱峰值的显著降低,而且会引起谱线漂移和许多虚假的谱线;通过提高等时隙采样方法的采样率,可以减小谱分析的误差.