基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法

针对目前增强现实三维注册易受复杂环境以及算法复杂度高的影响,提出一种基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法.该方法分为4步:(1)采用TLD目标跟踪算法对目标区域进行跟踪;(2)采用SIFT特征检测算法对跟踪的目标区域进行特征点的提取与匹配;(3)利用特征点的匹配关系计算出三维注册矩阵;(4)根据计算出的三维注册矩阵完成注册,从而完成对现实世界的增强.仿真实验结果表明,当标识可见、不可见以及待注册图像发生旋转变换、尺度变换时,基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法都能成功完成注册,该三维注册方法有效提高了AR系统的实时性、稳定性和鲁棒性.     

面向增强现实协同式车间布局的三维注册算法

提出了一种基于磁跟踪装置的自适应区域基准的三维注册算法并应用于增强现实车间布局中.该算法的基本思路是把磁跟踪发射器的半球空间划分为N个区域,每个区域都有相应的基准,当磁接受器到达每个区域时,自动地利用该区域的基准来注册定位.为验证所提出的算法,开发了一种网络环境下支持多用户协同设计的车间布局原型系统.系统运行及误差分析结果表明,此方法相对于直接使用跟踪装置的注册算法而言,精度及鲁棒性均有所提高,能较好的满足大环境下车间布局的精度和广度的要求.     

基于FAST特征点检测的混合虚实注册方法

提出了一种基于FAST特征点检测的混合虚实注册方法.具体步骤为:(1)运用基于标识的三维注册算法得到初始注册矩阵;(2)运用得到的注册矩阵和自然纹理中的特征点获得后续的三维注册矩阵.仿真实验结果表明,当注册图形不可见时,算法用预先存储的纹理特征模板与待注册区域的自然纹理进行匹配,并计算出三维注册矩阵得到实验的结果.因此,当标识被完全遮挡时,可通过自然纹理进行三维注册,提高了系统实用性和鲁棒性.     

基于AR的数字化博物馆平台研究

针对传统博物馆展览存在空间、时间、方式等多方面限制的不足,提出了将文化旅游、科技手段与商业模式融为一体,重点围绕增强现实(AR)、逆向建模、增强现实跟踪注册技术等,充分挖掘兰州市城关区文化旅游资源主题精髓,打造精品数字工程,实现面向特色文化旅游的数字时代历史博物馆交互体验系统研发,搭建基于AR的数字化博物馆平台。该平台通过兰州市城关区具有代表性的文化旅游资源——"兰州市博物馆馆藏文物"的应用实践表明,基于AR的数字化博物馆平台能够有效增强博物馆展陈的社会功能与艺术价值,使参观者获得丰富的观览体验,对促进"互联网+中华文明"行动计划的实施与发展有着重要意义。     

基于动态匹配词格检索的关键词检测

对生活中涌现的海量语音数据需要进行快速而准确的检索. 提出一种基于动态匹配词格检索的关键词检测方法,应用TRAP 特征和多层感知器创建更为精准的音素Lattice. 在索引阶段执行一个改进的维特比算法遍历Lattice 来创建一个固定长度的音素序列数据库,在检索阶段应用最小编辑距离作为置信度来实现关键词的检
出. 实验结果表明,该方法相比应用MFCC 和PLP 特征的基线系统具有一定的优势,召回率可提升5% 左右.     

指纹识别系统的设计方法研究

<正>生物识别技术是利用人的生物特征进行身份认证的技术,人的指纹就是生物特征之一。随着光学技术和光学仪器加工工艺的进步,各种采集指纹图案进行身份认证的系统和设备中需要配备的高清晰、无畸变光学采集仪制造也达到了很高的水平,以确保可以生成高质量的指纹图像。指纹识别技术利用嵌入式软核实现系统以及硬件识别算法,保证了系统功能的完整性与识别的准确性。识别算法采用美国FBI推荐的特征点匹配算法来实现指纹的识别,保证了系统功能的实现。     

基于DSP的广播节目抗干扰系统的设计

针对广播节目在传输过程中易受干扰的问题,提出了基于动态时间轴归整（DTW）算法的多词判别法语音识别技术,根据该方法通过提取Mel尺度倒谱参数,设计出基于DSP的广播节目抗干扰系统,实现广播信号的自动判别,实验表明该系统抗干扰能力显著增强.     

基于正六边形线阵CCD探测器的周视场目标探测系统

提出了一种基于正六边形线阵CCD探测器的运动目标探测系统.系统不仅可以实现360°范围内环形视场探测,还可以实时显示运动目标的位置及角速度信息,达到搜索跟踪的目的.在硬件设计方面,提出并实现了基于CPLD和AVR的电路方案.在算法设计方面,设计了适于周视场运动目标探测算法.     

基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究

本文基于模糊控制算法,设计了光伏发电系统最大功率点跟踪方法,然后分析了基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法的工作原理和实现方法,最后对基于模糊控制的光伏发电系统最大功率点跟踪算法进行仿真分析。结果表明:光伏电池仿真系统能够有效跟踪到最大功率点,且此时输出最大功率、振荡小、波形稳定。     

深湿环境下一次飑线过程的预报着眼点分析

通过对河南省一次深湿环境下的飑线过程的环流背景、探空和雷达回波特征进行分析,得到过程预报着眼点.深湿环境下,当中层有冷平流入侵,冷中心下方有暖脊发展,造成冷暖叠加且低层有较强风切变时,有利于强飑线的产生;初始阶段地形抬升对系统的发展、增强起重要作用,成熟阶段阵风锋抬升促进系统进一步增强;雷达风廓线产品中低层"ND"区与...     

术前计划系统中CT造影图像的配准

肾脏术前计划系统首先需要实现肾脏CT造影信息的融合,实现该信息融合需要进行以肾脏为中心的腹部三维CT造影图像的配准.本文首先采用基于DDCM可形变模型的半自动分割方法从CT扫描图像中分割出肾脏轮廓线,然后对轮廓线进行重建得到肾脏的二值体数据,该二值体数据膨胀后与原CT扫描图像重建出的灰度体数据求交,即得到完全包含肾脏的灰度体数据,最后采用互信息最大化的方法对重建得到的肾脏体数据进行配准.本文分析了配准过程中初始化参数对局部极值产生的影响,并应用几何矩的性质进行参数初始化,避免陷入局部极值.实验结果表明,本文方法能够实现以肾脏为中心的术前CT造影图像的配准,并且配准的精度和速度能够满足实际应用的需要.     

基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准

摘要： 针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程. 实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果.     

自动单模医学图像配准算法

提出了一种自动单模医学图像配准方法。首先根据三维医学图像的象素浓度信息计算出三维图像的浓度直方图,再迭代地对图像进行刚体变换使得配准图像间的浓度距离最小,实现配准图像象素之间的一一对应。由于该方法依据医学图像本身的象素浓度信息,而不是人为的外部标志,从而实现图像配准的自动化。     

三维零件特征的工程图表示技术研究

本文针对目前某些实体造型系统在生成零件视图方面的若干不足,从特征映射的角度,对三维零件特征的二维工程图生成进行了理论探讨及研究,提出了建立二维模式库的构想,并引入一种新的概念;面向工程图的特征映射.     

全电视信号主要内容的分离及处理

本文在分析全电视信号的基础上.提出了一种简明精确的行、场同步分离电路,并对电路的特性进行了分析.同时,概括了视频信号在接入A/D地输入通道之前,应该考虑和注意的几个问题.     

一种用于全景影像的测量方案

提出了一种从全景影像中还原目标三维信息的测量方案. 通过全景相机所获取的影像只有GPS 坐标,而没有姿态信息,需要运用影像匹配技术以及光束法准确算出拍摄时刻全景影像的姿态,然后通过前方交会计算全景影像中目标的三维坐标. 针对全景影像畸变较大的特点,采用仿射不变特征匹配算法进行影像匹配,同时使用随机抽样一致算法剔除粗差点,以保证匹配点的数量及准确度. 根据全景影像的透视投影几何模型,能改进常规摄影测量中的光束法,可用来求解全景影像姿态. 提出一种针对全景摄影测量的前方交会算法,将空间直线方程变换后建立法方程,并进行平差解算. 实验表明,该方法相比于传统方法有更高的精度,可准确测算全景影像上的物点坐标.     

利用Talphlb综合体进行Tal基因转移的研究

本文利用人工合成的Ｔａｌｐｌｉｌｂ综合体，进行了核不育硬粒小麦的选育工作，得到“柯－３”号株系，其Ｆ１、Ｂ１Ｆ２、Ｂ２Ｆ３代的育性分离比（不育株／可育林）始终接近１：１，与太谷核不育小麦的育性分离比相似，推测“柯－３”号株系为具４０条染色体的易位系。对回交后代育性分离情况进行分析，发现总体上后代不育林比例下降，但株系调查表明，有的株系（如柯－３）自Ｂ１Ｆ２代起不育株／可育株的化例始终接近１：１，推测在Ｆ１代即发生了染色体易位或同祖染色体的交换，这是利用Ｔａｌｐｈｌｂ综合体的作用所致。     

基于帧间单映变换的视频序列超分辨率重建

针对帧间单映变换的视频序列提出了一种超分辨率重建算法。首先在最小二乘的基础上给出超分辨率重建的数学模型;其次采用基于模型的等级估计法估计相邻帧的单映变换矩阵;然后采用基于RANSAC的特征点匹配方法对非相邻帧进行带指导的改进估计,使其能够达到要求的亚像素级精度;最后运用共扼梯度算法进行迭代重建,并详细讨论了主要的矩阵向量乘法计算。实验结果表明该算法的重建相当有效。     

基于三维卷积和CLSTM神经网络的水产养殖溶解氧预测

提出了一种基于三维卷积和卷积长短期记忆（convolutional long short-term memory,CLSTM）神经网络的水产养殖溶解氧预测模型。首先,将输入向量及其转置相乘形成一个单通道矩阵,把一定时间段内的单通道矩阵堆叠成一个立方体作为输入数据;然后,将输入数据进行连续两次三维卷积来细化溶解氧相关因素的特征,并删除池化层以简化计算;最后,将三维卷积抽取的特征结果输入CLSTM模型以提取时间维度的信息,在全连接层根据梯度下降算法将数据反向更新。采集湖北省襄阳市某家特种水产养殖有限公司的实际数据进行实验。结果表明：相比于传统BP神经网络模型、Conv3D、Conv2D,所提出的模型具有更快的训练收敛速度、更高的预测精度和更好的预测稳定性,可以满足实际生产的需要。     

论不动产登记制度的现状及其完善

不动产登记制度是物权法的重点内容，从比较法的角度看，我国不动产登记制度存在着法律依据不统一、登记机关不统一、登记的权利和地域范围过于狭窄、登记是否具有公信力不明确、登记只是形式的审查以及未建立登记机关的责任赔偿制度等弊端，必须在法制统一的基础上进行完善，即建立统一的登记机关、扩大登记的权利和地域范围、赋予登记以公信力、建立实质审查制度和登记机关的责任赔偿制度。