一个基于NCP函数的非线性Lagrange函数

基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,提出了一个求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,讨论了该函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性.     

求解非线性优化问题的一个非线性Lagrange函数

提出了一个求解非凸的具有不等式约束的非线性优化问题的一个非线性Lagrange函数,并讨论了在K—T点的性质。收敛定理表明,在适当的条件下,当参数k大于某一阈值k0时,产生的点列具有局部收敛性,由此给出了与罚参数相关的解的误差估计。     

非线性函数逼近的神经网络方法

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题，本文阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点，并提出了对网络输入节点进行优化选择，可提高网络的逼近精度，简化网络结构．文中给出了具体的选择方法，计算机模拟结果验证了该方法的有效性。     

非线性Resilient函数的构造

研究了非线性Resilient函数的构造问题，分别给出了利用Resilient函数与其分量函之间的关系构造Resilient函数和由线性纠错码构造非线性Resilient函数，以及通过置换由线性Resilient函数得到非线性Resilient函数的方法。     

一族基于修正的F-BNCP函数的非线性Lagrange函数

提出了一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,该族函数基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,并讨论了非线性Lagrange函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该族非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性.     

非线性函数逼近的神经网络方法

针对工程实际中一类典型的非线性函数逼近问题，本阐述了单层函数型网络及双层网络在应用时各自的特点，并提出了对网络输入节点进行优化选择，可提高网络的逼近精度，简化网络结构。中给出具选择方法，计算机模拟结果验证了该方法的有效性。     

一类非线性系统的模糊推理建模与控制仿真

针对一类非线性系统,首先使用模糊推理建模法由输入输出数据对得到该系统的数学模型,然后直接对所得的模型进行变论域自适应模糊控制,最后在不同参考输入情况下进行了仿真实验,并与常规模糊控制进行了比较。结果表明,基于模糊推理模型基础上的变论域自适应模糊控制具有相当的普适性和非常好的跟踪性、实时性。     

关于有限域上函数的非线性度

本讨论有限域上函数的非线性度的性质，给出了一些函数的非线性度的下界和上界，推广了关于二元域上布尔函数的非线性度的一些结果。     

非线性冗余函数方程组的展开式解

本文讨论了常量函数不一定相同的二元非线性冗余函数方程组的展开式解，其中针对未知函数的４种不同的位置分别进行了求解，得到了二元三次冗余函数方程组的展开式解，并给出了实例。     

高度非线性平衡布尔函数构造的注记

非线性度是用于密码体制的布尔函数的非线性准则之一。通过综合使用级联、分解、修改、变换等方法，给出了3种高度非线性平衡布尔函数的新的构造方法，在同等条件下，它的构造函数的非线性度要高于用以往的方法构造的函数。     

模糊综合评判在优选设备决策中的应用

介绍一种模糊综合评判的理论,为企业优选设备决策提供科学的方法和依据。     

非线性模糊层次分析的油藏经营管理评价模型

油藏经营指标繁多、复杂,具有很强的模糊性、不确定性和非线性。本文将非线性模糊方法与层次分析方法结合,建立了适合油藏经营管理的评价模型,该模型既有传统模糊综合评价模型的优点,又能够反映个性指标的突出影响,克服了传统线性模糊综合评价模型对突出影响因素的不足,有效地决策出油藏经营管理最优方案。     

基于机理模型的加热炉在线炉温模糊决策

以加热炉动态过程全炉钢坯温度跟踪计算机理模型获得控制输入信息,将模糊控制方法应用于炉温的动态控制,构造了带有前馈修正的模糊控制器.该模糊控制器不仅把本段控制点的输出偏差和偏差变化率作为模糊决策的依据,并且将前段控制点的偏差也作为控制器的前馈输入,使炉温决策具有超前功能.利用计算机仿真,模拟了炉子产量波动和非计划待轧时模糊决策系统的执行结果,表明该控制方法适应炉内动态特性,具有良好的控制品质.     

Fuzzy Modeling on L - R Fuzzy Number and Its Application

A new fuzzy modeling method, which based on L - R fuzzy number, is discussed in this paper. First, the fuzzy state equation model is constructed based on fuzzy state variable,fuzzy Input variable and fuzzy output variable whkh are represented by L - R fuzzy number. And then, identification of time - varying parameter in this model is discussed further. At the end, a simulated application is given to Indicate the effectiveness of this fuzzy modeling method.     

基于Vague集的多目标模糊决策方法

指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数;该计分函数和Vasgue集所具有的“投标模型”属性是完全一致的,并将其扩展到加权的形式,从而使该方法具有更好的通用性,所得结果也更符合人的直觉。     

Fuzzy值函数及其Fuzzy运算

在Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算与Ｆｕｚｚｙ数序列收敛的基础上，讨论了度量空间（Ｘ，Ｄ）上的Ｆｕｚｚｙ值函数的（一致）连续与实值函数的（一致）连续之间的关系，给出了Ｆｕｚｚｙ函数的一些运算性质     

求解非线性多目标决策问题的一种算法

以STEM法基本思想为依据,探讨了求解非线性多目标决策问题的解法,并利用3标度法间给出了判断矩阵,得出了求解非线性多目标决策问题的一种有效算法.     

质量功能展开的模糊信息建模过程

针对产品设计过程中,质量功能展开(QFD)所需要的大部分输入信息通常具有模糊化和语言化的特点,将质量屋(HOQ)中的各种输入变量看成是语言变量,建立了各语言变量的模糊语言术语集及其对应的模糊数,并应用模糊扩展原理将传统的HOQ理论与方法扩展到模糊领域中.运用模糊数四则运算、模糊决策、模糊推理等理论,详细论述了模糊信息的建模过程,对模糊环境下的产品设计决策具有理论意义.     

Fuzzy值函数的Sugeno积分的注记

笔者在四川师范大学学报(自然科学版)1991年第3期上发表的论文“Fuzzy值函数的Sugeno积分“中研究了Sugeno积分的部分性质.在此基础上笔者做了更进一步的研究,给出了Fuzzy值函数序列的一些收敛性质,从而使该类积分具有更广泛的适应性.     

一类广义模糊检索功能的研究

将隶属函数、条件阀值、语义距离等模糊数学中的一些理论引入数据库检索功能的研究中，提出一类广义模糊检索的定义，并就其面向用户的界面设计、功能设计等展开讨论．