关于几种DOA估计算法的性能分析

本文介绍了Bartlett、Gapon和Music三种波束形成算法的性能。仿真结果证明了在其它条件相同的情况下Music算法的性能最优。     

几种波束形成算法的性能分析

本文在其他条件相同的情况下比较了Bartlett、Capon和Music三种波束形成算法的性能。Bartlett算法使波束形成的输出功率相对于某个输入信号为最大;Capon算法使噪声以及来自非信源方向的任何干扰所贡献的功率为最小,但又能保持信源方向上信号功率不变;Music算法是一种超分辨的方法,属于特征结构的子空间方法,因而有较高的分辨率。仿真结果证明了在其他条件相同的情况下,Music算法的性能最优。     

基于FFT变换的空间重采样宽带Root-Music算法

提出了基于FFT变换的空间重采样方法与求根的Music算法（root—music）相结合的宽带信号测向算法．算法利用了空间重采样算法的优点，利用空间的FFT变换，根据采样定理反变换得到虚拟阵元的输出，从而达到聚焦的效果，基于聚焦的思想算法保持了其对相干信号的处理能力，克服了RSS算法对预估计角度的依赖性．同时采用了求根的Music算法，使得在提高测向精度、降低测向均方误差的同时更降低了运算量．仿真实验通过与RSS和Music算法结果进行比较，验证了该算法的有效性．     

数字乐谱中嵌入MIDI信息的盲水印算法

提出一种基于光学乐谱识别(Optical Music Recognition,OMR)技术的适合于二值乐谱图像中嵌入其相应MIDI(Musical Instrument Digital Interface)信息的盲水印算法,可实现数字乐谱信息和MIDI信息的重建.实验结果表明,此算法不会对乐谱识别产生任何影响,且有利于数字音乐乐谱和数字音序的完整性审计和同步传播.     

一种舰载任意形状天线阵列超分辨测向技术的研究

论述了空间任意形状天线阵列谱估计超分辨测向算法。提出了适用于舰载的任意形状天线阵列,采用插值法扩展了信号的频谱范围。将Music算法与Matlab软件相结合进行了计算机仿真。模拟验证了理论分析的正确性。此结果可作为高分辨测向工程实现的技术参考。     

《2016 CSMT会议论文集》序言

正音乐与科技的融合具有悠久的历史.早在20世纪50年代,一些不同国家的作曲家、工程师和科学家已开始探索利用新的数字技术来处理音乐,并逐渐形成了音乐科技/计算机音乐(Music Technology/Computer Music)这一交叉学科.70年代之后,欧美各国相继建立了多个大型计算机音乐研究机构,如1975年建立的美国斯坦福大学音乐和声学计算机研究中心(CCRMA)、1977建立的法国巴黎音乐声学研     

MPI全收集通信的性能优化

通过分析MPI全收集通信四种算法的性能,提出一种将环算法和邻居交换算法相结合的优化算法.优化算法首先执行一步环算法操作,使每个进程都有2个数据,以此来提高通信局部性能;然后调用新邻居交换算法,使每次交换的数据量以2的幂次方递增来减少通信次数.测试结果表明优化算法在长消息通信时的性能较邻居交换算法和环算法的性能优化.当参与通信进程数为2的幂次方时,优化算法的性能达到最佳.     

基于Multi-Power的批处理RSA算法的研究

 提出一种改进的Batch RSA算法来提升Batch RSA算法的解密性能.该改进算法结合了批处理技术和Multi-Power RSA技术,在Batch RSA算法的指数计算阶段来提升Batch RSA算法的解密性能.实验结果和理论分析表明该改进算法使得Batch RSA算法的解密性能得到显著提升.     

MIMO-OFDM系统中LDPC码的改进型最小和译码算法研究

LDPC码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂.虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的.为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,针对最小和译码算法的性能缺陷,利用最小均方误差准则,提出一种改进型最小和译码算法,最后将该算法应用于M IMO-OFDM系统中.仿真结果表明,与BP译码算法以及最小和译码算法相比,改进型最小和译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能.     

复制窗口不等保护喷泉码的与或树渐进性能分析

采用与或树分析方法,结合算法的构造,推导出复制窗口不等保护算法中各类数据的译码失败概率迭代公式.从数学的角度验证算法性能.通过Matlab性能仿真,给出在不同复制因数下复制窗口不等保护算法与算法误比特率性能关系曲线.通过与基于权重的不等保护算法及拓展窗口喷泉码的渐进性能仿真结果进行对比,证明了该算法在相同译码开销下,可将保护级别提高3～4个数量级.此外,本文研究了复制因数对算法性能的影响,在不同的译码开销下,通过Matlab仿真给出复制因数与算法性能的关系曲线.     

OFDM系统中一种降低PAPR的改进算法

OFDM系统的一个主要缺点是信号的PAPR很高.如何降低OFDM中的PAPR是有效应用OFDM技术的关键之一.由于PTS算法的复杂度太大,不容易在应用中实现.而IPTS算法可以降低PTS算法的复杂度,但性能与PTS算法性能相比还有一定的差距.本文提出一种改进算法,该算法通过设置不同的门限值,对属于不同门限值的PAPR符号采用不同的算法来降低PA-PR.仿真结果表明,改进算法在大幅度降低复杂度的同时,可以得到较好的性能.如果适当改变门限值,可以在复杂度与性能之间达到折衷.     

MIMO系统中基于条件数阈值的格基约减信号检测算法

在多输入多输出系统中,最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)检测算法复杂度低但其性能较差.较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响.针对这些问题,提出一种基于信道矩阵条件数阈值的信号检测算法来提升高条件数下传统检测算法的性能.该算法通过比较信道矩阵的条件数与预先设定的条件数阈值,选取相应的检测算法:当条件数低于阈值时,采用复杂度较低的LLL(lenstra-lenstra-lovasz)约减的MMSE(LLL-MMSE)算法来减少计算量;当条件数高于阈值时,采用基于排序分组的ML与LLL-MMSE联合的检测算法,通过增加一定的计算量来保证检测性能.对不同阂值下的误码率性能进行了仿真,结果表明算法的性能明显优于传统的LLL-MMSE检测算法,并且通过预先设定条件数阈值可以使得算法在性能和复杂度之间获得较好的平衡,最终达到优化检测算法性能的目的.     

V-BLAST系统检测算法

目的 为了降低垂直分层空时码(V-BLAsT)系统的复杂度,提高系统性能.方法 介绍了V-BLAST的干扰抵消、并行解码、QR分解算法,提出了两种改进的检测算法,利用MATLAB对它们在复杂度和性能方面进行仿真与分析.结果 仿真显示干扰同时抵消算法在信噪比为10dB时误码率为10～2,性能最优,在译码时对初始估值进行排序,增加了译码复杂度;并行解码算法和QR算法的复杂度较小,但误码性能降低.结论 要求性能高的选用干扰抵消算法,要求复杂度低的选用并行解码或QR算法,性能和复杂度兼顾则选用循环迭代QR算法.     

基于嵌入式平台的RSA算法实现

为提高RSA算法在金融信息安全领域的应用,文中基于嵌入式STM32VET6平台实现了一个性能优良的RSA算法方案.首先介绍了RSA算法各模块基本结构,实现过程包括不同长度密钥的产生、公私钥加解密过程,然后提出了有助于提高RSA算法性能的加速算法的选择依据,最后编写客户端测试软件分析了算法性能.测试数据表明该实现方案性能良好,具有较强的实用性.     

片上网络路由算法的性能研究

在Turn Model模型的基础上,分析基于2DMesh结构的路由算法的性能.通过片上网络（NoC）模拟仿真实验平台NIRGAM,仿真路由算法在片上网络的延时性能.通过对路由算法影响功耗的综合分析,提出XY-YX路由算法是延时和低功耗性能表现都良好的NoC路由算法.     

一种蜂窝无线网络中的子信道合并多业务切换算法

从提高资源使用效率的角度出发,结合切换保护信道算法,提出一种多载波通信系统中的子信道合并切换算法,采用多维Markov链对多业务蜂窝网络通信系统中的切换保护信道算法性能进行了建模分析,得到了切换阻塞概率等系统性能关键参数的解析结果;与切换保护信道算法相比,在对其他类型呼叫性能影响很小的前提下,采用新算法,大大改善了数据业务呼叫切换的性能.算法仿真结果验证了理论分析的正确性.该算法还可以与其他资源预留切换算法相结合,改善其性能.     

基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法

为了抵抗多址干扰的影响,充分利用了各个用户信号之间的独立性,使用负熵作为非高斯性测度,提出了一种基于快速独立分量分析的盲多用户检测算法.该算法在干扰用户的扩频码未知情况下能够获得优异的符号估计性能.通过与传统匹配滤波器、MMSE检测算法比较,实验结果表明在同步CDMA信道中,MAI较低的时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法.     

一种自适应干扰能量检测算法

干扰能量检测是干扰抑制处理的基础,普通的能量检测算法性能容易受到背景噪声不确定性的影响.提出一种自适应干扰能量检测算法,该算法基于频域干扰抑制算法模型,通过背景噪声估计设定信号处理门限,自适应地调整校标值.仿真结果表明,该算法能够消除背景噪声不确定性对干扰检测性能的影响,窄带干扰的检测性能远好于普通能量检测算法.     

基于粒子滤波的烟雾羽流路径追踪算法

利用一个搭载激光计数烟雾传感器的机器人解决追踪烟雾羽流的问题.依据化学气味源定位算法,提出基于粒子滤波的烟雾羽流路径追踪算法.算法的流程包括机器人观察、烟雾羽流路径估计、粒子重采样、预设目标点评估和机器人移动.针对算法中的观察步骤,提出了可变阈值的方法将传感器数据二值化.使用机器人仿真软件Webots对算法性能进行了评估,对比了可变阈值方法与移动平均窗方法对算法性能的影响,以及机器人不同的初始位置对算法性能的影响.结果表明:所提出算法结合可变阈值法的成功率和效率均较高,且机器人的初始位置对算法性能影响较小.     

2010年第11期全球招聘新闻

博士研究生／博士后岗位 [德国]University of Munster The Institute for Biomagnetism and Biosignalanalysis of the University of Munster, Germany invites applications to solve problems in the research field of Neuroscience of Music.