一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统设计研究

传统集中式入侵检测模型和系统存在诸多问题,无法适应分布式网络环境发展的需要,而利用移动Agent技术改进的入侵检测系统和解决方案则显示了其性能优势。从总结传统集中式的入侵检测模型和系统存在的问题出发,分析了分布式入侵检测系统中应用移动Agent的技术,设计了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统,并对系统进行了实例检测,验证了系统的可用性和有效性。     

分布式网络病毒检测机制分析与系统实现

钟对目前入侵检测系统不能适应异构网络环境、缺乏协同响应的不足,给出了一种分布式入侵检测与响应协作模型,基于此模型分析了分布式网络病毒检测系统Snort,井详细讨论了系统的相关特性和功能架构.所设计的系统能够对大型分布异构网络进行有效的入侵检测.对网络入侵检测系统的设计有一定参考价值,对分布式网络安全问题是一个有益的探索.     

一种基于移动Agent分布式入侵检测系统

针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型;实现了基于该模型的分布式入侵检测系统;采取了保证分布式入侵检测系统自身安全的防范措施.通过移动代理,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动,并具有良好的灵活性,降低了网络通信量和系统负载,有效保证系统的安全.     

一种分布式入侵检测系统模型研究

针对传统的入侵检测方法存在的局限性,分析了分布式入侵检测系统的优势,并在此基础上提出了一种新的分布式入侵检测系统的模型,并对其各个功能模块进行了设计.该系统模型兼具基于特征和基于异常行为的特点,采用主机配置和网络布置相互配合的方式,并能与防火墙联动进行入侵防范.     

基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型

给出了一种基于多代理的协同分布式入侵检测系统模型（CDIDS），该模型依靠基于主机的代理HIDA和基于网络的代理NIDA，运用异常检测与特征检测相结合的方式进行有效的入侵检测；在分布式的网络环境下，系统通过入侵检测控制中心实现检测／响应模块的协同工作，为单个主机的攻击与大规模的网络入侵提供应对策略，并采用协议分流的方式提高NIDA模块的性能。     

高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统研究

提出了一个高速网络环境下基于分布式协作代理的入侵检测系统模型框架,研究了一种面向大规模网络的分布式协作代理入侵检测技术,构建了一个能适应高速网络环境下网络监测的入侵检测系统集群模型,对其体系结构进行了详细的描述．为了提高入侵检测的识别率,在现有特征匹配算法的基础上,提出了利用网络协议的特征来提高入侵检测的匹配效率的方法和基于遗传算法的智能动态反馈负载均衡器的思想,利用它们来对高速网络环境下前端捕获的1Gbps以上的大数据流分流,以利于后端低速入侵检测系统及时并行处理,并总结出了模型实现的关键技术。     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

介绍了几种常见的分布式入侵检测系统,针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动 Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型．系统采用层次 结构的探测和响应机制,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动、相互协作,以检测分布式攻击,并具 有良好的灵活性、健壮性和可扩展性．     

分布式网络安全系统的树形层次管理模型研究

提出了一种采用树形层次结构的分布式网络安全系统管理模型．在分布式微入侵检测与微防火墙的研究基础上,重点分析了分布式网络安全系统的树形层次管理结构,提高了分布式网络安全系统的可扩展性,并讨论了管理模型的安全性问题．     

分布式微入侵检测系统结构研究

针对分布式计算和集群服务器的架构提出一种分布式微入侵检测系统结构。该结构将M－IDS（Micro-Intrusion Detection System)分布在受保护子网内所有节点机上,各个节点的M－IDS不仅可以独立检测直接入侵,而且可以和中心处理节点合作检测协同入侵。为了使入侵检测系统在具有误用检测优点的同时具有一定的自适应性,引入了基于神经网络的误用检测技术。     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

基于分布式网络入侵检测系统的研究及其实现

在分析现有网络入侵检测系统局限性的基础上，提出一个基于模式匹配误用检测技术的分布式网络入侵检测系统模型。该模型可用于应用层协议分析，提高了检测精度；采用协议流分析技术，减少了检测时间与误报率；采用中断会话和防火墙联动，可实现主动响应；在主体智能协作与负载平衡上考虑了其分布式的特性；在Linux环境下构建基于实时智能协作引擎的原型系统，验证该模型的特性。     

基于代理的分布式入侵监测系统中网络代理的设计与实现

介绍一种基于代理的分布式入侵检测系统模型框架,以及网络代理的结构设计,对网络代理中的代理技 术、数据采集模块、协议分析模块的设计与技术问题进行比较深入的研究和探讨．     

校园网多层次网络安全系统的设计和实现

通过对常规网络安全体系的局限性的分析 ,全面介绍了利用多种技术手段建立校园网上多层次网络安全体系的设计思想和实现方法 ,尤其对分布式防火墙和分布式入侵检测技术进行了深入的介绍     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型的研究

论述了入侵检测系统的基本概念,结合异常检测和滥用检测,提出了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想,该系统模型通过将预处理的网络数据包送到数据挖掘过程控制模块,产生出能精确描述入侵行为和系统正常行为模式的规则,并且自动产生精确适用的检测模型。     

基于内部网络安全的防火墙系统的改进

针对传统的边界防火墙不能防范来自内部的攻击、效率较低和故障率高、网络应用受到结构性限制等问题,提出了把分布式防火墙系统和分布式入侵检测系统结合在一起的安全防御系统.由防火墙进行访问控制,入侵检测系统检测入侵行为并反馈入侵信息,中央控制平台对各模块统一管理和配置,从而为内部网络提供了立体的、多层次的防御.     

基于代理的分布式入侵检测系统中网络代理的相关技术研究

介绍一个基于代理的分布式入侵检测系统的模型框架及其网络代理的结构设计,研究在Windows的环境下,利用网络代理技术的入侵检测方法,讨论网络代理的通信、网络数据采集与解析、协议分析等模块的相关实现技术.