基于数据仓库的高校学籍管理系统

随着信息技术的迅猛发展,学籍管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化。在高校中,采用数据仓库技术进行学籍管理是一个可行的办法、本文介绍了数据仓库、高校学籍管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校学籍管理相结合建立高校电子学籍数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义。     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

一种基于本科教学质量监控的决策支持系统

本科教学质量监控系统解决了教学质量管理过程中的数据采集和简单的统计分析问题.然而,更加灵活的分析功能在事务性系统中很难进行扩展,为此,在本科教学质量监控系统的基础上,提出了专门针对教学质量分析的教学质量管理数据仓库决策支持系统,实现了本科教学质量管理数据仓库. 结果表明,采用多维数据模型的本科教学质量监控数据仓库具有灵活的分析性能、较好的可扩展性,并且便于从大量的教学数据中挖掘隐藏的知识.     

浅谈数据仓库中ETL的重要性

ETL是数据仓库的重要环节,本文主要论述了ETL在数据仓库中的作用,以及通过对数据仓库概念、搭建数据仓库的难点、ETL在数据仓库中的位置和其实现过程的介绍论证了ETL在数据仓库中的重要性。     

基于OWB的物流信息数据仓库模型的构建

总结了物流信息数据仓库的基本信息及映射关系,以分析实时数据为主,将数据在供应链上按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息.最后利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder,对物流信息数据仓库模型进行了构建和运行分析.     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

加强物流管理提升企业核心竞争力

简介了企业物流在生产经营中的地位与作用,论述了企业加强物流管理的必要性和重要性,就企业如何加强物流管理,加强物流中的供应物流、生产物流、销售物流、回收物流的管理进行了探讨。     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

浅析提升电信企业数据仓库中数据质量的方法

本文通过对当前国内电信市场中数据仓库规划和应用的分析和探讨,得出数据仓库中数据质量问题的来源,并且对此提出了一系列的解决方法,以提升数据仓库中的数据质量。