偏斜广播的两层可串行化移动实时并发控制

针对偏斜数据广播系统,提出两层移动实时事务模型,允许把移动实时事务分解为多个事务帧,以便以帧为粒度更精细地管理移动实时事务操作的并发执行.提出可动态调整帧串行化顺序的并发控制协议BCCDSS,避免不必要的帧夭折,尽可能早地在移动客户机端检测帧数据冲突,并减少须夭折的帧操作,让须夭折的移动事务帧尽早夭折,从而大大提高移动实时事务处理效率.对BCC-DSS协议的性能进行了评价,结果表明BCC-DSS协议能显著改进无线移动实时事务的平均响应时间、重启率和超期率.     

一种维护分布式数据库数据一致性的方法

在分布式数据库系统中,并发控制是分布式事务管理器的的基本任务之一,它能够为并发的事务产生一个可串行化调度,但即使每个局部调度都是可串行化的,也不能保证分布式数据库的一致性.提出了在每一个局部站点上设置事务登记表的方法,使子事务间能够按照同一种串行化顺序执行,保证了多副本一致性.     

具有时间约束的数据及其处理

讨论了实时数据库系统中具有时间约束的数据的一致性要求，提出了处理该类满足时间一致性数据的实时事务的提交协议，进而从数据是否具有时间约束的角度给出了一个实时事务的并发模型。     

分布式实时数据库系统中基于Web的并发控制

随着分布式应用与实时系统的发展,分布式实时数据库系统的研究引起了人们的关注;而事务的并发控制,则是研究的重点.通过对Web的全排序性、可预测性、缓存性等特性的分析,提出了用于分布式实时数据库的并发控制算法.提出的基于可预测性的算法是自适应的,有助于增加事务满足其截止期限的可能性.     

一种实时数据库系统的多版本两段锁的并发控制协议

详细讨论了与并发控制有关的实时数据和实时事务的各种特征以及分类,主要包括：实时数据对象可分为映像对象、导出对象和不变对象;实时事务按功能分类可分为数据接收事务、数据处理事务和控制事务;数据接收事务和控制事务是硬实时事务,是不能等待和阻塞的．然后,根据这些特点对传统数据库系统的多版本并发控制机制进行了扩展,提出了实时数据库系统的多版本两段锁及多版本带夭折两段锁协议,且证明了两者都是冲突可串行化的．前者对于只读事务是没有延迟的,对于硬实时事务的延迟也很小;后者对硬实时事务不产生任何延迟,这两个协议都能较好地保证实时事务和实时数据的定时限制．     

PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究

随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中.     

分布式主动实时事务预分析与预测的集成框架

为改善分布式主动实时数据库事务处理的可预测性,提出了一种新的基于树的事务语义模型,并基于该模型提出了一个分布式主动实时事务预分析处理与动态预测的集成框架,包括事务生成时的静态预分析、事务接纳时的初始动态预分析和事务运行阶段的即席分析与预测,它可以有效地支持分布式主动实时事务的静动结合分析,改善事务处理的实时性能．     

一种分布式实时事务调度新策略研究

针对目前分布式系统中存在的问题,详细分析了分布式系统和并发控制协议对实时事务调度策略的影响,鉴于目前真正的分布式实时事务调度策略尚处于探索发展阶段,现提出一种分布式最少剩余时间优先的调度策略,通过实践结果证明,该调度策略比传统调度策略更适用于分布式实时数据库环境中。     

分布式数据库技术在图书资料管理系统中的应用

介绍了分布式数据库技术的基本原理,并将其应用于图书资料管理系统中,阐述了该系统的结构,数据分布,数据同步,分布式查询和事务的并发控制.通过引入分布式技术,使图书资料管理效率得到了提高.     

一种自适应多版本实时事务并发控制

传统的基于锁的并发控制机制重点考虑数据的一致性和事务的并发度,不能很好地满足实时数据库系统对时态一致性的要求.结合锁、多版本和有效性确认等并发控制机制,提出了一种并发控制的新方法——自适应多版本实时事务并发控制方法:AMVCC.该法可根据具体情况自适应地采用不同的并发控制机制,有效提高了事务的并发度和截止时间内完成事务的数量.通过可行性分析性能优于传统并发控制方法.     

Concurrent and Storage-Aware Data Streaming for Data Processing Workflows in Grid Environments

Data streaming applications, usually composed of sequential/parallel data processing tasks organized as a workflow, bring new challenges to workflow scheduling and resource allocation in grid environments. Due to the high volumes of data and relatively limited storage capability, resource allocation and data streaming have to be storage aware. Also to improve system performance, the data streaming and processing have to be concurrent. This study used a genetic algorithm (GA) for workflow scheduling, using on-line measurements and predictions with gray model (GM). On-demand data streaming is used to avoid data overflow through repertory strategies. Tests show that tasks with on-demand data streaming must be balanced to improve overall performance, to avoid system bottlenecks and backlogs of intermediate data, and to increase data throughput for the data processing workflows as a whole.     

传感器数据流实时语义注释方法研究

为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释,从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识,以实现微环境监测平台的实时监测,对SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进,设计了S-SASML映射语言和SDS2R算法,用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流;并利用线程池技术实现方法的高并发处理,提高了方法的实时性能。改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释,不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题,而且避免了高频数据流导致的系统过载现象,具有稳定高效的处理能力,基本满足了微环境监测平台的需求,具有一定的应用价值。     

基于服务总线浮动车数据分布式并行处理算法

FCD（Floating Car Data,浮动车数据）是一种新型的交通信息检测技术,其核心是利用具有GPS/北斗定位和通讯功能的车辆（如城市出租车等）采集的位置、时间、速度等数据,并把这些数据与电子地图进行单点匹配,以及路径推测等,最后可直观描述道路的交通流状况。然而,海量浮动车数据处理存在性能方面的瓶颈,为此,本文针对大规模浮动车数据进行分布式并行处理等关键性算法研究,在单机多线程处理的基础上,通过服务总线,实现了FCD分布式并行处理系统及FCD实验平台,该平台不仅能够对处理任务按车辆分配,还能根据实际需要,按浮动车时间段进行分配,并且实现了计算单元的动态弹性扩展。通过北京市实际浮动车数据集和路网数据测试,实验结果表明,处理效率得到较大幅度提升,并且通过负载均衡优化,进一步降低处理时间,验证了该算法的有效性,更好地解决了大规模复杂空间数据运算的效率问题。     

基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术

为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显著优势。     

分布式计算模式及其软件开发包

提出了一种基于RPC的分布式计算模式．通过引入服务器端的RPC和应用相关的数据服务器,实现了开放、灵活的计算子任务划分和分派．该分布式计算模式使用对象串行化技术,使应用程序对象在网络上传输并可跨平台运行．支持同步、异步的通信模式,缓解了网络延迟带来的不必要的等待,提高了应用程序的运行效率．支持子任务间进行递归的调用,降低了应用开发难度．用JAVA语言实现了与分布式计算模式相应的开发包供分布式应用程序开发使用．     

基于集成平台的CAPP和PPC集成系统

按照ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的多级并行分布式集成体系结构建立ＣＡＰＰ和ＰＰＣ集成系统ＳＩＰＰ．该系统采用五层集成结构,用一级实现所有层次的集成功能,用逻辑分布模拟物理分布,系统可以在一台或多台计算机上实现．该系统基于统一的集成平台,易于达成巨量中间过程决策数据的共享,确保了功能集成的实现,同时也实现了与ＣＡＤ、资源建模等其他系统或功能的集成．系统可用来对ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的整个集成过程进行仿真,生成整体优化的工艺计划和生产计划．     

并行工程项目协调系统

为确保并行产品开发过程的顺利进行，协调产品开发工作流程，协调产品开发部门之间的关系、产品部件之间的关系以及协调开发人员解决矛盾的过程，提出了并行工程项目协调系统的概念。分析了协调工作应完成的任务，定义了项目协调系统的功能组成、体系结构和子系统间的集成机制。介绍了一种并行工程项目协调系统。     

一种基于SSL的电子商务安全交易模型

针对基于SSL的电子商务系统在交易和支付过程中持卡人的个人隐私得不到有效保护而被有所企图的人收集、散发和滥用的安全缺陷，提出了一种改进方案．并设计出了一种基于SSL的安全交易模型，以对持卡人的个人隐私进行有效的保护。     

Lustre文件系统中范围锁机制的应用研究

分布式锁机制是分布式文件系统的重要机制,Lustre是一种高性能的分布式文件系统,针对现有的范围锁机制,在处理多客户端大量并发的密集型共享文件访问时,存在操作延迟、文件数据一致性管理复杂的问题,为了解决这类问题采用了可伸的锁范围划定、对范围锁赋予周期、范围锁版本控制相结合的改进机制.实验结果表明,采用改进后的范围锁机制...     

PRI: An Periodically Receiver-Initiated Task Scheduling Algorithm

Task scheduling is a key problem for the distributed computation. This thesis analyzes receiver-initiated(RI) task scheduling algorithm, finds its weakness and presents an improved algorithm-PRI algorithm. This algorithm schedules the concurrent tasks onto network of workstation dynamically at runtime, and initiates task scheduling by the node of low load. The threshold on each node can be modified according to the system information which is periodically detected. Meanwhile, the detecting period can be adjusted in terms of the change of the system state. The result of the experiments shows that the PRI algorithm is superior to the RI algorithm.