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1.
张光年 《首都师范大学学报(自然科学版)》2006,27(2):16-19
传统的图像增强算法在对图像增强的同时,也增强了图像的噪声信号,不利于图像的后期处理.在小波变换增强算法的基础上,提出了多尺度小波梯度图像增强方法.实验证明,该方法在提高图像对比度的同时,有效的解决了噪声也被增强问题,使增强后的图像便于图像分析和后期处理. 相似文献
2.
针对字符预分类问题,提出基于广义可信度阈值判别的规则和多分辨率方向梯度直方图特征,证明该规则具有“错误率”和“平均候选类别数”的最优折衷.基于梯度图像高斯金字塔,提取了多分辨率方向梯度直方图特征.实验结果表明,该规则和特征具有一定的优越性. 相似文献
3.
为了解决当目标不在图像中心或者出现在图像周边时,基于中心先验或者背景先验的显著性检测算法往往会产生错误检测的问题,提出使用目标性作为先验信息得到前景显著图,并且利用乘法运算将其与基于背景先验信息计算的显著图相融合,然后进行空间优化得到单尺度下的显著图,最终显著图为多尺度显著图的加权融合.基于公开数据库的实验结果表明:与目前多种前沿算法相比,本文算法具有更优的检测性能,能够凸显整个显著性目标. 相似文献
4.
从不打赌的角度讨论了具有双边私人信息的多先验决策者的打赌模型,给出了相应的反应函数和不可接受函数及其性质、模型能较好地描述决策者面临的实际情形,在直觉意义上,不存在赔率的BAS性质。 相似文献
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从不打赌的角度讨论了具有双边私人信息的多先验决策者的打赌模型,给出了相应的反应函数和不可接受函数及其性质.模型能较好地描述决策者面临的实际情形.在直觉意义上,不存在赔率的BAS性质 相似文献
6.
针对非局部均值(Non-Local Means, NLM)图像去噪算法易产生伪影与平滑细节的问题,提出一种联合多尺度图像块匹配的像素相似性测度,提高NLM算法去噪性能。首先,研究与分析了加权欧氏距离与欧氏距离两种相似性度量以及图像块尺寸设置对NLM算法的影响。其次,通过引入图像特征信息并利用K-means聚类方法将图像划分为平坦区域和包含边缘与纹理的结构区域,对每个类别中的像素点,联合两种尺度图像块匹配计算像素的平滑权重。最后,优化了算法的滤波参数。实验结果表明,提出的算法在噪声去除与细节保持方面明显优于经典的NLM算法,相比其他改进的NLM算法也有优势。 相似文献
7.
基于图像多尺度分解的前景提取 总被引:1,自引:0,他引:1
为了弥补纹理对传统GrabCut提取结果的负面影响,本文分析了图像边缘和颜色分布的尺度特性,结合图像多尺度分解和GrabCut,提出了基于图像多尺度分解的前景提取模型.首先,该模型运用全变分对图像进行多尺度分解得到一系列平滑图像,该分解保护了图像边缘并平滑了纹理,压缩了图像区域颜色的分布范围;其次,将给定平滑图像前景颜色分布表示为高斯混合模型,并运用直方图形状分析方法优化了高斯混合模型的高斯函数个数,弥补了传统固定高斯函数个数的负面影响;最后,根据不同平滑图像的分割结果设计了迭代终止条件,使得从适当的分解尺度中提取前景.与传统前景提取算法相比较,该模型降低了纹理对前景提取的负面影响,其测评分数高于传统算法. 相似文献
8.
为了提高基于深度学习网络方法在真实图像上的复原效果,提出了一种基于多尺度残差注意网络的复原方法。将退化图像输入到该模型中,利用浅层特征网络提取原始低质量图像的浅层特征;利用残差注意网络模块提取深层特征信息和通道相关性,使用局部连接和短跳跃连接进行残差学习;将浅层特征、通道相关性以及上下文深层特征信息输入到重构网络,利用具有不同感受野的特征进行图像复原。实验结果表明,相较于其他对比方法,该方法在图像去噪、图像增强和超分辨率等多个任务中获得最优的结果,能够在不引入伪影的情况下生成纹理细节丰富的清晰图像。 相似文献
9.
多先验决策者打赌模型的类BAS性质 总被引:1,自引:1,他引:0
讨论了具有双边私人信息的多先验决策者的打赌模型的类BAS性质,与S.Morris的假定和结论进行了比较,并给出了数学描述。 相似文献
10.
为了解决自适应滤波器在图像去噪中因需要噪声检测以及人工设置阈值,从而影响去噪效果的问题,提出基于梯度直方图的自适应滤波方法。首先,对噪声图像均值滤波后的初始去噪图进行计算,得到梯度直方图。然后,通过对梯度直方图曲线形状进行分析,计算出分割性最优的点作为阈值。最后,用计算得到的阈值与图像信息的局部变化率相结合,建立尺度自适应调节的滤波模板,对噪声图像进行滤波去噪。实验结果表明,本文算法针对不同噪声类型和不同强度的含噪图像去噪效果均有提升,并且可与其他算法相融合,对自适应类算法的改进具有普适性价值。 相似文献
11.
An improved double-threshold method based on gradient histogram 总被引:2,自引:0,他引:2
YANGShen CHENShu-zhen ZHANGBing 《武汉大学学报:自然科学英文版》2004,9(4):473-476
This paper analyzes the characteristics of the output gradient histogram and shortages of several traditional automatic threshold methods in order to segment the gradient image better. Then an improved double-threshold method is proposed, which is combined with the method of maximum classes variance, estimatingarea method and double-threshold method. This method can automatically select two different thresholds to segment gradient images. The computer simulation is performed on the traditional methods and this algorithm and proves that this method can get satisfying result. 相似文献
12.
在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性。针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相关图像检索方法,采用ICA降噪方法对局部阴影条件下的图像进行降噪处理,依据频域对图像进行增强处理。通过Sobel算子提取图像边缘,求出水平方向与垂直方向的亮度差分相近值,确定出每个方向关键边缘像素的数量,建立图像边缘梯度直方图。依据梯度直方图,通过斯皮尔曼等级相关系数求出检索图像与图像库内模糊相关图像的相关系数,确定出图像间的相近度,将相近度最高的图像看作模糊相关图像检索结果。经实验验证,所提方法检索效果好,检索性能高。 相似文献
13.
基于二阶梯度朝向直方图特征的头部姿态估计 总被引:1,自引:0,他引:1
定义和提取与头部姿态紧密相关的特征是基于图像表观的头部姿态估计方法的关键步骤。该文提出将二阶梯度朝向直方图特征作为头部姿态图像表示,用于单帧图像的头部姿态估计。首先将图像划分成网格形式,对每个图像单元计算梯度朝向直方图,将相邻若干个图像单元组成图像块,对块内所有直方图元素之间进行成对组合得到成对关系向量,所有图像块的成对关系向量串联起来作为最终图像表示。该图像表示包含高阶的梯度朝向分布统计信息,有很强的姿态描述能力。实验结果表明:该方法比原始的梯度朝向直方图和GaFour等先进方法有更高的分类准确率。 相似文献