延迟期权在大型基建项目风险决策中的应用

不确定性条件下,净现值法（NPV）在对基建设施项目进行价值评估时忽略了项目管理柔性特征.本文基于实物期权理论分析基建设施项目的特点,指出分阶段投资的基建设施项目中存在的延迟期权,并运用二叉树期权定价模型对其进行评价.文章通过案例分析对基建设施项目进行价值评估,对影响延迟期权的各种因素进行敏感性分析,说明运用实物期权方法进行投资决策的优越性.     

基于政府最低交通量担保的高速公路PPP项目价值研究

在对公私合营模式(PPP模式)的高速公路项目价值进行研究时,使用传统的评估方法(净现值)计算常常会忽略项目本身的管理柔性价值。本文在实物期权理论的基础上,对政府向私营机构做出的最低交通量担保价值进行估算,并采用讨价还价博弈理论,基于政府和私营机构的双方风险偏好,对政府最低交通量担保价值进行分配。最后基于政府最低交通量担保,将风险分担策略应用于某高速公路PPP项目的案例分析中,说明运用实物期权计算的项目价值与项目的实际价值更为接近,为政府和私营机构提供了定量分析的参考方法。     

基于实物期权的多重不确定条件下人力资本投资决策

以个人教育投资为例,充分考虑投资成本—收益的不确定性,首次构建了多重不确定性人力资本投资的实物期权模型。结合数值释例和比较静态分析,研究了各个关键不确定性参数的变动对投资阀值的影响。结果表明:投资不确定性的增强会使个人在人力资本最优投资阀值提高时推迟离开学校;预期投资收益的增加使个人倾向于尽快就业,而投资成本的不断上升则会一定程度地增强个人"等待"的激励,使个人倾向于继续留校;无风险利率的降低会刺激个人尽早进行人力资本投资。此外,与净现值模型相比,实物期权模型充分考虑了投资的多重不确定性,故所得出的投资阀值相对更高,而对投资成本-收益的敏感度更低。     

湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法

针对湖泊水体富营养化评价方法具有的不确定性问题,提出了湖泊富营养化组合评价的方差大小加权法.该法的建立步骤为:首先根据富营养化评价标准,随机生成1000组富营养化水质指标样本,分别用灰色关联法、打分统计法、经验频率法、贝叶斯方法、模糊评价法、向量评价法、综合营养指数法7种单项方法进行富营养化评价;然后统计1000组样本中各单项方法的评价值与真值的误差平方和,据此计算各单项评价方法在组合评价方法中所占的权重;最后利用权重值对7种单项评价值进行加权平均组合,从而得到方差大小加权法的组合评价结果.经全国30个湖泊水体实测水质资料验证,方差大小加权法能有效降低单项评价方法的不确定性.     

柔性收益管理模型:基于实物期权的新视角

以企业的容量控制决策为例,尝试从实物期权理论的新视角来研究不确定条件下企业收益管理(RM)问题,建立了一个柔性RM模型,以此来填补实物期权在此方面应用研究的空白和不足。求出了最佳容量投资时机和最优容量控制规模,在此基础上利用比较静态分析和模拟分析进一步探讨了风险对容量控制决策的影响规律。研究发现,在容量控制规模和投资期限既定的条件下,最佳容量投资时机随风险的增强而逐渐推迟,且最优容量控制规模随风险的增加呈现递增的趋势;企业存在过度投资行为。     

基于证据推理的工程项目投标风险决策方法

针对工程项目投标决策中涉及处理大量不确定性和未知信息问题，从业主情况、自身情况、项目情况、竞争对手情况以及项目所在地的社会环境状况5个角度分析了工程投标风险决策应考虑的主要因素，建立工程项目投标风险综合评价体系。在此基础上，提出了基于D—S证据推理的工程项目投标风险方法，介绍了具体的决策过程及风险评价算法的步骤。算例验证了该方法在工程项目投标风险评价领域的可行性、有效性和实用性。     

熵权优化的未确知测度停工复建高速公路路基边坡稳定性研究

针对复建高速公路路基边坡稳定性评价分级中诸多不确定性和隐蔽性问题,通过建立未确知测度评判模型,结合复建高速公路路基边坡评价标准与工程实践,分析判定机理,并进行分级评价。以某复建高速公路路基边坡的病害特征及成因机理为例,选取岩石质量等11项未确知测度评价指标,建立各评价因子的未确知测度函数,分别对其进行量化数理分析,并利用信息熵计算指标权重,依照"置信度识别准则"对该复建高速公路路基边坡稳定性进行等级判定。研究结果表明:基于熵法的未确知测度理论评价模型避免了传统指标权重赋值的主观随意性,使评价结果更加科学准确,而且能够更客观地反映复建高速公路路基边坡等特殊工程危险源的类别,为复建高速公路路基边坡稳定防治研究提供了一种新思路。     

基于随机-区间混合不确定性的风机性能可靠性分析

针对抑制风机性能失效的工程问题,基于可靠性分析理论,将拉丁超立方试验设计、近似模型与计算流体动力学分析技术相结合,研究了一种基于响应面的风机性能混合不确定性分析方法.该方法通过引入区间不确定性,有效地解决了由于缺乏实验样本而导致的知识不确定性建模问题,极大地扩展了可靠性分析技术在流体机械研究中的适用性.引入随机和区间不确定性参数对风机系统进行描述,基于传统的一阶可靠性分析方法,建立了风机性能的随机-区间混合可靠性分析模型.采用重整化群湍流模型计算了风机的流量、压力、轴功率、效率等性能参数,得到了性能函数.由于计算流体动力学的计算效率较低,研究了响应面求解混合可靠性模型的有效迭代算法,并计算了风机性能失效概率区间.应用该方法对某轨道交通列车风机性能进行研究,分析了风机全压的失效概率和可靠性指标与不确定参数的灵敏度问题,甄别了不确定性参数对系统可靠性的影响,并从可靠性角度提出了提高风机性能可靠性的工程措施.     

基于拟态物理法的无人机集群与重构控制

基于拟态物理(artificial physics)法研究多无人机系统的集群构型生成及重构控制问题.在改进传统的拟态物理法基础上定义新的引力和斥力,使质点模型多无人机系统能够生成均匀分布的标准构型,并借助LaSalle不变集理论分析了集群控制律的稳定性;在此基础上,进一步讨论了序号无关的集群构型局部极值的改进策略.探索了一般性集群构型和标准构型之间的可逆且唯一的双射变换,利用双射变换提出了一般性集群构型生成的集群控制算法,并进而讨论了集群队形的收缩与扩张、集群构型切换和集群避障等集群重构问题.为验证提出的质点模型集群构型生成和重构算法,论文基于ROS(机器人操作系统)及Gazebo仿真器构建了多四旋翼无人机的协同仿真平台,分析验证了构型生成和重构算法的有效性.最后,将设计的基于拟态物理法的集群控制律扩展到多固定翼无人机系统,并搭建了基于X-Plane飞行模拟器和无人机自驾仪的多无人机协同控制半实物仿真环境,验证集群构型生成控制律的有效性.     

一种基于证据理论的结构可靠性优化设计方法

针对包含认知不确定性的结构可靠性问题,提出了一种基于证据理论的可靠性优化设计方法.首先,在优化过程中基于代理模型对迭代点处各约束进行可靠性分析,计算其似真度;其次,通过证据变量均匀化方法构造了一种证据理论可靠性的近似梯度计算方法,从而可采用基于梯度的常规优化算法进行优化求解;最后,数值算例和工程算例表明了本方法的有效性.     

金融租赁在商业地产中的应用探究

为了解决我国宏观调控下商业地产项目的融资难问‘题，总结了金融租赁的特点和运作模式，多角度论证了金融租赁在商业地产项目中应用的适用性。借鉴金融租赁在房地产和其他行业的成功运用经验，结合商业地产项目的自身特点，对金融租赁应用于商业地产的操作方法进行创新设计，提出了金融租赁在商业地产项目中运用的具体操作模式。并结合我国政策和金融制度，针对应用中存在的问题和困难提出了相应的对策建议，以期拓宽商业地产项目的融资渠道，促进商业地产的良性发展。     

Regression‐based modeling of market option prices: with application to S&P500 options

This paper presents a simple empirical approach to modeling and forecasting market option prices using localized option regressions (LOR). LOR projects market option prices over localized regions of their state space and is robust to assumptions regarding the underlying asset dynamics (e.g. log‐normality) and volatility structure. Our empirical study using 3 years of daily S&P500 options shows that LOR yields smaller out‐of‐sample pricing errors (e.g. 32% 1‐day‐out) relative to an efficient benchmark from the literature and produces option prices free of the volatility smile. In addition to being an efficient and robust option‐modeling and valuation tool for large option books, LOR provides a simple‐to‐implement empirical benchmark for evaluating more complex risk‐neutral models. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于人眼状态识别的驾驶员疲劳检测方法研究

提出一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态检测的方法。首先通过建立肤色模型分割出人脸区域，再利用搜索连通域的方法实现眼睛区域的定位；然后计算出眼睛区域的垂直积分投影曲线，提取并比较曲线的特征参数，从而识别眼睛的状态；最后以眼睛闭合时间比率为测量标准实现对驾驶员疲劳程度的检测。实验表明，该方法简单、有效、实时性较好，疲劳检测的正确率较高。     

基于FTA和模糊集理论的设备可靠性研究

应用模糊故障树（模糊集合论和故障树相结合）分析的方法研究了CXT设备Handler模块的可靠性。以Handler失效为顶事件，建立此模块的系统故障树，并采用上行法定性分析找出该故障树的最小割集。传统故障树定量分析时需要得到各底事件的概率精确值，而实践中，由于底事件的发生概率具有随机性和模糊性，难以获得精确的概率值，为克服传统故障树这一不足，引入模糊数（通常采用对称三角模糊数）来表示底事件的发生概率，并且按照模糊逻辑门的运算法则定量计算，从而得到故障树顶事件及各中间事件的发生概率（亦为区间数），最终找出了Handler的薄弱环节并计算出Handler的系统不可靠度。     

基于自然边界元与有限元耦合的重叠型迭代算法

了更充分地利用有限元与自然边界元各自的优点，并尽量减少由于方法的局限性造成的在计算量及计算精度上的不足，本文引入了有限元与自然边界元耦合的方法。在文中简单介绍了自然边界元法及其与有限元耦合的原理，通过设置含有重叠区域的圆形人工边界，实现自然边界元与有限元的耦合，并把该方法应用到无界区域的实际算例中。从计算结果的比较中可以看出自然边界元与有限元耦合算法的收敛速度更快，充分体现了耦合法在解决无界区域问题上的优越性。     

基于VDM的复杂装备故障数据分析

在历史故障数据基础上，分别掏建故障信息、装备信息、装备使用状况的数据集市，通过数据挖掘模型和可视化交互平台，形成基于可视化数据挖掘（Visual Data Mining，VDM）故障分析架构。以此架构为基础，探讨了故障数据仓库的建立以及故障数据挖掘算法，对实际故障数据进行预处理，并分析故障责任、故障趋势、故障分布等特性，得到图形化的分析结论，为装备的设计、制造、维护提供支持。     

城市浅埋近接桩基客运专线隧道施工方案研究

依托成绵乐客运专线机场路隧道下穿成都市蓝天立交工程，采用有限差分软件FLAC3D进行三维数值模拟分析。主要从隧道开挖所造成的地表沉降、桩基下沉量以及桩基端部水平位移差值这三个方面进行研究。研究结果表明：暗挖施工方案明显优于明挖施工方案。研究成果为既有立交桥的正常运营以及机场路隧道施工的顺利进行提供了保证，又可为相似工程提供参考。     

任意弯曲多驱动输送机方案设计及评价

在任意弯曲多驱动输送机的方案设计中，利用黑箱法建立了方案组合模型，用功能分解法建立了方案组合评价的寻优模型，并且利用动态规划方法确定了最佳的结构方案组合，有效解决了方案设计中因信息缺乏而难以量化评价的问题。结果证明该方法确定的几组最优方案正确全面且符合实际。     

基于Fluent采空区瓦斯抽采仿真模拟在寺河矿的应用研究

为了提高晋煤寺河矿采空区瓦斯抽采效率低的现状，结合寺河矿采空区瓦斯抽采模式，通过分析寺河矿煤层特性，采空区抽采方法，建立瓦斯抽采模型，应用仿真模拟软件对不同瓦斯抽采方案的瓦斯运移规律进行仿真模拟，对模拟结果进行对比分析最后制定和改善了具体的采空区瓦斯抽采实施方案。