智能决策支持系统:研究现状与挑战

综述智能决策支持系统的研究内容和现状，从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发，讨论了IDSS中的知识和知识处理系统，以知识和学习能力为线索，分析几种智能决策支持系统的不同类型，并进行比较分析，介绍了智能决策支持系统的体系结构，智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果，最后，分析了智能决策支持系统面临的挑战，提出了进一步的研究方向。     

自学习智能决策支持系统

提出了一种基于神经网络与专家系统的自学习智能决策支持系统,使得智能决策支持系统能够对过去的经验进行学习。在无人作战飞机系统的应用表明,智能决策支持系统不仅能够对过去的经验进行学习,并且成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题。仿真结果表明,提出的方法显著地提高了智能决策支持系统的性能。     

决策支持系统的多层知识表达与分布式求解研究

本文应用分布式人工智能原理与多层知识系统的思想，研究了智能决策支持系统中知识的多层表达方法，提出一种多层次，分布式的系统设计方案，并针对这种分布式及多层智能决策支持系统的特点，提出了一种多节点合作求解算法。     

智能决策支持系统的人机接口初探

人机接口是决策支持系统的一个重要组成部分。随着人工智能研究的不断深入, 智能决策支持系统的概念被提了出来。智能决策支持系统的人机接口和传统的决策支持系统的人机接口相比, 应该更加友好和具有某种智能, 本文拟对此作一些初步的分析。同时对基于用户模型和自身知识的人机接口进行具体的探讨。     

基于GIS的生产与流通预警预报智能决策支持系统设计

针对生产与流通预警预报的特点 ,将地理信息系统 ( GIS)技术与智能决策支持系统结合起来 ,设计了用于生产与流通预警预报的智能决策支持系统 .阐述了其设计原理 ,讨论和分析了基于 GIS的生产与流通预警预报智能决策支持系统的组成模式 ,给出了其总体的设计框架.     

面向复杂性的人机智能决策支持系统

针对目前专家系统和决策支持系统存在的问题，即过分强调机器的智能和人机功能不协调，提出专家的一部分智能（指与专家经验有关的能力）与认识主体是不可分的，机器不能取代专家；只有人机合理分工，相互协调，才能从根本上提高系统的智能。本文把上述思想用于设计医疗诊断人机智能决策支持系统，取得了较好的效果。此外，还把数据采掘技术引入医疗诊断领域，以对专家的决策进行更好地支持。     

设计智能决策支持系统的认知工程方法

基于作者近年研制我国宏观经济智能决策支持系统的经验,本文提出一种设计智能决策支持系统(IDSS)的认知工程方法。并强调智能决策支持系统这一辅助决策工具的使用旨在提高最终用户(决策者)的认知决策能力。为此,对系统功能设计和适用技术实现作了相应的探讨。     

简讯

新书介绍智能财会决策支持系统作为会计学与计算机智能科学的交叉学科,此前在国内尚无研究者。知识产权出版社出版的《智能财会决策支持系统研究》(作者:甄增荣、张荣梅、王俊峰)一书在这方面颇有新意。该书主要以人工智能技术为基础,从理论上讨论了智能财会控制系统的体系结构、总体方案、系统开发原则与策略、设计思想与设计方法。全书以智能管理思想贯穿始终,建立了一种基于智能的三层递阶结构,阐述了基于智能的财会决策支持系统模型、组成体系、关键技术及其在筹资决策当中的应用等。该书提出了系统开发中智能前导维护的开发思想,把系统…     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用 ——以湖泊水环境决策支持系统为例

利用研究复杂系统和多主体(multi-agent)建模的相关知识与方法, 将湖泊水环境中的各种实体, 如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体, 建立湖泊水环境智能决策支持系统. 并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中, 实现湖泊水污染的智能预测与预警. 最后, 以太湖流域为应用背景, 进行了初步的仿真实验, 实验结果验证了该方法的有效性.     

分布式智能决策支持系统设计研究

分析了智能决策支持系统（ＩＤＳＳ）支持大型复杂不良结构决策所面临的挑战．ＩＤＳＳ进一步发展将与分布式人工智能结合起来，通过其内部智能单元的合作为用户大型复杂问题提供答案．探讨了分布式ＩＤＳＳ（ＤＩＤＳＳ）的单元结构设计和单元合作问题，提出了ＤＩＤＳＳ的一种结构设计框架，并对单元合作问题求解过程进行了描述     

IDSS中模型和知识的关系化表示与管理(下)

本文分上、下两部分对IDSS模型和知识的关系化表示进行研究第二部分从知识的关系化表示入手,提出了IDSS知识的关系化表示与管理方法文中还就IDSS的智能化求解问题,探讨了知识推理的实现,提出用逆向推理机制实现“问题驱动”求解的工作流程,该方法和IDSS模型的关系化表示与管理的技术相结合,可以实现IDSS的信息一致性表示、管理及智能化求解本文最后给出了一个证券投资系统中模型的关系化实例.     

决策支持系统发展的新阶段

针对决策支持系统（ＤＳＳ）的多元化发展态势,本文从５个方面进行了概括总结,勾画出由传统ＤＳＳ到智能ＤＳＳ再到人机智能化决策系统这条智能化发展主线,从而指出人机智能化决策系统是ＤＳＳ发展的新阶段．文中着重讨论了人机智能化决策系统的特征及其与智能ＤＳＳ的区别,对人机智能化决策系统的结构与进化问题也进行了分析说明．     

IDSS中模型和知识的关系化表示与管理(上)

本文分上、下两部分对IDSS模型和知识的关系化表示进行研究,第一部分从模型的关系化表示入手,提出了IDSS模型的关系化表示与管理方法,并用模型说明部分、模型输入和输出、模型体构成模型表示的三级模式,该方法为用户使用IDSS带来方便,可为IDSS的智能化求解创造条件.     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS based on our recent research experience. In this paper, an intelligent decision support system, IDSS is defined as: any interactive system that is specially designed to improve the decision making of its user by extending the user's cognitive decision making abilities. As a result, this view of man-machine joint cognitive system stresses the need to use computational technology to aid the user in the decision making process. And the human's role is to achieve total systems's objectives. The paper outlines the designing procedure in successive steps. First, the decision maker's cognitive needs for decision support are identified. Second, the computationally realizable support functions are defined that could be provided by IDSS. Then, the specific techniques that would best fill the decision needs are discussed. And finally, for system implementation the modern computational technology infrastructure is emphasized.     

IDSS: Designing to Extend the Cognitive Limits

The paper presents the conceptual and operational basis of the creation of IDSS basedon our recent research experiences.In this paper,an intelligent decision support system,IDSS isdefined as:"any interactive system that is specially desinged to improve the decision making of its     

计算机集成环境下的生产经营决策支持系统

从现代企业面临的经营决策问题出发 ,分析了 CIMS和 OR技术在解决企业经营决策问题中的作用和目前尚存在的问题 ,提出两者的紧密结合是建立计算机集成环境下的生产经营决策支持系统 ,提高企业整体效益的有效途径 .本文阐述了计算机集成制造 ( CIM) ,计算机集成企业 ( CIE) ,企业集成模型 ( EIM)和集成决策支持系统 ( IDSS)的概念和它们相互之间的关系 ,讨论了 IDSS的实施环境 ,并提出一个在 CIMS环境下的生产经营决策支持系统的基本框架结构.     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。