传统诊断技术在现代汽车维修中的应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障(如线路故障)的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本,成为一名合格的汽车维修人员。     

基于神经网络的自修复飞行控制系统故障认定

间接自修复飞行控制系统的维护诊断信息来源是故障检测,它的缺点是控制的实时性与检测精度难以协调.直接自修复飞行控制系统取消了故障检测模块,但是需要进行控制系统的故障认定.本文利用直接自修复飞行控制系统的补偿信息训练神经网络来进行故障认定和二次故障认定,使故障认定算法处于告警实时性级别,从而提高认定精度.故障飞机自修复飞行仿真结果表明,文中所采用的神经网络故障认定方法是行之有效的.此飞行仿真系统通过了自修复飞行仿真平台的验证,为飞行维护诊断信息获得和驾驶员告警提供了一种新思路.     

东芝32B型B超常见故障分析与维修

B型超声诊断仪作为现代的复杂精密电子医学诊断仪器,已广泛应用于各级医疗单位,本文探讨了B超仪的一般故障检修流程,并探讨了东芝32BB超的检修案例。     

对汽车故障自诊断系统的一些体会

汽车技术的发展愈来愈呈现出电子化的趋势,传统的维修诊断方式已远远不能满足汽车技术飞速发展的步伐。本文对汽车电子控制自诊断系统进行了深入的阐述。重点介绍汽车故障自诊断系统的基本工作原理,汽车故障自诊断系统在汽车维修中的应用,如何读取故障码,并简要介绍汽车故障自诊断系统使用注意事项。     

故障字典在轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承信号为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用复值谱和包络分析难以获得故障特征。针对这种情况,本文应用自组织映射对轴承故障进行了诊断,同时建立了轴承故障字典,该方法能够准确的诊断出轴承故障,为工程师提供更好的故障诊断辅助工具。     

启发性故障诊断知识自动获取机制

本文从机器学习的角度，提出了一种基于故障事例的启发性诊断知识自动获取、自学习机制，即故障概念的获取和启发性诊断推理规则的获取。     

智能仪器的关键技术及其在故障检测中的应用

智能仪器只有首先保证自身的可靠性才能使测试结果具有说服力,同时智能仪器对其它设备的故障检测也是智能仪器体现其智能化的重要特点,它必须采用一些诸如智能专家系统、网络化、虚拟仪器等技术才能使智能仪器在故障检测中的应用得到推广,本文主要阐述了智能仪器自身的故障检测技术以及故障检测技术。     

基于传统经验和现代仪器的电控发动机故障诊断方法

随着科学技术的发展,电控发动机已逐渐取代化油器式发动机。如仍采用传统经验诊断法,诊断与排除电控汽车的故障,不但难以根除现有故障,有时甚至会制造出新的故障。但诊断与排除电控发动机的故障,不是很困难的事,也有技巧与规律可循。尤其是通过调取汽车电脑所存的信息,就为诊断与排除其故障提供了一条捷径。再使用一些先进的检测仪器,诊断与排除电控汽车故障,就更为科学与可靠了。     

对常见心电图机的故障分析及检修

心电图机现在早已成为准确诊断心脏病的仪器.当前心电图机型号众多,但其工作原理基本相同,本文笔者针对两种常见的心电图机,就其故障进行了分析,并提出相应的检修方法.     

启发性故障诊断知识自动获取机制

本文从机器学习的角度，提出了一种基于故障事例的启发性诊断知识自动获取、自学习机制，即故障概念的获取和启发性诊断推理规则的获取。文中对故障诊断知识获取问题进行了形式化表达，给出了建立各故障模式特征描述的概念覆盖算法和构造故障概念层次性分类描述的概念聚类算法，并以旋转机械故障诊断知识获取为例，阐述了这一故障概念与诊断规则自动获取机制。     

电力电子技术实验装置常见故障维修

详细总结了电力电子技术实验装置常见故障的维修,包括IGBT元器件、可调电阻、电源控制屏、三相同步主电路、正给定电位调节器和单相调压电路等相关部件常见故障,总结了故障诊断的一般步骤,以及各种故障的处理方法。所得结果对类似实验装置的故障维修和日常维护具有较强的参考价值。     

水电仿真系统中故障处理的规则引擎实现

传统水电仿真系统的故障处理程序中充斥着大量的因果逻辑,程序内部关系复杂,较难维护和修改.基于上述情况,提出了将规则引擎技术引入水电仿真系统的故障处理中,利用Drools开源规则引擎技术,将水电仿真系统故障设置程序按规则引擎形式改写,简化了故障设置程序的逻辑结构.通过对教练员系统及学员培训系统的故障处理相关模块进行的一系列测试表明,与丰满水电仿真系统1.0版本相比,加入了规则引擎技术的仿真系统2.0版本的故障执行时间与代码量均得到减少,代码易于专业技术人员维护,节省了开发成本.     

机械设备振动信息的共振解调技术与小波分析

阐述了机械设备故障诊断中应用的共振解调技术与目前正在深入研究的小波分析两者之间的内在关系,利用计算机将这两种技术进行综合运用,使得机械故障的诊断结果更加准确。     

船舶主机扫气箱着火原因分析及预防

扫气箱着火是二冲程柴油机极易发生的故障,本文从主机扫气箱着火产生的过程及故障排除进行分析,阐述故障产生时的现象及故障原因,并提出相应的预防措施,供船舶管理人员参考。     

电子设备故障诊断外推推理机模型

基于扩展的集合覆盖理论,本文提出了电子设备故障诊断外推推理机模型,并给出了算法.该模型的主要优点是:抓住了人类专家诊断推理的特点,兼顾多种故障假设,便于容纳各种不精确的推理形式.     

一个用于钻削的专家学习系统

本文把专家系统的方法用于解决钻削、主要是群钻钻削中的一些问题。该系统涉及群钻的钻刃几何设计、群钻刃磨、钻头磨损监测以及钻削条件(速度和进给量)的优化等。系统还具有处理模糊问题及学习的能力。     

自动测量仪表实时信号处理的ANN模型化技术

针对自动测量仪表实时信号处理的共性作了分析,提出一种完全代替经典算法的BP模型。该模型不仅准确度高,算法简单,大大地节省时、空量,而且有利于防止因内外随机干扰造成的有偏性、发散性和非唯一性问题。     

井下可视化自动寻航钻井技术初探

针对地层模型预测不准确、钻头处地层特性分析不到位和地层边界确定不及时等影响优质储层钻遇率问题，开展了可视化寻航钻井探索性研究。该技术包括井周地层预测及三维可视化、导航模型构建、地层边界自动分析、地层特性实时自动分析、优质储层自动识别和轨迹自动优化等几个过程。前3个过程属于可视化导航地层模型构建，用于宏观上预测和指示富集油气目标地层位置、延展性等；地层边界自动分析、地层特性实时自动分析及优质储层自动识别用于精细预测钻头附近地层的边界位置、实时提供地层的岩性、物性和含油性，以便精确确定钻进方向；轨迹自动优化则用于自动规划下一步钻井方案。在多口井现场应用中，该系统预测的地层模型及优化的轨迹提高了优质储层钻遇率。结果表明，井下可视化自动寻航钻井技术能够在一定程度上实现类似于汽车导航式钻井，为提高优质储层钻遇率提供了一种新的技术手段。     

工程装备通用自动测试系统设计

为了提高自动测试系统的通用性能,将自动测试技术和虚拟仪器技术相结合,设计并实现了一种基于"PXI模块化仪器 程控仪器 连接器-适配器"结构的工程装备通用自动测试系统.系统根据各待测单元的信号频率和功能特征设计标准阵列接口连接器ICA(interface connector assembly);在仪器控制方面为了弥补可互换虚拟仪器ⅣⅠ(interchangeable virtual instruments)规范的不足,采用ⅣⅠ类仪器模型的基本思想,建立了系统的"ATS(automatic test system)资源模型",利用IVI规范配置仪器无关性系统;软件平台让用户根据待测单元的测试需求完成TPS(test program set)的开发,使在此软件平台上开发出的TPS完全独立于测试资源.工程应用表明,该系统具有良好的实用性和扩展性.     

分布式实时UNIX调度策略自动测试系统模型

提出基于分布式实时ＵＮＩＸ系统的调度策略自动测试系统的形式化模型,并研究了该系统核心部分的算法．给出了该自动测试系统模型的软件结构图．结果表明研究的ＵＮＩＸ实时调度策略全自动测试系统模型具有一定的通用性,根据该模型很容易设计出各种软件自动测试系统