基于关联规则的态势预测方法

态势预测是网络态势感知的重要环节,可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式,针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限,提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求,给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明,提出的方法与传统预测方法相比,通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的,大大降低了计算的时间复杂度,提高了预测效率。     

服饰销售管理系统的设计与实现

详细地阐述了在VFP6.0环境下开发的服饰销售管理系统的设计和实现过程，其中包括数据录入，数据查询、数据汇总统计和数据报表打印的处理方法。     

关联规则挖掘中Apriori算法的改进

介绍了一种关联规则挖掘中Apriori算法的改进算法.这种方法允许数据近似匹配模式,从而提高模式的整体支持度.这种方法对含有空缺数据的关联规则挖掘同样有用,使得空缺数据也能增加模式的支持度.最后,用样例数据库来说明了改进算法的效用.     

云南省L波段雷达运行监控平台的设计与实现

基于B/S(Browser/Server结构)模式开发的云南省L波段雷达运行监控平台,有效地实现了云南省5部L波段雷达的探空设备和探空数据的监控.整个平台由FTP计划任务、数据录入系统和L波段雷达运行监控系统3部分组成.运行情况表明,该平台的建立有助于全面掌握我省探测网系统设备的运行状况,保障高空探测网的稳定运行,提高了气象探空数据的数据质量.     

CRM(客户关系管理)数据质量问题探析

阐释CRM数据质量含义,分析数据采集、数据录入、数据更新诸环节中影响数据质量的因素,指出提高CRM数据质量的途径:认真进行数据规划与设计;完善数据工作流程与制度;确保制度有效执行。     

成绩录入系统确保数据正确性的策略

主要讨论如何在成绩录入系统中确保输入数据的正确性，提出从客户端的数据录入应用程序和数据录入后校验两个方面确保录入数据正确性的策略，并详细介绍了双工输入比较法、过滤按键、数据实时检验及数据录入后进行的即时检查和总结性校验等具体方法。     

基于链表结构的频繁模式树构造

FP-Growth算法在关联规则挖掘中是最经典的算法,主要通过频繁模式树(FP树)避免生成候选频繁项目集.针对FP-Growth算法中耗费内存严重的问题,采用链表存储方式,给出了FP-Growth算法的实现方法,其中单个结点采用链表形式来产生,频繁模式树采用左孩子右兄弟的存储结构来组织.在此基础上利用索引表,实现了对频繁模式树中共同前缀结点的快速查找,提高了频繁模式树构造的效率,解决了FP树构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以天体光谱数据和城市土壤数据作为数据集分别对该算法进行测试,实验结果表明,该方法的构造效率要明显优于基于顺序结构的FP-Growth算法.     

基于DTS的原始数据转换方法研究

针对因系统升级或更新带来的原始数据录入问题，介绍了DTS技术及其所具有的功能，提出应用DTS实现数据转换的方法，并以使用包设计器为例，描述其实现方法和过程。     

基于关联规则挖掘的运动员体能指标优化分析

数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程.本文以运动员体能测试数据为分析对象,研究应用数据挖掘技术解决运动员体能指标优化分析问题的方法.文中重点介绍了关联规则挖掘的原理与方法,提出并实现了适宜于网球运动员体能指标优化分析的算法,并进行了实际应用,发现了出乎常规的规律.     

用程序实现高新技术报名库的数据录入

通过对高新技术考试报名中出现的问题进行了详细分析,提出了解决问题的办法.本文阐述了在数据录入时,若不按规定方式进行数据录入,如何由程序来实现不规则数据转为合格数据的方法.     

基于PCL818HG高速数据采集系统的设计

前端数据采集的速度关系到检测和控制系统的性能．数据采集卡一旦选定,要从硬件上提高系统对数据采集的速度较困难．文中基于ＰＣＬ８１８ＨＧ数据采集卡建立的数据检控系统,提出了运用软件技术提高数据采集速度,进而实现系统对数据的高速采集．结果显示,对机械运动部件动态特性的快速检测具有较高的实用价值,对传感器及其系统的设计也有着较高的参考价值．     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

一种基于数据融合的目标跟踪方法

为了提高相控阵波束的跟踪能力,基于多设备源的测量信息,提出一种基于数据融合的目标跟踪方法。该方法依次进行数据外推时延修正,数据检择,坐标变换,再进行测量数据的平滑滤波处理,最后利用动态加权的数据融合处理方法,提高了目标的跟踪预测性能。仿真实验结果表明,提的基于动态加权数据融合的目标跟踪方法具有较高的目标跟踪精度,满足系统要求。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

空间管件数学模型的建立和数据信息转换计算

文章介绍了空间管件的图纸数据信息和加工数据信息,详细分析了空间管件的图纸数据向加工数据的转换算法,并简要讨论利用可视化编程软件VC++6.0开发STAR-03W弯管机数控系统软件的过程,使数控系统自动完成空间管件的图纸数据信息向加工数据信息转化,实现空间管件的全自动弯制。     

桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

介绍了桥梁结构监测数据预处理的几种方法,并基于九江大桥健康监测系统,对系统采集的数据首先选用其中的两种数据预处理方法,分别判别数据中的异常值,剔除粗大误差,其次采用数据平滑方法对噪声数据进行处理,采取这些合理的数据预处理方法最终可以获得对桥梁结构健康状态评估起重要作用的有效数据.     

数据备份技术

数据备份是保证系统安全运行的手段，因而采用高效率、低成本的备份技术显得越来越重要。简要介绍了计算机系统数据备份的重要性及备份的概念，常用的备份措施和技术要求。     

基于OODBMS的设计方法在智能数据库中的应用

在面向对象的方法和人工智能数据库这两种技术的基础上 ,分析了现代数据库的特点 .总结了面向对象的分析方法在数据库管理系统应用中的优点 .说明OODBMS是数据库智能化的一种很好的方法 .用OODBMS方法使数据库智能化是数据库发展的一个重要方向 .并用图形数据库实例说明了面向对象的方法在智能数据库中的具体应用     

交互式数据迁移系统及其相似检测效率优化

为保证数据迁移后新系统的数据质量,把数据清理应用于数据迁移之中,提出一种集成数据清理的交互式数据迁移系统,并分析其工作原理．为了提高该系统中相似重复记录的检测效率,在相似重复记录检测中采用长度过滤等方法优化相似检测算法,避免了不必要的编辑距离计算,从而提高了整个数据迁移系统的数据迁移速度．此外,构造了合适的实验环境,作了大量的检测实验,实验结果验证了长度过滤方法的科学性．     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.