优势分析在宏观经济景气指数中的应用

利用灰色关联分析中的优势分析法对济南市宏观经济景气指数作了实证分析，找出了一致指标和先行指标之间相互作用的主要因素和作用次序．     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分，已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上，提出了一种绝对接近关联度模型，即在求解序列的均值化基础上，利用序列对应的折线转成的面积作为距离，完成对灰色关联度的度量.通过实例表明，这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异；当成比例缩放两个序列中的观察数据时，可以保持关联度不变；可以更方便地直接利用关联度值，而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

新品种柳树幼苗耐盐性评价与耐盐指标筛选

为探明不同品种柳树的耐盐能力,以三个新品种柳树为材料,研究了不同NaCl浓度(20、40、60、80 mmol/L)水培条件下植株15项生长与生理生化指标的变化,采用等权灰色关联度分析、熵权灰色关联度分析、主成分分析和主成分-灰色关联度分析对柳树幼苗的耐盐性进行了综合评价。结果表明:结合聚类分析,可溶性蛋白、游离脯氨酸、可溶性糖、H₂O₂含量及叶片相对含水率更适于作为柳树苗期耐盐性主要鉴定指标;综合考虑四种分析方法,无絮柳1号(Salix matsudana 'Wuxu1')(培育代号A34)、湿地柳1号(Salix matsudana 'Shidi1')(培育代号A42)具有较好的耐盐特性,可作为盐土开发利用的备选种植品种;主成分-灰色关联度分析作为一种科学合理的评价方法可为柳树幼苗耐盐性筛选育种提供理论支持。     

经济系统决策中的灰色模型方法

在经济技术预测决策系统总体设计的基础上,以某大型铜矿山企业为原型,通过优势分析和主成分分析相结合,确定了矿业系统的决策指标体系,并在此指标体系下,建立了动、静态灰色决策模型群,为矿业系统的决策提供了科学依据．     

矩阵灰色绝对关联度及其意义

首次提出了矩阵灰色绝对关联度的概念,并对相应性质进行了数学证明,给出了曲面灰色关联分析的实例验证.已有灰色关联理论只能进行序列之间的关联分析,其几何意义是曲线之间的整体相似性比较;给出的矩阵灰色绝对关联度可以进行相同维度矩阵之间的关联分析,其几何意义是曲面之间的整体相似性比较.矩阵灰色关联分析有望为诸如环境监测点位优化、图像处理中的人脸部位提取等二维信号处理提供新的技术手段.     

甘肃省可持续发展能力评价与分析

以区域可持续发展能力建设为切入点,结合甘肃省的实际,构建了适合该地区可持续发展能力评价指标体系,采用主成分分析和灰色关联度分析法,对甘肃可持续发展能力进行综合评价和分析,并提出了相应的建议。     

中国区域旅游经济实力影响因子量化分析

选取24个具体指标,通过主成分分析法,提取8个主要影响因子;利用灰色关联度分析法,测算出区域旅游经济实力与各主要影响因子的关联度及次序．     

耕地土壤外部环境影响因子初探 --以闽侯县为例

耕地土壤性质与气候、地形、母质等自然环境和人类活动存在错综复杂的内在联系．选取闽侯县367个代表性样区耕地土壤样品的分析数据，以有机质等20个指标做为分析因子，试用主成分分析与灰色关联度分析两种方法相结合进行分析，揭示土壤性质与外部环境因子的关系．结果表明：目前该县社会经济因子对土壤属性的影响小于自然环境因子的影响；水土流失对耕地土壤的影响尚不十分突出，但仍是影响耕地资源可持续利用的隐患；加大中低产田改造力度，对区域农业可持续发展具有积极意义．     

湖南省耕地面积变化预测及其驱动力研究

随着经济社会的快速发展，建设用地占用耕地的需求量增大，湖南省耕地面积逐年减少。通过灰色预测方法，依据2000—2008年统计年鉴资料，预测未来几年湖南省耕地面积变化情况。同时，使用SPSSl7．0对耕地面积变化进行主成分分析，结果显示，经济发展和人口密度是导致湖南省耕地面积变化的主要驱动因子。因此，控制人口增长，提高人口素质，集约利用土地等是实现湖南省耕地可持续利用的有效途径。     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

汽车定速巡航控制系统评价研究

文章通过分析汽车定速巡航控制系统评价的主要设计原则,建立相应的综合评价指标体系。利用主成分分析法优选指标,将层次分析法与灰色关联分析法有机结合起来应用于汽车定速巡航控制系统综合评价。     

采用灰色关联分析探讨亚麻纤维性能与成纱特数的关系

灰色关联分析是灰色系统理论的重要内容之一，本文运用这一方法，分析了亚麻纤维特数之间的关联度、绝对关联度、相对关联度和灰色综合关联度。     

灰色系统理论及其在纺织上的应用

本文对灰色系统理论进行了概述，扼要地介绍以关联分析，灰色建模与预测，灰色评估技术及其在纺织工业中的诸多应用，并就灰色决策，灰色控制及其在纺织工业中应用的可能性做了简要讨论旨在促进灰色系统理论在纺织工业中的进一步推广与应用。     

灰色关联分析中分辨系数的选取

通过论证灰色关联分析中分辨系数对灰色关联系数的影响,指出了选取分辨系数时应明确的几个结论,将通常见诸于灰色关联分析文献中取分辨系数ρ＝0．5改进为ρ＝0．05,以提高灰色关联分析的分辨率。     

企业经济效益指标的灰色聚类分析

通过灰色聚类分析将我国财政部1995年颁布的企业经济效益指标10项分成5类,对比主成分分析的结果,得出:评价企业经济效益,考察资本收益率、总资产报酬率、销售利润率、资产负债率、资本保值增值率等5项指标即可得大概.     

灰色欧几里德关联度

指出灰色平均关联度的缺陷,提出了一种新的关联度——灰色欧几里德关联度,通过理论分析和实例计算,说明了这种新关联度的合理性．     

陆地棉数量性状的灰色关联分析

本文采用灰色系统分析理论中的灰色关联分析法对陆地棉数量及其组成成分、棉子品质和纤维品质三组经济性状进行了灰色关联分析。结果表明,灰色关联度值给出的结果同数理统计中的简单相关结果基本一致。前者对后者的优越之处是所需样本容量不必过大且计算简便。同时本文讨论了灰色关联分析研究数量性状间关系的重要意义。     

灰色绝对关联优化决策方法在矿业决策中的应用研究

常用的多目标决策方法,具有各自不同的缺点,如模糊综合评判法信息损失较多,人工神经网络需要搜集大量的指标数据,主成分分析法计算繁琐．灰色关联优化矿业风险型多指标决策方法,由正、反两个方面的灰色绝对关联度得到的优属度予以评判,并建立了最优从属度的数学模型,通过对某矿业公司的大型决策的实证分析,得出了令人满意的结论．具有数据处理简化、计算量小、易于上机、信息保留多、较强的科学性和实用性．     

改进灰色神经网络的作动系统功率预测

为提高飞机上作动系统的功率预测精度,建立了改进的多变量灰色神经网络预测模型。考虑了对系统功率需求有较大影响的相关因素,采用主成分分析法提取综合变量作为输入,在提升准确性的基础上有效减少了输入维数;在利用递增方式对初始值进行选择的过程中,引入粒子群优化算法快速求解最优初始值和背景值,模型预测的平均误差由13.35%降为7.53%;考虑到序列波动对预测精度的影响,采用BP神经网络对预测值进行误差修正,进一步将模型的平均预测误差降为4.07%。仿真实验表明,含主成分分析的改进灰色神经网络对飞机作动系统的功率有较高的预测精度,有利于飞机的电能调度。     

活性炭表面特性与典型抗生素吸附性能分析

采用灰色关联度分析和主成分分析相结合的方法,对活性炭表面特性与典型抗生素吸附特性的关系进行了综合评价,研究了活性炭表面特性与氯霉素和环丙沙星吸附量的关系.结果表明,孔容、微孔孔容和比表面积是影响氯霉素吸附量的主要因素;从7个活性炭表面特性指标中提取了3个主成分指标,对原指标系统的信息解释达到了93.5%;不同活性炭环丙沙星的吸附量存在明显差异,其中孔隙结构、酚羟基官能团和羧基官团起决定性作用;利用3个主成分指标构建了活性炭环丙沙星吸附模型,预测值与实测值相差不大.研究结果可为抗生素吸附用活性炭的制备提供理论基础和实践指导.