Construction of one-gray weight codes and two-Gray weight codes over ℤ<Subscript>4</Subscript> + <Emphasis Type="Italic">u</Emphasis>ℤ<Subscript>4</Subscript>

This paper firstly gives some necessary conditions on one-Gray weight linear codes. And then we use these results to construct several classes of one-Gray weight linear codes over ?₄+u?₄(u ² = u) with type \({16^{{k_1}}}{8^{{k_2}}}{8^{{k_3}}}{4^{{k_4}}}{4^{{k_5}}}{4^{{k_6}}}{2^{{k_7}}}{2^{{k_8}}}\) based on a distance-preserving Gray map from (?₄ + u?₄) ⁿ to ? ₄ ²ⁿ . Secondly, the authors use the similar approach to do works on two-Gray (projective) weight linear codes. Finally, some examples are given to illustrate the construction methods.     

<Emphasis Type="Italic">H</Emphasis><Subscript>∞</Subscript> control for stochastic systems with Poisson jumps

This paper discusses the H _∞ control problem for a class of linear stochastic systems driven by both Brownian motion and Poisson jumps. The authors give the basic theory about stabilities for such systems, including internal stability and external stability, which enables to prove the bounded real lemma for the systems. By means of Riccati equations, infinite horizon linear stochastic state-feedback H _∞ control design is also extended to such systems.     

Guidance laws based on <Emphasis Type="Italic">H</Emphasis><Subscript>∞</Subscript> observer considering measurement noises

Since in practice the line-of-sight (LOS) rate is difficult for a pursuer to measure accurately, the robust nonlinear H _∞ observer is applied to estimate it using LOS azimuths without any priori information of target maneuvers or its estimate in the presence of measurement noise. A threedimensional guidance law is implemented by replacing the LOS rate with their estimates using only relative range, speed, and LOS azimuths. The stability analyses and performed simulations results show that the presented approach is effective.     

Asymptotic normality of wavelet estimator in heteroscedastic model with <Emphasis Type="Italic">α</Emphasis>-mixing errors

Consider heteroscedastic regression model Y _ni = g(x _ni ) + σ _ni ɛ _ni (1 ≤ i ≤ n), where σ _ni ² = f(u _ni ), the design points (x _ni , u _ni ) are known and nonrandom, g(·) and f(·) are unknown functions defined on closed interval [0, 1], and the random errors {ɛ _ni , 1 ≤ i ≤ n} are assumed to have the same distribution as {ξ _i , 1 ≤ i ≤ n}, which is a stationary and α-mixing time series with Eξ _i = 0. Under appropriate conditions, we study asymptotic normality of wavelet estimators of g(·) and f(·). Finite sample behavior of the estimators is investigated via simulations, too.     

Systemic Model for Diagnosis of the Micro,Small and Medium Enterprises from Two Cities from the Countryside of the State of <Emphasis Type="Italic">São Paulo</Emphasis> in Brazil

This article presents a proposal of a systemic model composed for the micro and small companies (MSE) of the region of Ribeirão Preto and the agents which influenced their environment. The proposed model was based on Stafford Beer’s (Diagnosing the system for organizations. Chichester, Wiley, 1985) systemic methodologies VSM (Viable System Model) and on Werner Ulrich’s (1983) CSH (Critical Systems Heuristics). The VSM is a model for the diagnosis of the structure of an organization and of its flows of information through the application of the cybernetics concepts (Narvarte, In El Modelo del Sistema Viable—MSV: experiencias de su aplicación en Chile. Proyecto Cerebro Colectivo del IAS, Santiago, 2001). On the other hand, CSH focus on the context of the social group applied to the systemic vision as a counterpoint to the organizational management view considered by the VSM. MSE of Ribeirão Preto and Sertãozinho had been analyzed as organizations inserted in systems that relate and integrate with other systems concerning the public administration, entities of representation and promotion agencies. The research questions: which are the bonds of interaction among the subsystems in this process and who are the agents involved? The systemic approach not only diagnosed a social group, formed by MSE of Ribeirão Preto and Sertãozinho, public authorities and support entities, but could also delineate answers that aimed the clarification of obscure questions generating financial assistance to the formularization of efficient actions for the development of this system.     

基于外部环境视角下的我国中小企业生命周期<SPAN style=

在研究我国中小企业生命周期现象的基础上,基于深圳、广州、长沙、郑州、成都等五城市在2000-2007年间注销的中小企业数据信息,对五城市中小企业生命周期与中小企业外部环境的关系展开评价和比较分析,揭示了中小企业生命周期与其外部环境的关系与内在机理,并分别从政府与企业的角度提出如何延长我国中小企业生命周期的相关对策建议.     

自组织应对“突发事件”协同模型

针对处置突发事件本身具有时间敏感性的特点,运用多Agent建模方法,设计了一种快速、灵活的“处置单元”自组织应对突发事件协同模型。在考虑事件会向周临动态扩散的情况下,对“处置单元”自组织协同应对突发事件,进行了仿真分析。通过与传统的“层级式集中控制”组织机制下突发事件处置模型进行对比,发现当突发事件初始规模较大时,采用该自组织协同组织机制能更快地控制突发事件,并且将事件的扩散控制在更小的范围内。     

商品期货成交量的“分享蛋糕”效应

期货市场的风险溢价理论认为套期保值者向投机者转让风险溢价,使得期货价格偏离无套利均衡价格.对该理论进行了扩展,指出随着套期保值者转让的风险溢价增加,基差绝对值增加,吸引更多投机者进入市场分享"蛋糕",从而导致成交量增加.对中国商品期货四个代表性品种的检验在很大程度上支持了上述假设.     

抗“飞点”的UKF GMPCPHD滤波算法

为实现被动测角目标状态和数目的实时估计,在高斯混合粒子（Gaussian mixture particle, GMP）的势化概率假设密度(cardinalized probability hypothesis density, CPHD) 滤波框架下,提出了基于抗“飞点”无迹卡尔曼滤波器（unscented Kalman filter, UKF）的GMPCPHD滤波算法,即抗“飞点”的UKF GMPCPHD滤波算法。在该算法中,粒子滤波的重要性采样函数由抗“飞点”UKF产生,粒子的预测与更新采用拟蒙特卡罗(quasi Monte Carlo, QMC)方式,目标状态的概率假设密度（probability hypothesis density, PHD）和势分布用一组高斯粒子滤波器（Gaussian particle filtering, GPF）近似。通过该算法与GMPCPHD、UKF-GMPPHD滤波算法的对比仿真,验证了该算法良好的跟踪性能。     

IaaS模式“云训练”资源预测调度方法

基础设施即服务(infrastructure as a service, IaaS)模式“云训练”是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了“云训练”中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive fuzzy clustering based fuzzy neural network, SFCFNN), 并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。     

基于模糊逻辑的自适应α-β滤波新算法

针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题,基于模糊逻辑推理,提出了一种新的自适应α-β滤波算法。详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点,将标准化新息和新息的一阶微分作为模糊推理的两个输入变量,并同时引入时间间隔、目标速度等因素,设计输入变量的调整因子,自适应获取滤波器参数。实验结果表明,提出的算法能够准确对机动目标进行跟踪,性能优良,且易于工程实现。     

带航路规划的反舰导弹新“纯方位”攻击方法

针对反舰导弹对海攻击中传统“纯方位”攻击方法存在的末制导雷达开机早、易被干扰的不足,提出一种新的“纯方位”攻击方法。所提方法利用导弹航路规划能力,将传统方法中朝目标散布区长轴方向攻击改变为朝短轴方向迂回攻击,推迟了末制导雷达的开机时间,可有效避免导弹被敌方电子干扰设施提前发现,增强了导弹的隐蔽性和末端突防能力。对所提方法中由于航路规划所带来的导弹可攻击范围的改变进行了建模和评估,从而为采用新方法的反舰导弹作战能力和需求的匹配提供依据。     

基于矢量传感器阵列的“矢量-空间”预处理算法

首先建立了位于反射界面附近的三维圆柱形矢量传感器阵列的数学模型;基于此阵列的“矢量-空间”域,提出了一种新的相干信号预处理算法,并分析了算法的性能。数值仿真验证了在不同的阵列参数下算法的有效性。理论推导和数值仿真表明此算法具有减少整个阵列空间孔径的损失,增加平滑相干信号的数目等优点。     

基于强“奖优罚劣”算子的多指标灰靶决策模型

对多指标灰靶决策模型进行了研究。提出了对三种类型指标进行标准化处理的强“奖优罚劣”算子,相较于原有的线性的“奖优罚劣”算子,这种非线性算子进一步加大标准化后同指标各方案的数据的区分度,从而可以提高决策质量。以各方案靶心距平方和最小为目标建立了优化模型,并使用拉格朗日函数求解来得到各指标权重,并以此为基础构建了灰靶决策模型。最后,以实例说明了基于强“奖优罚劣”算子灰靶决策模型的合理性及算法的有效性。     

复杂装备研制项目进度规划GERT网络“反问题”模型

在复杂装备研制项目中,由于其研制过程中的多种复杂性和不确定性特征使得对项目的进度规划管理非常困难。文章基于系统论的思想,把复杂装备的研制过程看作是由一系列标志性事件组成的整体系统,定义了复杂装备研制项目的图示评审技术(graphic evaluation and review technique,GERT)网络模型,讨论了复杂装备研制项目完成时间的GERT网络“反问题”求解思路。以某飞机研制项目为例,对其期望完成时间进行了规划。     

“公司+农户”型订单农业供应链的Nash协商模型

研究了一类由农户与公司构成的“公司+农户”型订单农业经营模式下的农产品供应链,其中农户在考虑产出不确定性以及订单价格的基础上确定农产品的生产量,公司拥有农产品的批发定价权,并在产出与需求双重不确定性情形下确定农产品的订单价格和零售价格. 对比分析了供应链集中决策与分散决策下公司和农户的最优决策行为. 研究结果表明,在订单农业经营模式下公司可以通过主导地位从中获取绝大部分的收益,而且实践中普遍存在的“保底收购,随行就市”价格机制无法防止公司在市场行情不好时的机会主义行为. 为此,引入一种基于Nash协商的收益共享契约机制来协调公司与农户之间的利益. 实施该契约机制不仅可以实现“公司+农户”型订单农业供应链的完美协调,还能带来社会福利的增加.     

基于“四维久期”利率风险免疫的资产负债组合优化模型

利率风险管理是银行资产负债管理中的核心内容。以银行月利息收益最大为目标函数，以水平、斜率、曲率和峰度4个维度的零久期缺口为约束条件，构建商业银行资产负债组合优化模型。将反映收益率曲线水平因子、斜率因子、曲率因子和峰度因子4个维度变化的Svensson模型参数引入经典的Nelson-Siege久期模型，建立“四维久期”模型，从4个维度更加准确地衡量利率风险。不但可以反映Nelson-Siege久期的水平因子、斜率因子和曲率因子，而且还反映了峰度因子。以“四维久期”的利率风险免疫条件为约束，以商业银行利息收益最大为目标函数，建立控制利率非移动风险的资产负债组合优化模型，确保在利率发生变化时、银行的净资产不受损失。     

基于“刺激-反应”原理的战略联盟知识空间适应性演化

为明确以环境变化为导向的战略联盟知识空间适应性演化机理，建立基于“刺激-反应”的多层结构原理模型，采用Agent仿真方法进行模拟实验。研究结果表明：战略联盟知识空间演化的适应性取决于环境的刺激、原有知识结构以及规则集限定下联盟组织间的知识流动流量；演化过程中，知识空间内的知识基因具备主动追求更高适应性的需求，知识的复杂程度提高，知识的属性标识更加专业化也更具针对性；知识能力随演化的深入得到提升，但在无法获取异质性资源或遭遇瓶颈时提升速度趋于平缓；知识价值水平在演化初期有所下降，但随后呈现快速上升的趋势；知识空间的适应性演化过程不稳定性，演化存在渐进和突变两种路径，演化具有对称性破缺特征，且可以在无外力作用下自发演化至新的稳定态。     

控制系统仿真的新问题;模型不确定性

本文从解决模型不确定性的角度研究了控制系统仿真问题。首先，讨论了把模型不确定性引入控制系统仿真的必要性，然后阐述了一种全新的观点：控制系统仿真应该是鲁棒辨识与鲁棒控制的有机结合。