高功率放大器的相位失真对系统性能的影响

目前关于高功率放大器的研究中,很少有文献详细分析关于相位失真对系统性能的影响。尤其是在对SSPA功放的分析中,许多文献认为其相位失真为0。基于典型的TWTA和SSPA模型,从星座图弥散,误码率(BER),功率谱密度(PSD),系统总性能损失(TD)等几方面进行仿真,深入分析了相位失真对OFDM无线通信系统性能的影响。根据仿真分析得出了重要结论。     

全递推型式线性预报法可视化仿真

在数字通信系统中,由于信道的严重非线性失真,使得当发送数据信号通过该信道时,在接收端将产生符号间干扰,导致接收性能的严重衰落,如造成较高的误码率。为了改善系统性能,接收端必须通过信道均衡或序列估计消除信道畸变,因此很多盲均衡算法被相继提出。本文根据基于二阶统计量的盲均衡经典算法构造了全递推型式线性预报算法,利用SIMULINK提供的基本模块库及DSP模块库建立SIMO系统可视化仿真模型。在该系统模型下分别对三种信道情况进行仿真,给出误码率曲线并进行对比,对仿真结果进行分析。     

结合通道均衡的SAR距离DBF方法

利用距离数字波束形成(digital beam-forming,DBF)技术可以扩展有效观测幅宽,缓解传统合成孔径雷达系统方位向高分辨与距离向宽测绘带的矛盾,而距离向各通道间的通道误差会使合成波束方向图偏离理想状态,降低系统的性能。针对该问题,提出了结合通道均衡的DBF方法,首先简单介绍传统距离DBF处理技术的原理;然后对实际系统中通道接收信号存在的通道误差进行分析;最后根据分析结果,将通道均衡算法与传统DBF处理技术相结合。该处理方法可以有效消除通道间幅相误差,提升DBF处理效果。利用机载距离向八通道实测数据验证了算法的有效性。     

基于UKF的高动态GPS信号参数估计研究

为了更好地适应高动态环境给GPS信号接收模型带来的非线性特性,提出了一种基于Unscented卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,简称为UKF)技术的高动态GPS信号参数估计方法。在分析高动态GPS载波相位模型和UKF原理的基础上,设计了高动态UKF估计器,对高动态GPS信号的相位、多普勒频率、频率变化率和频率二阶导数等参数进行了估计。通过仿真分析了该估计器的估计性能,仿真结果表明该方法在高动态环境中可以很好地跟踪GPS接收机动态信号。     

宽带正交频分复用系统的记忆型预失真器

提出了一种自适应预失真器及其迭代算法,可同时解决宽带OFDM发射机中功率放大器的非线性和记忆效应问题。该预失真器由均衡器和基于查询表(LUT)的无记忆预失真器串联组成,首先通过窄带训练序列,获得无记忆预失真器的参数,抵消功率放大器的非线性,然后通过迭代算法修改均衡器的参数,补偿功率放大器的记忆效应。与以往解决OFDM功率放大器记忆效应的预失真器相比,迭代算法简单,便于实现。仿真结果表明该预失真器可有效校正和抵消宽带OFDM系统中功率放大器的非线性和记忆效应。     

微动目标AM-FM信号调幅指数估计方法

为分析雷达目标微动特征,提出了一种高精度调幅-调频(AM-FM)信号调幅指数估计方法.将微动目标的雷达回波表示为调制频率相等的正弦调幅-正弦调频信号模型,分析了传统调幅指数估计方法处理含有正弦调频特征信号存在的不足,仿真了调频指数对调幅指数估计产生的影响.利用Teager非线性能量算子,将幅度调制信息有效地从AM-FM信号中分离出来.利用FFT技术对回波信号的包络进行谱分析,提取调幅指数.通过与传统的调幅信号调制指数估计方法进行比较,说明该方法提高了调幅指数的估计精度.     

传输通道相位失真对非恒包络信号质量的影响分析

全球定位系统三代首星观测结果显示其星座图具有非恒包络特性，目前国内对非恒包络信号的研究较少，其优势未被充分利用在卫星导航信号设计中。为研究非恒包络信号经过通道失真后的性能，仿真生成恒包络信号和非恒包络信号，构建传输通道相位失真模型，将仿真信号通过失真模型后进行信号质量评估分析，并给出实测信号结果，以进行验证。研究结果表明，在相位失真的影响下，非恒包络信号的测距性能优于恒包络信号。     

基于HPA特性曲线拟合的自适应预失真技术

提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由大功率放大器引起的非线性失真的基带自适应预失真方法。自适应预失真器是基于对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,由曲线拟合逐段取逆变换来训练大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预是真补偿的目的。计算机仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、需要动态存储器(RAM)少、补偿效果好等特点。     

基于小波变换的非线性信道判决反馈均衡算法

针对严重线性失真和轻度非线性失真的数字信道 ,在分析一种基于关联模型的非线性信道判决反馈均衡器的基础上 ,提出用正交小波表示非线性信道判决反馈均衡器并给出了自适应均衡算法。该算法的优点是将小波变换与关联模型相结合 ,利用小波变换的去相关能力在小波域中通过归一化的最小均方误差 (LMS)算法来提高收敛速度 ,计算量增加不多 ,易于实时实现。仿真结果表明 ,该算法具有良好的收敛性能     

基于正交小波包变换的水声信道盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢的缺点,在分析正交小波包和常数模算法的基础上,推导出正交小波包变换矩阵的通用表达形式,提出一种基于正交小波包变换的盲均衡算法(WPTCMA),并给出相应的均衡器结构.与基于正交小波变换的常数模算法(WTCMA)相比,该算法将正交小波包变换理论引入到常数模算法中,充分利用了小波包变换对信号很强的去相关能力,并通过能量归一化方法来加快收敛速度.水声信道盲均衡的仿真结果,验证了该算法的性能.     

用数字波束形成技术测量干扰环境中目标的方向

本文讨论了在干扰环境中利用数字波束形成技术确定目标方向的方法,给出了计算机模拟结果。测量目标角度是基于单脉冲技术中的和差波束的方法。由于各路接收机幅相误差和算法本身的影响,差波束指向零点将产生漂移且零深不够理想,影响了测角精度。本文提出了在差波束的理想指向零点方向用正交化算法产生一零点的办法来校正零点漂移和加深零深,又不影响差方向图的其它性能,从而为用数字波束形成技术精密测角提出了一条路径。另外,本文给出了为消除主瓣干扰而对和差方向图影响的模拟结果。     

基于卡尔曼滤波的极限学习机在线盲均衡算法

针对正交振幅调制(quadrature amplitude modulation, QAM)信号, 在预测方法的盲均衡框架下, 基于卡尔曼滤波(Kalman filter, KF)提出了一种新的神经网络在线盲均衡算法。采用复数型极限学习机(complex extreme learning machine, C-ELM)作为非线性预测滤波器(prediction filter, PF), 用KF实时更新C-ELM的输出权值以使预测误差达到最小, 再通过自动增益装置调整信号的幅度变化, 最后引入相位调整因子纠正信号的相位旋转。仿真结果表明, 所提算法实现了良好的实时均衡效果, 具有较快的收敛速率和较小的稳态均方误差, 不仅适用于方形, 同时也适用于十字形QAM信号的盲均衡。     

基于高阶瞬态矩迭代的多项式相位干扰抑制

提出了一个基于高阶瞬态矩迭代的多项式相位干扰的抑制技术。针对振幅恒定和多项式相位特征的干扰信号,运用高阶瞬态矩和迭代法精确综合出相应干扰信号;然后在时域将其从接收信号中减去,以有效地抑制宽带非平稳干扰。性能仿真结果表明,该方法不仅提高了干扰参数估计的精度,降低了计算的复杂度,而且提高了系统处理的实时性和有效地抑制了多项式相位干扰,获得比较好的误码率性能改善。     

基于修正超指数迭代算法的双模式盲均衡算法仿真研究

收敛速度和剩余均方误差是评价盲均衡算法性能优劣的主要参数之一。超指数迭代盲均衡算法收敛速度快，但是，该算法对高阶QAM信号具有较大的剩余均方误差。针对数字无线电信道的盲均衡问题，提出了一种修正的超指数迭代盲均衡算法，该算法可校正无线电信道引入的载波相位旋转，并具有较快的收敛速度。在此基础上又提出了一种双模式盲均衡算法，该算法在收敛阶段采用修正的超指数迭代算法，之后根据某一切换准则，切换到判决导引算法，可有效减小超指数迭代算法对高阶信号的剩余均方误差。通过仿真证明了本算法的有效性。     

码间干扰信道下叠加码系统的优化设计

针对码间干扰(inter-symbol interference,ISI)信道下的单载波叠加码编码调制系统,提出了一种在频域内可以快速实现用于发射信号频谱整形的预编码方案。该预编码的引入并不增加频域均衡接收机额外的开销。从信息论的角度证明了当应用基于功率"注水"原理的预编码时,基于理想码构造的叠加码可以随着层数的增加渐近实现ISI信道容量。同时,针对基于实际码构造的叠加码系统,提出了预编码和功率分配的联合优化问题。基于卷积码的仿真结果表明,联合优化大大改善了系统的性能。     

基于传播算子的非圆信号实值测向方法

针对现代通信系统大量使用的二相相移键控、调幅等非圆信号,为了降低基于扩展传播算子的非圆信号测向算法--扩展传播算子方法(extended propagator method, EPM)的计算量,提出了EPM实值算法。该算法将阵列输出的实部和虚部拼接使用,即对EPM算法中的阵列输出矩阵进行复加权,用实运算实现了EPM算法,降低了计算量。仿真实验证明,新算法的阵列扩展能力及测向精度与EPM算法相当。     

一种基于分数采样的混合盲均衡算法仿真研究

在数字通信中,盲均衡是克服多径衰落信道导致的码间干扰的一种有效方法。超指数盲均衡算法的迭代算法收敛速度快,且便于跟踪时变信道。同时由于实际信道往往为非最小相位系统,此时线性均衡器性能不佳。因此针对严重频率衰落和非线性相位失真信道,提出了一种分数采样的混合盲均衡算法,并获得了较快的收敛速度和较小的剩余均方误差。仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于射频收发器的高中频DBF系统设计

由于数字波束形成(digital beam forming,DBF)系统需要多个天线单元来形成波束,将极大增加系统的体积与功耗,无法很好地应用在无人机、导弹和微纳卫星平台中.针对上述问题,提出一种基于射频收发器AD9371的新型高中频(high intermediate frequency,high-IF)架构DBF系...