融合SIFT的多尺度分析人脸识别算法研究

由于人脸识别过程中会受到光照、尺度等因素的影响,采用传统的SIFT算法进行人脸识别时会出现匹配效果较差、无法匹配或是错误匹配的情况,因此提出了一种融合SIFT算法的多尺度分析的人脸识别算法。首先在粗尺度上,采用形态学边缘检测算法对原始的人脸库进行轮廓特征提取,形成新的人脸库;然后在细尺度上,采用SIFT算法对新的人脸库进行人脸识别与匹配。采用ORL人脸库对改进后的算法进行验证,实验结果表明改进后的SIFT算法较好地解决了传统SIFT算法的不足,计算量大大减少,人脸图像的识别效率与匹配效率得到了有效提升。     

频选瑞利快衰落信道下的迭代多用户检测算法

针对频选快衰落信道,提出一种新的信道模型及相应的自适应信道跟踪算法;针对宽带DS-CDMA系统上行链路,提出一种改进的部分并行干扰消除(PPIC)算法.PPIC算法在估计出的信道信息辅助下实现干扰抑制与多用户检测,同时将检测结果反馈至信道跟踪算法辅助实现自适应地估计时变信道,从而实现频选快衰落信道下DSCDMA系统上行链路的迭代多用户检测.数值仿真实验验证了本文算法的有效性.     

基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法

针对目前增强现实三维注册易受复杂环境以及算法复杂度高的影响,提出一种基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法.该方法分为4步:(1)采用TLD目标跟踪算法对目标区域进行跟踪;(2)采用SIFT特征检测算法对跟踪的目标区域进行特征点的提取与匹配;(3)利用特征点的匹配关系计算出三维注册矩阵;(4)根据计算出的三维注册矩阵完成注册,从而完成对现实世界的增强.仿真实验结果表明,当标识可见、不可见以及待注册图像发生旋转变换、尺度变换时,基于TLD与SIFT的增强现实三维注册方法都能成功完成注册,该三维注册方法有效提高了AR系统的实时性、稳定性和鲁棒性.     

基于FX2N PLC的上料检测系统设计

根据工件上料检测装置的控制要求,以三菱FX2N为控制器,结合传感器技术、气压传动技术和PLC控制技术,设计了一种基于工业场合自动化生产线的工件上料检测系统.完成了系统硬件和软件的设计,该系统能够实现给工作台供料,并且能够检测工件的颜色.     

基于LM629的机械手关节电机控制器设计

设计了一种无刷直流电机控制器,用来驱动机械手关节.控制器硬件以单片机和运动控制芯片LM629为核心,控制策略采用模糊PID算法,实现电机的位置控制.给出了系统的硬件结构框图、控制算法原理以及软件流程图.运行试验表明该控制器具有较高的控制精度和抗干扰性,与传统机械手控制系统采用伺服电机集中控制的方式相比,更加灵活,性价比更高.     

基于缓冲区溢出的数据驱动型漏洞检测系统总体设计与实现

针对缓冲区溢出漏洞提出了一种检测系统并加以实现.检测系统的原理是在原有的语法分析和词法分析的基础上,采用区间运算和改进的Wagner算法等方法,实现了语义分析更深层次上的检测.同已有的检测方法相比,该检测方法实现了对缓冲区溢出漏洞更准确的检测,具有较低的误报率和很好的运行性能.     

改进EM算法的CDMA盲多用户检测

对基于期望值最大化的统计盲多用户检测方法进行改进.针对期望值最大化(expectation maximization,EM)算法的高复杂度及性能欠佳的缺点,在进行最大似然估计时先考虑用户所受的多址干扰及噪声,修改最大似然估计函数,并加以分解简化,提出一种改进的EM算法实现CDMA盲多用户检测,并进行了实验仿真.实验结果表明,改进方法提高了系统的抗干扰性能,且降低了算法复杂度.     

IIR滤波反馈差分检测在π／4DQPSK中的应用

着重研究IIR滤波反馈差分检测用于π／4DQPSK解调时的原理,给出了具体系统实现时的硬件框图和软件流程图,用计算机仿真了该自算法在加性白高斯噪声（AWGN）信道中的性能,仿真表明,相对于传统 搓 分解调,该算法在误比特率为10^-4时在AWGN信道中有1．2dB的性能改善,考虑到实现损耗,实际系统的测试结果与仿真结果相一致,这使得该算法能够在广泛采用π／4DQPSK差分解调的卫星通信系统中应用,从而改善了π／4DQPSK传统差分检测的性能,提高了功率受限的卫星通信系统容量和通信质量。     

过滤特征基因选择及演化硬件急性白血病分型

提出一种基于虚拟可重构结构的内部演化硬件癌症分子分型方法. 为有效处理DNA微阵列数据和便于硬件实现,对比研究了5 种基于过滤模式的信息基因选择方法. 演化硬件通过系统学习和系统分类两个阶段对经过特征选择的信息基因进行处理. 对急性白血病数据集的实验结果表明,基于信噪比信息基因选择方法的演化硬件分类器识别率最高. 演化硬件具有和其他传统模式识别方法可比的识别率,识别时间仅需0.12 ms.     

基于ORB和SIFT的特征提取算法

结合SIFT算法提取的特征点具备尺度不变性以及ORB算子在特征点提取时具有较好的实时性,提出了基于ORB和SIFT的特征提取算法.该算法特征点提取主要分为3步:(1)借鉴SIFT算法的思想,建立尺度空间并求出极值点;(2)为解决ORB算法不具备尺度不变性的缺点,去除主曲率大于8和对比度较低的极值点;(3)求出特征点质心方向后求取ORB算子.采用两幅企业的LOGO进行仿真实验.仿真实验结果表明,提出的基于ORB和SIFT的特征提取算法相比SIFT算法和ORB算法具有较低的特征点提取误差,相比SIFT算法具有较高的特征点提取速度,并且相比ORB算法具有较高的特征点提取精度,同时解决了ORB算子不具备尺度不变性的缺点.     

多载波DS/CDMA系统中基于SADPSO算法的多用户检测

离散粒子群算法(DPSO)是一种简单有效的随机全局优化技术.它通过粒子间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.为改进其收敛速度和克服"早熟收敛"问题,将模拟退火机制引入到基本DPSO算法中,提出了SADPSO算法.并将该算法应用到多载波DS/CDMA系统的多用户检测中.仿真结果表明,该检测器在误码率性能和抗"远近"效应能力方面取得到了比较满意的结果,收敛速度和精度均好于基于DPSO算法的检测器,在相同带宽相同检测算法的条件下多载波DS/CDMA 系统误码率性能优于DS/CDMA系统.     

霍尔车速传感器检测系统的分析与设计

为实现对霍尔车速传感器稳定性的检测,设计了一种实时在线霍尔车速传感器检测系统.阐述了具体的工作原理及硬件实现方法,给出了有关具体模块的选择及其相应原因,强调了标准转速实现的必要性,及检测结果与标准转速对比分析,还有多点检测的实现方法.该系统能够很好地满足在线霍尔车速传感器检测系统的实时性、稳定性和全面性的要求.     

多天线系统的推广PDA算法及其迭代检测

针对接收天线数少于发送天线数并且大于发送天线数一半的多天线系统,在研究原有PDA检测算法的基础上,提出了推广的PDA检测算法,并讨论了影响算法性能的因素和改进方法,之后对算法进行了修改使之能够适用于迭代检测.仿真表明推广的PDA检测算法能够有效改进检测性能,迭代后大大提高了系统性能.     

基于机器视觉的尺寸测量应用综述

随着机器视觉技术的不断发展以及工业智能化水平的不断提高,将机器视觉应用于尺寸测量中成为尺寸测量的发展趋势。本文首先阐述了机器视觉的特点及方法研究,介绍了机器视觉尺寸测量系统的硬件部分主要由计算机、光源、图像传感器、镜头以及被测对象等组成,软件部分主要由图像预处理、图像滤波、边缘检测等图像处理算法组成,然后分析了国内外的研究现状以及机器视觉测量技术的发展趋势,指出从软件算法入手,不断开发更优的图像处理算法,使图像处理及分析每个流程所涉及的算法的准确性及鲁棒性更高。     

基于改进FDR算法的SOC测试编码方法

针对集成电路测试数据的特点,提出一种改进FDR压缩、解压算法.它采用对预先计算的测试集中的"0"和"1"的长度进行交替编码的方式来压缩测试集,提高了编码效率.提出的测试数据压缩方案的解码器硬件结构非常简单,并提出了一种基于有限状态机的FDR解压缩算法的实现方案,只需极少的电路资源即可实现.仿真实验结果表明,改进FDR编码算法的数据压缩效果在大多数情况下,优于游程编码和FDR编码.     

视频镜头分割与关键帧提取算法研究

为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.     

基于神经网络算法的频谱分析

提出一种信号频谱分析的神经网络方法,研究了神经网络算法的收敛性,给出了频谱分析的应用实例.研究结果表明,该频谱分析方法不涉及复数的乘法运算和加法运算,计算精度高,便于软件和硬件实现,特别适合于DSP软硬件实现,因而是一种有效的信号频谱分析方法.     

使用稠密SIFT特征表达目标的跟踪方法

提出了一种使用稠密SIFT特征进行目标跟踪的算法.该算法首先将表达目标的矩形区域分成相同大小的矩形块,计算每一个小块的SIFT特征,再对各个小块的稠密SIFT特征在中心位置进行采样,建模目标的表达.然后度量两个图像区域的不相似性,先计算两个区域对应小块的Bhattacharyya距离,再对各距离加权求和作为两个区域间的...     

同步机角度—数字转换的一种新方法及其实现

从同步机角度数字化的基本原理出发，指出角度数字化算法存在欠缺，从角度的周期性出发，考虑到角度的极限、软件实现时的制表空间因素，给出一种新的优化算法，根据此算法可利用硬件将同步机角度信号数字化，采用软件查表方法求解反切函数，从而得到数字量的角度。实验表明，该算法具有软件工作量小，角度数字化精度高，速度快，系统易纵等优点。     

基于SIFT特征检测的图像拼接

针对图像拼接方法中存在的特征提取精度低,以及拼接后存在的拼接裂缝和"GHOST"现象等问题,基于SIFT特征检测的图像拼接.通过采用图像特征点提取和匹配有较强的稳定性和精确度的SIFT特征检测算法,且通过采用较低复杂度的动态规划算法找到最佳缝合线,最后对拼接后的图像通过泊松融合进行平滑处理来完成图像的拼接,并采用自行拍摄的图像进行仿真实验.仿真实验结果表明,基于SIFT特征检测的图像拼接方法具有较高的稳定性和特征提取精度,同时具有较低的特征点提取误差,并对图像拼接中存在的拼接裂缝和"GHOST"现象有很好的抑制作用.