战争系统的分析仿真实验

作为一个典型的复杂系统,战争系统的分析与实验应该符合信息化战争条件下体系对抗、整体性和动态性特征的要求。将自顶向下的战争分析与计算实验方法相结合,提出了战争分析仿真实验的概念,并对其模式、阶段以及基本框架进行了理论研究和探讨。重点研究了探索性仿真实验方法及其关键技术,简要介绍了支撑战争分析仿真实验的实验平台。     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

战争仿真与信息时代的挑战

信息化战争研究需要新型的战争模拟手段。从战争系统复杂性出发,针对信息化战争的变化,介绍了战争仿真的基本定义,研究了信息化战争模拟建模中的相关问题,讨论了战争复杂系统建模与仿真的主要技术途径,并对信息化战争仿真带来的挑战进行了讨论。     

基于Agent的复杂系统建模与仿真探析

近年来,随着我国科学技术水平的不断进步,推动了人工智能领域的发展,Agent以其自身诸多的特点,被广泛应用在各种系统的建模与仿真当中,并且均取得了较为显著的成果。基于此点,本文首先对Agent的定义及其基本属性进行介绍,并在此基础上对基于Agent的复杂系统建模及仿真进行研究。     

基于Agent的军用大型复杂系统建模与仿真

大型复杂系统是21世纪的核心技术之一，而军用复杂系统是各发达国家优先考虑的发展对象。在此背景下，简述了Agent的组成和原理，并对Agent用于军用复杂系统的建模过程进行了深入细致的分析，给出了复杂系统仿真模型和仿真结果，对仿真结果进行了分析。     

树木成长过程的计算机仿真--人工生命的一个问题

本文从已有的原始模型开始,考虑了周围环境对树木生长的影响.即设定了一些随机变量加入到原始模型中,模仿环境中诸如阳光、空气和水分等因素对树木生长的影响.除此,本文同时展示了树木及地下树根部分协同生长的情况.在建模的同时,应用了Hansrudi Noser开发的Lworld.exe软件实现了整个模型的可视化.     

一种多层综合建模方法及在塔台仿真系统中的实现

针对塔台仿真系统建模的特殊性，提出了一种多层综合建模方法(MLSM)，使用这种建模方法，模型具有易于维护、易于扩充的特点．整个软件体系结构清晰、功能明确，这种方法还可用于空中交通管制仿真领域其它应用的建模。     

生命系统仿真与口腔医学发展

目的研究生命系统仿真建模技术在口腔医学中的应用.方法回顾生命系统仿真科学史和在口腔领域应用的成果.结果生命系统,充满了复杂、多变、随意、相互依赖的特性,任何诊断、治疗上的细小偏差所造成的损失难以用数字衡量.结论1.生命系统建模与仿真技术以其高效、优质及价廉的特点体现了强大的生命力和巨大的潜能,是推动医学发展的战略技术.2.为了提高口腔疾病的诊断、治疗水平,减少损失,仿真是一个有效的手段.     

人工生命方法在微生物学中的应用研究

利用人工生命研究微生物种群特征和规律是人工智能发展的崭新领域。本文通过对人工生命的定义、研究内容、理论基础以及研究方法的介绍,阐述了人工生命研究的重要思想,并提出了对人工微生物建模和仿真的实验方法。从理论和实验两方面论证了利用人工生命方法解决微生物学现存问题的可行性。     

基于多Agent的生态复杂适应系统建模和仿真

为了再现真实草原生态系统,在保留生态复杂适应系统多样性的同时,反映生态系统的一般特性,在复杂适应系统理论基础上,利用多Agent的建模仿真方法,以反应型Agent为基础建立了一个生态系统的模型.利用多Agent仿真平台NetLogo仿真了该模型,通过调整环境因素和各类参数,使模型涌现出草原生态系统的各种现象.仿真结果验...     

基于遗传算法的人工生命演示系统设计

讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 ,对于研究认知进化和群体智能具有一定的参照意义     

基于人工生命的信息融合开发平台的研究

采用模块化的设计思想,用Matlab和VC混合编程,实现了平台的开发。对基于神经网络的信息融合,利用一组工业数据进行了实验,实践结果表明该子平台对信息融合处理是有效的。采用模拟人的形象思维能力,利用细胞神经网络对图像的边界信息进行提取,再综合像素比较,曲线特征等多信息进行融合,模拟了简单的拟人形象思维。     

基于系统动力学的防空装备战时维修保障系统仿真

装备战时维修保障问题是当前的热点问题,为解决现有仿真模型多为局部单类装备的描述,没有从体系对抗的角度进行分析和研究的问题,通过对战时防空装备维修保障系统的分析,构建了系统因果关系图和系统流图;运用系统动力学仿真软件对抗仿真分析,重点分析对方抢修飞机成功率、防空导弹装备战损报废比例、防空导弹装备拦截能力及维修成功率等指标,模拟了系统行为.建立了一种基于系统动力学的防空装备战时维修保障系统仿真模型,并用该模型对系统中几个关键量进行了定量分析.仿真分析表明该模型具有一定的实用性,能为提高系统保障效能设计提供依据.     

人工生命的发展与研究

人工生命是20世纪80年代末发展起来的新学科，它试图在计算机或其它人工媒介上，以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程，拓宽了人们对生命概念的理解。对人工生命的研究有助于揭示构成自然生命的最本质特征以及生命演化的最基本规律。人工生命的原理和技术方法，对许多学科的发展产生了深远的影响。介绍了人工生命的概念、发展历史，指出了当前的主要研究内客和方法以及与之密切相关的基本理论，简要地介绍了人工生命的应用。     

基于UML的城轨列车运行控制仿真系统建模与实现

利用UML对北京地铁一号线列车运行控制系统进行了分析和建模,提出了一种适用于城轨列车运行控制仿真系统的分层模型,并在实验室对北京地铁一号线列车运行控制系统进行了仿真,实验结果表明:该仿真系统模型符合实际列车运行控制系统原理.     

基于HLA和UML的空防对抗系统仿真研究

从提高空防对抗系统仿真重用性和互操作性的角度出发，在详细分析空防对抗仿真模型组成的基础上，深入探讨了综合运用HLA和UML进行空防对抗系统建模仿真的方法。该方法对于开发可重用性好，互操作性强，且易于理解的大型复杂仿真系统，具有重要的参考价值。     

基于神经网络的专家系统

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例，但作为单个系统来讲，二者都存在很大的局限性。主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”。为解决这个问题，本文提出将专家系统与神经网络技术集成，达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决令家系统知识获取的困难，同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷。论文提出了基于神经网络专家系统的结构模型，知识表示方式以及推理机制等。