高原训练对运动机制的影响研究

随着竞技体育的发展和运动水平的提高，高原训练已引起国内外的高度重视，本文从高原训练的特征、理论依据等方面对高原训练对运动机制的影响做了系统的阐述．指出高原训练对提高运动员技能的可行性和重要性。     

某型无人机虚拟维修训练系统的研究

针对某型无人机维修教学和训练的实际困难,提出开发一套基于虚拟建模的无人机维修培训系统。运用SolidWorks和第三方训练系统联合构建虚拟场景,运用虚拟现实技术实现了结构和原理演示、安装拆卸、维修训练、维修考核等系统功能。     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

循环流化床锅炉燃烧过程的小波建模研究

针对高维非线性系统，分析了基于多分辨分析的正交小波网络的建模能力。并用于循环流化床锅炉燃烧过程的动态建模，根据现场采集的实时数据进行网络训练和泛化实验。理论分析和实验结果表明网络具有良好的辨识精度和泛化能     

基于行为建模的机器人混合模糊-神经控制方法

本文提出了一种设计机器人模糊－神经控制器的新方法。因为模糊逻辑控制器的控制信号是由系统的响应行为而不是由其分析模型决定的，所以机器人的开环响应可以用一系列二阶系统来描述。然后，用Ｎｅｌｄｅｒ－Ｍｅａｄ单纯形算法离线优化与该系统相关的模糊逻辑控制器的参数，并用人工神经网络来训练开环响应与这些优化了的参数之间的匹配关系。该方法的优点在于当它用于设计模糊－神经控制器时，在自适应过程中不必考虑收敛问题     

GMDSS C标准船站训练模拟器的建模与性能分析

对ＧＭＤＳＳ Ｃ标准船站训练模拟器进行数学建模，分析模拟器平均时延等性能参数，讨论系统的规模及影响模拟器性能参数的因素。     

Tchebycheff正交神经网络的建模方法——针对一类多变量非线性动态系统

针对一类多变量非线性动态系统，采用Tchebycheff正交神经网络建立系统模型，用Givens变换确定网络结构。Tchebycheff正交神经网络不仅能快速进行网络训练，而且能对网络的结构进行优化，为多变量非线性系统的动态建模提价节一种有效方法。     

一种基于CIDF的入侵检测系统模型

给出了一种基于CIDF的入侵检测模型，该模型同时运用异常检测与特征检测，能够较好地检测到各种攻击，而且可以在有噪声数据的情况下对系统进行训练，克服了一般的基于异常检测的入侵检测系统要求在无噪声数据的情况下进行训练的缺陷。通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统通信，实现多个入侵检测系统协同工作，大大提高了入侵检测的效率和成功性。     

神经网络在过程建模中的应用

阐述了神经网络用于过程建模目前存在的问题，提出了改进的方法，并将此应用到了大型炼油厂脱蜡过程的建模中。通过比较改进前后的ＢＰ算法仿真结果可以看出，改进后的算法在网络的训练收敛速度上有了较大提高。     

基于MultiGen Creator的舰船主动力装置虚拟训练系统建模

采用实时仿真模型构建软件MultiGen Creator为舰船主动力装置虚拟训练系统建模。介绍了建模前的设计、各种模型构建的方法以及优化模型的关键技术。结果表明,利用Creator建模的某型舰主动力装置虚拟训练系统取得了良好效果。     

浅谈中国文化在汽车造型设计中的运用

汽车造型因受其所在国的文化影响，形成不同的风格，这些风格正是汽车受顾客喜爱的重要原因之一，中国必须形成基于本国文化的造型风格．世界先进汽车企业在汽车造型设计中都融入了本国的文化元素．因此，中国汽车造型设计也应体现出自身的文化特质，并就中国汽车企业如何把中国文化元素更好地运用到汽车造型设计中去提出建议．     

基于UML的信息融合系统自适应敏捷建模

敏捷建模是面向实践的建模过程。研究了基于UML的自适应敏捷建模方法。结合信息融合系统分析,敏捷建模使用UML的一个子集,从域模型出发,进行健壮性和自适应分析,将系统动态建模和静态建模结合起来,快速、有效地构建系统模型。通过关联算法模块的建模证明:该方法可以大大方便设计人员和使用人员的沟通,缩短研发周期,提高研发效率,对信息融合系统的研究具有实际意义。     

自由度分析在求解三维几何约束系统中的应用

在充分研究了二维几何约束模型中自由度分析技术的基础上,采用几何推理的方法,给出了一种三维几何约束模型求解系统的自由度分析算法,并将此算法的整个运行过程归纳为活动分析、场所分析两个技术过程的实现。给实际求解三维几何约束模型提供了一种方案,尤其解决了模型处于过约束状态和欠约束状态时的求解问题。     

基于物理的虚拟装配产品信息模型研究

分析了基于特征的虚拟装配产品信息模型,指出基于物理的虚拟装配产品信息模型的特征.在对STEP标准类库中的材料库进行扩展的基础之上,提出了以特征层次信息、信息类库信息和装配结构来描述基于物理的三层虚拟装配产品模型,建立了基于物理的虚拟装配产品信息模型.     

UML建模技术在实验管理系统中的应用研究

统一建模语言UML是面向对象分析和设计过程中重要的建模工具。以实验管理系统的开发为背景,介绍基于UML的分析和建模过程,其中对UML中的用例图、顺序图进行了深入研究。     

基于弹簧质点模型的织物变形仿真技术

讨论了一种基于弹簧质点模型的织物变形仿真技术，并提出了一种变形约束技术．在建立弹簧质点模型的基础上，通过受力分析得到织物变形的动力学方程，采用Runge-Kutta算法结合变形约束求解其方程，实现了织物变形仿真．用很少的运算时间取得了满意的仿真结果，证明了本弹簧质点模型的实时性．     

Human physiome based on the high resolution dataset of human body structure

Physiome Project, as a new concept, is proceeding rapidly with the great advancement of genomics, physiological experiment, biologic modeling and computer simulation technique. The project seeks to provide a quantitative framework for modeling of the human physio- logical system using computational approaches, which is able to integrate the knowledge of molecular biology, biochemical, biophysical and anatomical information on different levels, including cell, tissue, organ, system and organism. This paper reviews the development of the Physiome Project in the past decade. The role of high-resolution datasets of human body structure in Physiome Project is discussed. The future plan and applications of the high-resolution datasets of human body structure to Physiome Project are discussed as well.     

融合多种影响因子的兴趣点推荐算法

为了解决兴趣点推荐任务中的数据稀疏性问题和充分利用位置社交网络中的多样信息提高个性化推荐质量,提出了一种融合多种影响因子的兴趣点推荐算法。分别对地理信息和社会信息进行地理影响力建模和社会影响力建模,并联合时间信息和地理信息进行时空影响力建模,然后以加权求和的方式整合3种影响力评分得到用户偏好分数,根据用户偏好分数为每个用户提供1个包含Top-N[WT]个兴趣点的推荐列表。实验结果显示,在2个公开数据集上,融合多种影响因子的兴趣点推荐模型的性能优于对比模型。地理-社会-时空影响是兴趣点推荐任务中的关键,对这3种影响建模可为融合关键信息的兴趣点推荐研究提供参考。     

多架构建模方法在飞机娱乐系统的实现及应用

 提出了一种实现基于模型的系统工程（MBSE）多架构建模方法。基于多架构建模方法的元元模型,构建了Capella中的特定域建模语言,采用Arcadia建模方法作为建模规范,同时基于架构驱动的方法建立了模型间的追溯关系,形成了一套完整的基于模型的系统工程驱动流程。通过飞机娱乐系统作为案例建立模型,比较Capella建模和多架构建模两种方法,给出了两种方法在效率及效能方面的比较,结果表明多架构建模方法具有建模的高效性和较强的扩展能力,为不同MBSE建模语言和建模方法的整合提供一种解决方案。     

基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模

以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机理模型预测结果不精确.利用基于广义径向基函数的神经网络补偿机理模型的误差,建立GRBF神经网络和机理模型并联的多级煤气系统的混合模型.试验结果表明相比于机理模型,混合模型有更高的预测精度.