基于信息扩散的稀疏数据插值算法

为了解决实际海洋观测资料中存在的零散、稀疏问题,提出了一种基于信息扩散思想的插值方法——正态扩散插值模型。该方法基于模糊映射思想,通过对稀疏数据点的信息进行模糊扩散和插值映射,进而实现有限数据点信息向其邻近区域点的概率插值。运用该算法思想和途径,建立了信息扩散插值正态模型。通过对海温资料的插值试验和对比分析,验证了该方法的合理性和有效性,可为海洋观测资料的客观分析和标准化处理应用提供实用方法和技术参考。     

基于双向核实机制的移动通信终端防伪验证

针对现有手机防伪方法存在的不足,提出一种新的移动通信手机终端防伪验证方法,并设计实现了基于短信平台和手机数据库的防伪验证系统。系统通过手机预置短信和开机超时自动发送的方式，实现对已售手机信息的主动采集,并利用基于数据加密保护和数据库查询校验的信息双向核实机制进行防伪确认。与传统方法相比，系统大大提高了手机防伪的可靠性,便于对销售信息进行及时、准确地采集和分析。     

基于知识的模具并行工程系统方法

提出了基于知识的模具计算机辅助并行设计系统方法,并对并行工程系统开发过程、传统过程分析、过程重组、系统功能分析、系统建模和系统框架设计等关键技术进行研究,提出采用模糊设计结构矩阵进行产品开发过程建模和通过对模糊设计结构矩阵按信息度进行模糊排序来指导过程分解与重组,提出了基于特征的产品／模具信息模型,通过基于规则与基于事例相结合的推理机制实现知识、数据、事例等各种信息的动态集成与应用,以支持并行设计机制的实现。     

基于MapReduce的网络爬虫设计与实现

针对单机爬虫效率低、可扩展性差等问题,本文设计并实现了一种基于MapReduce的网络爬虫系统。该系统首先采用HDFS和HBase对网页信息进行存储管理,基于行块分布函数的方法进行网页信息抽取;然后通过URL和网页信息相似度分析相结合的去重策略,采用Simhash算法对抓取的网页信息进行相似度度量。实验结果表明,该系统具有良好的性能和可扩展性,较单机爬虫相比平均抓取速度提高了4.8倍。     

基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用

从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.     

支持语义、接口和协议的服务相容性分析

针对已有方法不支持同时对服务的语义、接口和协议层进行相容性分析的问题,提出了一种基于语义、接口和协议信息的服务相容性分析及相容度计算方法。通过对确定有限自动机DFA进行语义接口协议扩展以建模服务的语义、接口和协议信息,在此基础上,给出了服务之间3种相容性的形式化定义。利用服务之间行为路径对的对偶关系来分析2个服务之间的相容性,并计算其相容度证明了该方法的正确性,通过实例分析表明了方法的有效性。     

基于SOM的多维信息可视化研究

处理数量巨大且富含多维信息的数据正成为人们关注的热点,可视化技术为分析和处理海量信息提供了新的手段.SOM能够通过自组织的方式实现高维数据的降维.本文介绍了基于SOM法的多维信息可视化技术.该方法先通过SOM矢量量化法建立原型矢量,然后通过SOM的批量训练实现降维,并用多维比例缩放法实现降维后的数据在低维空间坐标上的投影.在此基础上,分别阐述了地图网格映射、基于聚类的可视化和基于变量的可视化3种可视化方法.论文最后用SOM方法对2003年中国非典的多维信息进行了可视化分析,验证了该方法的实用性.     

基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设新方法

为了合理地对城市交通流进行诱导,在现有诱导效用最大化模型的基础上,提出了一种新的基于实际诱导效用最大化的可变信息板优化布设方法.该方法主要是对原有的效用最大化模型进行改进,通过对可变信息板诱导效用的复杂性进行分析,增加了重复诱导的效用与浪费的效用参与实际效用的计算,并对诱导覆盖率和诱导重复率进行重新定义,最后设计了基于贪婪算法的信息板优化布设的函数求解方法.通过36个路段的网络实例测试,验证了该方法简单有效,可以通过分析交通流的复杂状况对信息板进行优化配置,在区域道路复杂状况和交通需求点相对确定的条件下,提高整个系统的诱导效率,因而更符合实际交通流诱导的需要.     

成分分析及GC-O耦合联用对座椅坐垫材料气味评价与改善的实验探索

提出一种基于T/CMIF12—2016《汽车零部件及材料的气味评价规范》对材料进行评价、通过GC-O对样品气味成分进行解析、依据成分分析对样品原材料信息进行锁定的方法,对汽车座椅坐垫材料气味特性进行了改进。通过成分分析和GC-O联用分析确认胺类物质和溶剂残留对座椅气味影响较大,因此建议以较少胺类物质使用、减少溶剂残留的方法来对座椅气味进行改善。     

基于载体修改式信息隐藏技术研究

介绍基于载体修改式信息隐藏技术的基本概念、技术特点和分类方法,给出理论模型,并分析关键技术。重点介绍载体修改式信息隐藏技术中结构法、时间域法、空间域法和变换域法的技术特点,同时介绍可逆信息隐藏技术的概念和方法。对非载体修改式信息隐藏方法进行介绍。通过分析,指出载体修改式可逆信息隐藏技术和非载体修改式信息隐藏方法,具有技术优势,是今后信息隐藏技术发展和研究的方向。     

RUP与传统信息系统开发方法的比较研究

针对在使用传统软件开发方法转向使用RUP方法来开发软件中面临的困难,该文介绍了主要的传统信息系统分析和设计方法,以及基于RUP的信息系统分析和设计原理,并通过对传统的信息系统开发方法和RUP开发方法的比较分析,提出了在RUP与传统方法的集成、开发方法的选择及RUP方法的定制等方面的基于RUP的信息系统开发策略.     

基于形变的形态测量学在脑疾病诊断中的应用

基于形变的形态测量学DBM方法是通过提取脑结构形变大小和方向等形变信息来分析生理性脑结构变化、病理性的脑部组织缺损.对DBM技术在脑图像处理中的研究方法和相关文献资料进行了研究综述,有助于利用DBM技术对脑结构图像进行分析发现脑疾病的病程演进.     

基于GIS的公路阻断信息数据分析方法

针对公路网阻断信息数据,提出一种基于GIS(geographic information system)技术的空间数据分析方法。对阻断信息数据的来源及特点进行介绍;提出基于GIS技术的阻断信息数据处理、分析方法,其过程主要包括:空间数据的简化处理、基于GIS平台的路段单元化处理、桩号赋值以及阻断信息数据的空间匹配等步骤;选取江苏省2010年的阻断信息数据,对提出的新方法进行了验证。结果表明:该方法可行、有效,通过该方法可以有效辨识出阻断事件频发的路段,其分析结果可为公路网监测点位选取、应急物资储备等工作提供支撑。     

MIN负荷状态检测方法

论文对移动智能网(MIN)的负荷状态检测方法进行了深入研究.在基于对系统负荷状态与内部资源关系的深入分析基础上,对MIN中SCP和SSP的负荷源进行了分析,给出了负荷状态检测参数、检测模型以及基于多参数数据融合的检测方法,并通过测试结果对其有效性进行了分析.研究表明,移动智能网单节点的负荷状态可以通过对多种内部资源消耗量的检测进行评价,采用多参数冗余信息融合可以提高检测结果的可靠性和置信度.     

基于自然语言理解的Web敏感信息监控

本文探讨基于自然语言理解对Web信息进行数据挖掘的方法。对敏感信息监控的有效方法应将传统的Web数据挖掘的方法和自然语言理解方法相结合,寻求一种对Web页面进行更高精度的信息分析和数据挖掘,在此基础上实现对敏感信息监控的目的。     

基于文本颜色的信息隐藏技术

本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法,并对其利弊进行分析,在此基础上,提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法,即基于文本颜色的信息隐藏方法。     

基于特征相关学习的网页信息提取方法

为了给出网页信息提取方法的数学形式化的理论分析,首先用一维空间域的信息函数来表示网页信息,并通过分析网页过滤过程,推导出网页信息过滤定理.然后通过分析网页的相似性,推导并提出一种基于相关过滤的网页特征信息的提取理论.在这个理论基础上,融合基于标识规则和基于内容规则的两种方法,提出一种基于特征相关学习的网页信息提取方法.导出的特征提取理论和实验结果表明这种方法具有较好的准确率.     

基于特征和面向对象的零件信息描述

提出了一种基于特征和面向对象的零件信息描述方法,通过结合具体实例,重点阐述了如何运用该方法对加工零件进行信息描述。     

基于Spark和小波分析的水上交通异常数据实时检测方法研究

针对不断增加的水路运输产生的水上交通数据量增长,导致的水上交通监测难度更大、处理时间更长,提出一种基于Spark的交通异常数据实时检测方法,通过对船舶自动识别系统(AIS)数据进行处理,对不同类型的交通数据进行分析并写入分布式文件系统HDFS中。然后通过小波分析的方法对AIS数据进行多层分解,去除高频噪声并对数据进行重构,找出AIS数据中的异常信息。通过对异常信息进行分析,结合Spark的数据处理结果,最终实时检测出交通异常数据。实验结果表明能够在短时间内对异常数据进行检测和分析,处理速度快,异常数据检测结果符合该水域的交通情况,检测方法能够为海事部门提供实时、稳定的监管服务。     

基于偏序关系的属性约简及决策方法

对信息决策系统中基于信息熵的属性约简方法进行分析,通过一个反例证实其不完备性,建立优势与劣势关系上的属性约简方法,合理简化信息决策,并采用偏序关系全序化的粗糙集方法得到对象之间的排序,通过Borda方法证实其有效性.