互联网环境下电商与银行在线供应链金融合作机制研究

互联网金融发展日新月异,电商企业与商业银行合作共建在线供应链金融是大势所趋。研究构建了电商企业与银行演化博弈模型,进一步引入违约惩罚契约,对比了无、低、高违约惩罚契约下演化博弈的稳定结果。研究表明:无惩罚时电商企业与银行最终必然演化稳定于双方均竞争策略,合作关系无法维系;违约惩罚契约确实会对合作维持起到保障作用,但低惩罚契约下银电双方仍更多情况会选择竞争策略,且稳定情况受收益函数、博弈初始策略选择概率的双重影响;高惩罚契约下,银电选择合作策略的概率明显高于前两者,当合作策略超额收益均优于竞争策略时,双方最终稳定于合作策略。研究结论为促进电商企业与银行合力共建在线供应链金融业务以实现双赢的实践提供参考。     

基于演化博弈的政府治理居民违建行为研究

随着经济的发展，乡镇违章搭盖盛行，居民与基层政府因拆除违建产生社会矛盾。利用演化博弈模型研究了居民违建和基层政府拆违的互动演化路径，借助Matlab数字仿真技术对政府和居民演化稳定策略进行了仿真分析。结果表明，当居民预期通过违建获得的房产增值收益小于违建成本时，博弈策略的平衡点将趋向居民不违建、政府强制拆除；当经过政府强拆后居民通过违建获得的房屋剩余价值仍然大于违建成本时，居民倾向于违建，政府对于违建必须强制拆除。本文通过演化博弈分析，为基层政府在不同的条件下的治理违建行为提供理论依据，并提出了加强法律法规宣传、提高居民违建成本、降低违建房产价值、完善执法程序和创新工作方法等相关建议。     

低碳供应链企业间合作减排演化博弈

针对全球变暖对供应链网络运营的影响问题,可以考虑低碳供应链,其组成为上游企业的制造商与下游企业的零售商.运用演化博弈理论,在制造商和零售商分别承担部分低碳宣传成本和碳减排成本的背景下,研究其动态非对称合作问题.建立动态演化博弈模型,并基于复制动态机制分析得到双方合作减排投入行为的演化稳定策略.通过分析模型结果,指出对模型均衡策略起决定作用的9个参数,得出最终的演化稳定策略取决于制造商和零售商的收益增额和承担低碳投入后的收益增额之间的大小关系.采用数值模拟验证模型的有效性.     

基于MILP的云计算数据中心扩张策略优化模型

随着云计算系统的日益发展,云服务提供商需要对大规模数据中心进行不断扩张,为此,提出一种基于混合整数线性规划(MILP)的数据中心扩张策略优化模型.综合考虑了流量负载、能耗、电力成本、土地成本、税率、服务器利用率等多种约束,构建MILP模型,在满足用户的服务级别协议(SLA)下,求解最优扩张策略,使服务商利润最大化.其中,扩张策略包括扩建现有数据中心和在何时何地新建数据中心等措施.仿真实验结果表明,该模型能够根据实际情况获得最优扩张策略,提高了利润.     

食品生产监管的博弈分析及建议

根据我国食品生产市场的实际情况,运用演化博弈思想讨论政府监督机构和食品生产企业的博弈问题。建立了两个食品生产监管的博弈模型,从复制动态系统中计算出两种状态下的演化均衡点,讨论各个参数对演化结果的影响。其中,增加监管部门收益、降低监管成本、加大违法企业惩处力度等措施可以有效地提高政府部门的监管效率,使我国的食品生产市场不断地向规范良性的方向演化。     

三方动态博弈网络可生存性策略选择

为了提高网络系统在面对攻击、故障及意外事件时的主动防御能力,从宏观角度提出了一种基于三方动态博弈的网络可生存性策略选择模型. 将攻击者、防御者及故障意外事件作为博弈的参与者,采用非合作完全信息动态博弈理论构建三方可生存博弈模型,给出了逆向递归法求解子博弈精炼纳什均衡的形式化表述,进而提出了三方动态博弈策略选择算法,并结合实例进行仿真验证,结果表明,由所提出的策略选择模型和算法得到的双方最佳策略是符合实际需求的.     

捷径连接和噪声对带志愿者的囚徒困境博弈演化的影响

关于双层网络上的博弈研究很少,尤其带志愿者参加的囚徒博弈研究不曾出现过.利用蒙特卡罗数值模拟方法研究带有志愿者参加的囚徒困境博弈模型在双层网络上的演化,研究结果表明:①当捷径连接不存在时,对于较小的背叛诱惑值随着噪声水平的增加合作密度出现多个峰值相干共振现象,较大背叛诱惑值出现单峰相干共振现象;②当存在捷径连接时,原来的多峰相干共振现象被单峰共振现象取代,对较大的背叛诱惑值当增边概率p足够大时会出现2个极大值;③中等程度噪声水平和较小的背叛诱惑值下随增边概率p增加达到一个阈值后志愿者消失,这时增边概率p有利于合作程度的提高;增边概率p小于这个阈值时3种策略共存,由于3种策略的相互入侵随p的变化会得到更复杂的结果.     

基于市场规模不确定的预售与回购策略研究

考虑在市场规模不确定条件下,对双寡头竞争时的预售与回购联合决策问题进行研究.通过构建预售与回购联合策略下双寡头的收益模型,得出相应的最优预售价格、最优订购量与最优利润.研究发现,双寡头在静态博弈过程中的稳定状态是双寡头的预售价格和回购价格均相等.回购价格和成本的大小会影响双寡头的决策,预售价格是回购价格和成本的单调递增函数,当回购价格和成本变大时双寡头需要提高预售价格才有利可图.     

基于演化博弈的企业结盟伙伴选择问题研究

现代企业立体结盟网络的形成促使大型项目的盟友选择从独立性企业向组合性企业方式转化.在分析了多个子项目的优化目标及对应的投标企业核心能力的基础上,结合博弈思想.建立了组合性盟友企业选择的非线性整数规划模型,应用演化博弈算法进行求解.同时将设计的方法与遗传算法在多个不同规模仿真实例上进行了对比分析,研究结果表明该方法在处理规模较大的伙伴选择问题上在计算速度和达优率两方面具有一定的优势.     

高校产教融合演进趋势的可视化智能分析

分析我国产教融合、协同育人的发展现状和发展趋势，可以为高校深化落实发展产教融合、协同育人项目提供参考和建议文章基于高校人才培养方案和产教融合协同育人新工科项目申报书以及中国知网2016至2020年的产教融合、协同育人领域文献，利用可视化分析软件从词频、研究热点、现状、研究演进方向方面对文献进行分析研究表明我国学者对于产教融合、协同育人项目的研究集中于开展校企合作、建立产学研三位一体合作平台，深化人才培养模式改革，引进企业工程师为高校导师，等等很多高职院校开始落实产教融合协同育人这一新工科项目，然而湖南高校对于产教融合、协同育人的研究和实践却是不够的，需要加强研究和引进最新成果，促进产学融合，加强校企合作，加大新工科项目落实力度     

售后服务中的代用品数量优化研究

提高客户满意度已成为制造商获取竞争优势的重要手段。在售后服务中,适时为客户提供代用品已经成为各大制造商提高客户满意度的重要方式。代用品自身购置成本很高,等待时间太长而导致客户抱怨带来的损失又是不容小觑的。基于排队论的思想,通过建立综合总成本与损失概率之间的数学模型,研究不同情况下的代用品的分配策略,并通过仿真实验得出在不同情况下代用品的最优数量,为制造商选择代用品的数量提供理论依据。     

云平台剩余能力共享对企业决策影响研究

互联网的发展以及物联网技术的成熟为传统制造业带来变革。各种云服务的出现,使企业之间的关系变得更为复杂。为探讨新技术对供应链成员带来的影响,将制造业同类企业分为两类:产能过剩型企业和产能不足型企业。通过引入云制造平台进行资源共享,运用博弈论的基本方法,研究剩余制造能力共享之后企业的价格决策以及最终利润变化,并将传统的外包或分享与平台共享做比较。结果表明:通过平台合作,可以更好地提高两类企业的利润,从而使得社会资源更加有效地分配。同时,在共享中还需要注意公平问题,制定好激励机制。     

基于CBR和MAS故障诊断系统的合作评价策略

在基于CBR和MAS故障诊断系统模型的基础上,介绍了基于证据理论的Agent合作评价策略,研究了具有互斥故障情况下的Agent合作评价策略.该Agent合作评价策略的研究有利于提高基于CBR和MAS的故障诊断系统的可靠性.     

基于混合交叉算子的进化策略算法研究

提出一种基于混合交叉算子进化策略,它混合了三种不同的交叉算子（二点交叉,一致交叉,算术交叉）,仿真的结果表明了基于混合交叉算子的进化策略优于任何一种纯交叉策略的进化策略.     

P2P网络路由节点组合策略博弈模型

现有P2P网络节点博弈模型未考虑节点类型的多样性、节点策略的复杂性以及节点信息的不对称性. 针对这一问题,该文提出一种新型P2P网络路由节点的组合策略博弈模型. 该模型根据节点的本质将其分为善意和恶意两类,根据节点在路由中的位置分为端节点和中间节点两类. 将各类节点在路由各阶段采用的策略进行组合,形成路由节点的组合策略. 在此基础上,分析各类路由节点组合策略博弈的收益矩阵,得出不对称信息局面下各类路由节点调整自身组合策略的算法,以及路由节点背叛的条件.     

街道视角的多智能体城市安全宜居度建模

为解决环境及人类活动因素影响下的城市安全宜居问题,以深圳市福田区10个街道的实际数据为基础,结合Repast仿真平台和地理信息系统(geographic information system,GIS)建立基于多智能体的城市安全宜居度仿真模型;从街道视角模拟福田区未来20 a(年)城市安全发展的演变过程,用情景实例论证分...     

匿名可追溯的区块链数据交易方案

为解决区块链数据交易中用户身份等隐私数据泄露问题,提出一种基于联盟链和群签名的数据资产交易方案。采用联盟链节点准入机制实现注册用户的身份认证,引入可链接群签名技术实现用户交易的匿名性和交易记录的可追溯性,通过智能合约正确执行链上数据公平交换策略。最后对所提出的方案进行理论分析和仿真实验,表明该方案可以实现更加安全高效的去中心化数据交易。     

基于定价的认知无线网络按需多信道接入策略

在认知无线电多信道接入场景中,建立满足认知用户服务质量(QoS)需求的非合作博弈模型,定义CRN有效容量的概念,提出基于定价的按需多信道接入策略,推导价格函数的数学表达式,并给出按需迭代注水算法以实现该策略中的信道和功率分配. 仿真结果表明：按需多信道接入策略和按需迭代注水算法较不考虑QoS的一般接入策略在CRN有效容量和CR用户的QoS保证率上都有较大的性能改进. 在给定场景中,按需迭代注水算法能使CR用户的QoS保证率提高10%?20%;在稳定状态下,CRN的有效容量提高38%左右.     

农户参加产权抵押贷款意愿的进化博弈分析

农村产权抵押贷款模式在我国刚刚兴起,发展尚不成熟,农村金融市场依然低效。运用进化博弈理论,构造了农户参与产权抵押贷款的进化博弈模型,模拟了有限理性条件下参加与不参加产权抵押贷款农户之间的相互影响,并最终达到所有需要贷款的农户都会选择产权抵押贷款的稳定策略。最后提出应加大政府、金融机构的宣传力度,让农户更加全面地了解这种贷款政策;政策最初实施时需谨慎,建立配套的产权流转体系;构建完善的农村社会保障体系,解决农户后顾之忧。