Agent技术在飞行学院远程教学中的应用研究

Agent技术是人工智能和计算机软件领域中一种新兴的技术,将Agent技术应用于现代远程教育,会对远程教育的发展产生深远的影响.本文在对飞行学院开展远程教育的有关情况进行回顾和总结的基础上,分析了目前飞行学院远程教育所存在的问题,提出将Agent技术应用于飞行学院的远程教育,探讨了飞行学院基于Agent技术开展远程教学的优势和特点.     

基于多Agent的E—learning教学模型设计研究

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论（尤其是Agent技术）不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于多Agent的智能教学系统模型

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于教育教学过程中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,笔者构建了一个基于多Agent的智能教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程,通过建立多个彼此协调运作的Agent,来使系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地系统学习,从而实现个别化教学。     

基于多Agent技术的远程教学模型的分析与设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(尤其是Agent技术)不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路。结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程。通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,从而实现个别化的教学。     

基于Agent的网络与远程教学系统研究综述

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性。文章首先分析了现阶段基于Internet的网络教学与远程教学系统的研究成果,以及智能软件Agent的特点,主要讨论如何把Agent技术应用于网上教学与现代远程教育系统中,并试图构建了一个基于Agent技术的智能化网络与远程教育系统。     

Internet上基于多Agent的智能学习过程研究

随着Internet技术和现代远程教育的飞速发展，基于Internet的远程教学已经成为了现代远程教育研究的热点，但是，目前大多数的远程教学系统仍然是沿用传统的学习方式，其整个学习过程缺乏智能性和协同性，文章将计算机人工智能中的Agent技术引入到远程教学环境的研究中来，并重点分析和研究了Internet上基于多Agent的智能学习的过程。     

基于多Agent的远程教学模型研究

分析了多Agent系统及其基本特性,将Agent技术引入远程教育系统中。设计出了基于多Agent的远程教育系统模型和总体结构设计,对远程教学Agent的任务和功能进行设计,并讨论主要关键Agent结构设计。     

多Agent系统体系结构及建模方法研究

随着技术的发展以及实际应用的深入,Agent远远超出了人工智能研究的范畴,多Agent系统(MAS)正成为一种全新的软件开发的模式,它不仅要研究Agent或多Agent的内部结构与实现框架,还要研究系统的整体体系结构以及建模方法,以便为有关人员提供系统多侧面视图,从而提高系统开发效率,保证系统质量。本文在研究多Agent系统基础架构的基础上对基于多Agent系统基础架构的应用系统需求与体系结构建模方法进行初步研究。     

多Agent技术在电力系统安全与稳定中的应用

多Agent技术是近年来分布式人工智能领域中的研究热点.文中介绍了和Agent多Agent系统的概念及实现多Agent系统的关键技术,并对其在电力系统保护和安全稳定控制系统的应用作了概要介绍.     

Agent技术在网络环境中的应用

Agent技术是人工智能领域的一个重要部分，越来越多的人致力于它的研究，近年来发展速度非常快。本文介绍了Agent的概念、特征及在网络环境中，特别是信息检索及入侵检测中的应用。     

人工智能与教育技术

根据人工智能近年来的不断发展和应用领域不断扩展,探讨了教育技术的重要领域远程教育在实际应用中所面临的一些问题.并对相关问题进行了分析,认为将人工智能的研究领域与教育技术的远程教育相结合,可以解决目前远程教育所遇到的问题,进而提出了一些建议.     

Multi-Agent Modeling and Simulation in the AI Age

With the rapid development of artificial intelligence(AI) technology and its successful application in various fields, modeling and simulation technology, especially multi-agent modeling and simulation(MAMS), of complex systems has rapidly advanced. In this study, we first describe the concept, technical advantages, research steps,and research status of MAMS. Then we review the development status of the hybrid modeling and simulation combining multi-agent and system dynamics, the modeling and simulation of multi-agent reinforcement learning,and the modeling and simulation of large-scale multi-agent. Lastly, we introduce existing MAMS platforms and their comparative studies. This work summarizes the current research situation of MAMS, thus helping scholars understand the systematic technology development of MAMS in the AI era. It also paves the way for further research on MAMS technology.     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.0 2个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。     

如何培养人工智能人才:从平行教学到智慧教育

 人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告，上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键，这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因，更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇：我们不仅需要思考如何培养人工智能人才，还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合，彻底变革教育模式，发展平行智能教育，推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。     

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

基于智能体的供应链网络在制造业的应用

基于多智能体供应链网络在工业界的应用已经越来越深入。为了研究它在制造业的应用，先研究最经典与最新应用，并将供应链网络分为三个层级，验证云计算，大数据，区块链等新技术可以增强多智能体的作用。然后探讨了多智能体在供应链网络的不同层级应用，其中供应链网络顶层主要探讨了如何选择一个更好的合作伙伴，中层主要围绕智能体组成的相互网络如何作用展开论述，底层基于波音的案例提出AI科学家可以实现很好的应用。总而言之，多智能体在航空装备制造业的供应链网络有很好的应用前景。     

远程教育系统中个性化教学安排的一种方法

远程教育系统的个性化研究是目前网络教育的重要课题,其中,对教学资源的个性化安排是个性化研究的重点课题之一.为解决教学资源个性化安排的及时实现,通过采用人工智能技术,以自然频率法为基础推算后验概率,并通过与可信度方法相结合进行运算,推算出各类数学资源的安排数,从而提出了一种根据学生使用资源情况来个性化地安排和调整教学资源的方法,给出了流程图,并举例进行了说明.     

基于流媒体的信息技术与远程教育

信息技术的发展为远程教育的发展提供了强有力的技术保障,现代远程教育已实现了信息化、数字化及宽带化传输,该文就信息技术与远程教育进行了系统的分析,阐述了代表信息前沿技术的流媒体技术在远程教学系统中的实现及其特性,并对未来远程教育进行展望。