基于领域规则的军用仿真模型组合建模

分析了仿真模型的句法和语义组合方法,针对当前的组合方法在表达领域知识对组合建模约束存在的问题,提出了基于领域规则的仿真模型组合建模方法。采用符合HLA标准的基本对象模型表示原子模型和层次组合模型。通过逻辑规则表示组合建模的接口匹配规则和组合模型的领域知识,并根据领域知识建立组合建模的领域规则。用通用逻辑推理引擎实现领域规则对组合建模的约束检验和接口匹配检查。通过某电子对抗仿真系统的应用,结果表明,该方法和BOM结合是一种有效的组合建模方法,能有效的表示领域知识对组合模型的约束。     

武器装备运用知识表示方法及其仿真教学应用

根据武器装备运用仿真教学系统的需求和特点,设计了基于领域本体的知识库为教学系统的知识表示提供支持。对武器装备运用领域的知识、知识表示和知识表示的方法进行了概要叙述和归纳分析。结合本体技术,参考现有的多种概念模型,根据领域专家提供的武器装备运用的数据、信息和经验,提取了武器装备运用的核心知识要点,构建了武器装备运用的领域知识模型,设计并实现了关于武器装备运用的知识库。介绍了仿真教学系统的功能、结构和武器装备体系运用规则专家系统模块,证明了所设计的知识库可以较好的应用于仿真教学系统。     

基于知识元的非常规突发事件情景模糊推演方法

针对非常规突发事件的情景表示中跨领域、跨学科知识支持和微观分析的不足,基于情景要素及其相互作用关系的相对微观分析,给出了一种以知识元模型为基础的情景表示模型;针对非常规突发事件情景推演中信息不确定性问题,提出了一种模糊推演方法,应用知识元间相互作用关系构建模糊规则,将不确定的情景信息与模糊规则进行匹配,判断情景推演的结果及其可能性,进而为决策者进行决策提供依据.最后,以舟曲泥石流事件为例,验证了文中方法的科学性和实用性.     

考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.     

基于案例的突发事件推演规则验证方法

为提高突发事件案例利用率和突发事件推演规则的适用性及准确率,结合应急管理和知识管理理论,提出了一种利用相似案例验证推演规则适用性的方法.该方法以共性知识元模型作为突发事件情景、推演规则、案例的共性表示基础.首先,利用当前情景匹配突发事件推演规则,提取匹配成功的推演规则;然后结合当前情景匹配突发事件案例,并以匹配成功的案例对推演规则进行推演验证,验证通过的推演规则用于突发事件情景推演,从而为应急管理提供决策支持;最后,以汶川县七盘沟等泥石流为例验证了该方法的有效性.     

基于MAS构件技术的复杂知识复用动态演化模型研究

为快速恰当地复用企业现有知识和软件, 提出了将企业的知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开, 建立基于多智能体和构件知识服务的知识复用模型, 给出了知识复用系统的定义. 深入研究了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型, 建立了基于多智能体的规则协调模式, 实现对知识服务的敏捷调用, 从而有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组, 增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.分布式构件库系统中, 智能体可通过协作联合完成用户的检索要求. 智能体拥有自己的知识库, 并且具备学习能力, 能更新其知识库以保持检索结果的有效性. 最后, 通过一个实例进一步说明了所给模型的应用.     

基于规则的离散事件系统模型与规则匹配研究

将专家系统中的产生式规则表示方法和规则匹配策略引入离散事件系统的控制过程中,研究规则式描述离散事件系统的逻辑关系,按照被动对象划分规则集,形成结构化的规则库;利用正向规则锁定-反向匹配方法缩小规则集的搜索范围,提高规则匹配的效率,为实现复杂系统的控制提供一种可行方案.     

基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估

作为避免桥梁安全事故和确保公众安全的一种重要途径,桥梁风险评估得到了国内外学者的广泛关注.然而,现有的桥梁风险评估模型大多忽视了在建模过程中优化与模型相关的参数取值和参数数量,导致无法有效提升桥梁风险评估的准确性.为此,本文在现有基于扩展置信规则库的桥梁风险评估模型的基础上,通过引入参数优化和数据包络分析分别提出扩展置信规则库的规则生成方法和规则约减方法,再以此进一步提出扩展置信规则库的联合优化方法,确保应用于桥梁风险评估模型中的扩展置信规则库具有最优的参数取值和参数数量.文末,引入桥梁风险评估领域中常用的公认数据集验证所提模型的有效性.通过与已有研究成果相对比,结果表明基于扩展置信规则库联合优化的桥梁风险评估模型在提高评估准确性和降低模型复杂度方面均有良好表现.     

基于知识元的应急管理案例情景化表示及存储模式研究

应急管理案例蕴含了大量的应急管理知识,如何有效利用这些知识,提高应急管理案例的应用价值,是当前应急管理研究的难点.通过引入共性知识元模型,以知识元的形式抽取领域内突发事件应急管理共性知识,形成共性可扩展的应急知识元体系.同时对应急管理案例进行情景的划分,在此基础上对应急管理案例情景序列的知识结构进行分析,结合应急知识元体系提出应急管理案例的情景化表示及存储模式,使应急过程各阶段的信息相分离,形成基于知识元的应急管理案例情景库,更加满足"情景-应对"模式中案例推理的需要.     

基于框架的面向对象的雷达系统方案设计知识表示

本文提出了利用基于框架的面向对象技术表示雷达系统方案设计的知识。这种知识表达方法,将规则与过程性设计知识及设计对象框架表示相结合,具有较强的知识综合表达能力,并采用这种表示语言,建立了用于相控阵雷达系统方案设计支持系统知识库。     

Integrated knowledge-based modeling and its application for classification problems

Knowledge discovery from data directly can hardly avoid the fact that it is biased towards the collected experimental data, whereas, expert systems are always baffled with the manual knowledge acquisition bottleneck. So it is believable that integrating the knowledge embedded in data and those possessed by experts can lead to a superior modeling approach. Aiming at the classification problems, a novel integrated knowledge-based modeling methodology, oriented by experts and driven by data, is proposed. It starts from experts identifying modeling parameters, and then the input space is partitioned followed by fuzzification. Afterwards, single rules are generated and then aggregated to form a rule base, on which a fuzzy inference mechanism is proposed. The experts are allowed to make necessary changes on the rule base to improve the model accuracy. A real-world application, welding fault diagnosis, is presented to demonstrate the effectiveness of the methodology.     

不完备信息条件下基于置信规则库的能力满足度评估方法

信息不完备条件下,已有的置信规则库(belief rule base, BRB)〖JP+1〗建模方法较难构建完整结构的BRB,为武器装备体系能力需求满足度评估带来较大挑战。为此,本文提出了基于有限交集规则和自组织映射方法建立并集规则库的体系能力需求满足〖JP+2〗度评估方法。首先,分别对交集假设下和并集假设下的BRB进行描述,并分析了两者的关联性;其次,引入了自组织映射方法,定量计算每条并集规则同与其相关的交集规则之间的关联程度,进而计算并集规则所关联的交集规则的权重;在此基础上,给出了基于不完备交集BRB生成完整结构并集BRB的步骤;最后,以某区域防空武器装备体系能力满足度评估为例验证所提出方〖JP〗法的可行性和有效性。     

一种基于场景建模的个性化健康提醒方法

随着互联网、物联网技术的不断发展，智能健康管理方法被越来越多的用户推崇和使用。在智能健康管理的过程中，依据用户个人状态和周围环境信息，智能地生成与之相符的健康管理提醒，将极大地提升提醒与用户之间的匹配度，实现全景式、个性化的健康管理。提出一种将用户个人状态和周围环境抽象为用户场景模型，建立场景库和健康管理规则库，实现场景触发规则，生成健康提醒功能的研究方法。采用领域本体建模的方法，对包含用户个人状态和周围环境的用户场景，健康管理规则和健康提醒进行建模，按照实际情形并结合生活常识对用户场景本体模型进行实例化，构建场景库和规则库。在场景库和规则库的基础上，以用户特定一天可能面临的所有场景为例，按照场景触发推理规则，生成健康管理提醒的逻辑生成提醒。最终，在场景本体模型的基础上，设计并开发健康管理提醒生成系统，实现场景数据获取、存储，以及健康提醒生成的功能。     

Designing fuzzy inference system based on improved gradient descent method

1. INTRODUCTION Estimating an unknown complex nonlinear function from a set of input-output data has become a key issue in intelligent control field[1]. Although the theory of traditional equation based approaches is well devel- oped and successful in practice, there has been a great deal of interest in applying model-free methods such as fuzzy and neural techniques for nonlinear function approximation. One of the main reasons for this is that accurate mathematical models do not always exi…     

基于IDEF3 的业务过程仿真模型的存储与获取

模型的集成和重用是提高仿真建模效率的有效方法,而模型的存储和获取是实现模型集成和重用的关键技术.在研究基于IDEF3的业务过程仿真建模的基础上,分析设计了相应的数据库概念模型,实现了仿真模型在关系数据库中的存储及与描述模型在数据上的共享和集成.然后,重点研究了如何通过结构化参数化的查询从模型库中获取用户想要的特定仿真模型,提出了综合考虑模型基本元素、基本模块、基本属性和整体结构的计算仿真模型相似性的算法,并开发了相应的支持软件工具.     

基于描述逻辑的能力需求模型验证方法

针对C⁴ISR系统能力需求模型中存在的一致性和合理性问题,提出了一种能力需求模型的验证方法。先采用基于描述逻辑的本体描述语言OWL DL精确描述能力需求分析中的元概念模型和应用概念模型,然后在元概念模型和应用概念模型之上附加一定的模型验证推理规则,并通过符号推理系统验证了能力概念的完整性以及目标的一致性。     

C4ISR系统能力需求行为建模及验证

针对C⁴ISR系统需求分析行为建模中,统一建模语言（unified modeling language, UML)的行为模型验证困难问题,提出了一种C⁴ISR系统能力需求行为建模及验证方法。从构建C⁴ISR能力元概念模型入手,通过扩展UML行为元模型得到能力行为元模型,然后使用能力行为元模型来构建能力需求的行为模型。为了检查行为模型是否满足能力元概念模型、能力行为元模型和领域规则约束等模型一致性和领域完整性问题,将行为模型的语义形式化为OWL-DL和DL-Safe规则表示的本体,并定义模型检查规则通过对本体进行逻辑推理和查询实现模型验证。