一种水驱开发效果评价方法在辽河油田的应用

针对辽河油区不同类型注水开发油藏的地质特征、开发特点和评价指标分析 ,利用灰色系统理论 ,建立了油藏水驱开发效果的综合评价参数和指标 ,对不同类型油田的开发效果进行了综合评价 ,对不同开发效果的水驱开发油田提出了开发调整建议 ,为该区油田开发决策和改善油田开发效果提供了依据 .     

三元复合深度调驱技术在双河油田的应用

在油田开发过程中,调驱技术是改善油田开发效果,提高油田采收率的手段之一。三元复合深度调驱技术对合理有效治理次生大孔道和改善油藏开发具有重要的意义。     

模糊综合评价法在低渗透油田开发决策中的应用

为了对我国主要低渗透油田进行综合评价,确定开发顺序,通过建立低渗透油田评价指标体系,利用模糊综合评价方法构建模糊隶属度矩阵,在对各油田单项指标评价的基础上,得到各个油田的模糊综合评价值,评价值高的低渗透油田优先开发,从而确定今后的勘探开发顺序.对我国8个低渗透油田进行了实证分析和测算,评价的最终结果是可行和有效的.     

基于核磁共振技术的储层微观特征分类评价——以王龙庄油田阜宁组为例

储层分类评价对于油田开发具有重要意义,而核磁共振技术在储层评价中的应用越来越广泛。利用核磁共振、扫描电镜、重矿物、薄片等实验数据,采用记点统计、离心截止值筛选、T2弛豫时间分析等方法对王龙庄油田的储层特征进行研究,认为储层的岩石类型以长石砂岩和岩屑长石砂岩为主,原生粒间孔隙是王龙庄油田主要储集空间。油田内部各小断块储层类型差异体现了孔隙结构强非均质性的特点。结合沉积微相、物性以及核磁共振等微观实验,将储层分为3类,其中阜二段三亚段滩坝砂体对应A类孔隙结构,属物性较好的A类储层,该类储层是王龙庄油田的优质储层,该认识对指导王龙庄油田的调整开发具有现实意义。     

基于云模型TOPSIS的盾构隧道渗漏水治理方案评价优选研究

地下水侵害导致隧道渗漏水病害发生频繁,有效选取治理方案进行隧道渗漏水治理是一个重要问题.考虑到隧道渗漏水治理评价因素存在不确定性等特点,采用云模型和TOPSIS评价方法来消除主观因素对渗漏水治理评价的影响.基于大量工程实践和现有研究成果,构建运营隧道渗漏水治理评价指标体系,包括技术适应性指标、环境适应性指标、经济适应性指标、社会适应性指标4个一级评价指标,在此基础上对应提出16个渗漏水治理方案二级评价指标.根据武汉市运营隧道王家湾敏感区段渗漏水监测等数据,对提出的表面封堵法、防水板防水法、喷涂堵漏法、注浆治理法和密封垫防水法这5个备选渗漏水治理方案,采用云模型TOPSIS法进行评价选择,确定注浆治理法为最优方案,应用到运营地铁隧道渗漏水治理方案的评选中,应用实施效果良好.     

中高渗砂岩油藏驱油效率的影响因素研究

驱油效率是评价注水开发效果的主要指标之一。岩石润湿性、孔隙结构、储层物性、油水黏度比等是影响驱油效率的主要因素。以胜利油区大量的实验数据为基础进行了统计分析,并采用实验方法,分析了各因素对驱油效率的影响,认为储层物性和油水黏度比综合决定极限驱油效率;相同注入倍数下中性岩石的驱油效率最高,亲水岩石次之,亲油岩石最低;孔隙特征结构系数与驱油效率的相关性较好,并建立了驱油效率与储层物性、孔隙特征结构系数的关系式。研究成果对油田开发效果评价和潜力预测具有重要的指导意义。     

油田开发投资决策分析

本文提出了一套油田开发投资决策分析方法,其内容包括:油田开发投资效果评价指标体系;不同类型指标的统一计量方法;评价指标的加权,综合效果的计算方法,文中还给出了一个实例。     

油田监测指标预测开发指标系统设计及应用

本文在对油田单井监测指标数据分析的基础上,研究了油田区块测试指标的特征,根据其特征与统计预测,基于系统模拟原理,将油田区块测试指标作为系统输入,油田开发指标作为系统输出,得到了油田开发指标预测的新方法,并根据这一预测新方法设计了“油田监测指标预测开发指标软件系统”。利用该软件系统对大港油区几个区块进行实例预测,取得了很好的效果。为研究油田开发动态变化规律及预测提供了一种新的方法。     

应用存水率和水驱指数标准曲线预测油田的配注量

存水率和水驱指数是综合评价注水开发效果的两项重要指标．从存水率和水驱指数的定义出发,结合水驱特征曲线,给出了存水率和水驱指数表达式．并以小型断块油田为例,指出当油田实际存水率和水驱指数的点落在标准曲线上和附近时,开发效果向实际规划的目标方向发展,油田目前的配注合理;如果实际存水率点落在标准曲线的下方,说明指标偏低,开发效果较差．同时还讨论了如何利用水驱指数标准曲线预测注水开发油田的配注量．     

油田开发调整方案的多指标评价方法探讨

针对目前油田开发调整方案选择中所采用的传统评价方法：会议评议法与经济分析法的缺陷,提出采用多指标综合评价来进行开发调整方案的选择．根据实施油田开发调整的目标,建立了油田开发调整方案评价指标体系,采用专家评议法和层次分析法确定指标权重系数,对各项指标数据进行了无量纲归一化处理,解决了对不同计量单位评价指标的不可公度问题．通过实例说明了该评价方法的应用,并进行了方案选择和排序．     

稳定法测定相对渗透率时确定饱和度的示踪剂法

担对渗透率曲线广泛应用于油田开发储层评价、动态计算中,是油田开发必备的基础数据之一.在用稳定法测定岩心相对渗一透率曲线时,如何确定岩心中各相流体的饱和度,是个较难解决的问题。本文根据作者的实践,探讨了利用示踪剂浓度资料,确定流体饱和度的方法。     

用生产数据计算油藏相对渗透率曲线

提出了一种应用含水率数据计算油藏相对渗透率曲线的新方法,该方法反映了实际油田的生产动态。油田开发到中后期,一般很难通过实验获得目前的相对渗透率曲线,而该方法获得的相对渗透率曲线可反映目前状况,为数值模拟提供准确相对渗透率曲线。这种方法能克服实验测试带来的局限性,不仅能获得相对渗透率比值,还能获得相对渗透率值,具有一定的代表性。在此基础上,还可以对油田的开发指标进行预测,对开发效果进行评价。     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法 (DEA)对胜利油田 1986— 1998年的投资效益进行了科学评价 ,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型 ,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析 ,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

砂岩油藏多层合采层间干扰及开发策略研究

A 油田在纵向上储层多,且各油层物性相差悬殊、流体性质各异、储量分散。油田在笼统注水或多层合采开
发过程中,势必会受储层非均质影响,逐渐暴露出注入水单层突进、含水上升快、储量动用程度不均、各层采出程度不
等、油藏采收率低等问题。如何提高此类纵向非均质油藏的采收率是当前所面临的重要问题。以油藏数值模拟技术
为手段,根据A 油田均质模型进行了多层合采条件下层间干扰的单因素以及复合因素的敏感性分析,并针对油田实际
非均质模型进行了不同开发方式下储层动用特征、开发效果评价以及开发指标对比,推荐了该油田切实可行的开发技
术方案、提出了指导类似油田开发的技术策略和措施。     

人工神经网络在储层地质建模中的应用研究

在油田注水开发过程中,储层物性、微观孔隙结构和非均质性都会发生动态变化。通过综合应用多学科的理论方法,利用计算机手段来构建地质模型,研究不同开发环境中储层参数的变化和规律,对预测储层剩余油的分布规律、提高油田开发效果具有十分重要的地质意义。人工神经网络技术具有极强的自适应和自学习能力,其通过很强的非线性映射,能够精确地建立储层参数与测井响应之间的非线性模型。在地质模型中,历史储层资料的基础上,采用神经网络技术,对大量宏观储层数据进行分析、学习与训练,选取具有代表性的储层参数,表示出各井点储层参数随时间的演变规律,进而有效预测剩余油的分布。     

宋芳屯油田开发效果主控因素及预警体系研究

宋芳屯油田开发效果主要受地质和开发两方面因素制约.针对油田开发主控因素,选取月均递减幅度和含水上升率两项指标建立区块开发效果预警体系,该体系能比较敏感的反映区块开发效果月度变化过程,且对全年开发效果有一定指导性作用,具有很强的实际应用价值.     

用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

水务管理统计指标体系及评价方法研究

城乡水务一体化在我国是一种全新的管理体制,水务一体化管理统计是国家水利统计的一项工作.作为水务行业管理的基础手段,水务统计可以全面反映全国城乡水务一体化管理状况,汇总基础数据,辅助领导决策.在遵循指标设计原则的基础上,确定了水务一体化管理统计指标体系.根据全国水务统计年报,制定水务统计指标评价标准.使用层次分析法将统计指标分为3层,逐层计算比较得到各指标的权重值.选取河北省和重庆市作为典型进行水务管理统计指标评价,并对评价结果进行分析.     

数据包络分析方法在胜利油田投资效益评价中的应用

运用数据包络分析方法（DEA）对胜利油田1986－1998年的投资效益进行了科学评价,建立了评价胜利油田经济效益的DEA计算模型,给出了评价指标。利用DEA模型对胜利油田开发中的基础数据进行了定量分析,并针对目前油田开发管理中存在的问题提出了相应的对策。该研究结果为油田投资决策和经营管理提供了一定的科学依据。     

中国学术期刊综合评价数据库

《中国学术期刊综合评价数据库》是国家级火炬计划项目 ,它是以《中国学术期刊 (光盘版 )》和中国期刊网专题全文数据库的评价数据为基础而建立起来的具有权威性的大型数据库 ,包括全国各CNKI知识信息网络管理服务中心的检索数据统计结果及重要报纸专题文库、重要学术会议论文数据库、专利数据库等CNKI资源体系各相关评价数据。该数据库对期刊引用频次、影响因子、被检索次数、文献发表速度等计量指标进行统计和综合评价 ,发布中国期刊综合评价统计分析报告。它是《中国核心期刊要目总览》数据源统计分析工具 ,是确定《中国科学引文数据…