单光子发射断层显像病历管理软件的开发

讨论了单光子发射断层显像(SPECT)病历管理软件的建立方法.用VisualC++6.0建立了以数据库形式管理图像和文本资料的病历管理软件.该软件不仅能够方便地输入建立患者病历所需的各种文本信息和图像数据信息,还能够打开患者的各种SPECT图像供医师阅图后再给出诊断结论.     

单光子发射断层显像病历管理软件的改进

讨论了单光子发射断层显像（SPECT）病历管理软件进一步改进的方法，为用户提供了多种辅助输入工具，极大地方便了患者病历的建立和医师给出诊断结论，实现了用户分级管理、运行历史记录、打印病历等功能。     

基于Arnold置乱水印技术在医学图像中隐藏病历信息的研究

传统的医学图像需要另外标注记录在纸上的病历信息与之匹配,容易发生信息泄密和错乱等问题.数字化医 学图像水印技术提供了解决这一问题的途径:利用文本病历信息生成水印信号,以数字图像作为载体,取代了传统医学图像的标注方法,确保嵌入其中的记录与图像的本质联系;采用了Arnold置乱方法,保证了水印信息的安全性.实验证明,使用含水印的医学图像在保证识别系统正常工作的前提下,提高了隐藏病历信息的安全性,并且水印算法表现出良好的鲁棒性.     

单光子发射断层成像的奇异值分解重建算法

为了抑制单光子发射断层成像(SPECT)中噪声的影响,提高重建图像的质量和定量精度,应用奇异值分解(SVD)方法进行图像重建。对人体胸腔模型进行Monte-Carlo模拟计算,生成三维SPECT系统传输矩阵和模拟投影图像,求解系统传输矩阵的广义逆矩阵。在有噪声情况下,存在最佳保留奇异值数目,使重建图像质量达到最优。最佳保留奇异值数目的不同体现了噪声的差异。与常规重建方法进行比较,SVD重建算法具有更好的噪声抑制和重建图像质量,是一种值得关注的SPECT图像重建算法。     

应用信息论评估SPECT投影数据完备性

为了评估准直器特性,并优化准直器设计,对单光子发射断层成像(SPECT)系统的投影过程进行了分析。从Shannon信息论的角度,建立发射断层成像系统投影过程中信息迁移机制的模型,以评估投影数据的完备性。将Shannon信息论应用到SPECT成像领域,根据在SPECT系统中信息量、条件熵、互信息熵的意义,提出了评估投影数据完备性的原理和方法。通过对平行孔准直器系统的计算验证了评估算法,并对4组编码孔径准直器进行了模拟。结果表明,该方法可以用来分析SPECT系统的准直器特性,根据物理条件来选取最佳的准直器设计。     

在SPECT上取得人体透射图像的方法

为使人体对γ射线的衰减造成核医学影像的失真和定量误差得到校正 ,在用于发射成像的单光子发射断层扫描机 (SPECT)上安装偏置的线源和平行缝准直器 ,可以获得倾斜的扇形束透射投影。这项构想在三探头 SPECT系统上进行了实验 ,取得了清晰的透射投影。使用 3种方法重建出衰减系数分布图 ,证明倾斜扇形束投影作 36 0°扫描能解决数据截断的问题 ,为这种特殊的投影几何结构推导的公式能够准确地重建出断层图像     

一种小波域内图像的文本信息提取算法

研究了基于小波变换的图像文本信息提取模型,提出了一种在小波域内提取图像文本信息的算法,该算法首先对图像进行二维小波变换,设置滑动窗扫描高频子带,计算滑动窗内图像的小波纹理特征,采用k-均值聚类算法提取文本区域,再对原图像进行边缘检测,根据文本区域的相关特征精确地定位文本区域,最后将文字与背景分离.从实验结果可以看出该算法能够较准确地从背景图像中提取出不同语种、字体、大小的文本信息.     

单光子心肌断层显像评价心肌存活(综述)

心脏心肌功能的判断对疾病的治疗和预后极为重要。心肌存活属于可逆性心肌损害，故冠状动脉血运重建术可获益。存活心肌的检测，区分可逆性和不可逆性心肌损害，具有决策价值和预后价值。通过回顾近年来单光子心肌断层显像(SPECT)评价心肌存活的各种方法以及对比研究，以综合阐述SPECT对心肌存活评价的价值和最新进展，并对SPECT的未来作一初步探讨。     

基于连通区域的标志牌文本提取方法

在对各种文本定位与提取方法分析比较的基础上,针对标志牌文本的具体特点,提出了一种基于连通区域的标志牌文本提取方法———在灰度图像中定位标志牌区域,二值图像中提取标志牌文本,并用VC 编程实现对采集的自然场景下的标志牌文本图像进行了实验,结果证明,该方法能够准确定位并提取自然场景下的标志牌文本,获得文本字符。     

自然场景图像中基于视觉显著性的文本区域检测

从自然场景图像中抽取文本信息有利于场景图像的内容分析.文中根据图像中文本通常在局部区域具有显著性的特点,提出多尺度包围盒视觉显著性模型,并利用该模型设计一种可以融合边缘和纹理信息的候选文本检测方法.首先在Lab颜色空间构造基于边缘和纹理信息的图像同质性,并利用它将图像映射到同质性空间;然后根据多尺度包围盒视觉显著性模型求Lab颜色空间的同质性均值图像;最后求同质映射图像与同质性均值图像的加权欧氏距离,将其作为显著性度量,以提取文本区域.自然场景图像的实验表明:与单纯利用边缘检测或同质性映射进行文本检测的方法相比,文中提出的方法能够更好地抑制背景的干扰,这有利于进一步将文本区域与背景剥离,进行更精确的文本定位.     

基于文本和内容检索的美术作品查询系统

数字美术馆是美术作品收藏、展示、欣赏、销售及查询的基本组织形式。传统基于文本的图像检索技术只能查询文本信息而无法检索图像本身的内容。基于内容的图像检索技术应运而生。本文结合上述两种检索方式,设计和实现了一种美术作品查询系统,能够满足多元的检索需求。     

基于文本的图像检索与基于内容的图像检索技术的比较研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代数字社会中的图像信息的数量在迅猛增长,图像信息的检索技术的研究得到了越来越多的关注.本文介绍了基于文本的图像检索技术与基于内容的图像检索技术,比较研究了这两种技术的不同的特点,指出综合运用TBIR和CBIR共同检索Web图像.     

基于内容的医学影像资源检索系统的设计框架

基于内容的医学影像资源检索系统,建立了文本和图像相结合的检索：利用本体抽取医学文本资源特征和基于医生视觉特性的图像特征,建立医生视觉分类与本体之间的关联,实现文本和图像共同索引的检索系统,既能支持文本与图像相结合的检索,又能完成单独文本或图像的检索,并建立查询反馈机制,改进检索系统的性能。该系统的建立为医生的临床诊断及科研提供了有利工具,提高了医生的诊断效率和准确性。     

水库自动监控及信息化管理系统

水库自动监控及信息化管理系统通过建立水库位移、形变、渗漏、水位库容及水质自动检测,蚁害、泻洪道现场视频监控来自动采集现场图像;通过GPRS/CDMA无线数字网的通讯技术来上传水库监控信息;利用配套开发好的水库安全监控和信息化管理软件处理各种数据.该系统为实现多个水库远程监控和集中管理提供依据,有助于提高水库现代化管理水平.     

基于高阶累积量的文本图像去噪算法

根据高斯噪声三阶以上累积量为零,从而可以将其有效抑制的特点,提出了一种基于高阶累计量的文本图像去噪方法.与平滑滤波和中值滤波2种经典算法相比,高阶累积量的使用不仅提高了文本图像去噪效果,而且能够较好地保留图像的边缘和细节信息,保证了原有文字的完整性.实验表明,提出的去噪算法对于去除文本图像的加性高斯噪声较为理想.     

图像垃圾邮件中文本区域的自动提取方法

图像中的文本区域为判别图像垃圾邮件提供了重要依据.为了获得图像中的文本区域信息,提出了基于Hough变换提取图像中倾斜文本区域的算法和降低图像背景干扰的八邻域细小边缘去除算法,实现了一种不受图像中文本颜色、字体、大小、位置、方向限制的文本区域的自动提取方法.在包含100幅垃圾图像的数据集上进行提取图像文本区域的实验.实验结果显示,新方法具有良好的文本区域提取性能.     

Chamfer Matching 在CT 和MRI 图像匹配融合中的应用

医学影像中的CT和MRI图像的精确匹配融合能为临床提供全面，丰富的诊断信息。文中首先对CT图像正常脑组织边缘做距离变换，形成距离图像，然后利用MRI图像正常脑组织边缘作为模板，实现了CT和MRI图像的精确匹配。在此基础上完成了CT和MRI的信息融合。文中算法适用于CT和MRI的匹配，并对SPECT，PET，DSA等医学图像的匹配具有参考作用。     

自然场景文本区域定位

自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利.从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法.为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析.对于得到的候选连通域,利用自然场景文本的显著性特征和少量的先验信息来滤除其中的非文本区域.将保留的文本区域用数学形态学水平膨胀的方法连成文本行输出.显著性评估的引入使得该方法能够减少大量参数的设定.标准数据集上的实验结果表明,在没有额外的训练数据和少量先验信息的情况下,该方法可以获得较好的正确率和召回率.     

基于多映射块的二值文本图像认证水印算法

针对二值文本图像存在较多均匀区域的情况,本文提出了一种基于多映射块的认证算法.该算法将每个图像块中的不可翻转像素点Hash加密生成水印信息,并将其替代三个映射块中的可翻转像素点完成水印嵌入.篡改检测时设计了结合映射块邻域篡改特征的检测方法来认证图像内容的真实性.实验结果表明,该算法不仅可以有效保护二值文本图像的均匀区域,而且能够准确定位图像的内容替换和拼贴攻击.     

改进条件生成对抗网络的文本生成图像方法

该文提出了一种改进条件生成对抗网络的文本生成图像模型(TxtGAN),使用一对生成器和判别器的单阶段生成方式生成高分辨率图像,避免因训练多个GAN消耗大量计算资源.生成器网络由一系列生成模块(RUPBlock)组成,每个模块中应用条件批量归一化方法,在实现图像生成的同时充分融合了文本信息与图像特征,较好地保留了文本信息...