一种基于角色和属性的云计算数据访问控制模型

云计算具有开放性、共享性和弹性等特点,这使得传统的访问控制模型不再适应云计算中大规模用户对海量数据灵活动态的访问控制。针对这一不足,该文从云计算实体的属性角度出发,提出一种基于角色和属性的云计算数据访问控制模型,该模型在基于角色的访问控制模型基础上为相关实体引入了属性元素,用户能够通过自身和所在租户的属性及当前的状态分配角色,从而访问不同属性的数据;对该模型进行了详细的设计,阐述了工作流程,并做了安全性证明和综合分析。结果表明:该模型能够在云计算环境下,为用户访问数据提供动态、安全、细粒度的访问控制保障。     

一种面向云计算环境的属性访问控制模型

针对云计算环境下的访问控制问题,结合云计算环境存在多个逻辑安全域的特点,提出一种面向云计算环境的属性访问控制模型。该模型采用基于属性的访问控制方法实现本地域和跨域访问决策。对该模型进行形式化描述并给出决策核心算法。在域间属性同步方面,设计一种信号量及P/V操作机制以解决对属性表调用和更新的互斥问题。仿真实验表明:该模型不仅实现细粒度访问控制,而且能够缩短访问控制决策时间,提高决策效率。     

一种在云计算下的细粒度数据访问控制算法

经过对现存数据访问控制算法和数据加密算法的研究与分析,在一个由云服务商、数据拥有者和用户组成的云数据访问控制模型的基础上,将细粒度控制和基于角色访问策略的思想相结合,把要存放在云中的数据,根据用户需要按照数据内容对其进行多层次的细粒度划分,在此基础上提出一种基于用户角色权限的细粒度数据访问控制算法,从而避免访问信息时容易泄漏数据的弱点.     

空间约束的基于属性和角色的访问控制研究

传统的访问控制模型难以满足空间环境下的需求。本文提出了一个空间约束的基于属性和角色的空间数据访问控制模型（Spatial-ARBAC）,利用网络本体语言（OWL DL）对模型本体进行了描述并对空间约束进行了形式化定义。系统根据用户的属性和资源的属性动态分配角色,实现了细粒度的、灵活的空间约束的访问控制。并将其应用到GIS城市消防系统。     

网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法

针对传统访问控制方法存在的访问控制粒度粗、访问效率低、实用性差的问题,提出一种新的网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法。分析了整体方案设计过程,以分组与联系度两个属性为例对细粒度进行刻画。通过初始化阶段、加密阶段、密钥生成阶段、解密阶段和传输阶段实现属性基加密。在非分组成员向用户信息发出访问请求时,网络第三方服务器通过当前关系图,依据Dijkstra法确定成员的信任距离,如果该信任距离能够达到既定阈值,则网络第三方服务器向密钥生成中心提供参数以实现密钥解密,从而实现用户信息的细粒度访问控制。实验结果表明,所提方法效率高、访问控制能力和实用性强。     

实现细粒度访问控制的元模型研究

从用户要求对数据对象达到细粒度访问控制的需求出发,借助元模型的概念,对基于OB4LAC的权限维度进行细粒度扩充,充分融合数据对象的时间期限、安全限制、上下文环境等属性特征,建立了关于数据对象和操作客体的细粒度元模型,并探讨了两者的粒度归并规则,提炼出功能权限集和功能菜单.由此为系统角色的界定和划分提供参照标准,更加方便了角色的统一管理,达到灵活的细粒度访问控制目标,有利于制定优化的访问控制策略.     

分布式环境下基于属性证书的RBAC模型

基于角色的访问控制(RBAC)将角色概念引入到访问控制中,极大地方便了用户对资源的访问,同时也减轻了系统保存大量用户信息的压力.在分析RBAC模型的基础上,结合RBAC系统的特点以及SPKI/SDSI证书的优越性,提出了一种分布式环境下的基于属性证书的RBAC模型,定义了属性证书的结构以及描述了用户访问资源的工作流程,对模型的特点进行了总结.分析表明,该模型具有简洁的证书格式、支持匿名访问、单点登录等优点.     

网格计算环境下基于角色的细粒度协作访问控制

针对网格中大量协作访问资源的需求,提出了一种基于角色的细粒度协作访问控制方案.该方案将基于角色的访问控制方法用于网格计算环境,并修改了其中的权限配置规则,添加了时空属性以及细粒度的协作访问属性,可以更好地适应网格计算环境下协作访问控制共有资源的要求.     

基于物联网农田环境数据的安全访问控制

随着当前物联网边缘计算技术的发展,使得物联网数据安全访问的问题日益严峻,传统的基于用户权限的数据访问控制策略不能很好解决相关数据安全访问控制问题。为此,从用户身份认证和数据访问控制等方面研究物联网数据安全共享问题的解决方案。以物联网农田环境数据安全共享系统为应用背景,提出了一种基于用户属性和用户行为的数据安全访问控制模型,该模型以用户行为构建信任机制,并结合用户属性的设置与判定共同实现系统的数据安全访问控制。本文给出了模型的规则定义与构建、具体结构设计、数据处理控制流程以及用户信任度评价体系设计的详细过程及实例分析。通过分析结果表明,该模型设计具有较好的动态性和扩展性,能够实现物联网中用户对农田环境数据的安全访问,从而解决物联网数据安全共享问题。     

Web服务下基于属性的动态访问控制模型研究

针对面向服务的访问控制系统环境所具有的分布性、异构性和动态性特点,在分析了Web Service下访问控制主客体授权和上下文环境关联的基础上,提出了一种Web服务环境下基于属性的访问控制模型。采用Apache Axis2作为SOAP引擎,结合Sun XACML等相关开源工具完成了Web服务环境下ABAC模型的一个实现。本文所提模型,可以有效实现基于主体、客体和当前环境的属性来动态地、细粒度地进行WEB服务环境下的动态访问控制。     

融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型

针对传统水利系统在数据交互过程中存在所有者对文件控制权弱、访问授权集中以及访问控制过程中的安全性问题,提出了一种融合属性基加密和信用度的水利数据访问控制模型。首先,文件经高级加密标准(advanced encryption standard, AES)加密上传至星际文件系统(interplanetary file system, IPFS),再将文件哈希值、IPFS地址哈希值以及访问策略等上传至数据链,达到分布式存储和数据所有权明确的目的。其次,用户利用访问策略对AES密钥进行属性基加密,实现用户对文件强控制权,达到仅满足策略的用户可访问和减轻授权集中压力的目的。最后,对用户信用度进行评估,利用数据链结合访问链的优势实现水利数据的分隔以及访问留痕的目的,提高系统的安全性。实验结果表明,所提模型的多区块链架构具有良好的运行性能且能够结合信用度评估动态控制用户权限,AES对称加密与多属性中心加密结合方式加密与解密效率具有优势,因此,该模型能够有效满足水利数据的访问控制需求。     

基于区块链的属性分级访问控制方案

传统的数据访问控制方法无法满足教育大数据环境下的数据共享和数据安全的要求。文章提出基于区块链属性分级访问控制机制,旨在解决访问控制中心化和访问效率低的问题。通过智能合约实现访问控制的去中心化、可追溯且可审计的访问控制过程,提高访问控制可信度和数据共享的安全性;通过设置数据隐私等级和访问用户当前信誉等级实现访问控制策略,提高用户的访问效率。实验结果表明该方案能够实现控制去中心化、提高访问效率,实现访问控制可靠、可追溯,保证数据的安全与共享。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥;但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法。介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法。利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程,实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

云计算环境中数据分布式强制访问控制算法研究

在云计算环境中,用户把敏感数据外包在云端,所以数据强制访问控制成为目前云计算研究中亟需解决的问题。当前常用的解决算法是加密数据密钥,但这种算法因密钥分发及数据管理导致计算开销大。因此,提出一种新的云计算环境中数据分布式强制访问控制算法,介绍了云计算环境中数据访问流程,分析基于密文策略和属性的加密算法,利用属性集合对云计算环境中的用户身份进行描述,通过访问控制树表示数据分布式强制访问控制结构,在用户属性集符合既定访问控制结构的情况下,用户才能够完成对数据的解密。通过属性私钥申请、文件上传和文件下载三个过程实现数据分布式强制访问控制。实验结果表明,所提算法在效率、安全性、内存消耗和控制精度四个方面均显示出了很大的优势。     

基于受控实体的访问控制技术

在简要分析传统的基于角色的访问控制模型、基于任务的访问控制模型和一些基于它们的扩展模型的基础上,针对这些模型在实际应用中的问题,提出了基于受控实体的访问控制模型(称为EBAC).EBAC模型以受控实体为访问客体,并以其为中心实现安全控制机制.一方面,用户通过对受控实体的管理能力间接获取访问权限;另一方面,受控实体动态地对用户对其实例集和属性集的访问进行自主控制.该模型强化从企业/组织的资源管理视角实施访问控制策略,能够有效加强企业信息系统中访问控制的灵活性和安全性.     

混合云模式下数据安全存储方案

针对混合云模式下数据安全存储与共享使用的问题,提出一种适用于混合云模式下的高效数据安全共享方案,该方案采用密文策略的属性基加密机制加密数据,通过私有云将密文数据存储在公有云上;移动用户访问云数据时,采用匿名密钥协商技术和委托加解密方法,保证用户对数据的快速访问.实验结果表明,本方案能够保证公有云上数据的安全存储,支持细粒度的访问控制,同时将大部分解密计算委托给私有云,减少移动云用户访问云数据的处理时间,使得其加解密时间为恒定值,不会随着属性的增多而线性增长.      

基于自定义安全策略的Android应用细粒度访问控制方法

针对Android权限模型存在的访问控制粒度较粗和权限过度授予等问题,该文提出一种基于自定义安全策略的Android应用细粒度访问控制方法。该方法允许用户自定义和描述安全策略,并采用安全控制代码重定向技术,由此可以根据安全策略控制Android应用对敏感系统资源的访问,实现对过度授予权限的过滤。实验结果表明,该方法对不同版本的Android系统具有良好的兼容性,能够灵活有效地控制Android应用对敏感系统资源的访问。     

一种基于多授权系统模型的高效CP-ABE方法

密文策略的属性基加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption,CP-ABE)是一种可靠的方法,它既能实现数据机密性,又能实现细粒度的访问控制。但CP-ABE只支持单授权系统模型,不适合云存储的多授权。通过引入角色和规则的概念,提出了一种多授权系统模型的改进方法,并改进标准CP-ABE方法以形成MACP-ABE方案。该方案能支持改进的多授权系统,实现细粒度的访问控制。此外,MACP-ABE方法可支持用户的属性撤销,从而实现动态属性管理。实验结果表明该方法可以有效地减少整体计算开销。     

关系数据库细粒度访问控制设计与实现

通过扩展SQL语句支持关系数据库细粒度访问控制(FGAC)策略的描述,扩展的SQL语句同时支持封闭式细粒度访问控制策略和开放式细粒度访问控制策略的描述,即支持细粒度的否定授权.给出了基于查询改写思想的动态查询改写算法,实现了细粒度访问控制,同时给出了细粒度访问控制实现框架,并在数据库管理系统(DBMS)中实现.实验验证了该实现方法的可行性.     

物联网环境下的访问控制技术探析

随着物联网技术的快速发展和大规模应用,物联网中的隐私保护问题越来越引起人们的重视.访问控制技术是隐私保护的重要技术手段之一,它可以保证信息资源被授权的合法用户访问而不被非法用户或非授权的用户访问.对物联网环境下的访问控制技术进行了分类研究.首先总结和分析了几类访问控制模型的特征,随后把物联网背景下的访问控制技术分成以角色和属性为基础、以使用控制为基础、以权能为基础和以模糊逻辑为基础四大类进行探析,最后对物联网环境下的访问控制发展趋势进行了总结和展望.