基于变阈值量化误差分散的半调水印算法

为解决半调(二值)图中直接嵌入水印引起的图像质量下降问题,提出一种基于变阈值量化误差分散的水印算法.通过分析打印-扫描(P-S)过程对图像的影响,得出抵抗P-S过程的半调图应具有绿噪声特性的结论;在构造水印模板和量化阈值变化规则的基础上,充分利用误差分散半调过程嵌入水印.仿真结果表明:在嵌入相同数据量时,该算法较直接嵌入法有更好的水印不可感知性;当图像遭受随机涂改、裁剪、加噪、对比度降低和低通滤波攻击时,仍能够正确提取其中嵌入的水印.     

基于最大后验概率的逆半调改进方法

针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法.首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像.所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比,逆半调图像平滑且边缘清晰,时空复杂度大大降低.仿真结果表明:N×N维图像的空间复杂度由8N2降至81N,运行时间降为原来的15%左右;采用Floyd-Steinberg半调图,该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当,采用Jar-vis半调图,PSNR值较小波算法提高了0.3~3 dB.     

浅谈数字半色调图像水印技术

介绍了有序抖动、误差扩散和模板法三种图像半色调方法,在此基础上,综述了现有的半色调图像水印算法,并对其中的四种方法进行了比较.比较结果表明,不同的方法各有优缺点,实际使用时可根据具体的要求来选择.     

数字加网迟滞系数的研究

在输出反馈误差扩散法的基础上,提出了一种修正的调频调幅数字加网算法即带迟滞系数曲线的输出反馈误差扩散法。首先综合分析峰值信噪比与人眼主观感受,得到迟滞系数和图像不同阶调之间的规律,然后根据迟滞系数的拟合曲线得到其近似方程。实验结果表明,该算法能够有效抑制传统误差扩散调频加网中的网点扩大现象,并提高了图像的细节再现能力。     

一种有效的水表数字图像二次识别算法

针对远程水表抄表系统中的水表数字识别问题,提出一种有效的水表数字图像二次识别算法.在识别之前,先对水表图像进行前期处理以获得单个字符图像.基于模板匹配的思想,该算法首先将待识别字符与模板只进行有效信息区比较,得到一次识别匹配系数;然后进行基于数字字符特征的匹配,得到二次识别匹配系数,最后取2次匹配系数之和最大者为最佳匹配.对于半字识别,在变化字长模板匹配的基础上,提出匹配权重的概念,并结合上下半字连续这个先验知识,将待识别半字图片分别与各个模板匹配,取匹配系数最大者为最佳匹配.实验结果表明,所提方法简单有效且识别率很高,获得了满意的效果.     

基于射影不变性的单幅图像测量

设计了一种由正方形及其内切圆组成新的平面模板,在此基础上提出了一种基于射影不变性的单幅图像测量方法。在该方法中,首先利用Canny算子检测出空间平面和平面模板的图像中直线和椭圆的特征;然后运用最小二乘法拟合出直线和椭圆的方程,从而可以得到直线与椭圆的切点;根据射影几何中直线和点的结合性保持不变的性质,得到空间平面上的点与图像特征点间的对应,从而估计出空间平面与图像平面之间的单应矩阵;最后,由单应矩阵实现了对空间平面上任意两点距离的测量。模拟实验和真实图像实验说明本文的方法是可行的。     

基于特征分组的在线目标跟踪算法

在线目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.提出了一种基于特征分组的在线目标跟踪算法.首先,利用像素点在多帧的方差对模板库中的目标模板进行特征分组.然后,利用主要特征图像和次要特征图像学习投影矩阵P,对样本进行投影.最后,利用最小误差法得出当前帧的跟踪结果.与其他典型算法相比,该算法对目标的异常变化具有很强的鲁棒性.     

基于尺度特征的手机拍摄打印数字序列分割

针对手机拍摄图像中普遍存在几何失真、光照不均和噪声等现象,提出了一种基于数字尺度特征的数字序列分割算法NSFS.该方法首先对数字序列图像进行预处理,消除噪声和残留表格线;然后,提取包含数字序列的最小矩形,利用数字尺度特征,对包含数字序列最小矩形的每个连通分量进行数字分割.此算法实现简单,适用于不同数据表格、不同字体和格式的数字序列.目前业界仍没有合适的图像库,为验证算法的性能,搭建了一个基于不同品牌手机拍摄的不同表格的图像库.基于此数据库的实验表明,基于数字尺度特征的数字序列分割算法达到了96％以上的正确分割率.     

基于查找表的彩色逆半调改进方法

为克服基于查找表的逆半调方法生成的连续调图像质量不高的问题,提出一种改进的基于查找表和基于高斯滤波相融合的逆半调方法。首先,对于查找表中空值项拟合不够准确的问题,提出基于超限学习机的空值项拟合模型;其次,针对最优模板的选择问题,结合粒子群优化方法寻求最优模板,优化时考虑了图像像素与其邻域像素的相关性,使求得的最优模板不仅有相对位置关系,而且也加入了相对顺序;最后,为解决基于查找表方法生成的连续调图像在平缓部分存在噪声的问题,将改进的基于查找表的和基于高斯滤波的逆半调结果相融合,实现了彩色图像的逆半调。实验结果表明,最终的逆半调图像不仅在图像的边缘部分具有较好的细节,而且在图像的平缓区域具有较好的平滑特性。     

快速多点地质统计三维重建算法

在SNESIM算法的基础上,提出了一种快速多点地质统计三维重建算法.首先利用红黑树构建模式集,降低树结构高度,快速检索匹配数据事件.其次综合概率融合与连续逐层采样方法,分别利用半模板与全模板进行点模拟,提高模板中条件数据的比例,缩小模式检索范围.对二维河道图像、三维多孔介质图像和三维储集层岩心图像进行了多组重建实验,结果表明该算法能够在不损失精度的同时显著提升时间效率,且对于各向同性、各向异性岩心图像的重建结果都与真实数字岩心具有相似的视觉特征、统计特征和孔喉分布特征,证明了算法的可靠性.     

半色调图像质量评价研究

合理的数字半色调图像质量评价指标是图像再现技术评价的关键．针对数字半色调方法实现过程的不同，对数字半色调图像的质量在主观、客观和时间复杂性方面分别进行分析．结果表明，采用基于上下文相关的填充曲线半色调方法得到的再现图像主观质量最好，整体统计特性仅次于采用标准误差扩散得到的图像，再现图像的边缘平滑性最好，但是其程序运行时间较长；Bayer抖动和标准误差扩散方法得到的再现图像质量的主客观效果最差，其运行时间较短．     

基于半色调技术的医学图像硬拷贝研究

介绍一种基于半色调技术的医学数字图像硬拷贝方法 .该方法采用普通激光打印机 ,速度快且价格低廉 .对不同的算法、打印机精度、人眼的视觉特性对图像质量和实际效果的影响进行了研究 ,并通过二维FFT技术对误差图像进行了分析验证 .研究结果对半色调技术的临床应用均具有指导意义 .     

彩色图象半色调算法的分析与评价

分析了彩色图象的半色调算法,包括加网角度的调整、阈值矩阵的选取及网点形状的设计,并在激光印字机上进行了模拟,说明算法是正确的。在此基础上,引入二维ＦＦＴ技术,对半色调误差图象的质量进行了分析研究。分析评价方法可以适用于其他半色调算法。     

基于喷墨绘图仪实际输出灰度的半色调技术和误差扩散方法

计算了喷墨绘图仪喷头的实际灰度,并基于这个实际灰度,改进了误差扩散方法和半色调技术．采用改进的方法后,输出图像的灰度和色彩很逼真,效果良好     

改进的最小亮度分布标准彩色图像误差扩散算法

针对彩色图像最小亮度分布标准处理方法中的图像细节轮廓损失问题,提出了一种基于边缘检测的最小亮度分布标准误差扩散改进算法．算法首先对彩色图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘点信息,然后依次提取彩色图像像素点．若像素点是图像的边缘点,则进行RGB颜色空间的固定阈值比较取值处理．若像素点是非边缘点,则进行最小亮度分布标准处理．最后采用基于HVS模型构造出的误差扩散系数对彩色图像进行误差扩散处理．仿真结果表明该算法能够较好地减少彩色图像的细节损失。     

CMAC Based Color Separation in Printing Images

To over come the drawbacks existing in current measurement methods for detecting and controlling colors in printing process, a new medal for color separation and dot recognition is proposed from a view of digital image processing and patter recognition. In this model, firstly data samples are collected from some color patches by the Fuzzy C-Means （FCM） method; then a classifier based on the Cerebellar Model Articulation Controller （CMAC） is constructed which is used to recognize color pattern of each pixel in a microscopic halftone image. The principle of color separation and the algorithm model are introduced and the experiments show the effectiveness of the CMAC-based classifier as opposed to the BP network.     

基于单元信息熵的半色调图像有效子块提取

针对数字半色调图像有效子块的提取,提出了图像的单元熵及熵矩阵构造的算法.首先,将半色调图像分割成若干子块,对每一个子块的每一个像素点计算熵,得出熵矩阵.然后,对熵矩阵取均值及方差.最后,根据信息理论可得,当熵的均值越大且方差越小时,越能有效地获得子块.实验表明,通过单元信息熵获取的有效子块,含有信息量大,纹理变化平缓,适合用于分类.     

基于叠代傅立叶转换的半色调图像嵌入水印算法

为了提高嵌入水印的数字图像对传输中所遭受的压缩攻击和几何攻击的鲁棒性,本文提出了基于叠代傅立叶转换的半色调图像嵌入水印算法.该算法通过对子图像的合理切割,结合对称式水印嵌入技术的运用,将经由叠代傅立叶转换以及蓝杂讯遮罩所产生的半色调图像进行处理,使水印在传输中具有很好的强韧度,同时图像又能够在人眼视觉下接近模拟的连续.通过实验检验,该算法很好地达到了预计的设想.