面向机床产品的协同设计支持环境的研究

分析了机床产品对协同设计支持环境的要求和机床产品协同设计支持环境的新特点，从功能体系结构和网络体系结构方面提出了满足机床产品要求的协同设计支持环境的体系结构，并对实现该体系结构的多Agent技术、协同应用技术、协同工具技术、决策支持技术、任务管理和产品开发环境建模技术等进行了研究．在此基础上，开发了机床产品协同设计支持环境的原型系统，为实现一个支持多通道交流的异地同步模式的协同设计支持环境奠定了基础。     

面向移动协同应用的资源动态调度机制

移动协同工作支持移动用户通过移动终端设备随时随地与其它用户进行群组协作、资源共享等.为了解决移动协同计算环境中的“资源孤岛”问题,有效利用群组协作中的有限资源,本文对移动协同应用中的资源调度模型进行了研究,并提出了一种面向移动协同应用的资源动态调度机制.根据实际协同应用需求,本文构建了一个移动协同搜索平台(MCSP)原型系统,并通过实验仿真对提出的多种移动资源调度策略进行了评估验证.     

基于Agent和推荐技术的网络教学模型研究

通过分析目前网络教学系统的不足,提出一种基于Agent和推荐技术相结合的网络教学模型.该模型通过Agent动态收集用户兴趣爱好,分析学生的学习行为,生成用户的兴趣模型,然后使用协同过滤技术将相关的资源推荐给其他用户.模型充分发挥了教师在教学中的作用,教师和学生之间可以互相推荐学习资源,提高了用户之间信息资源的共享和交互能力,提高了系统的个性化服务水平.     

利用XML构建基于多Agent系统的协同学习平台

将传统多Agent系统、分布式系统、LDAP、数据同步、Web技术等结合起来设计了一种异地协同学习平台。系统采用B/S架构,利用封装在XML中的KQML与JSP进行通信,这样的设计相比于传统的多Agent学习平台,更加有利于快速程序设计,并且使事务互不干扰;同时,设计采用了分布式架构设计,为保证异地身份数据一致性采用LDAP进行身份数据同步。     

基于角色和多智能主体的协同ICAI虚拟环境模型

阐述了在协同智能CAI虚拟环境中引入智能Agent技术和角色机制的重要作用，并分析了协同ICAI虚拟环境中的基本协同活动。在此基础之上，提出了一个基于角色和智能Agent的协同ICAI虚拟环境模型CICAI。     

基于服务的规范多Agent系统动态模型

为了描述规范多Agent服务协同的动态语义并解决服务描述规范ebXML存在的缺陷问题,扩展ebXML并借鉴SOC和SOA的优秀成果,提出了一种基于服务的规范多Agent系统动态模型.新模型包含服务规范语言SBNL(及其扩展规范)和联合二方协同主从闭包转移结构两大部分.SBNL从时态性和道义性有效实现了对服务协同的约束;而在转移结构中,以联合二方协同主从闭包作为状态转移标记、以SBNL规范(或以其扩展规范)剪枝后的协同树描述模型的动态语义.给出了二方协同定义和服务规范的种类、特性和形式,建立了基于服务的NMAS剪枝动态模型,并进行了应用分析.结果表明,新模型解决了ebXML的缺陷,有效描述了规范Agent服务协同的同步性和异步性,提高了规范多Agent系统的实用性.     

基于I-DEAS的异地同步协同设计

为解决CAD领域的"信息孤岛"问题,降低设计成本,提高设计效率,实现多个I-DEAS的异地同步协同设计,真正达到"你见即我见"的设计理念,在分析传统的CSCW系统结构的基础上,以及比较C/S,B/S的优缺点之后,借助于I-DEAS的功能强大的开放库Open I-DEAS提供的数据共享接口,设计分布式环境下的I-DEAS异地同步协同设计模型.通过建立以一个服务器端为中心,多个客户端协同设计的协同模式,实现了I-DEAS多个用户设计的"你见即我见"协同设计.     

异地协同设计中的项目管理及其若干实现技术

根据异地协同设计环境下产品开发的特点，提出了企业项目管理功能的层次结构以及所需实现的功能，着重讨论了数据库的建立以及部分功能实现的关键技术，对异地协同设计中项目管理的层次结构、数据库的访问、项目管理中的动态加载技术以及项目管理中的数据库关联技术进行了探讨．     

多Agent协同设计系统学习机制

从认知的和社会的角度分析了协同设计活动,提出了一种面向协同设计的多Agent系统结构和设计Agent的感知模型,以及多Agent协同强化学习的方法.该方法采用动态小生境技术对设计Agent进行分组,并选出每组中的最优设计Agent,使其通过与设计人员交互进行强化学习,然后和其他组选出的Agent协同学习,并把学到的知识在组内进行传播.以齿轮减速器设计为例,介绍了多Agent协同设计系统的协同设计及学习过程.     

面向窄带环境的异地同步协同设计方法

采用多代理结构和对操作系统的内封装，将应用程序的操作命令提取出来，在异地系统间共享。讨论了建立面向窄带环境的异地同步协同设计支撑平台的关键技术，在体系结构上提出了一个基于操作信息共享的C／S结构。其中服务器上采用的协同管理方式和流量调节技术有效地保证了窄带环境的实施；客户机端的事件驱动与响应机制则严格实现了异地同步协作。按照这种思想建立的操作平台能够支持在地理上分布的工作团队通过低带宽的Internet，安全、实时地进行基于三维图形的异地协同工作。     

一种多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏群组形成模型的问题,提出了一种多维策略的移动协同群组形成模型(FMCGM).首先定义了论域U和移动协同群组G,并构造了G的网络空间模型.依据G中成员之间的关系,将移动协同群组划分为实体型群组(WG)和兴趣型群组(IG),以此抽取影响WG、IG形成的主要因素,并以这些因素为基构造多维因素空间,进而将移动协同群组的形成问题归结为参与协作的移动用户在因素空间上的相似性判定问题,从而构造出FMCGM模型,最后给出了该模型的案例.实验表明,该模型能处理移动协作群体的复杂性、动态性问题,从而保证移动协同服务支撑平台具有较强的协作支撑能力.     

基于多维策略的移动协同群组形成模型

针对移动、协同计算中缺乏移动协同群组形成模型的问题，提出了基于多维策略的移动协同群组形成模（FMCGM）．首先定义了论域U和移动协同群组G，并构造了G的网络空间模型．依据G中成员之间的关系，将移动协同群组划分为实体型群组（WG）和兴趣型群组（IG），以此抽取影响WG、IG形成的主要因素，并以这些因素为基构造多维因素空间，     

协同环境下基于客户满意度的协商模型

针对网络化制造环境下产品设计的特点,分析了客户满意度在产品设计中的重要性.将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中.按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系,并以此建立了满意度数学模型.采用多Agent技术,建立基于客户满意度的协商Agent模型并分析了协商过程.结合企业实际需求,利用BP神经网络对客户满意度的评估进行了训练和仿真,通过神经网络减少评价过程中的人为因素,提高了评价的可靠性.同时验证了基于BP神经网络的客户满意度协商模型的有效性.     

基于Rough集的MAS协同任务模型

本文在Rough集框架内建立基于任务的多Agent系统（MAS）形式模型，讨论了任务求解的条件和任务的协同度。在求解基于任务极小MAS的基础上，对Agent进行了基本分类，为Agent的角色划定和责任分配提供依据，同时研究了成员Agent的重要度。     

基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究

传统的信息搜索模型缺乏语义理解。而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享。本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率。文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用。     

协同CAD系统结构及关键技术

提出了一种基于Java/CORBA/XML的开放式协同CAD系统模型。在该模型系统结构中，各功能和应用模块被封装成便于复用的Agent构件，由软总线实现集成；使用组件和XML技术，简化了复杂的通信问题，增加了系统的柔性；使用XML表达的基于设计语义的同步协同设计极大地减小了网路流量，基于XML异步交换的数据保存了设计历史和特征之间的关系；采用基于关系的快速参数化方法，解决了模型快速重建的问题。同时也对人机接口、产品工程数据建模，以及分布式安全等协同设计中关键问题的解决进行了分析说明。     

基于IP—VPN的协同设计网络安全问题

异地协同设计与制造技术作为敏捷制造的重要方法和手段，已经成为制造业研究的热点。介绍了IP－VPN的基本概念和关键技术，提出了一个基于IP－VPN的实用协同设计网络模型，而异地协同设计是典型的多用户参与的多任务系统，用户之间存在大量的协同过程，因此网络平台的安全性是协同设计实施的关键问题，对基于IP－VPN的协同设计网络的安全性问题进行了研究，得出了通过采用数据加密、用户认证和基于角色的多层强制访问控制等技术可以构建一个经济、实用、安全的协同设计网络平台的结论。     

复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型

借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了任务求解BDI Agent的信念、愿望、意图的产生过程和实现方法;深入讨论了协商推理的语义规则和行为规则;给出了协作群组的选择算法,包括从群组的建立、选择任务Agent、分解和分配子任务;从任务求解Agent的心智变化角度,详细描述了动态协作任务求解模型实现的6个阶段:任务动态分配、协作意愿产生、协作群体生成、共同计划制定、协作群体行动和结果评估。通过在MAGE等平台上的实验和仿真测试,验证了方法的可行性和有效性。     

基于Agent的公共场所突发事件三维仿真建模与应用

针对公共场所突发灾难而面临人员密集和角色复杂环境的特点,采用基于视景仿真技术的多Agent体系结构再现事故发生环境,建立支持多角色用户协同的突发灾难应急虚拟演习场景. 分析了对公共场所这一特定领域进行仿真建模的方法与特征,将多Agent技术应用于仿真模型,并与真实角色组成虚拟环境而实现分布式架构.通过基于多Agent的三维地铁站突发火灾仿真场景建模应用实例表明,模型建立速度快,成本低,演习过程生动,内容丰富多变.本文建模方法可适用于所有人员密集的公共场所三维仿真模型的构建,并对场景中发生的突发灾难提供模型支持.     

多Agent的计算机支持协同设计异常处理模型分析

结合工作流和多Agent技术,提出一种基于多Agent的计算机支持协同设计(CSCD)异常处理框架．在通信层,超时策略根据当前Agent自身状态和网络状态自适应地使用面向连接和无连接消息服务,以便为可靠的通信提供保障,减少通信故障对异常处理的影响．结合多Agent协调理论,扩展了通信原语,并利用面向对象Petri网(OOPN)建立了多Agent的状态变迁模型,验证了该原语的有效性．在应用层,按照Agent的信息处理流程,结合工作流和客户／服务器技术,利用OOPN对多Agent的CSCD系统的客户端和服务器内部模型进行定义,验证了多Agent系统的动态行为,所建立模型的多实例、多线程访问控制处理能力,以及在线和离线异常处理机制．