由信息熵到统计熵的推导

由信息熵的表达式通过演算可以导出统计热力学的正则系综的体系熵函数的表达式,说明用信息论的原理和方法是可以来研究热力学体系的有关信息的。熵函数的物理意义将扩大到信息论的范畴,熵与信息论中的“不确定性”相对应。同时,可以说明当代科学技术发展的特点是高度分化和高度综合相结合,而以综合性、整体性为主的发展总趋势。     

统计分布函数的统一推导

从巨正则分布及其热力学函数出发，导出正则分布，微正则分布，Ｍ－Ｂ分布，Ｂ－Ｅ分布，Ｆ－Ｄ分布及相应的热力学函数。     

热力学熵和信息熵

本文论述热力学熵和信息熵的联系和区别,阐述信息熵是系统有序性的合适的量度     

统计物理中熵的推导

统计物理学中熵的推导都是自然而然地建立在热力学第一定律的基础上,这种方法从逻辑上来说显然直接使用了能量守恒的理念。而直接从熵的定义式ds=dQ/T出发来推导熵的公式则没有看到有学者研究。本文从微观角度考虑热量的来源,运用统计手段找出dQ,从而导出微熵形式dS,进而积分得S。我们发现这样的做法也完全满足能量守恒而且与教材上的结论一致。     

正则系统宏观量公式的推导

就热力学统计物理教材中正则系综热力学公式的推导进行了讨论，指出了广义力概念抽象性和料公式推导的繁琐，从而以提出以谬论姆霍兹自由能出发的建议。     

热力学熵与信息熵

本文不仅比较完整深入地分析了热力学熵与信息熵的概念及两者的联系和区别,而且以模糊数学为工具,给出了模糊信息熵的一种定义,并指出了信息熵在统计力学中的重要应用。     

信息熵的理解与验证

笔者在对信息熵原出处含义进行解读和对热力学熵原理进行理解的基础上,修正了信息量无限增加的理论解释.通过对计算机数据库中数据检索速度的测试,推导出速度公式,计算出每比特信息熵所需要的能量,发现实际数值与理论数值存在较大差异,得出布里渊的信息熵能量是信源与信道表面之间的熵变而非信源本身的熵变.     

熵的概念及其拓展

本文首先追溯了克劳修斯如何提出热力学熵的概念;其次阐述了统计熵,负熵,信息熵的发展,最后将热力学熵和信息熵的定义进行拓展,得到广义热力学熵和广义信息熵的定义及其意义.旨在通过本文的讨论促进人们对熵概念的理解和应用.     

量热熵与统计熵的异同透视

本文概述了熵函数的意义，阐明了量热熵与统计熵的理论根据和计算公式，重点解释了量热熵与统计熵的差值－－－残余熵存在的原因。     

玻耳兹曼分布律的推导

应用吉布斯正则系统导出了玻耳兹曼分布律。     

基于信息熵理论的综合评价方法

运用熵权赋值法求得评价体系各指标的客观权重,然后结合相应的主观因素,得出体系的综合权重,以体现主客观相结合的思想,使得评价体系更科学合理.以大学生综合素质评价体系为例说明这一评价方法的实用价值和意义.评价结果最大程度地贴近实际,更加合理规范.     

关于粗糙集理论与信息熵的几点注记

基于信息论中信息熵的概念及性质，在粗糙集的信息系统中添加一个概率测度后，对信息论和粗糙集理论中的一些概念进行了比较，给出了粗糙集理论中知识粗糙性、边界和知识约简在信息论中的解释，并将概率论、信息论和粗糙集的知识相结合，得到了一种规则提取的新方法。     

地下水系统信息熵分析方法初探

提出地下水系统熵的定义，建立了流量－水力坡度曲线和面积－水位曲线分析方法，进而讨论了封闭地下水系统和非封闭地下水系统信息熵的计算方法。     

一种正则分布推导方法的分析

本文对个别教材和文章中采用的一种推导统计物理学中正划分布的方法进行了概念和计算上的分析，指出了其错误性。     

物理熵与信息熵的辨证统一

从广义和狭义角度,论述了物理熵与信息熵的不同物理内涵,并根据熵研究的最新进展,提出并论证了二熵的辨证统一性.     

理想气体量子统计到经典统计的过渡

利用量子统计力学方法得到的理想气体的巨势表达式,研究了理想气体的热力学性质,讨论了理想气体量子统计结果的经典极限。     

热力学第三定律的统计物理基础

从统计物理学出发，给出了作者前文工作（即热力学第三定律的一种表述）的统计表述，这种表述是与前文工作相吻合的；用Ｆｏｗｌｅｒ的统计力学方法推出了绝对熵的表达式，并给出了前文工作的统计验证和统计解释。     

玻尔兹曼统计分布律推导的新方法

本文从信息熵概念着手,利用信息熵的极值性质导出了Boltzmann分布律。