基于进化规划的新型生物地理学优化算法研究

生物地理学优化算法是一种新的全局优化算法,但该算法存在搜索能力不强的缺点. 针对此不足,提出一种基于进化规划算法的实数编码混合生物地理学优化算法,新算法将进化规划的搜索性与生物地理学优化算法的利用性进行有机结合,从而达到搜索性与利用性的平衡.通过13个高维标准测试函数对算法进行测试, 验证了新算法的有效性.与基本生物地理学优化算法和两种经典的进化规划算法进行比较,结果表明新算法优于所比较的三种算法. 此外,新算法在收敛速度上优于基本生物地理学优化算法.     

正交频分复用系统自适应分配算法分析

提出了两种自适应分配改进算法,这两种方法均适用于短波宽带正交频分复用(OFDM)系统.改进算法1对Ficsher算法进行了改进,弥补了Fischer算法不能应用在短波宽带信道下的重大缺陷:改进算法2对Chow算法进行了改进,弥补了Chow算法不能应用于严重频率选择性衰落信道和低信噪情况下的缺陷.计算机仿真了短波宽带信道背景下的固定OFDM算法、Chow算法和两种改进算法,仿真结果表明,改进算法要远远好于固定OFDM算法,改进算法1性能较好,计算简单,改进算法2性能较改进算法1好,但计算较为复杂.     

一种改进的QR分解VBLAST解码算法

基于传统的QR分解算法,将最大似然算法应用到QR分解算法中,提出了一种改进的VBLAST解码算法,称为MLQR算法.该算法主要克服QR算法最先检测层性能差的缺点,将最大似然法应用到QR算法中,以最大限度地提高最先检测的两层信号的性能,然后回代到QR算法中检测余下层信号.仿真结果表明,提出的MLQR算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好,特别是在高信噪比下性能得到明显改善.     

蚁群算法在盲均衡问题中的应用研究

蚁群算法是一种生物仿生算法,该算法具有正向反馈、并行计算等特点,可以有效地避免算法收敛到局部最优解。将蚁群算法用于求解盲均衡问题的恒模代价函数,提出一种基于蚁群算法的盲均衡算法,新算法加快了收敛速度,减少了码间干扰的影响,降低了误码率。计算机仿真验证了新算法的有效性。     

基于自适应差分演化的特征选择算法在石油储层识别中的应用

近年来我国石油产量跟不上需求,供需矛盾进一步凸显,导致石油的对外依存度已经连续几年超过警戒线,为了缓解供需矛盾,石油的增储上产是一种有效措施,但精确地识别石油储层成为增储上产的一大难题,而特征选择是精确识别石油储层的有效保障.本文提出了一种增强型自适应差分演化算法,即ESADE算法,在算法中使用了双种群的概念,构造了一个简单的双层差分演化,并且在算法的选择操作中加入模拟退火的思想;接着将ESADE算法作为特征选择的搜索策略,将ReliefF算法、BIF算法、FCBF算法及随机抽选特征算法作为评价准则库,SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法和K近邻算法作为分类器库,得到了一种基于ESADE的特征选择算法.然后将此算法应用于某油田oil81、oil82、oil83、oil84和oil85五口井的测井数据集上进行石油储层的油层、差油层、水层和干层的分类识别,并与未进行特征选择直接进行分类的结果进行比较及相同分类正确率下不同分类算法组合及不同属性选择的比较.实验结果表明与SOM神经网络算法、模糊C均值算法、K均值算法及K近邻算法这四种分类算法相比,基于ESADE的特征选择算法能在利用较少属性的同时提高分类准确率,并能够提供不同的属性和分类算法的最优组合方案.     

干涉SAR地形重建的视向量正交分解算法比较

在给出GOD算法的另一种形式和MOD算法的改进算法MMOD算法的基础上,对GOD、MOD、MMOD和GUOD算法间的关系进行了研究.理论分析和实验结果表明,4种算法的共同特点是均选择天线的单位速度向量作为一个正交基,在速度向量的法平面内分别选择一对正交单位向量作为另两个正交基,不同特点在于采用了不同的视向量正交分解方法.结果表明,GOD算法、MMOD算法和GUOD算法是等价的,而MOD算法由于在视向量正交分解中采用了平面波模型,是一种近似算法,与GOD算法、MMOD算法和GUOD算法是非等价的.     

基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法

为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法.该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法,其中1种子算法是本文设计的,另外两种子算法来自相关文献.相应地,整个进化种群被分成了3个子种群,在进化过程中,算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群,而在进化过程的不同阶段,每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整.在实验部分,首先定义了算法性能度量标准,然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验,实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.     

CGLS-PBTG算法在介质粗糙面散射问题中的应用

针对采用矩量法分析大介电常数介质粗糙面的电磁散射问题,提出了将CGLS算法和PBTG算法相结合的算法。该算法是在PBTG算法的基础上,采用CGLS算法代替一般的共轭梯度法(CGM)来计算矩阵方程。由于PBTG算法所产生的矩阵方程的条件数非常大,直接采用CGM用时过长,而CGLS算法就很适合这类矩阵方程。通过计算实例可知,CGLS算法在满足精度要求的前提下,较CGM算法明显加快了计算速度,有效地改进了PBTG算法。     

基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法

为了提高连续数值优化算法的普适性和鲁棒性,提出了基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法. 该算法集成了3种自适应学习群体智能优化算法作为子算法,其中1种子算法是本文设计的,另外两种子算法来自相关文献. 相应地,整个进化种群被分成了3个子种群,在进化过程中,算法以并行的方式采用每种子算法独立地进化各自的子种群,而在进化过程的不同阶段,每种子算法的进化策略及其参数可以自适应地调整. 在实验部分,首先定义了算法性能度量标准,然后在26个较新的测试函数上做了算法性能对比实验,实验结果表明所提出的算法具有较高的普适性和鲁棒性.     

虚拟环境中碰撞检测算法分析

讲述了碰撞检测的基本算法和碰撞检测领域中经常用到的几大类碰撞检测算法:包围盒层次法、距离跟踪法和空间剖分法,对包围盒层次法中的AABB、包围球、OBB、k-dop算法,距离跟踪法中的Lin-Canny算法、EnhancedGJK算法进行了分析,并利用实验数据比较了各种算法在不同的应用情况下的运算速度,结果显示k-dop算法与EnhancedGJK算法是相对较好的两种算法。     

From Researching Regions at a Distance to Participatory Network Building: Integrating Action Research and Economic Geography

This paper describes the change in a researcher's practices from one of studying regional industrial development at a distance to one of working closely with a network of agri-food managers. This is accompanied by a discussion of the methodological and theoretical possibilities for an action research inspired economic geography. Some of the core characteristics of a pragmatic conceptualization of action research are revised. It is argued that theoretical developments within economic geography make possible a dialogue between researchers and local actors and that economic geography is challenged to accept that knowledge is generated through such a dialogue. Attempts to create a dialogue between action research and economic geography in a specific Norwegian industrial and geographical context are described. These attempts indicate that the researcher's methodological approach has been transformed from a narrow one relying solely on conventional social science methods to a broader one including participatory action research.     

不同借贷利率下的投资组合选择——-基于均值和VaR的效用最大化模型

用VaR代替方差来度量风险,从而把基于均值和方差的效用函数拓展为基于均值和VaR的一般二元效用函数（关于均值递增,关于VaR递减）,进而研究含无风险资产且具有不同借贷利率时投资组合选择的效用最大化模型.利用均值-VaR模型有效边界的性质,得到了一般效用函数下最大效用存在的条件及最优解的本质特征,并给出了求解的具体方法和数值算法.最后作为结论的直接应用和说明,利用中国股票市场数据给出了一个实例分析.     

基于仿射混杂系统控制设计的机器人导航控制

根据单纯形仿射混杂系统的可达性分析设计控制律,使机器人在平面任意两点间运行,保证其安全性并考虑其最优性.对机器人的状态空间进行三角划分,根据目标吸引原理来建立其对偶图,针对对偶图提出路径规划算法得到最短路径穿越的三角形序列.然后根据仿射系统在单纯形中的性质,提出运动规划算法,得到机器人的角速度和线速度,控制机器人穿越给定的三角形序列到达目标点.仿真结果表明了方法的有效性.     

组合市场中消费者联盟形成及多方博弈的研究

关注电子商务的进一步发展,研究组合贸易中的消费者联盟形成及多方博弈问题.在给出一种多Agent中介系统控制的组合市场模型的基础上,使用群集分析方法对组合市场中大量消费者联盟形成过程的宏观动态特性进行仿真,通过数值仿真实验为组合市场中不同角色在贸易中所起的作用进行定量的分析,并为不同角色间的市场博弈提供定量分析的方法.     

虚拟现实场景中提取2D导航地图的方法研究

虚拟现实技术向我们展示多姿多彩的景象，并且成为人机交互的趋势。由于Internet的普及，许多虚拟场景可以从网上直接免费获取；但是，在利用这些共享资源搭建自己的虚拟世界过程有这样一个问题：如何得到虚拟场景所对应的平面导航图。这种导航图是控制漫游路线的基础数据，但也是共享资源所欠缺的。本文提出模拟操纵法，通过模拟用户在虚拟场景漫游来获取路径数据，进而形成有效的平面导航图．     

一种计算AHP权重的两阶段线性规划方法

对于传统的AHP求解方法,存在难以识别比较矩阵中的不一致判断的情况。通过构造两阶段线性规划模型,在第一阶段求出一致性求解范围,利用该一致性范围作为第二阶段的限制条件,借助于Matlab软件求出了最优的优先权矢量,并举例说明应用这个方法的计算过程。最后,通过具体实例对模型的灵敏性进行了分析,给出了不一致性判断的识别方法。     

基于T-不变量的可重复向量的求解算法

研究了Petri网中T-不变量与可重复向量之间的关系,并基于此关系给出一个求解可重复向量的新方法。首先定义了变迁扩充网的概念,证明一个网的可重复向量与其变迁扩充网的T-不变量之间存在一一对应关系,从而将一个网可重复向量的求解转换为其变迁扩充网T-不变量的求解上。在此方法中,如果利用FM-算法去求解T-不变量,则某些求解的步骤可以省略,从而得到一个类似于FM-算法的算法来求解可重复向量。此算法能够求出一组可重复向量,而任一可重复向量都可被这组可重复向量非负有理系数线性表出。     

分布式系统故障注入研究

介绍了一个故障注入系统的结构、分布式系统中的故障模型、仿真实例中的故障注入过程及注入了故障的仿真实例运行过程。故障注入系统提供了分布式综合仿真平台进行系统故障情况下任务重新分配、任务冗余及系统重构等方面的研究基础     

ON THE THEORY OF RESOLVENTS AND ITS APPLICATIONS

1.IntroductionSomefrequentlyusedalgebraicalgorithmssharethesamepropertythattheytransformasetofpolynomialequationstoasinglepolynomialequationsuchthatthezerosetofthepolynomialsetandthehypersurfacedefinedbythesinglepolynomialareequivalentincertainsense.FOralgorithmswiththisproperty,wemaymention'thealgorithmtofindaprimitiveelementforafinitelygeneratedalgebraicextensionfield[1],thealgorithmtofindaplanecurvewhichisbirationaltoaspacealgebraiccur.e[2]!etc.Inthispaper,wepresentageneralalgorithmwhichcan…     

此在、共在与能在：人机界面的哲学之旅

作为网络时代的窗口,人机界面既＂解蔽＂了一个＂可能世界＂,也形塑了一种＂多元离心＂主体。由此改变了人们的思维版图,体现了技术、语言与社会从＂此在＂、＂共在＂到＂能在＂的耦合历程。这一过程使得人们开始质疑自柏拉图以来关于知识的定义,因为＂理念＂的＂蓝本＂与＂摹本＂界限已经模糊,知识的生产不再是对理念的＂摹写＂,而是直接按照复制的观念进行生产。这一过程还展现了一种新的＂符号互动技术＂模型,时间上的共时性和空间上的抽离性,不仅激发了复杂的多线程逻辑空间思考,也进一步促进了思想过程的视觉化。这是否意味着人机界面已成为一种海德格尔意义上的＂语言机器＂,或者一种福柯意义上的＂全景式＂监视窗口？至少在这里,科学已经变成可能性的艺术,我们不再关心世界本源,只想知道世界如何可能。