一种支持高维数据查询的并行索引机制

提出了一种基于独立特征的并行索引体系结构以检索符合正态分布的高维数据.通过分析并行搜索的多维数据及其复杂度,结合用户设定的维度权重返回待核实的结果,最后通过加权相似度计算函数合并检索结果以完成kNN查询.针对高维数据的异构性特点,给出了规范情景上下文信息数据的算法.通过联合香港大学的2个社区和深圳先进研究院的CNGrid社区进行的测试,证明基于并行检索机制的100NN查询准确率可达93%,在千万个高维数据中的检索时间小于0.7s,结果表明所提出的并行索引机制能有效提高查询效率,尤其适合海量高维数据的有偏组合特征查询.     

基于行为模式进行网络搜索信息过滤

在网络信息搜索过程中会经常出现大量垃圾信息,这些垃圾信息,提高了用户查询有效信息的难度,浪费了用户查询有效信息的时间。本文提出一种利用行为模式识别技术,对网络搜索引擎获得信息结果进行过滤的方式,通过这种方式来提高网络搜索信息的准确率。     

基于转移函数的移动网络海量数据隐私泄露检测技术

移动终端网络数据规模大,采用传统方法对海量数据隐私泄露进行检测时,无法保证网络中所有查询结果均参与运算,不能保证检测结果的准确性。为此,提出一种新的移动终端网络海量数据隐私泄露检测方法。把设计系统安装于移动运营商核心网,构建检测系统模型。将半格看作数据分析方式,通过半格元素对移动终端网络数据信息进行描述。采集程序中和变量使用相关的信息,对数据在基本块间传输与修改过程进行研究,实现对所有移动终端网络数据的分析。令全部查询结果参与运算。前向遍历基本块中的函数,依据函数类别,按基本块内污点规则对污点数据与漂白污点数据施行更新。获取转移函数,将转移函数应用于格值,得到隐私泄露数据。依据T-D法建立隐私泄露检测模型,对其进行优化,获取K-匿名隐私泄露检测模型。通过K-Q法对其进行求解,实现移动终端网络海量数据隐私泄露检测。实验结果表明,相对于传统方法,检测准确性较高,具有广泛的应用价值。     

基于XML的藏文图书检索系统的设计与研究

通过设计一个藏文图书查询系统,并给出该系统的总体结构图,对基于XML的搜索引擎中涉及的关键技术进行了研究,提出对XML这种半结构化文档建立索引和查询时采用的数据结构和算法.它在不丢失文档中结构信息的情况下,能充分利用XML的标签所带来的上下文信息,能够大幅度提高查询的准确率.     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

Access数据库软件在双能X线骨密度仪数据管理中的应用

目的:利用计算机、M icrosoftAccess数据库软件对双能X线骨密度测定(DXA)的数据资料进行智能化管理。方法:利用M icrosoft Access在DXA分析软件包enCORE 2004输出的病人数据库中建立一系列查询,并将检索的数据输出至统计分析软件中。结果:通过设计查询,能在短时间内准确输出大量所需的病人数据,准确率达99.98%。结论:通过在M i-crosoftAccess设计查询,可以快速、准确地检索DXA分析软件包输出的病人数据库中的数据。     

PC机与GPS接收机的通讯程序设计与实现

设计一种利用GPS模块与计算机串口互相连接,实现对GPS全球定位系统定位信息接收;然后,通过VB的串口通信程序对数据进行处理并制作电子地图.通过GPS接收机采集数据,对收集到的数据进行处理,利用电子地图和数据库实现了定位和查询功能.系统基本实现经纬度、速度、海拔、时间的显示,以及GPS数据的历史查询功能.     

基于RDF的海量语义数据管理研究

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求。本文通过对语义万维网结构以及RDF语义文件存储和查询技术的研究,分析了海量语义数据管理的研究领域和现状,提出了基于RDF的海量数据管理框架。该框架旨在实现对海量数据的管理,以解决RDF数据管理中存在存储设计难度大,查询处理复杂且效率低,查询结果排序困难的问题。     

基于Excel班级学生成绩查询功能的设计与实现

结合Excel宏、Excel函数及Excel具有的"数据→有效性…"、数据安全性、自动填充等功能,设计一个班级学生成绩查询,该查询功能实用性强,数据安全、准确.该数据信息查询的功能和方法,也可借鉴到其他使用Excel数据表查询的领域.     

一种基于WSN有效的事件查询获取策略

针对以往事件查询中事件查询速度不够快、成功率不高及网络寿命不长等问题,提出一种在速度、成功率与网络寿命等方面取得较好效果的事件查询策略。该策略的主要要点是:不同于以往研究中随机扩散的方式,在事件信息存储时,先基于哈希函数,将事件信息存储到哈希函数映射所指示的跳数相同的一段连续节点上;在事件查询时,依据同样的哈希函数,向哈希函数所指示的方向路由,以最小的路由代价获得事件信息。给出了此策略的查询与存储代价,并采用Omnet++网络模拟器进行仿真实验,与经典事件查询算法进行的对比。研究结果表明:本文的策略具有很好的性能,对相关应用具有较好的指导意义。     

面向中等职业教育的垂直搜索引擎的分析与研究

网络技术的飞速发展,使人们对信息的接收方式发生了翻天覆地的变化。搜索引擎已经成为人们查询信息的主要方式。同时对于查询的速度,准确率提出了更高的要求。由此各种针对某一行业的垂直搜索引擎为此应运而生。目前面向教育的垂直搜索引擎已经有了很大的发展。但是针对中等职业教育的垂直搜索引擎还很少。该文通过对垂直搜索引擎的核心技术分析、研究,设计了面向中等职业教育的垂直搜索引擎的系统结构,并对其中涉及的关键技术:Web搜集器、信息抽取技术、中文分词和检索技术进行了深入研究,期望对推进该领域的技术发展作出一定的贡献。     

基于SQL Server的先进矿山装备信息系统的设计开发

采用Visual Basic作为开发工具,以SQL Server作为后台数据库,采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)和浏览器/服务器(Brower/Server,B/S)相结合的方式实现先进矿山装备信息系统建设.通过ODBC实现前台对数据库访问.分别对系统管理子模块、信息查询子模块、数据处理子模块、数据维护子模块以及系统维护子模块进行设计,实现数据的查询、修改等管理功能,为矿山装备系统优化提供数据平台.系统具有很强的可移植性,可通过前台开发模块,由矿山企业根据矿山实际情况进行装备系统优化及设备选型分析等二次开发.     

select语句在医院统计工作中的应用

本文通过日常医院统计中要求频率较高的工作,说明怎样使用select查询语句来对oracle数据库中的数据进行查询和统计,详细介绍了select语句的语法、使用技巧以及oracle中的几个常用函数。     

社交网络服务中基于位置的Top-k查询方法

针对社交网络服务中汇聚的大量带有地理和社交属性的数据,提出一种改进的综合考虑用户位置和好友关系的个性化位置Top-k查询方法。首先,在传统Top-k空间查询方法的基础上,将用户的好友关系及好友签到统计信息引入评分函数,以便对查询结果进行个性化排序。然后,改进IR-tree索引结构以支持对位置信息和社交关系的混合索引。最后,在查询过程中采用基于优先级队列的最佳优先遍历方法进行剪枝,从而减少搜索空间。实验表明,改进的评分函数、索引结构和遍历方法能够实现社交网络环境中个性化且高效的Top-k查询。     

基于Spark/Shark的电力用采大数据OLAP分析系统

用电信息大数据上的OLAP查询涉及数据量大,具有多表连接操作频繁、SQL结构复杂等特点,传统关系型数据库面对该类应用,表现出可扩展性弱、数据写入吞吐量低与查询效率低等问题.为此设计了一套基于Spark/Shark的电力大数据OLAP分析系统,该系统采用分布式文件系统HDFS保存电力用电信息采集系统的大数据,通过Shark进行前端SQL解析,Spark进行查询计算;然而,原生Shark只支持粗粒度分区,不支持细粒度的索引技术,难以高效地过滤无关数据,影响了查询性能.为克服这一不足,该系统设计了一种基于前缀树的细粒度索引结构TrieIndex,并通过数据重组技术优化了数据在HDFS的分布,提升了Shark的数据过滤能力以及用电信息大数据OLAP分析的性能.真实用电信息采集系统数据与查询的实验结果表明,该系统比关系型数据库的写入速度提升了12倍,比原生Shark的查询效率提升了10倍以上.     

Deep Web中基于关联规则的整体模式匹配

不同于Surface Web的信息获取方式,Deep Web中用户需通过查询接口才能得到其中的数据.查询接口一般形成属性间复杂的m∶n匹配.为统一相同领域的查询接口,提出了一种基于关联规则的匹配方法,从整体上双重匹配成组属性和同义属性,很好地实现了同一领域中查询接口的整合问题.特别对于大量的数据源时,无论是准确率还是效率都比传统的方法有很大的提高.     

一种带反馈的XML信息检索系统设计与研究

通过分析XML的数据特点以及一些已有的系统,提出一个带反馈的系统,充分利用XML文档的结构信息,帮助用户构建“相关的”、“感兴趣”的查询式,以便进一步的查询能有较高的准确率．具体的工作是建立路径关键词的倒排索引。在界面方面作一些扩充。提高检索系统的易用性．同时提出进一步的工作：在文档类型未知的情况下,通过聚类,为用户提供大概的分类,指导用户进行信息搜索．     

基于HBase的车联网海量数据查询

针对如何高效存储并快速查询海量数据问题,提出一种基于分布式数据库HBase的车联网海量数据存储查询方案.首先对实测交通数据进行数据预处理,剔除劣质数据并对车辆定位信息做地图匹配;其次,针对车联网数据特征和查询应用场景设计HBase表结构,包括列族与行键设计,使数据得到合理的分布;最后,根据行键结构设计多种车联网交通信息的查询模式.实验表明,该行键方案在查询耗时上相比没有行键设计的方案具有明显优越性.     

使用SetSQLSelect函数实现灵活数据查询

在PowerBuilder中 ,数据窗口是它的一项专利技术。SetSQLSelect函数是数据窗口控件的一个函数。本文通过分析SQLSELECT语句的结构 ,设计SQLSELECT语句 ,再使用SetSQLSelect函数即能实现灵活的数据查询功能     

油田测井曲线数据管理系统需求性分析

油田测井曲线数据管理系统以油田测井曲线数据为基础,运用计算机技术和相关算法,将这些数据信息以最有效、最直观的方式进行查询与展示,做到曲线与数据的统一。通过对油田测井曲线数据管理系统的实际需求进行分析,在此基础上得出油田测井曲线数据管理系统的功能模块。