福清市商业基准地价评估

以福清市区为研究区,应用SOM网络建立城镇基准地价评估模型,输入层为店长、店宽、标准进深、层高修正系数、建筑物成新度和年租金等6个指标,选取有代表性的65个商业样点进行网络训练,并将训练结果与租金剥离法的分类结果进行对比.结果表明:65个商业样点可分为6类,SOM网络分类预期效果很好,其与租金剥离法的吻合率达98.5%,得出应用SOM网络模型划分城镇基准地价级别具有较高实用价值的结论.     

装备制造业创新网络生态系统健康性评价研究

装备制造业是我国经济与国防的支柱性产业。通过分析装备制造业创新网络生态系统的演化与发展,提出从创新环境、组织种群结构、投入与产出、创新可持续性4个方面建立对装备制造业创新网络生态系统健康性评价的指标。     

生态学视野下多媒体教学资源配置的评价模型构建

多媒体教学资源涉及软硬件建设、教师水平和经费投入等生态因子,是一个处于多种环境下的复杂生态系统.基于生态学视角,总结了目前多媒体教学资源配置存在的问题;对信息化课堂中的生态系统进行分析,探讨了多媒体教学资源配置的评价模型建构;从"硬件设施、内涵建设、管理评价"三个维度,构建了一个可动态反映多媒体教学资源整体发展状态的评价模型.以期对多媒体教学资源配置和课堂教学信息化发展提供一些参考.     

隐终端下S-MAC协议性能分析

提出一种隐终端下的S-MAC协议分析模型. 该模型可用于节点MAC层服务延迟和网络吞吐率的性能评估. 分 析结果表明,随着节点负载流量逐渐增大,增加隐终端数目将导致节点更早进入饱和状态,同时MAC层服务延迟显著延 长,网络吞吐率显著下降. 通过ns-2仿真工具测量不同隐终端数下MAC层服务延迟和网络吞吐率,仿真结果与分析结果 吻合,验证了分析模型的正确性.     

基于树突网络的侧信道攻击

由于深度学习对数据内在特征的敏感性,将深度学习算法应用于硬件加密芯片的侧信道分析,提高了侧信道分析的效率和准确率.但深度神经网络学习算法依旧是非线性结构未知的深层黑盒模型,模型结构和性能不一定是最优.该文提出一种基于树突网络的侧信道分析方法,由于树突网络内部非线性结构的可解释性,其系统辨识能力和运算复杂度均优于深度学习网络.在ChipWhisperer侧信道分析实验平台的CW308T-STM32F3和ATXMEGA128D4目标板上,针对AES-128加密算法进行侧信道分析实验,实验结果表明,基于树突网络的侧信道分析在模型参数规模、攻击精度、训练时间等方面都要优于多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型.     

基于分类回归树的气候变化—植被分布模型研究

在生态学研究中,植被、物种与环境的关系一直是研究的重点.一直以来,在气候变化与陆地生态系统的关系的研究中,主要研究重点是对大尺度植被分布的模拟研究,而且建立了大量的气候—植被分布关系模型.随着近年来计算机科学与技术以及地理信息系统的不断发展,预测物种分布的统计模型技术得到了很大的发展,很多创新的技术模型(如:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树(CART)等)被应用到了生物地理分布、植物群落、生物多样性、气候变化影响评估等方面.文章基于分类回归树(CART),关于气候变化对植物及植被分布的影响趋势进行了总结分析,其中主要是对我国几种常见树种的地理分布进行模拟分析.     

基于小波神经网络的非线性函数的逼近

给出了一种基于BP神经网络的自适应小波神经网络的模型 .该模型根据逼近函数的特性 ,选择不同的小波函数作为网络隐层 ,输出层是一个线性神经元输出 ,网络参数通过自适应调整得到 .实验结果表明 ,这种网络不但可以精确的逼近一般的非线性函数 ,也能实现对混沌时间序列的精确学习 ,而且网络的收敛速率比BP网络更快 .     

森林冠层结构与光环境及其对林下植被生长和格局的影响

回顾了前人对冠层结构和冠层光环境的描述,完善了冠层结构的定义并阐述了其生态学意义,剖析冠层结构对林下自然光照强度和分布的影响,综合了森林冠层结构和光环境对林内小气候特征及其与空气、土壤等其它环境因子之间相互关系的研究成果,概述了森林生态系统林下植被对光环境的响应.在已有的研究结果中总结光环境对森林生态系统中种子萌发、幼苗生长和林下植被分布格局的影响,以供国内同行参考.     

模糊化疑似网络入侵中行为确定的方法与设计

针对网络入侵判断过程出现模糊化、检测结果不理想的问题,提出一种引入多层模糊逻辑模型的模糊化疑似网络入侵行为的检测方法.先要保证每一个数据项的取值处在同等区间内,设计一种多层模糊入侵判断逻辑规则,以自适应和容错性作为约束条件,通过求解多层模型的反馈解,完成对疑似网络入侵行为的确定与检测.实验结果表明,采用改进算法进行模糊化疑似网络入侵行为的检测,能够提高检测的准确性,减小误报率,满足实际的检测需求.     

基于PSR模型的湿地生态安全评价——以大山包湿地为例

大山包湿地是我国目前海拔最高的亚高山沼泽化草甸湿地生态系统,针对大山包生态环境自身的特点,采用压力-状态-响应模型,选取能充分反映亚高山沼泽湿地生态安全的21项指标,构建了大山包湿地生态安全评价指标体系.研究运用层次分析法确定了各指标的权重,用综合指数法对湿地生态安全性进行了综合评价,得出大山包湿地的生态安全综合指数是4.756 6.研究表明:当前大山包湿地的生态安全处于“一般”状态,生态系统的主要服务功能尚能发挥,但个别生态压力已超出生态系统的承载能力,显示出湿地的保护和管理存在不足.为有效维护湿地生态系统的服务功能和可持续性发展能力,提出了改善湿地生态安全水平的对策与建议.     

基于物联网的食品安全信息追溯系统

随着各种食品安全问题的不断涌现,解决食品安全问题已刻不容缓.首先提出了基于物联网的食品安全信息追溯模型,并对此模型进行阐述,继而构建基础追溯网络,通过分层建设,提出了物理层、汇聚层、服务层三个层次.该系统可以实现食品安全的合理管理、高效的安全追溯和精准的安全评估,从而保证食品的安全与质量.     

基于土地利用的南昌市生态系统服务价值时空变化分析

为研究江西省南昌市生态系统服务价值时空变化规律,以南昌市2000年、2005年、2010年、2015年、2018年5期Landsat TM/ETM/OLI遥感影像和土地利用数据为基础,应用生态系统服务价值(ESV)估算模型计算南昌市生态系统服务价值,分析南昌市生态系统服务价值的时间变化规律及空间分布变化特征.研究结果表...     

网络通信市场发展制约因素分析研究

网络已经逐渐成为全世界商业和社交的中心,这将在未来十年里产生众多的网络需求。本文立足于信息化的大环境,分析网络通信市场现状,研究当前制约我国网络通信市场发展的一些主要因素。根据存在的主要问题,结合网络通信企业的主要特点和资源优势,本文提出相应的改进对策,供参考。     

数据库开发中的多层客户／服务器结构

随着网络技术的发展,开发大型数据库应用程序的模型也发生了很大的变化,尤其是Intemet应用的日趋普及,许多大型数据库应用程序采用多层客户／服务器模式。从数据库应用的角度,着重分析多层客户／服务器的原理及在数据库应用开发中的实现。     

新一代网络对软件开发平台的影响

2003年,国际电信联盟(ITU)推出了下一代网络(NGN)的框架性标准草案.NGN是基于分组交换的网络,该分组交换应基于IP协议.该网络以市场与业务驱动为导向,将呼叫控制与网络传送层及业务层完全分离.网络应支持包括终端移动性和用户移动性在内的广泛移动性等.软件开发的发展方向是由市场决定的.     

神经网络在国内旅游人数预测中的应用

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐含层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量—自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量—自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型;将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.     

基于卷积神经网络的面部图像修饰检测

为避免人为因素对人脸面部图像皮肤纹理特征提取产生的影响,用卷积神经网络算法对人脸图像修饰进行检测.传统的图像分类方法需要进行复杂的人工特征提取,而卷积神经网络可以自动学习并直接从图像中获取特征,解决了传统模式识别方法特征提取难的问题,具有更高的识别率和更广泛的实用性.在传统卷积神经网络模型中,调整卷积核大小、减少参数、改变卷积层滤波器数量、调整卷积层和池化层的交替方式、使用dropout来提高模型泛化能力以形成适用于人脸修饰检测的新的网络模型.实验结果表明,在引入的数据集上,新的网络模型对人脸图像的修饰检测有较强的鲁棒性,达到了较高的识别率.     

基于脉冲耦合的TPSN时间同步协议

针对传统TPSN协议的不足,提出了一种基于脉冲耦合的时间同步协议,称为P TPSN协议.该协议是一种脉冲耦合的、非交互的分布式无线网络时间同步方法.首先建立网络层次拓扑结构以确保下一层网络节点能接收上一层网络节点的时间信息.层拓扑建立后,上一层网络节点将时间信息在物理层编码为脉冲波后广播出去,下一层网络节点接收这些时间信息后计算其加权平均来调节本地时钟.此方法不仅能提高分布式无线网络时间同步协议的鲁棒性,而且具有良好的可扩展性及快速收敛性.理论分析和计算机仿真均表明此方法是有效可行的.     

POS网络系统在商品流通领域的应用

介绍了商业管理信息系统的重要组成部分-POS网络系统的外部支持环境及在企业内部的应用.并提出了该系统与财务管理系统有机结合,使二者相互依存、互相促进、共同发展的设想.     

网络信息过滤机制的研究

探讨网络信息过滤的相关概念、网络信息过滤系统的体系结构、原理与技术、用户模型的构建、信息过滤算法的改进等问题.在阐述信息过滤一般应用模型的基础上提出网络文本信息过滤模型,分析网络文本信息过滤模型的应用特征及其组件,并着重讨论了布尔逻辑模型、概率模型和向量空间模型的基本原理与方法,最后就模型中两大技术应用存在的问题总结并提出了一些改进意见.