一种基于块结构广义多载波的无干扰重叠传输机制

提出了一种能够有效提高快结构广义多载波(BW-GMC)系统效率的传输机制.利用BW-GMC系统中原型滤波器的对称性,在发射端构造包含原信号和叠加信号的重叠传输信号,在接收端提出了相应检测方案,以实现原信号和叠加信号的无干扰分离.理论分析结果表明,与传统系统相比,采用无干扰重叠传输机制的BW-GMC系统能有效提高传输效率,并且传输效率增益取决于信噪比以及BW-GMC中的逆滤波器组变换符号个数.仿真结果进一步验证了该传输机制的无干扰特性.     

多载波TDD-CDMA系统下行业务容量研究

针对目前缺乏可靠的多载波时分双工-码分多址(TDD-CDMA:ime Division Duplex-Code Division Multi-pie Access)系统下行容量模型的问题,在理论分析多载波TDD-CDMA系统干扰特征,建立了载波间干扰因子等模型的基础上,得出了系统下行极限容量表达式.理论模型表明,多载波TDD-CDMA系统下行容量不仅与采用的载波数、小区内外干扰比以及业务类型等相关,还与载波问干扰大小密切相关.仿真结果表明,理论模型完全正确,采用该模型评估系统下行链路容量完全可行.     

OFDMA系统中实时业务的资源分配与调度算法

提出了一种适合于OFDMA系统中实时业务传输的资源分配与调度算法,该算法利用物理层的信道信息和MAC层的业务信息,采取分组调度与子载波分配交替进行的资源分配方式,在满足数据包传输时延要求的同时,最大化系统的吞吐量.仿真结果表明,该算法无论是在系统的吞吐量、丢包率,还是数据包等待时延方面,都具有良好的性能.     

MC-CDMA系统中的多进制联合稀疏图设计

为解决移动通信系统过载传输,在稀疏图多址接入基础上,将低密度扩频技术拓展至多载波传输系统,设计了基于多载波码分多址(MC-CDMA)的多进制联合稀疏图.该多进制联合稀疏图通过变量节点和置换节点,将低密度扩频矩阵和多进制低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵结合起来,使得系统的接收端能够在整幅稀疏图上同时完成多用户检测和信道译码.多进制联合稀疏图融合了扩频、多载波调制和信道编码等技术,包含多维信号的综合协作处理.计算机仿真表明,多进制联合稀疏图MC-CDMA在系统严重过载情况下,仍然能达到理想的通信性能.     

时延约束多载波系统中多用户分集性能

多用户分集是最近多用户信息理论确定的无线通信网络中固有的分集方式，它在不考虑单独用户数据速率和时延约束情况下可以达到系统容量最大化。为此，提出一种用于多载波系统的基于并行无线调度策略和注水算法，并满足明确服务质量参数约束的多用户分集算法，分析了时延约束条件下多载波系统中多用户分集性能。仿真结果表明，算法相对固定分配资源和单用户最优资源分配的多载波系统可以获得显著的系统容量增益。     

支持媒体多径中继传输的IMS会话协商机制

针对IMS(IP multimedia subsystem)目前尚不支持媒体多径中继传输模式,提出一种支持媒体多径中继传输的IMS会话协商管控机制.将多径传输功能以一种业务形式引入至IMS系统,将基于应用层中继的多径传输框架MPTS-AR与IMS系统相结合,使得IMS网络侧能够对媒体传输进行多径管理.结果表明,所提方法不仅最大程度地重用IMS现有的网络架构,保护IMS系统的已有资金投入,提高方案可实施性;而且使得IMS网络侧有能力为用户提供差异化的媒体传输服务质量.     

DF多跳协作系统中基于最大系统容量的功率分配优化算法

针对多协作节点参与的多跳协作通信系统,以最大化系统容量为目标,在总发射功率受限的条件下提出一种译码转发(DF)模式下的功率分配优化算法,基于这种算法得到了最大化系统容量的功率分配最优解.仿真时采用BPSK调制.仿真结果表明,提出的算法和基于最小化中断概率优化算法、平均功率分配算法及直接传输相比误码率明显下降.     

多输入多输出单载波频分多址系统的鲁棒波束赋形算法

针对多输入多输出(MIMO)单载波频分多址(SC-FDMA)系统中现有波束赋形算法在非理想信道状态信息下性能下降以及对信道信息误差敏感的问题,提出了一种鲁棒波束赋形算法。该算法利用谱范数对信道状态信息误差进行建模,并基于均方误差和准则将波束赋形优化问题建模为一个极小极大化问题,然后利用优超理论以及奇异值不等式理论证明该优化问题的鞍点特性并得出最优的波束赋形结构,最后利用凸优化得到最优的功率分配算法。仿真结果表明:与非鲁棒波束赋形和等功率分配算法相比,该鲁棒波束赋形算法在误码率以及频谱效率方面都能获得更好的性能,信道状态信息误差增大时,该鲁棒波束赋形算法与非鲁棒波束赋形算法相比在高信噪比时误码率性能约有1dB增益,频谱效率约提升6%。     

小波包多载波调制算法及DSP实现

为实现小波包多载波调制，设计了小波包多载波调制的DSP实现方案．采用一种等效结构，将小波包多我波调制转化为串／并变换、小波包综合和脉冲成形3个环节，小波包综合和脉冲成形由小波包快速算法（Mallat算法）实现．以高速浮点DSP为硬件平台，编程采用软件流水优化和DMA技术．利用Mallat算法的特点，采用交替组合法使算法中乘法的运算量减半．所设计的软件在TMS320C6701EVM评估板上成功实现实时运行．CCS环境下的实测结果表明：软件流水方法产生目标代码的运行效率已接近该DSP的最高性能．     

多用户MIMO-OFDM自适应子载波组分配的优化算法

针对于多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)下行传输,提出一种基于用户信道特征反馈自适应调整多用户子载波分配的优化算法.该算法提出的简化技术将信道相关带宽信息和动态子带分配算法联合起来,将连续子载波分配的最小单元由单个子载波变为子载波组,从而能在不明显影响系统性能的基础上有效改善传统子载波自适应算法中运算量较大的问题.仿真结果表明:该算法运算量获得较大的简化,但在性能上接近于传统动态子载波分配的效果,是一种有效的多用户动态自适应子载波分配算法.