一种物联网数据库高性能廉价闪存缓冲队列机制

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据一般需要立刻保存到数据库中,以实现分析与应用.大量传感器数据写入到数据库中,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈,严重影响数据库系统性能.本文设计了一种物联网数据库高性能廉价闪存缓冲队列——IFCQD（Inexpensive Flash Cache Queue for Database）.IFCQD充分利用了USB 30接口与FLASH闪存的高速特性,在保证数据同步写入存储器,不会意外丢失的基础上,可以显著地优化大量数据写入到数据库中的性能.针对FLASH闪存的特性,本文还使用了双重索引法来提高闪存缓冲机制的性能.实验表明,IFCQD机制可以基于廉价的闪存,在物联网应用环境中显著地提高数据采集系统的性能.     

AJAX技术在基于B/S结构程序中的应用

基于B/S结构的程序应用越来越普遍,但B/S结构程序有一个很大的缺点就是客户端每请求一次服务器就要刷新一次页面,这是一个既费时又浪费带宽的过程.造成这一结果的原因是由于浏览器以同步的请求/响应模式交换数据.针对这一缺点本文介绍AJAX技术在浏览器中的一些典型应用以克服以上缺点,提高B/S结构程序的效率,同时还提出在使用这一技术时的注意事项.     

基于嵌入式数据库SQLite的警务终端设计

在警务系统中,使用嵌入式数据库sq lite对批量数据进行管理和维护,可以提高程序运行效率。同时利用智能Agent技术可方便地实现终端数据与服务器数据实现同步。文章介绍了SQLite在Llinux下的编译过程,并通过警务终端的设计实例具体说明了SQLite应用开发及数据同步的方法。     

分布式数据库系统中的并行分组聚合实现

伴随着新型互联网应用中对数据统计、分析需求的增大,分组、聚合已经成为数据分析应用中出现频率最多的请求之一.本文就类OLAP(on-line transaction processing)应用中常见的Aggregation、GroupBy原理进行了分析.针对一般事务型数据库采用排序分组的缺点,提出了两种Hash分组聚合的具体实现方案,并提出一种利用统计信息动态决策Hash桶数、Hash分组聚合方案的策略.根据分布式数据库多副本的特点,本文又提出了一种Hash分组聚合节点级的并行方案.最后,在开源数据库OceanBase进行了具体的实现.通过实验证明,本文提出的利用统计信息动态决策Hash分组聚合方案相比排序分组具有极大的效率提升.     

DCQD:一种物联网高性能数据采集平台的设计与实现

在物联网环境中,大量的传感器产生了海量的数据.这些数据通常都需要写入到数据库中来实现数据的分析与应用.当这些物联网海量传感器数据插入到数据库中的时候,会在存储系统中产生严重的小数据同步写性能瓶颈.针对此问题,本文设计了一种高性能数据库磁盘缓冲队列DCQD(Disk Cache Queue for Database).DCQD在保证物联网采集数据同步写入磁盘,确保不丢失数据的基础上,可以显著优化海量数据插入到数据库中的性能.实验表明,DCQD在物联网应用环境中,可以显著地提高数据采集系统的性能.     

基于设计模式的校园网异构数据整合方案研究

针对目前大多数高校迫切的校园网异构数据资源整合需求,文章提出了一套基于设计模式的有效解决方案.Facade外观设计模式使得校园应用子系统具有一个一致的访问异构数据库资源的界面,提高了数据访问方式的灵活性.Singleton单例设计模式的使用提高了应用程序与数据库的互访效率,而且增强了系统的稳定性.该方案具有独立于应用层开发语言、提高数据访问方式的灵活性,提高系统的可移植性和扩展性等优点.     

一种实时监控系统数据同步问题的改进方法

针对实时数据监控系统普遍存在的数据同步问题提出改进方法,利用windows内核对象的特性编程设计了共享锁类,并与未使用锁、使用互斥锁两种情况进行时序比较,结果表明共享镇在同步数据和优先保证写者效率方面具有明量的优越性.这些特性使共享锁在工业控制别的实时软件系统中具有重要的现实意义.     

一种应用层数据同步方法的设计和实现

为实现在复杂网络和异构数据库环境下的数据同步,在分析基于触发器的数据同步机制的基础上,设计了一种应用层数据同步机制.这种机制在应用层利用数据库和XML的映射来封装和解析同步数据,同时针对数据传输和数据库更新在应用层引入了可靠性机制.该同步机制具有与平台耦合度小、功能分层易于复用的优点,能够根据应用需求有效解决跨平台的数据同步问题.实践证明,该应用层数据同步机制达到了设计要求.     

多异构电信信息集成系统中的动态数据同构与同步技术

多异构电信信息集成系统涉及到多个不同结构的信息系统数据库之间的数据交换.为了保证数据的一致性,往往需要在某一子系统数据更新时进行动态数据复制,将该子系统数据库的新增数据及时同步到异构集成系统的数据库中.针对这一问题,提出了基于.NET面向对象的数据库编程技术,以实现数据库同构;用Oracle透明网关和SQL Server连接服务器实现异构数据库的同步解决方案.     

数据库同步编程解决方案

在实现信息系统过程中,多个异地的数据库需要实现相互同步.不同的数据库系统根据本身规则提出的数据库同步方案五花八门,而且约束繁杂.所以数据库管理员可根据系统环境不同编程来实现数据库同步.     

面向BIM模型二次开发数据提取与应用技术

目的在BIM技术中面向数据提取与应用研究相对较少现状下,提出一套完整高效率的BIM数据提取与应用技术方案,解决建筑行业中各专业之间在施工过程中数据使用效率低的问题.方法通过对BIM模型数据需求的分析,利用Revit API外部功能扩展方式,研究Revit对象的访问、过滤、编辑与创建,形成了基于构件的数据提取方案;结合SQL Server,对BIM模型构件图元实现基于关系数据库的数据储存,并创建形成构件拓扑关系;利用OpenGL三维图形库,采用完全面向对象设计方法,进行三维模型重建的研究.结果笔者所提方案实现了BIM模型的数据提取至数据库,进行数据库的关联查询,模型重建,构件查找.结论数据提取与应用技术具有可行性,在建筑工程领域具有一定的应用价值;能够解决模型与信息相互独立、模型抽象、信息断层等问题,实现模型与信息的完美结合.     

基于SOA的高校应用系统集成研究与设计

针对目前各高校信息化建设的现状,分析了对高校应用系统进行有效集成必要性,提出了一种基于SOA的高校应用系统集成解决方案.该方案以Web服务为信息集成的核心技术,可以集成高校现有的多种形式的信息系统.     

基于RFID的离散制造车间实时数据采集系统的设计与实现

针对离散型制造业的生产特点,分析了RFID技术在制造业中的应用需求。基于RFID技术和串口通信技术,设计了一种车间实时数据采集系统。它结合多线程同步技术和数据库存储过程技术,能够完成实时监控、在制品跟踪以及车间生产计划的合理安排。实现了一种新的车间现场生产数据采集方式,为企业提高生产效率提供支持。     

基于嵌入式数据库SQLite的电力直流监控系统

在电力直流监控系统中,使用嵌入式数据库SQLite对系统的批量数据进行管理和维护,可以提高程序运行效率,使程序具有更好的可读性.本文介绍了SQLite的特性,以及在WinCE下的编译过程,最后通过一个应用实例具体说明了SQLite的应用方法.     

一种数据可追溯的弹簧快速检测设备

基于弹簧实际测量的物理特性与胡克定律的差异性,该文设计了一种弹簧数据采集及处理方案,并依据该方案实现了一套弹簧检测设备。该设备将传统多点测量方式改进为一次数据采集,同时将检测结果同步保存至数据库,并通过条码实现弹簧检测数据的可追溯。通过使用该系统可以提高弹簧的检验效率,确保后序流程的可靠生产及检验数据的跟踪。     

基于Python的网页信息爬取技术分析

基于大规模数据下载的需求,针对以往人工下载数据过程中存在的影响效率的问题,结合Python语言提出一种能够用于网页信息数据爬取的技术,用于减少数据下载前期的繁琐工作,提高网络信息系统和技术的开发效率。该文以网页信息爬取技术为主要研究对象,基于现代化信息数据的应用和发展需求,着重对融合了Python语言的网页信息爬取技术进行研究和分析。     

基于GIS的湖南省国土资源遥感综合调查信息系统分析与设计

湖南省国土资源遥感综合调查信息系统是一个数据可动态更新的运行系统.分析了该信息系统的数据、系统需求,并对系统数据库、功能、结构、运行模式进行了总体设计.系统由3个层次组成:底层是专业人员使用的数据编辑、动态更新和空间综合分析系统;上层是供非专业人员使用的集成应用系统;中间层把底层系统所获得的新数据和综合分析的新成果,转为可供上层集成应用系统直接使用的数据库.系统采用ArcGIS平台结合MSSQL数据库和可视化编程工具进行组件式开发,系统基本功能包括各种数据的管理、查询、编辑、更新与分析等;系统运行采用基于局域网的集成模式,数据库、数据处理和应用系统相对独立,又能统一集成.     

Oracle数据库性能优化在医院信息系统的应用

数据库是医院信息系统的核心。对数据库性能进行调整和优化,对提高医院信息系统整体数据处理速率有着很大的意义。Oracle数据库是一种灵活性强、性能优越、效果显著的数据库,基于Oracle数据库对医院信息系统进行性能优化,可以对当前医院信息系统整体数据处理速度慢、各部门信息交互效率低的问题进行有效解决。本文将对数据库性能优化的必要性进行简单剖析,随后从硬件、软件、日常维护三个方面提出优化方案,力图提高现有医院信息系统数据处理性能,减少用户使用的等待时间。     

动态适应性高校信息系统的研究

为了提高高校信息系统动态适应性的需求,提出了一种基于业务规则的高校信息系统结构。将高校信息系统中易变的业务需求独立出来作为业务规则单独进行管理,基于该方法开发的高校信息系统可以通过配置业务规则来实现灵活的需求变化。实验结果表明,该实现方法是可行的,系统能更好地适应动态变化,并提高了系统开发的效率。     

基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究

【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。