网络化作战C2系统建模与仿真研究

信息化战争的体系对抗建模必须考虑网络化C2系统的建模问题.从实际需求出发,分析了信息网络及指挥机构建模问题,研究了C2组织结构中指挥决策节点的行为过程及其之间的信息交换关系,将整个C2组织结构看作耦合的两个网络：信息网络和指挥网络.建立了耦合的信息/指挥网络Agent模型和决策实体之间的信息流结构模型.设计并实现了一个基于网络化C2系统的信息化战争仿真实验平台.     

Agent建模的情感集成研究

缺少个体特色的agent在行为模式上往往比较"呆板",而且其行为可以被预测,导致系统的真实性和有效性降低.情感是能够影响人类行为的重要因素,在人类决策中发挥着重要作用.为构建行为更为真实的agent,提出了一种将情感产生机制嵌入到一个成熟的agent体系结构中的方法,依照该方法构建的agent以Soar为基础实现推理和决策,以基于OCC模型的情感模块实现agent情感的生成与更新.同时,文章认为agent的情感状态受其个性、情感历史以及外部刺激决定,并给出了agent情感产生模型,同时分析了情感对agent决策过程的影响机理.最后通过一个具体的仿真实例,验证了基于该框架建立的agent情感和决策的相互影响作用.     

基于结构熵模型的指挥控制系统组织结构评价

以结构熵理论为基础,分析指挥控制系统组织结构对系统内信息流的影响,从信息的角度对系统组织结构的有序度进行评价,引入信息流的时效和质量的概念,建立可以进行指挥控制系统组织结构优化设计和进行定量评价的系统结构有序度计算的时效质量模型;并给出效质有序度的详细计算步骤.最后辅以实例.     

基于模糊Petri网的供应链牛鞭效应的成因与控制建模分析

从信息流角度,建立了基于模糊Petri网的牛鞭效应成因与控制模型,给出了相应的模糊推理算法,通过仿真分析,验证了一些重要结果。该模型描述了供应链中信息对决策的影响及供应链成员同步运作的现象,将供应链中牛鞭效应成因与控制可视化,为牛鞭效应问题的进一步研究提供一个新的思路。     

基于信息流的网络化C4ISR系统结构抗毁性分析方法

网络化C4ISR系统规模庞大、结构复杂,系统结构成为影响网络化C4ISR系统各种特性的主要因素,特别是结构与系统抗毁性之间存在直接的因果关系。本文在分析系统结构抗毁性概念的基础上,首先提出了网络化C4ISR系统结构信息流模型;然后基于该模型提出了基于信息流的系统结构抗毁性分析方法;包括不完全信息下系统结构的攻击模型、系统完成任务能力的度量方法以及抗毁性指标计算方法;最后通过对区域联合防空指挥信息系统结构抗毁性仿真实验分析,验证了该方法的有效性。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

导弹机动生存能力评估仿真模型

从导弹机动生存能力的角度出发 ,分析了基于机动生存能力的作战方案评估仿真系统的特点 ,通过从作战方案中提取决策要素 ,建立了用于研究该系统的仿真模型 ,并讨论了模型的结构、功能和算法。通过对仿真结果的分析 ,证明了该模型的有效性 ,评估结果能为指挥员制定作战方案提供辅助决策的依据。     

网络化C4ISR系统结构时效性分析方法

现代战争中,战略预警、时间敏感目标的打击、协同指挥决策等都对网络化C4ISR系统的响应时间提出了更高的要求。提出了一种基于社会网络分析的网络化C4ISR系统结构的时效性分析方法,从系统结构层面评估网络化C4ISR系统的响应时间。为此,首先建立网络化C4ISR系统结构的OPDAR模型,然后提出了情报信息流、协同信息流和指控信息流3类信息流的定义、数学表示及其参量计算方法,在此基础上定义了情报信息流时延、协同信息流时延和指控信息流时延3种系统结构时效性分析指标及计算方法,支持定量分析系统结构的时效性。最后,利用所提分析方法对设计的两种区域联合防空系统结构的时效性进行对比分析,验证了所提方法的有效性。     

战场C2组织的描述与设计

为描述并建立信息化战争条件下高效的作战体系,提出了C2组织的概念.定义C2组织的基本元素(组织决策个体、平台实体和任务),并建立了C2组织的描述.基于C2组织的描述明确C2组织设计的任务:组织过程设计与结构设计,分析并建立了设计任务之间的关系.     

战争决策行为建模与仿真的研究

目前，世界上局部战争和国际危机此起彼伏，因此，运用科学的手段和方法，展开针对可能引发军事冲突或爆发战争的危机的决策行为的研究，具有重大的现实意义。它有助于揭示战争危机的内在规律，使得危机朝着我们期望的方向发展。本文以美国为研究对象，全面阐述了影响个人决策、组织决策和群体决策的非理性行为约束变量，深入研究了美国战争危机的决策机构，分析了其决策过程。以此为基础，采用新的建模与仿真技术-agent技术，探讨了个人决策、组织决策和群体决策的agent技术建模机制，建立了基于Agent技术的战争决策行为模型体系结构，并根据编程实践，ZEUS和MAGE两种agent开发系统正确比较的基础上，给出了在两种开发系统下实现战争决策行为模型的编程构想。它为分析美国战争危机决策提供了理论和方法上的指导，具有很强的实践意义和现实意义。     

Holonic-C2组织资源调度问题研究

为了解决复杂多变战场环境下指挥控制(command and control, C2)组织资源调度敏捷性不足的问题,将Holonic控制理论引入C2组织的设计领域,研究Holonic-C2组织的资源调度问题。首先,对基于Holonic理论的C2组织Holon单元进行定义,给出Holonic-C2组织的基本结构;其次,对Holonic-C2组织的决策权限进行分析,给出决策模式的划分及确定方法;最后,研究在不同决策模式下Holon单元资源调度及针对不确定性事件的动态调度方法,建立集中与协作相结合的资源调度和调整机制。     

兵力组织扁平化指挥控制结构设计方法

合理的兵力组织指挥控制结构能提高兵力组织的整体作战效能。首先介绍了兵力组织的组成要素,提出了兵力组织扁平化指挥控制结构的数学描述方法。在其基础上分析了扁平化指挥控制结构设计问题,以均衡和最小化组织中各决策单元的负载水平为目标建立了相应的优化模型。最后提出了一种多目标模糊离散粒子群求解算法,并结合联合作战算例证明了算法的有效性和优越性。     

基于多目标优化的C2组织平台资源动态调度方法

针对指挥控制(command and control, C2)组织的平台资源动态调度问题,对战场上的突发事件进行了分析,针对平台损毁和任务增加两种突发事件,构建了以最大化任务完成质量和最小化计划调整代价为优化目标的数学模型,并基于非支配排序遗传算法设计了多目标优化模型的求解方法。仿真实验表明,所构建的C2组织平台资源动态调度模型及求解方法能够有效应对战场上的突发事件,能够为决策者提供多个有效的平台资源动态调度方案。     

C2组织结构的适应性设计方法

介绍了指挥控制(command and control,C2)组织和C2组织结构,讨论了C2组织结构的适应性设计问题。分析了组织结构适应性的代价计算,主要由两个方面决定:一个是结构重构代价;另一个是组织性能代价。通过扩展基于粒度计算的组织结构设计方法,提出了组织结构的适应性设计方法,设计过程包括三个阶段:任务集和平台集粒化阶段、粒内规划阶段和决策分层阶段。给出了基于遗传算法的平台集粒化方法。案例分析表明本文的方法具有较好的性能。     

基于扩展UML的多Agent系统建模方法

基于对象和Agent概念的一致性 ,在多Agent系统的建模过程中 ,利用已经比较成熟的面向对象技术是一种值得重视的方法。在分析了统一建模语言 (UML)的基本建模思想和基于组织分析的多Agent系统建模思路基础上 ,以一个分布式后勤管理系统的分析为例 ,从Agent组织的角色定义、静态组织结构描述和动态行为描述等三方面给出了基于扩展UML的多Agent系统建模的主要步骤和方法     

基于Agent软件合成的分布决策支持系统研究

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点，尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上，提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建，包括智能Agent结构，模型和知识的描述，基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL，Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程，以及在商业连锁企业决策中的应用。     

基于Internet的多Agent群决策支持系统的实现

结合Agent技术和Internet网络平台 ,提出了一种新的决策支持系统———基于Internet的多Agent群体决策支持系统。介绍了该系统流程及组织结构 ,并着重阐述了该系统的技术实现 ,包括专家Agent、决策管理Agent、各Agent之间的协同、模型库和模型库管理Agent、模型与数据的下载等     

组织协作网与决策树

基于组织基本组成元素(决策者、平台和任务)的定义描述了组织协作网与决策树。通过对组织协作网与决策树的描述分析提出了组织结构设计的新思路:基于决策个体在任务上的协作关系设计最佳的决策树(组织决策的层次结构)。并描述了从组织协作网到决策树的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。针对案例对决策树的产生进行了求解和分析。