灰色聚类法评价环境质量的计算机程序化

该文基于灰色聚类法,建立了环境质量综合评价的数学模型,并进行了程序设计,在计算机上成功地进行了某省12个城市大气环境质量的评价。计算结果表明,灰色聚类法的评价结果符合实际情况,用计算机来实现环境质量综合评价,可以快速、准确、方便地处理大量信息,效果令人满意。     

常德市大气环境质量的灰色评价

随着经济的迅速发展,城市大气环境质量的日趋恶化,愈来愈受到人们的重视。利用灰色系统优势分析的原理及方法,分析了1997年至2000年期间影响常德市大气环境质量的主要因素,结果表明:对大气环境质量影响最大的因素为SO2浓度,而汽油、煤等燃料消耗量对大气SO2浓度影响较大。针对上述原因,提出了改善大气质量的相关对策。     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急骤增加,城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视.本文利用灰色系统优势分析的原理及方法,找出“九五“期间影响临汾市大气环境质量的主要因素,并提出相应的措施,以供决策部门参考.     

临汾市大气环境质量的灰色优势分析

随着经济的迅速发展和城市人口的急剧增加 ,城市大气环境质量日益恶化 ,愈来愈受到人们的重视。利用灰色系统优势分析的原理及方法 ,分析了“九五”期间影响山西临汾市大气环境质量的主要因素 ,结果表明 :对大气环境质量影响最大的因素为 SO2 浓度 ,而燃料消耗量对大气中 SO2 浓度影响最大。针对上述原因 ,提出了有关改善大气质量的措施。     

陕西省汉中市大气环境质量的灰色预测

依据汉中市汉台区城区2005—2011年大气环境中SO2,NO2,CO,PM10的监测值,应用灰色理论建立GM(1,1)灰色模型对汉中市汉台区城区空气中的SO2,NO2,CO,PM10浓度进行预测。经过相关检验和修正,确定所建的SO2和CO模型具有较高的精确性和可信度,PM10模型经残差模型修正后准确度和精确度均有所提高,NO2模型不太适合小样本数据灰度建模。另外,利用建立的灰色模型对汉中市汉台区城区2012—2015年主要污染物浓度进行预测,为汉中市汉台区城区大气污染防治工作提供有益参考依据。     

基于聚类灰色预测模型的沥青路面车辙研究

文章以合六叶高速公路历年车辙检测数据为分析对象,建立了高速公路沥青路面车辙聚类灰色预测模型。通过聚类分析方法,将车辙发展相似的路段进行归类,从而减少影响因素考虑不全对模型精度的影响;然后针对聚类分析结果,采用灰色模型,建立沥青路面车辙预测模型,从而解决数据量少和不确定性高的问题。研究结果表明:建立的聚类灰色预测模型精度高,能反映沥青路面车辙的发展规律,满足高速公路沥青路面养护工程的需求。     

灰色聚类法分析华东地区2005年的环境质量分类等级

随着中国经济的快速发展,环境问题日益严重,也越来越为人类所关注,分析环境质量等级的方法也有很多。聚类法就是其中的一种,聚类分析是在不知道类别数目的情况下对样本数据进行分类。它是根据"物以类聚的道理",对样品和指标进行分类的一种多元统计分析方法。但是聚类分析不能解决同一类中优化排序问题,因此文章采用灰色聚类法来分析华东地区的环境质量分类等级。     

基于模糊数学和灰色理论的环境质量评价研究进展

环境质量评价问题是当前环保界、政府界和学术界关注的热点课题。目前该问题的研究基于定量化分析,广泛采用了大量的现代数学方法,取得了丰硕成果。本文对基于模糊数学和灰色理论的环境质量评价数学方法及环境质量评价指标体系的构建等方面已有的研究成果进行了较为全面的综述,指出了其优点和不足,同时对环境质量评价理论的发展趋势进行了展望,并对其方法提出了改进设想。因此,本文的研究对有关环境质量评价的探讨具有较好的借鉴作用和参考价值。     

基于灰色聚类分析法的矿井水质评价

灰色聚类法是将得到的分散的信息,通过白化函数生成灰色聚类矩阵进而对研究对象分类.以阜新市矿井地下水水质评价为实例,采用灰色聚类分析方法对阜新市矿井地下水的监测数据进行分析,确定出矿井水环境质量等级,为矿井水资源循环使用提供了可靠的依据.     

物元综合评判模型在区域大气环境质量评价中的应用

为了探索物元分析的综合评判模型在区域大气环境质量评价中应用的可行性 ,本文建立了评判大气环境质量的物元经典域和节域 ,把每个监测点环境质量做为待评事物 ,计算待评事物与经典事物的关联度 ,对监测点所属的区域环境质量进行评价。实例表明 ,物元综合评判模型用于区域大气环境质量评价是可行的。该方法具有计算简便 ,易于推广 ,便于计算机编程等优点     

灰色聚类分析预测法及其应用

本文把预测问题化为灰色聚类分析问题，应用在黑龙江850农场农作物病害预测预报工作中，取得了符合实际的结果．     

基于灰色聚类模型的水路运输评价体系

建立由机动船当量艘数、当量净载重吨、当量载客量和货船当量艘数、当量净载重吨、当量载客量等25个指标构成的评价指标体系,选择中国14个省进行灰色聚类分析,并以此进行评价排序.该方法具有不要求待分析序列有某种特殊的分布、计算过程简单、可以得到较多的信息等优点,并将其应用于航运业的定位分析中.为航运业进行定位分析研究、制定发展战略提供有效的依据.     

基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价

从当前生态环境研究现状出发,采用因子分析法对影响生态环境质量的所有因素进行主成分分析及贡献大小评价、合成综合得分评估,同时利用聚类分析方法,对综合得分进行分类比较研究,确定生态环境质量的评价等级,为区域生态环境保护和规划治理提供依据.     

郑州市城区2005年前环境空气质量的灰色预测

以郑州市城区 1997- 2 0 0 0年环境空气质量监测的数据 ,运用灰色系统理论 ,建立了动态GM (1,1)模型 ,用两种不同方法对该模型的精度进行检验。结果表明 :应用该模型对郑州市城区环境空气质量未来 5年进行预测。结果符合郑州市城区的实际情况     

学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.     

影响郑州市大气TSP浓度诸因素的灰色关联分析与弹性分析

根据郑州市大气TSP浓度的监测数据以及相关影响因素数据 ,运用灰色系统理论的关联分析方法 ,得出了影响TSP浓度的主要因素 ,并通过建立灰色GM ( 1,N)模型 ,运用弹性分析理论分析了各影响因素对TSP浓度的贡献大小。经过两者分析 ,提出了控制和治理TSP污染的对策。     

改进灰色关联度法在环境空气质量综合评价中的应用研究

本文对现有灰色关联分析用于环境质量综合评价的方法进行了改进,通过引入权重因子计算关联度对环境质量进行综合评定.并以哈尔滨环境空气例行监测点测得的监测数据的实例进行了评价,结果表明,改进灰色关联度法科学,可靠,实用性强,评价结果符合哈尔滨的实际情况,可为哈尔滨的环境空气保护规划提供科学依据.     

改进的灰色聚类方法及应用

基于灰色聚类分析理论，采用区间化算予对聚类对象的特性指标规范化，改进了白化权函数的选取方法．通过选择规范的白化权函数，使得每一个评判子类对所有的指标只需设定一种白化权函数．新方法不仅解决了传统的灰色聚类方法计算复杂的缺点，而且有效地克服了当聚类指标的意义、量纲不同，且在数量上悬殊较大时，采用传统的灰色聚类方法可能导致的某些特性指标参与聚类的作用十分微弱的局限性．通过具体的应用实例验证了该方法的有效性．     

基于灰关联分析的加权自适应谱聚类算法

为了降低谱聚类采用高斯函数作为相似性度量方式对参数的敏感性,以及能够发现多密度簇的同时降低噪声点的干扰,提出了一种将基于均衡接近度的灰关联分析结合到谱聚类中的新方法,采用加权的自适应相似性度量方式。最后用改进的FCM算法对其进行聚类。在真实数据集和人工数据集上分别对提出的算法和现有算法进行了比较分析。研究结果表明,提出的新算法能够消除参数的影响,具有更高的聚类精度。聚类精度采用F测度指标。