一种基于Agent模拟的反犯罪网络分析方法

将智能信息技术应用于反犯罪和反恐怖是目前各国安全部门的研究热点.其中,社会网络分析(Social Network Analysis)是一种分析犯罪网络特性很有希望的方法.然而,社会网络分析方法不能处理犯罪网络动态变化的特性.因此,提出一种多Agent模拟与社会网络分析相结合的方法.以便应对犯罪网络动态变化的情形.利用真实犯罪网络数据,对提出的方法进行了一系列的实验.实验结果表明,所提出的方法能够有效地找出对打击犯罪组织有指导意义的策略.     

基于社会网络分析视角的高校研究者合作网络分析

由于科学研究的复杂性以及社会性,越来越多的研究者倾向于通过合作共同解决科研问题。而合作发表论文成为研究者之间合作的重要方式,合作发表能促进研究者之间乃至研究机构之间的知识交流和资源共享。为此收集并整理了CNKI(中国知网)2001—2016年K大学M学院教师的论文合作数据,构建研究者合作网络。在此基础上,运用科学计量学和社会网络分析法,系统理解合作网络的特征及规律,以期为促进高校的科研与创新活动管理,提供新的视角和建议。     

基于与语义网络分析犯罪侦查的实证研究

本文以2012年美国数学建模ICM给出的数据为例,采用语义网络分析的思想,从节点嫌疑程度和话题嫌疑程度两指标出发建立数学模型,并结合灰色关联度分析将两种指标转化为嫌疑程度优先级,给出该社交往网络中罪犯的嫌疑程度优先级排名,实证结果表明了模型的有效性。     

基于社会网络分析(SNA)的组织岗位设计

正式网络和非正式网络共同影响组织知识的转移与共享.选取某企业研发部门中的合作咨询网络与情感网络,利用社会网络分析法(SNA),从网络中心性、结构洞和对等性方面,分析了组织人员实际能力的发挥与当前组织岗位设计之间的差异,针对组织人员在网络中表现出的不同特质,提出优化组织岗位设计的建议,以提高组织知识转移与共享效率.     

基于ART模型的语义社会网络分析及其在白领犯罪中的应用

本文在贝叶斯网络的基础上提出并讨论了基于发送者-接收者-话题,即ART（Author-Recipient-Topic）模型的语义社会网络分析技术,以人与人之间发送的对方向敏感的消息（message）为研究对象从社会网络数据中探查隐藏在人际之间的关系,这种方法通过发送接收对,不仅模拟了从一个人的实体到另一个实体的连接,还更好的预测了人的角色,从而提高了结果的准确程度。     

有组织犯罪网络化研究

随着社会交通、通信的发展,有组织犯罪呈现出了明显的网络化,且网络关系复杂,分工明确,给公安部门打击带来了前所未有的难度。本文通过把社会网络分析的原理引入到公安情报中来,分析有组织犯罪的人际网络,了解其运作方式,希望能对公安部门有所帮助。     

青少年网络犯罪的社会控制及其体系

网络犯罪是一种新兴犯罪,从第一例犯罪案件到现在也不过短短20多年的历史,但是青少年网络犯罪已经成为一个引起社会关注的社会问题。本文试图从越轨社会学和网络社会学的交叉点入手,分析青少年网络社会控制及其体系,主要是厘清网络社会控制的概念、网络社会控制的类型以及青少年网络犯罪社会控制体系的阐述。     

基于关系数据模型的犯罪网络挖掘研究

提出了一种基于关系数据模型的犯罪网络挖掘方法,基于侦查办案分析需求,建立关系数据模型生成犯罪网络,运用该模型可挖掘已知嫌疑人的其他团伙成员,也可在未知嫌疑人的条件下生成所有的犯罪网络,具有共同对象的不同模型还可组合进行跨模型网络挖掘。利用为期半年的通话与转账数据作为数据源进行实验,实验结果表明,文中模型不仅可以直观准确地实现已知嫌疑人和未知嫌疑人的犯罪网络挖掘,还可通过不同模型的组合应用深度挖掘犯罪团伙关系。     

面向有组织犯罪分析的人际关系网络节点重要性评价研究

在有组织犯罪的侦查过程中,首先需要解决的是基于相关人员的各种联系方式,还原涉案人员的人际网络。面向有组织犯罪案件分析,传统的社会网络节点重要性评价研究主要集中在有向关系和无向关系中心度的计算。结合有组织犯罪人际关系网络核心节点的构成规律,提出基于随机游走模型的涉案人员人际关系网络的节点重要性评价方法,并结合有组织犯罪实际分析需求,提出多来源信息的关联信息融合方式,该方法为办案人员开展有组织犯罪人际关系网络分析提供了一种新的可供选择的分析方法。     

微群在大学生选修课学习中的社会网络分析

以腾讯微博中的微群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET和SPSS软件对微群的网络关系进行分析,探讨了微群的网络结构特征、内部子结构与学习者课程成绩之间的关系,并进一步探讨和对比分析了现实网络与虚拟网络的学习互助情况,得出虚拟学习社区促进学生学习交流的结论.     

基于可拓基元理论的复杂社会网络分析模型

 针对传统社会网络分析模型存在的不足, 根据可拓学中的基元理论, 结合社会网络分析理念及方法, 研究一种新的复杂社会网络分析模型。利用多维物元表示复杂社会网络的整体特征、节点属性和网络分析测度, 丰富节点的现实涵义;利用多维关系元表示节点之间的关系, 充分体现网络中关系的多重性;利用多维事元表示网络结构及环境变化的细节信息, 构建了复杂社会网络的多维可拓基元分析模型。通过实例分析, 验证了该模型的实用性及优越性。     

恐怖组织网络的实证研究

文章利用复杂网路分析方法,结合数据挖掘相关理论,对包含1998—2004年间世界范围内发生的3 411起恐怖袭击事件的数据库进行数据分析,提取相关信息整理后按照一定规则建立起恐怖组织网络,绘制其网络拓扑结构图并计算其复杂网络特征参数,得出其符合小世界网络特征的结论,网络的度分布符合无标度特征,标度指数γ≈2.7。     

基于SNA的大型工程项目组织总控机制及实证

基于社会网络分析(SNA)理论,将正式组织和非正式组织要素进行集成考虑,总结了大型工程项目组织的8类社会网络要素,并建立了总体模型结构.借鉴于SNA 的参数定义和公式表达,建立了衡量大型工程项目组织的紧密关系、小团队、中心性、权力、中介性、角色和职位结构同型的定量分析方法,并论述了社会网络模型对组织总控的作用和价值.以...     

政府应急管理组织协同的研究进展：一个文献综述

在突发事件高频次、多领域发生的复杂态势下,国内外学界开始对政府功能性组织模型下产生的应急管理碎片化和被动化问题进行反思与批判,并围绕政府应急管理组织协同的方式与策略展开了探讨。本文从应急组织协同的动因、模式、体系、影响因素等角度对近年来的研究成果进行了归纳梳理,指出了当前研究存在的不足,并对未来的研究进行了展望。     

国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析

为了探索国际关系与国际航空交通的相互影响,通过国际航空网络探测各国各地区之间人员交流、贸易往来关系;通过国际关系网络探索各国各地区之间的合作、冲突等国际关系。以国家为节点、国家之间的航空交通或国际关系为边,并嵌入地理空间,构建地理多元流网络,提取其时空特征,并分析其关联关系,分析和探索国际关系网络与国际航空网络间的关系和相互影响。利用2013—2022年10年的OAG （官方航线指南）数据、GDELT（全球事件、语调与语言）数据,分别构建国际航空网络、国际关系网络,基于复杂网络理论和社会网络分析方法提取2种主题网络的时空特征,并探索其关联。研究结果表明：① 2种网络都具有无标度特性和小世界特性;② 2种网络的规模都具有先升后降的趋势,国际关系网络规模的峰值出现在2015—2016年,国际航空网络规模的峰值出现在2020年;③ 2种网络的节点和结构具有相似性,但是自俄乌冲突发生后,相似性显著降低;④ 国际关系网络对国际航空网络的影响具有时间滞后性。     

基于FOAF的社会网络模块的开发

摘要：FOAF（Friend of a Friend）词汇表提供了一种在Web上描述个人信息的方法。本文将FOAF应用于社会网络模块中，使其作为一种协议连接不同系统的用户以形成社会网络。基于一些开放源码软件，实现了一个实验原型。     

基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.     

社会系统中舆情动力学的统计物理研究

近年来,许多物理学家开始关注利用统计物理思想和方法来研究社会系统中群体行为的涌现现象,例如疾病的雪崩、舆情的传播以及同步现象.实证研究表明:真实社会系统具有其特有的性质,例如小世界特性和节点度分布的无标度特性等.一个显而易见的问题:这些特性如何影响社会系统中群体行为的涌现.本文关注复杂网络拓扑结构对舆情传播行为的影响,并扼要介绍了社会系统中3个著名的舆情演化动力学模型及其研究现状,旨在为初学者提供一定的帮助.     

异步P2P网络的实现机制

复杂网络及P2P是当前研究热点问题。在全球范围内,用户之间基于电子邮件的通信关系隐式决定了一个复杂电子邮件网络。基于复杂电子邮件网络中节点间的信任关系,提出了异步P2P的概念,阐述了其实现机制,讨论了异步P2P网络中两个重要的应用,即如何发布/检索信息及如何实现异步的文件共享,并在此基础上指出了有待深入研究的问题。