群集技术初探

介绍了当前计算机界比较流行的群集技术，阐述了它的作用及原理，并且对几家大公司的群集技术产品作了一一介绍     

基于群集技术的电子政务系统的设计与实现

电子政务是借助电子信息技术而进行的政务活动．要保证电子政务持续的运作和成功，就要保护基于计算机的信息．从服务器的群集技术、数据的备份、异地容灾几方面来构架安全的网络系统，最后实现了基于服务器群集技术的电子政务系统。     

一类基于WEB的分布式松耦合过程系统设计与实现

描述所完成的分布式松耦合过程群集系统架构的设计原理与实现技术，并给出了应用实例。     

群集技术在门户系统中的应用

对微软服务器群集技术进行了较为深入的探讨，特别对MSCS技术，在兰州石化公司门户数据库服务器中的应用进行了详细介绍和分析，包括工作机理、实施步骤和应用效果。     

基于Vicsek模型的群集控制设计与实现

鸟类、蚁群等群集在自然界中随处可见，对群集行为进行建模并应用于工程领域是目前复杂性科学研究的一个重点问题。本文利用著名的Vicsek模型，通过对相关参数的控制，对群集行为进行了初步的研究。同时，在原模型的基础上做出一定的改进，并对其进行仿真和分析。仿真结果表明，在群集密度较大，并且环境噪声较小的情况下，群集的同步效果是比较好的；并且，改进后的模型比原模型的效果更好。     

Windows Server 2003群集技术在航行情报中的应用

航行情报在航空安全中的重要性决定了其信息系统服务器对高可靠性的需求。本文介绍了WindowsServer2003群集技术在服务器中的配置、安装过程和方案,并探讨了群集的测试方式。     

基于WINDOWS平台的服务器高可用性方法

叙述了基于Windows平台的服务器通过其内置的技术来提高其可用性的方法，并分析了单机容错、双机热备、群集技术及负载平衡技术在基于Windows平台中的实现机制。     

基于群集ORACLE自动备份设计与实现

网络应用广泛，对于数据及应用进行集中式管理，要求信息存储高可靠性日趋强烈。利用群集服务和磁盘阵列构建双机互备，使ORACLE自动备份系统运行在其上，来提高数据存储的可用性和可靠性。具体针对在群集系统上实现ORACLE自动备份，阐述此方案总体设计和实现过程的技术要点，达到重要数据冗余备份。     

SUN群集技术在青溪水电厂监控系统中的应用

介绍了Sun Cluster群集技术的特点和优势，并结合在水电厂监控系统中的实际应用，解决了监控系统中出现的软件故障引起的传统双机冗余主从切换问题。     

面向过程的群集系统实时库生成技术研究与实现

给出面向过程的群集系统的过程参数与行为实时库成生技术，特别是基于关系数据库模型对实时数据对象进行时态标识，从而实现了实时数据处理。     

基于工作站机群的并行频域体绘制

体绘制是三维数据场可视化中的一类重要算法，近年来人们分别通过对频域技术和并行技术的研究和应用使得这类算法有了很大的提高，然而迄今为止，这两个方面的成果仍然没有能够有机地结合起来。有鉴于此，本文介绍了一个基于工作站群机环境的并行频域体绘制算法。由于该算法充分发挥了频域技术和并行技术的优点，有效地提高了绘制速度。已在一个工作站机群环境中具体实现。对于该算法的各方面性能，文中都给出了详细的测试统计数据。     

特征值组的弱阻尼摄动

重新给出特征值组的数学定义,利用约束广义逆方法导出具有特征值组的系统的弱阻尼摄动法。     

奇异值分解与神经网络结合的卫星云图云团移动预测

云团运动和发展演变的预测是暴雨等灾害性天气监测预报的重点和难点问题,针对当前云团预测中缺乏有效的非线性、非平稳预测手段,提出了奇异值分解SVD(singular value decomposition)与径向基网络相结合的云团预测途径.首先用SVD对云图进行分解,提取主要的云团结构特征,然后用提取出的云图奇异特征值和左右奇异向量作为模式识别因子,选择特定区域和季节的云图时滞序列采样,并用前后时段样本云图的奇异值和奇异矢量作为云图预测模型的输入、输出,通过对径向基网络的学习训练和误差迭代收敛,建立了云团运动的非线性预测模型.试验结果表明,该方法能合理地描述云团运动的基本特征和演变趋势.     

基于最短主干道距离的零售户聚类研究

在研究零售户聚类分析中,传统的k中心聚类方法,计算成本过大,无法有效应用子大数据集.提出了零售户聚类方法,继承CLARANS算法迭代思想,采用全局随机抽样技术,将算法应用于大型空间数据集,通过多次迭代尽量寻求最优聚类结果.聚类结果的评价标准为基于最短主干道距离(SARD)的总距离.该聚类算法是在CLARANS算法的基础上进行改进,使其能够处理带地理信息的数据对象,且聚类结果满足需求约束条件限制.     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

基于聚类分析策略的Web文本挖掘方法

在分析Web文本挖掘过程、关键技术的基础上,针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题,提出一种基于聚类分析策略的Web文本挖掘方法。其基本思路是对训练文档集进行聚类处理,然后对同主题文档进行共性分析,并经过特征权值调整和特征约减,从而获得表示用户不同主题感兴趣概念向量。     

基于P2P的通告代理集群技术

提出基于P2P网络技术构建Web服务通告代理集群,同时,提出对通告代理集群进行基于主题的逻辑多层管理,在主题层内使用层内通告消息广播算法传播通告消息.仿真结果表明,通告代理集群对随机节点故障是强壮的,基于主题的分层技术有效减少了每个通告代理节点的负载,层内通告消息广播算法具有高可靠性和好的可扩展能力.     

自调度集群的研究与实现

传统的Web集群服务器均以集中控制的负载均衡为特征，带来的主要问题是负载评估比较粗略，高负载情况下后端服务器容易出现“活锁“现象，前端负载均衡器也容易成为整个系统的瓶颈。针对传统集群负载均衡技术的缺点，提出一种自调度负载均衡技术，把负载均衡的工作转移到后端的服务器，能够提高整个集群系统的性能。intel评测实验室的测试表明，自调度集群在系统高负载情况下仍表现出很好的并发能力。     

Te原子团的形成研究

原子团的形成和状态是研究离化原子团淀积（ＩＣＢＤ）机理的首要问题。作者采用一种新的测量方法研究了Ｔｅ在不同蒸发温度下形成的原子团的平均尺寸和尺寸分布。对朗加热温度从６５０Ｋ增大到７９０Ｋ时，Ｔｅ平均原子团尺寸从１０个原子增大到７５个原子。离化电压大于２５０Ｖ时，原子团经过高化区，部分碎裂成小原子团或原子。     

A recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster

A shared-nothing spatial database cluster is system that provides continuous service even if some system failure happens in any node. So, an efficient recovery of system failure is very important. Generally, the existing method recovers the failed node by using both cluster log and local log. This method, however, cause several problems that increase communication cost and size of cluster log. This paper proposes novel recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster. The proposed technique utilizes update information of records and pointers of actual data. This makes a reduction of log size and communication cost. Consequently, this reduces recovery time of failed node due to less processing of update operations.