多任务深度卷积网络的CT图像方向校正

针对医学电子计算机断层扫描(CT)图像方向校正问题,提出一种并行卷积回归(PCRN)多任务深度学习网络.通过侧旋角度正回归和翻转概率逻辑回归,求得校正参数来精准地校正图像.进一步,针对医学图像训练样本稀缺的情况,提出一种串行回归(SCRN)的深度学习架构,弥补并行卷积回归网络在小样本情况下校正精度不足的问题.实验结果表明:在样本充分,并行卷积回归网络和样本稀缺情况下,串行卷积回归网络对小角度偏转、大角度偏转和翻转的腹部CT图像校正结果都优于传统的配准方法.     

基于功能网络信息传播预测疾病-miRNAs的关联

为了快速发现与疾病关联的miRNA, 基于功能网络信息传播,提出PMBP算法用于改进随机游走法,使用留一交叉验证评估了算法性能,最后进行案例分析.实验结果表明:对于尚未发现关联miRNA的疾病,随机游走法是失效的,而PMBP以疾病相似性作为先验信息,能够有效预测;对于已经关联miRNA的疾病,PMBP提高了预测性能,AUC值为0.866.对乳腺癌进行案例分析,预测的前50个miRNAs都被证实与乳腺癌相关,体现了PMBP算法的有效性.     

多态Ising神经网络严格动力学方程的研究

本文提出了符合多态Ｉｓｉｎｇ模型神经网络动力学规则的生成泛函，并从该泛函导出了零温度时严格的三态、四态Ｉｓｉｎｇ神经网络的并行动力学方程。所获得的无自耦网络的动力学方程与发表的结果符合得很好。此方法的优点是在导出多态Ｉｓｉｎｇ神经网络的严格动力学方程的同时能求出其它多个序参量。     

A case study of WebGIS technology for distance learning between Korea and Japan

Recently, some case study of distance learning by internet line are widely carried out. Until now, the cultural or friendship exchange was a main purpose using distance learning program. In our research group, a distance learning which connected 3 sites (Nagasaki and Omura and Kagoshima in Japan) was tried as a domestic example[1]. In this case, internet exclusive line and portable telephone were utilized for DVTS technical support of distance learning. Nowadays, the international distance learning for education is also beginning. Our research group also tried international distance learning between Kwangju city of Korea and Nagasaki city of Japan using DVTS techniques with the tools of WebGIS education materials.     

基于神经网络的软件项目案例相似度算法

为提高软件项目案例相似度算法的精确度,在分析传统的基于匹配函数的相似度算法基础上,结合软件项目案例的特点,建立了基于神经网络的软件项目案例相似度算法模型,通过对已完成项目案例学习,模型自动计算案例各个特征之间的权重,解决了人为给定特征权值的主观性,使软件项目案例相似度的更加准确,为软件项目相似案例搜索提供依据.     

卫星网络中多因素均衡的分簇算法

根据卫星运动的规律性,将卫星的运行周期离散化为若干时间片,采用每个时间片内网络拓扑固定不变的原理,对簇的稳定性、抗毁性和传输效率等因素进行均衡和优化;提出低地球轨道(LE0)卫星网络分簇算法,并将算法应用于Iridium模型中.仿真结果表明,应用该分簇算法后网络层的信令开销、可扩展性等指标明显优于平面网络结构下的性能.     

基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络

为克服常规网络收敛速度慢、无法结合专家知识等缺点,引入补偿模糊神经元,结合模糊系统强大的知识表达能力和神经网络优秀的自学习能力,并利用自适应学习速率法动态地改变学习率.提出了一种新型的基于自适应学习速率法的补偿模糊神经网络,并将其应用到实际例子中.结果证明,它不仅能在线适当调整参数,还能动态地优化相应的模糊推理,加快训练速度.     

网络媒体与传统媒体互动分析

本文采用文献分析和案例剖析就网络媒体与传统媒体的互动背景、原因等进行概括论证。而对于两者合作的方式和途径则通过对部分经典案例进行剖析,内容涉及政治、经济、民生、文化、新闻事业本体等方面,拟为两者间的合作寻求理论支持。     

面向5G的网络切片管理方案

随着5G愿景和概念的清晰,网络切片已逐渐成为解决多种使用场景的潜在方案,但在多个网络实例共存的情况下,网络的管理和用户对网络的附着将面临诸多问题。基于5G的发展趋势与其关键技术,提出一种以网络切片管理器为核心的管理方案。借助网络功能虚拟化技术实现网络切片创建与修改的完全自动化;在多个网络实例共存的情况下,网络切片选择模块辅助用户实现网络附着。该体系将网络分为了基础资源、网络实例和业务三层,并形成开放的平台,使得每一层都将可以单独作为服务进行出售、租赁和管理。这将改变现有电信领域的商业模式,并为其运维带来更多的灵活性。     

基于WMN的空间接入网络骨干拓扑构造技术

针对空间接入网络在网络拓扑动态变化、传输延迟大等情况下的快速路由问题,提出了基于拓扑构造技术的快速路由方法;空间接入网络通过多跳无线中继接入空间核心网络,根据空间接入点运动可预测的特点,提出基于无线网状网（WMN：Wireless Mesh Networks ）的空间接入网络结构;通过空间接入网络WMN的结构分析,设计了移动骨干拓扑构造算法。该算法只对骨干节点进行泛洪传播,从而减少了控制和路由数据包的数量,能快速构造路由信息,提高了路由建立的效率。     

无线局域网自适应安全管理框架及其应用

针对无线局域网易受攻击、入侵等诸多安全问题,提出一种分布式无线局域网(WLAN)安全管理框架(ASMF),并基于该框架实现了自适应的安全管理系统(ASMS).ASMF框架依据协议分析和测试理论,即:应用主动分析法,通过构造、执行攻击测试用例,与待测协议进行交互,模拟WLAN漏洞的攻击行为,分析WLAN的防御能力;应用被动分析技术,通过实时的网络报文分析、网络性能监测和自适应调整监测策略进行综合的WLAN安全分析和安全管理.与已有的安全系统相比,ASMF不仅能够被动地检测攻击,而且可以主动地探测未知漏洞与威胁,同时根据网络配置自适应调整防御策略,其良好的扩展性使得用户可针对新型攻击的测试、检测和自定制管理策略进行自由扩展.     

Experimental Evaluation of TCP and ICMP in Network Measurement

Network measurement is an important approach to understand network behaviors, which has been widely studied. Both Transfer Control Protocol （TCP） and Interact Control Messages Protocol （ICMP） are applied in network measurement, while investigating the differences between the measured results of these two protocols is an important topic that has been less investigated. In this paper, to compare the differences between TCP and ICMP when they are used in measuring host connectivity, RTT, and packet loss rate, two groups of comparison programs have been designed, and after careful evaluation of the program parameters, a lot of comparison experiments are executed on the Internet. The experimental results show that, there are significant differences between the host connectivity measured using TCP or ICMP; in general, the accuracy of connectivity measured using TCP is 20%- 30% higher than that measured using ICMP. The case of RTT and packet loss rate is complicated, which are related to path loads and destination host loads. While commonly, the RTF and packet loss rate＂ measured using TCP or ICMP are very close. According to the experimental results, some advices are also given on protocol selection for conducting accurate connectivity, RTF and packet loss rate measurements.     

基于案例推理的应急决策贝叶斯网建模方法

贝叶斯网络技术具有丰富的概率表达能力,不确定性问题的处理能力,以及多源信息的融合能力,其有利于辅助突发事件的应急决策,提高决策效率.突发事件应急决策具有较高的时间敏感性,因此要求能够尽可能缩短贝叶斯网络的建模时间,而从无到有的传统贝叶斯网络建模方法的效率显然无法较好地满足这一要求.因此,针对以上问题,提出了基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法.该方法基于历史案例库,通过相似度和偏离度两个指标对历史案例进行匹配并得到候选案例,最后通过案例合并和剪枝等方法对候选案例进行调整,最终得到新的案例模型.通过案例仿真对所述方法进行了验证,结果表明:基于案例推理的应急决策贝叶斯网络建模方法没有庞大的搜索空间,也不需要样本数据,只需要提前收集历史案例模型,与传统贝叶斯网络建模方法相比,该方法能够复用历史模型,从而缩短了建模时间,提高了建模效率.     

基于网络监视器的网络实验设计

本文介绍了网络监视器的基本功能,提供了用网络监视器设计网络实验的基本方法及已开设的网络实验项目,并通过一个具体实例分析实验结果.     

网络管理平台比较研究

随着网络规模不断扩大及应用的快速增长,普遍存在网络难于监控和管理的问题.针对目前广泛使用的网络管理技术和典型网络管理软件进行分析比较,指出今后一个时期网络管理软件的发展趋势是以实用、易用、可用为原则,以此为网络管理平台的构建提出几点建议.     

基于事例推理的注塑模成本评估系统

探讨了利用基于事例的推理技术来评估注塑模的制造成本。讨论了事例的索引、检索、改写、学习机制和神经网络的应用。提出了考虑模具的制造成本、税收、管理费、设计费等各个方面的综合成本模型，此模型可用于模具的报价。     

三阶局域互联神经网络的关联存储

该文将局域互联神经网络的概念推广到三阶的情况，并对三阶局域互联神经网络的关联存储特性进行了计算机模拟。结果表明，与传统的三阶全局互联神经网络相比，三阶局域网的互联权重矩阵大大减小了，同时基本保持原有的全局关联存储能力，故更具实际应用价值。     

综合智能网络管理系统模型的设计

在对传统的网络管理系统方案（基于ＳＮＭＰｖ１或ＳＮＭＰｖ２,ＲＭＯＮ网络管理技术）进行分析的基础上,详细说明了传统网络管理系统存在的缺点,提出一种新型实用的综合智能网络管理模型,将传统的基于ＳＮＭＰ,ＲＭＯＮ网络管理技术,基于Ｊａｖａ的网络代理技术和专家系统的基本规则（ＲｕｌｅＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ,ＲＢＲ）或基于事例（ＣａｓｅＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ,ＣＢＲ）技术相结合,对网络系统实施     

网络管理平台比较研究

随着网络规模不断扩大及应用的快速增长,普遍存在网络难于监控和管理的问题.针对目前广泛使用的网络管理技术和典型网络管理软件进行分析比较,指出今后一个时期网络管理软件的发展趋势是以实用、易用、可用为原则,以此为网络管理平台的构建提出几点建议.     

考虑多因素交互作用影响的权重确定

引入岩石工程系统（RES）理论的交互作用矩阵构造和编码原理，提出了一种新的考虑多因素交互作刷影响的权重确定方法。基于改进BP网络推导了新的权重确定方法的算法流程，其网络输入层与隐层间以及各隐层间变换函数采用双曲正切函数S型函数tansig;f（x）=2／（1＋exp（-2x））-1，隐层与输出层间采用logsig函数：f（x）=1／（1＋exp（-x），并采用动量法和自适应学习率相结合训练网络。通过VCR法采场岩爆实例分析，得出了交互作用下岩爆倾向性8个影响因素的作用权重大小，展示了该法的实际应用。